大量機器人參與2017年天貓"雙11"超級工程，其中一個叫“魯班”的AI設(shè)計師，共設(shè)計了4億張商品展示廣告，讓千萬級尖貨都能被恰當(dāng)呈現(xiàn)，為消費者提供最好的創(chuàng)意。

事實上，2016年“魯班”就首次服務(wù)“雙11”，去年，魯班為“雙11”制作了1.7億張商品展示廣告，商品點擊率翻了一倍。

千人千面

“魯班”到底是如何設(shè)計的呢？往年雙11，除了程序員和運營人員無法入睡之外，設(shè)計師們也難以入眠。他們會在一個叫“資源位小組”的小黑屋里面，帶領(lǐng)著外部供應(yīng)商團隊與運營人員進行流水線作業(yè)。

海報圖上改字、換商品、調(diào)設(shè)計、發(fā)布上線都是人肉點對點溝通，每天海量的設(shè)計需求，相似風(fēng)格不同配色不同尺寸的廣告.....這些設(shè)計難度不高，卻一直很煩人。

如果全靠設(shè)計師人手來完成，假設(shè)每張圖需要耗時20分鐘，滿打滿算需要100個設(shè)計師連續(xù)做300年。

“對于消費者來說，以往雙11，只有1%的優(yōu)質(zhì)商品被發(fā)現(xiàn)，魯班可以讓所有美好且值得被發(fā)現(xiàn)的商品，都能根據(jù)消費者喜好而被恰當(dāng)展示。我想這是魯班為天貓雙11，為消費者帶來的真正價值。”阿里巴巴AI設(shè)計實驗室負責(zé)人吳春松表示。

魯班的“養(yǎng)成”就如人腦的思考過程一樣，借助圖像深度學(xué)習(xí)，增強學(xué)習(xí)，蒙特卡洛樹搜索，圖像搜索等技術(shù)，AI設(shè)計實驗室團隊為魯班建立起一套由“圖像生成”到“成果評估”組成的系統(tǒng)化工程。就如同普通設(shè)計師一樣，魯班從需求開始，到草圖、到框架、到細節(jié)元素、最后到系統(tǒng)評選最優(yōu)方案，最終輸出消費者所能看到的，雙11上千人千面的最優(yōu)商品展示。

魯班由學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，行動器，評估網(wǎng)絡(luò)三部分組成，其原理是經(jīng)由人工智能算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，機器學(xué)習(xí)設(shè)計，輸出設(shè)計能力。

學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)來源于設(shè)計師的創(chuàng)意設(shè)計模板和基本元素素材，設(shè)計師將大量設(shè)計素材進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標注，最后經(jīng)由魯班輸出空間+視覺的設(shè)計框架。行動器根據(jù)魯班收到的設(shè)計需求，從學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中抽取設(shè)計原型，并從元素中心中選取元素，規(guī)劃輸出多個最優(yōu)生成路徑，完成圖片設(shè)計。最優(yōu)的評判，則交由評估網(wǎng)絡(luò)完成。

因此，魯班的養(yǎng)成，需要兩個訓(xùn)練師的角色，一個負責(zé)對魯班完成最新的風(fēng)格學(xué)習(xí)，讓魯班不斷進化。另一個則對魯班的設(shè)計成果進行優(yōu)劣評估，告訴魯班什么樣的設(shè)計才是最好的，實現(xiàn)人類的智慧不斷培養(yǎng)出更優(yōu)的機器智能。

2017年，魯班的設(shè)計水平顯著提升，目前已經(jīng)學(xué)習(xí)百萬級的設(shè)計師創(chuàng)意內(nèi)容，擁有演變出上億級的設(shè)計能力。此外，魯班已經(jīng)實現(xiàn)一天制作4000萬張海報能力，并且每張海報會根據(jù)商品圖像特征專門設(shè)計，換句話說，魯班設(shè)計出的海報沒有一張會完全一樣。

現(xiàn)在，魯班已經(jīng)學(xué)會自我學(xué)習(xí)和演化，輸出設(shè)計師從未想過的優(yōu)秀設(shè)計，而設(shè)計師也將有更多精力，去做更有創(chuàng)造力的事情。設(shè)計的人工智能化，將讓人的創(chuàng)造力進一步獲得釋放。