在交通新基建轉(zhuǎn)型升級背景下，由于AI的快速發(fā)展，'一張網(wǎng)'出行服務必將經(jīng)歷從傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)向智能體架構范式的轉(zhuǎn)變。 

當前各省的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案大多采用以數(shù)據(jù)互聯(lián)互通為核心，統(tǒng)一服務出口的傳統(tǒng)信息化架構，但以大模型技術為代表的人工智能快速發(fā)展與突破，正在驅(qū)動高速公路出行服務形態(tài)向'伴隨式智能體'快速演進，而且速度越來越快。 

我們應知道，未來正在改變：隨著人工智能的極速發(fā)展，各個行業(yè)的Agent智能體將不斷涌現(xiàn)，以往單一功能的智能體將不斷進化成復合型的伴隨式智能體。 

如果伴隨式智能體開始大面積普及的時候，我們高速出行中的伴隨式服務信息和模式也將發(fā)生重大變化。

一、伴隨服務場景

當下，我們看到了AI智能體的能力，雖然還不完善，但是發(fā)展速度很快。

是否意味著不久的將來，高速公路的伴隨式出行智能體即將發(fā)布 ，其形態(tài)可能是安裝在手機上的APP，也可能安裝在車載終端的程序、還有就是高德、百度等這樣的導航軟件直接進化為交通伴隨智能體。我們想象幾個簡單場景：

場景1：團霧快速預警及處置

王先生駕車遭遇突發(fā)團霧，車載屏幕瞬間變紅：“前方1.5公里有團霧，能見度不足50米，并有交通事故。請減速，并已開放應急車道！”護欄LED指向光帶同步亮起，后方跟隨的多輛車如同被音樂家指揮的樂團，整齊劃一匯入安全應急車道。

場景2：春運擁堵的動態(tài)調(diào)度

春節(jié)期間，王女士返鄉(xiāng)途中，導航突然彈出提示：“前方10公里擁堵，是否為您預約服務區(qū)餐食，并預留充電樁?！迸c此同時，高速公路的路側(cè)情報板接受指揮調(diào)度指令，同步分流30%車輛，這樣原本預計2小時的擁堵可能縮短至40分鐘。

場景3：疲勞駕駛安全守護

貨車司機老王眼皮打架時，方向盤突然輕微震動，空調(diào)冷風直吹面部，AI語音急促提醒：“檢測到疲勞體征！前方1公里港灣式停車區(qū)已亮燈！請駛?cè)胄菹??！?nbsp;

......未來不久，這些場景將不斷出現(xiàn)在伴隨式服務形態(tài)中。

二、技術演進路徑

通過近期人工智能的快速普及，我們每個高速公路從業(yè)者都清楚知道其先進性和特性，它可以很明顯解決一些目前信息化傳統(tǒng)模式的痛點：

當然交通智能體的發(fā)展不是一蹴而就，目前來看大概基于以下技術演進路徑開展工作：

 終端進化層面：目前車載終端與手機端已初步具備多模態(tài)交互基礎能力（例如特斯拉FSD V12、小愛同學6.0等），但實現(xiàn)全旅程伴隨服務仍需突破車路協(xié)同數(shù)據(jù)閉環(huán)、跨平臺服務連續(xù)性等技術與管理瓶頸，所以車路協(xié)同一體化等仍然是交通智能體伴隨式服務的絆腳石。 

導航平臺轉(zhuǎn)型：高德/百度等已啟動大模型原生重構（如高德'云睿'大模型），可能推出具備行程導航、預警提醒、風險預判的初級智能體版本，但服務深度受限于實時交通數(shù)據(jù)開放程度，因為很重要一個點就是高速公路的兩客一危、交通事件等數(shù)據(jù)是否全面開放對接。 

行業(yè)生態(tài)制約：高速公路感知設備數(shù)字化率、車端智能OBU滲透率等基礎設施指標，決定了目前交通智能體服務將呈現(xiàn)'重點路段試點+商業(yè)平臺先行'的漸進式發(fā)展特征。 

三、關注創(chuàng)新方向

我們值得關注的創(chuàng)新方向應包括： 

1.智能體服務分層架構（云端決策層-路側(cè)感知層-車端執(zhí)行層）。 

2.交通大模型與專業(yè)模型（氣象預警、養(yǎng)護決策）的協(xié)同機制。 

3.智能體與傳統(tǒng)系統(tǒng)的快速對接，尤其是傳統(tǒng)系統(tǒng)的開發(fā)商需要快速轉(zhuǎn)型與升級。

智能體正在重構互聯(lián)網(wǎng)架構的架構，有人說2025年的產(chǎn)品經(jīng)理應該是面向智能體需求的產(chǎn)品解決。

結語

簡單總結一下，這種伴隨式交通智能體的演進既延續(xù)了傳統(tǒng)信息化建設成果，又順應了目前AI 技術發(fā)展趨勢，基本符合智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧高速協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)導向。 

在這個被AI重新定義的時代，需要我們持續(xù)探索高速公路的信息化如何變革。