Nature 封面文章解讀：團(tuán)隊(duì)規(guī)模與顛覆性創(chuàng)新。但是引用這篇文章的論文，通常也會引用該論文的參考文獻(xiàn)，因?yàn)樗且粋€驗(yàn)證型的論文，所以該論文的創(chuàng)新指標(biāo)值不高。小團(tuán)隊(duì)PK大團(tuán)隊(duì)。隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模的增大，團(tuán)隊(duì)引用最新的論文越多，而引用歷史較久的經(jīng)典論文卻比較少，由此我們得出結(jié)論：大團(tuán)隊(duì)偏向引用新文獻(xiàn)，捕捉流行的研究。小團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)造新的方向，而大團(tuán)隊(duì)在發(fā)展這些方向，換個說法是小團(tuán)隊(duì)擅長提出問題，大團(tuán)隊(duì)擅長回答問題。

在資源稀缺性較低且無市場參與的情境下，重大設(shè)施資源分配和利用的重點(diǎn)在于確保廣泛的用戶群體能夠平等地訪問重大設(shè)施，以促進(jìn)科研活動的民主化和全球合作，形成以開放訪問策略為核心特征的公共普惠共享模式。國外重大設(shè)施依據(jù)“資源稀缺性”和“資源可持續(xù)性”2個維度，形成差異化的開放共享模式，從而平衡不同用戶群體的需求和重大設(shè)施服務(wù)能力，提高重大設(shè)施的利用效率，促進(jìn)科研合作和創(chuàng)新的多元化發(fā)展。

一、 結(jié)構(gòu)摘要 1.背景 2.進(jìn)展 3.展望二、 正文 1.摘要 2.科學(xué)家、科研機(jī)構(gòu)與科研想法組成的網(wǎng)絡(luò) 3.研究問題的選擇 4.創(chuàng)新 5.科學(xué)家學(xué)術(shù)生涯的動力學(xué) 6.團(tuán)隊(duì)科研 7.引用量背后的動力學(xué) 8.展望附：參考文獻(xiàn)。如今，隨著對科學(xué)研究全過程——包括科研基金資助、學(xué)術(shù)生產(chǎn)、科學(xué)家合作到文章的引用和科學(xué)家的事業(yè)移動——的數(shù)字化獲取能力的日益提高，人們獲得了探索科學(xué)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展的前所未有的機(jī)會。

前沿研究｜李艷 新興技術(shù)與國家安全：發(fā)展規(guī)律、治理邏輯與實(shí)踐路徑。該書作者團(tuán)隊(duì)作為國際社會較早關(guān)注新興技術(shù)發(fā)展及影響的研究團(tuán)體，雖然主要從管理科學(xué)角度，即從產(chǎn)業(yè)發(fā)展與公司運(yùn)營的視角去探索如何有效規(guī)避新興技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)和生物技術(shù)等新興技術(shù)可能蘊(yùn)含的創(chuàng)造新行業(yè)和改變現(xiàn)有行業(yè)的潛力，但其中關(guān)于“新技術(shù)的識別與評估”部分的論述，對于界定新興技術(shù)有重要借鑒價(jià)值。二、新興技術(shù)治理邏輯：

前沿研究｜李艷 新興技術(shù)與國家安全：發(fā)展規(guī)律、治理邏輯與實(shí)踐路徑。該書作者團(tuán)隊(duì)作為國際社會較早關(guān)注新興技術(shù)發(fā)展及影響的研究團(tuán)體，雖然主要從管理科學(xué)角度，即從產(chǎn)業(yè)發(fā)展與公司運(yùn)營的視角去探索如何有效規(guī)避新興技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)和生物技術(shù)等新興技術(shù)可能蘊(yùn)含的創(chuàng)造新行業(yè)和改變現(xiàn)有行業(yè)的潛力，但其中關(guān)于“新技術(shù)的識別與評估”部分的論述，對于界定新興技術(shù)有重要借鑒價(jià)值。二、新興技術(shù)治理邏輯：

科技部已正式啟動6個國家科技重大專項(xiàng)、82個國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃。2024年共啟動6個國家科技重大專項(xiàng)，包括“空間飛行器在軌服務(wù)與維護(hù)系統(tǒng)”國家科技重大專項(xiàng)、京津冀環(huán)境綜合治理國家科技重大專項(xiàng)、“癌癥、心腦血管、呼吸和代謝性疾病防治研究”國家科技重大專項(xiàng)、“量子通信與量子計(jì)算機(jī)”國家科技重大專項(xiàng)、深地國家科技重大專項(xiàng)、智能電網(wǎng)國家科技重大專項(xiàng)。

