「店長按」

• 如果有人問：世界是由什么構(gòu)成的？你可能會回答：物質(zhì)和思想。但哲學(xué)家卡爾·波普爾（Karl Popper）認(rèn)為，這種“二元劃分”并不足以解釋人類知識的復(fù)雜性。

• 他提出了一個更全面的框架——“三個世界”理論，幫助我們理解物質(zhì)、意識和知識之間的關(guān)系。尤其是在人工智能快速發(fā)展的今天，這一理論顯得更加與時俱進(jìn)。

• 本篇筆記回答如下三個問題

1. 什么是“三個世界”理論？
2. 三個世界如何互動？
3. AI如何加速世界2和世界3的互動？

• 參考書目：《趙敦華講波普爾》微信讀書有免費(fèi)的
  
  

1 ?? 什么是“三個世界”？

波普爾將世界劃分為三個層次，它們分別代表著物質(zhì)、精神和知識的不同維度：

1. 世界1：物理世界
   世界1是我們?nèi)粘＝佑|到的物質(zhì)世界，包括山川河流、動物植物，以及人類的身體。它遵循自然規(guī)律，獨(dú)立存在于我們的意識之外。比如，你手中的手機(jī)、陽光下的花朵，都屬于世界1。

2. 世界2：精神世界
   世界2是人類的主觀意識，包括情感、思想、夢境等心理活動。雖然無法直接觀測，但它是真實存在的。比如，當(dāng)你看到一幅畫時產(chǎn)生的感動，或者解一道數(shù)學(xué)題時的靈感，都屬于世界2。

3. 世界3：客觀知識世界
   世界3是人類創(chuàng)造的知識和文化成果，包括科學(xué)理論、文學(xué)作品、藝術(shù)創(chuàng)作、技術(shù)工具等。它最大的特點(diǎn)是客觀性和獨(dú)立性：一旦知識被創(chuàng)造出來，就脫離了創(chuàng)造者而獨(dú)立存在。例如，牛頓的力學(xué)定律、莎士比亞的戲劇，即使作者不在了，這些知識依然可以被理解、傳播和應(yīng)用。

   

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2 ?? 三個世界如何互動？

波普爾認(rèn)為，這三個世界并非孤立存在，而是通過復(fù)雜的互動共同推動人類文明的發(fā)展。以下是它們的主要互動機(jī)制：

1. 世界1 ? 世界2
   物理世界影響我們的主觀體驗，而我們的意識也能反作用于物理世界。例如，陽光（世界1）讓我們感到溫暖（世界2），而我們通過思考設(shè)計了一座橋梁（世界2），最終改變了地貌（世界1）。

2. 世界2 ? 世界3
   人類通過思維活動創(chuàng)造知識，同時也被知識塑造。例如，科學(xué)家通過研究提出相對論（世界3），而學(xué)習(xí)相對論的學(xué)生則改變了自己的認(rèn)知方式（世界2）。

3. 世界1 ? 世界3
   世界1和世界3的互動需要通過世界2作為中介。比如，科學(xué)理論（世界3）通過科學(xué)家的理解和實踐（世界2），轉(zhuǎn)化為技術(shù)應(yīng)用（世界1）。一臺計算機(jī)既是世界3知識的結(jié)晶，也是世界1的物質(zhì)產(chǎn)物。

舉個例子：以手機(jī)導(dǎo)航為例，GPS技術(shù)來源于物理學(xué)理論（世界3），程序員根據(jù)這些理論開發(fā)了導(dǎo)航軟件（世界2），最終呈現(xiàn)在你的手機(jī)上，幫助你找到目的地（世界1）。

簡言之

• 世界1和世界2：外界刺激引發(fā)我們的感受，我們的想法又能改變物理世界
• 世界2和世界3：我們通過學(xué)習(xí)接受知識，又能創(chuàng)造新的知識
• 世界3通過世界2影響世界1：比如工程師理解物理定律，設(shè)計出新的機(jī)器

3 ?? AI如何加速世界2和世界3的互動？

在AI時代，世界2和世界3的互動變得前所未有的緊密。AI不僅加速了知識的創(chuàng)造和傳播，也深刻影響了我們的認(rèn)知方式。

1. 知識獲取與創(chuàng)造的革命

   ??例子：AI生成的醫(yī)學(xué)研究報告，可能為醫(yī)生提供新的治療思路，而這些思路又可能轉(zhuǎn)化為實際的醫(yī)療技術(shù)。

• 過去：人們需要翻閱大量書籍才能獲取知識。
• 現(xiàn)在：AI可以快速整合和提供知識，讓學(xué)習(xí)效率大幅提升。
• 人工智能，尤其是像Deepseek這樣的語言模型，可以基于已有的知識（世界3）生成新的內(nèi)容，比如文章、代碼、甚至藝術(shù)作品。
• 這些新內(nèi)容本身又成為世界3的一部分，進(jìn)一步豐富了人類的知識體系。

2. AI塑造人類的認(rèn)知方式

   例子：短視頻平臺通過算法向你推薦感興趣的內(nèi)容，這種“信息過濾”直接作用于你的世界2，讓你的注意力被重新分配。

• AI推薦算法會影響我們獲取信息的方式，甚至改變我們的思維習(xí)慣
• 我們開始習(xí)慣用對話的方式學(xué)習(xí)
• 更容易接受多角度的思考
• 對知識的理解更加立體和動態(tài)

3. 人機(jī)協(xié)作的知識循環(huán)

   例子：AI在學(xué)習(xí)語言時，需要人類提供語料庫（世界3）并進(jìn)行標(biāo)注，而這些標(biāo)注工作本質(zhì)上來源于人類的思維活動（世界2）。這種循環(huán)大大加速了知識的生產(chǎn)和傳播。

• AI的訓(xùn)練離不開人類的標(biāo)注和反饋，這意味著世界2對世界3的塑造仍然起著關(guān)鍵作用
• AI生成的內(nèi)容（世界3）通過算法推薦影響用戶的認(rèn)知（世界2）
• 用戶的反饋又反作用于AI模型的優(yōu)化（世界3）

?? 寫在最后

• 世界2和世界3加速互動，我們可能需要注意 1.批判性思維判斷幻覺 2.保持人獨(dú)有的能力。