通用的問題解決策略有：

　　（1）算法：就是在問題空間中隨機(jī)搜索所有可能的解決問題的方法，直至選擇一種有效的方法解決問題。

簡言之，就是把解決問題的方法一一進(jìn)行嘗試，最終找到解決問題的答案。例如：一只密碼箱有3個(gè)轉(zhuǎn)鈕，每一轉(zhuǎn)鈕有0~9十位數(shù)字，現(xiàn)在采用算法策略找出密碼打開箱子，就要逐個(gè)嘗試3個(gè)數(shù)字的隨機(jī)組合，直到找到密碼為止。優(yōu)點(diǎn)是：能夠保證問題的解決，但是在解決某些問題時(shí)需要大量的嘗試，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。當(dāng)問題復(fù)雜、問題空間很大時(shí)，人們很難依靠這種策略來解決問題。另外，有些問題也沒有現(xiàn)成的算法或尚未發(fā)現(xiàn)其算法，對(duì)這種問題算法策略將是無效的。

　　（2）啟發(fā)法：是人根據(jù)一定的經(jīng)驗(yàn)，在問題空間內(nèi)進(jìn)行較少的搜索，以達(dá)到問題解決的一種方法。啟發(fā)法不能完全保證問題解決的成功，但用這種方法解決問題較省時(shí)省力。下面是幾種常用的啟發(fā)法策略：

　　⑴手段—目的分析

　　將需要達(dá)到的問題的目標(biāo)狀態(tài)分成若干個(gè)子目標(biāo)，通過實(shí)現(xiàn)一系列的子目標(biāo)最終達(dá)到總目標(biāo)。是人們比較常用的一種解題策略，它對(duì)解決復(fù)雜的問題有重要的應(yīng)用價(jià)值。

　　⑵逆向搜索

　　從問題的目標(biāo)狀態(tài)開始搜索直至找到通往初始狀態(tài)的通路或方法。如解幾何題時(shí)經(jīng)常會(huì)用到的逆推法。更適合于解決那些從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)只有少數(shù)通路的問題，一些幾何問題較適合采用這一策略。

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　　采用一定的方法逐步降低初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)的距離，以達(dá)到問題解決的一種辦法。

　　影響問題解決的心理因素包括：