研究方法不只是關(guān)于使用的具體方法，還是一個更廣泛的框架，概述了研究是如何進(jìn)行的，一般包括的關(guān)鍵組成部分如下：1. 研究設(shè)計(jì)： 定義如何回答研究問題的總體策略（例如實(shí)驗(yàn)、觀察或描述性設(shè)計(jì)）。一般來說，研究方法主要分為兩大類：定量方法，專注于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、模式和統(tǒng)計(jì)分析，非常適合研究模式、測試假設(shè)和發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系。定量研究方法主要包括八個具體研究方法，分別是：1. 實(shí)驗(yàn)研究：操縱變量以確定因果關(guān)系。

AI 大模型網(wǎng)絡(luò)安全問題風(fēng)險(xiǎn)樣態(tài)如圖 2 所示?？尚拧⒖煽氐?AI 大模型數(shù)據(jù)資源是降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的基底，創(chuàng)新的AI 大模型技術(shù)手段是解決網(wǎng)絡(luò)安全問題的本質(zhì)方法，完善的安全監(jiān)管和治理體系是大模型健康長遠(yuǎn)發(fā)展的保障。大模型的數(shù)據(jù)責(zé)任主體不僅包括開發(fā)人員和監(jiān)管人員，還應(yīng)擴(kuò)展至部署人員、使用人員甚至社會大眾，將大模型全生命周期的接觸者和使用者都納入數(shù)據(jù)責(zé)任主體，建立大模型數(shù)據(jù)主體責(zé)任矩陣，明晰各自的數(shù)據(jù)保障義務(wù)。

具身智能：推動下一場智能革命。英國劍橋大學(xué)和瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的研究員合作發(fā)表了《具身智能：推動下一場智能革命》論文，該論文強(qiáng)調(diào)具身智能運(yùn)用了跨學(xué)科的方法和技術(shù)，討論了在仿生學(xué)和軟體機(jī)器人技術(shù)、人工生命和生物混合系統(tǒng)、神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知、高層次智能、具身智能的應(yīng)用部署等方面的發(fā)展趨勢，并從統(tǒng)一具身智能概念、豐富設(shè)計(jì)創(chuàng)意、理解與傳統(tǒng)人工智能的關(guān)系及人才培養(yǎng)等方面討論了面臨的挑戰(zhàn)機(jī)遇。

從世界科學(xué)中心演進(jìn)看科研范式變革。到了20世紀(jì)，美國一方面繼承了實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)的方法，一方面在信息技術(shù)的推動下，開創(chuàng)了計(jì)算科學(xué)研究范式，在計(jì)算機(jī)模型和數(shù)據(jù)分析的幫助下，模擬仿真的研究方法被廣泛運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了人類科研史上的又一次突破，而且也成為下一代研究范式即人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究的基礎(chǔ)。新一輪科研范式變革趨勢研判當(dāng)前，人類又進(jìn)入新一輪的科研范式變革期，諸多跡象已經(jīng)浮出水面。

重磅整理 | 天津大學(xué)王鑫教授：知識圖譜構(gòu)建與管理關(guān)鍵技術(shù)（PPT分享）2020年6月18日。CCF數(shù)據(jù)庫專委走進(jìn)高校。知識圖譜構(gòu)建與管理關(guān)鍵技術(shù)。天津大學(xué)。智能與計(jì)算機(jī)學(xué)部 人工智能學(xué)院。王鑫 教授。在本公眾號后臺回復(fù) 知識圖譜。獲得報(bào)告ppt.本文作者：王鑫。

例如生成式AI和其他類型的AI雖然帶來了新的機(jī)遇并推動了若干趨勢的發(fā)展，但要想通過長期使用AI獲得業(yè)務(wù)價(jià)值，還需要采取嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒◤V泛采用AI并注意風(fēng)險(xiǎn)。”AI TRiSM提供用于模型運(yùn)維（ModelOps）、主動數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全、模型監(jiān)控（包括對數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果的監(jiān)控）以及第三方模型和應(yīng)用輸入與輸出風(fēng)險(xiǎn)控制的工具。AI增強(qiáng)開發(fā)指使用生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)、編碼和測試。

什么是知識圖譜？知識圖譜概念包括組織原則、關(guān)系和數(shù)據(jù)?？梢园呀M織原則看作是覆蓋在知識圖譜數(shù)據(jù)和關(guān)系上的一層概念地圖或元數(shù)據(jù)層。這個模型使用與知識圖譜其他部分相同的節(jié)點(diǎn)和關(guān)系結(jié)構(gòu)來描述組織原則，這意味著你可以用查詢從實(shí)例數(shù)據(jù)中提取信息，也可以從組織原則中獲取數(shù)據(jù)。在金融領(lǐng)域，知識圖譜將交易、參與者和相關(guān)信息組織成一個網(wǎng)絡(luò)，幫助公司快速識別可疑活動、調(diào)查潛在欺詐，并隨著欺詐模式的變化不斷更新知識圖譜。

知識圖譜與大模型的互補(bǔ)性：知識圖譜對大模型的增強(qiáng)：知識圖譜可以為大模型提供真實(shí)可靠的知識，減輕大模型產(chǎn)生幻覺的問題，提供解釋和推理知識的手段，探究大模型內(nèi)部復(fù)雜的工作步驟和推理過程，還可以作為外部檢索工具，幫助大模型解決公平、隱私和安全等問題。增強(qiáng)知識圖譜推理：大模型的到來使得通識知識和知識圖譜聯(lián)合推理成為可能，大模型能夠理解自然語言文本，結(jié)合知識圖譜的知識，輔助挖掘知識圖譜推理的規(guī)則及評估方案。

中美兩國人工智能頭部企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新的比較分析與啟示。為了比較中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)的差異，基于過去5年在中國和美國提交的124026項(xiàng)人工智能授權(quán)發(fā)明專利數(shù)據(jù)，筆者構(gòu)建了一個綜合考慮專利數(shù)量和其他特征的多維度指標(biāo)，并據(jù)此定義了中美兩國人工智能領(lǐng)域的前十大企業(yè)。從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，人工智能技術(shù)可以分為3個層面：基礎(chǔ)層（底層）是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)與算力支持；

《2024年國際先進(jìn)人工智能安全科學(xué)報(bào)告》是一份國際科學(xué)家團(tuán)隊(duì)對高級人工智能（AI）安全問題進(jìn)行全面分析的中期報(bào)告，旨在構(gòu)建全球?qū)τ贏I安全問題的科學(xué)共識。報(bào)告將AI的風(fēng)險(xiǎn)分為三大類：惡意使用風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)：報(bào)告還分析了通用AI對全球經(jīng)濟(jì)和社會的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI的發(fā)展也可能加劇全球的不平等問題，因?yàn)橄冗M(jìn)的AI技術(shù)主要集中在少數(shù)幾個國家和公司，低收入國家則可能被進(jìn)一步邊緣化。

如果基本的AI資源、驗(yàn)證數(shù)據(jù)以及科學(xué)工具和培訓(xùn)能夠廣泛獲取，AI技術(shù)有潛力民主化科學(xué)知識，將相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)概念帶給更多的人，并使不同背景的研究人員能夠?qū)⑺麄兊膶I(yè)知識和視角帶到社會和全球挑戰(zhàn)中。五個具體的發(fā)現(xiàn)和行動建議的摘要如下：1.擴(kuò)大基礎(chǔ)AI資源的共享：為了確保AI技術(shù)能夠更廣泛地服務(wù)于國家利益，需要加大對共享模型、數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)測試和計(jì)算資源的支持。

美國國家科學(xué)基金會發(fā)布：《美國專利活動趨勢與國際對比分析》美國專利及商標(biāo)局（USPTO）的專利記錄提供了在美國注冊的所有專利的行業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域和地域發(fā)明人信息，包括授予個人和外國實(shí)體的專利。美國專利及商標(biāo)局在2022年授予的半導(dǎo)體實(shí)用專利占總專利的5%。與本報(bào)告前面提供的以美國專利及商標(biāo)局為主的美國數(shù)據(jù)不同，本節(jié)使用一個更全面的全球數(shù)據(jù)集來呈現(xiàn)全球趨勢，該數(shù)據(jù)集基于專利申請信息，而不是授予的專利。

2021年全球12個最大的數(shù)據(jù)中心。Yotta NM1 是位于綜合 Yotta 數(shù)據(jù)中心園區(qū)的五座數(shù)據(jù)中心大樓中的第一座。Seattle 是 Sabey 數(shù)據(jù)中心的旗艦設(shè)施。Apple 稱該設(shè)施為全球數(shù)據(jù)指揮中心，該中心擁有 150 名員工，每 10 小時(shí)輪班工作，負(fù)責(zé)監(jiān)督其運(yùn)營數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)中心按照 Tier III 標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建，以具有競爭力的價(jià)格提供云托管、私有數(shù)據(jù)大廳和托管解決方案。中國電信擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，在中國數(shù)據(jù)中心市場占有率超過50%。

《新興技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)分析：人工智能和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施》人工智能分為狹義人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）、超級人工智能(Artificial Super lntelligence，ASI)。人工智能在智慧城市或電網(wǎng)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用可能會被用于攻擊計(jì)劃，而針對美國選舉系統(tǒng)的人工智能使用，或人工智能在開發(fā)生物和化學(xué)武器方面的潛在用途，都引起了廣泛的關(guān)注。