不知道大家有沒有遇到過這種情況，明明文獻看了很多，但是真要用的時候卻死活想不起來。比如說組會上導師問一個問題，明明記得很清楚看過相關(guān)的文獻，但是就是想不起來是哪篇，具體的內(nèi)容是啥。寫綜述的時候，需要引用某個觀點，打開文獻管理軟件，看著密密麻麻的文獻就頭大，最后找了一天也沒找到。這種看過就忘的窘境，幾乎是每個研究生都會遇到的。問題出在哪呢？其實是因為你只是一昧的輸入，卻沒有對你輸入的內(nèi)容進行系統(tǒng)化的管理，最后需要輸出的時候自然是一團亂麻。你缺少的，是一套“可溯源、可檢索、可提問”的知識系統(tǒng)。讀研期間，我們需要閱讀大量的文獻，但是我們能夠記住的內(nèi)容確卻是極其有限的，這就導致了一種現(xiàn)象。明明是看過的文獻、學過的知識點，但是再次遇見的時候，又需要重新學習，大部分研究生都把時間浪費在這種低效重復的勞動上面。- 看文獻時：認真做筆記，但是筆記散落在Word、微信聊天、手寫本等地方；
- 寫綜述時：明明看過，但是實在想不起來了，重新翻一下文獻管理軟件吧；
- 組會匯報的時候：導師問“你的觀點有啥文獻支撐嗎？”支支吾吾半天，“我肯定看過，我回去找找?！?/span>
這就是絕大部分研究生的常態(tài)，把長期知識變成次拋知識，然后把時間浪費在次拋知識上面。根本原因是你只把時間花在了輸入上面：下載文獻、閱讀文獻，但是輸入之后就把這些內(nèi)容丟棄了，等到需要輸出的時候自然是找不到的。知識點、文獻在你的電腦里，但是卻不在你的知識庫中，你無法隨心所欲地調(diào)取這些知識。我很早之前就意識到需要管理輸入的問題，也折騰過很多的工具、嘗試了很多方法，但是都有很明顯的局限性。一、Zotero/EndNote:只能管理，調(diào)用困難這兩個文獻管理工具很好用，相信是絕大部分研究生的選擇，可是它只能充當文獻倉庫，管理我們的文獻。分門別類管理文獻、做標注、做筆記都很好，可是等到需要用的時候，面對大量的文獻，查找起來是非常費勁的，需要一篇一篇翻。二、印象筆記/Notion/飛書：需要手動整理，費時費力如果只是單純的筆記，這類工具自然不錯，可是我們有大量的文獻，需要自己寫摘要、總結(jié)、打標簽，分類整理。時間一長，筆記系統(tǒng)就徹底亂了，最后依舊找不到我們需要的內(nèi)容。人腦不是硬盤，三個月前看的文獻，早就忘得干干凈凈了，我需要的是一個可以隨時提問的文獻庫。ChatGPT之類的AI工具出現(xiàn)后，我欣喜過一段時間，畢竟可以隨時提問了，可是沒多久就失望放棄了。我需要的是一個具備專業(yè)知識，能夠根據(jù)專業(yè)的文獻來回答我問題的AI助手，而非是一個通用的AI問答模型。直到最近，我發(fā)現(xiàn)了一個新方法，完全滿足我的各項需求，或許我的文獻管理方式可以迭代了。使用秘塔AI搜索的時候，嘗試了一下它的“專題”功能，徹底愛上了。手機APP端：應(yīng)用商店下載“秘塔AI搜索”核心的功能就一個：把靜態(tài)的文獻、筆記轉(zhuǎn)變成可以對話的專屬AI知識庫。在深度的使用一段時間后，我才發(fā)現(xiàn)他的功能遠比我想象的要多，下面做一個總結(jié)，你就知道他有多強大了。1、知識庫：可以通過上傳文獻、收藏網(wǎng)頁、記筆記等方式來搭建知識庫，一句話，啥內(nèi)容你都能扔給他，他幫你管理。支持PDF、DOCX、PPTX、HTML文件等格式，還能上傳音頻、文本、網(wǎng)頁、秘塔AI的搜索結(jié)果以及來源。2、設(shè)置回復人設(shè)：上傳好資料后，還可以給專題進行一些基礎(chǔ)設(shè)置，其中我認為最重要的是設(shè)置【回復人設(shè)】我是根據(jù)自己的需求自定義了一個“專家”，如果你沒什么頭緒，直接用專題給到的默認人設(shè)效果也很不錯。這樣設(shè)置的好處是，AI會基于我們上傳的文獻給出更專業(yè)、更契合學術(shù)場景的回答，用于參考或規(guī)范表述都很不錯。后續(xù)就不用每次都寫很長的提示詞，直接提問就能獲得符合的答案。3、隨時提問：在專題中提問，秘塔會自動檢索知識庫中文獻的內(nèi)容、收藏的各項筆記等資料，給出準確回復，并且能夠直接跳轉(zhuǎn)對應(yīng)文獻。
雖說市面上的知識庫產(chǎn)品都是基于已上傳的資料輸出內(nèi)容，但秘塔能夠更精準地定位對應(yīng)來源，有效減少幻覺問題，結(jié)果契合度也更高。大到領(lǐng)域發(fā)展、行業(yè)動態(tài)，小到某個知識點，一鍵提問，秘塔AI的專題都能幫我們高效解決。在完成以上專題搭建工作之后，我們就可以開始使用了。有啥問題，直接問它，AI會根據(jù)知識庫中的資料給出準確的回復。但是不同的場景有不同的使用方法，我們下面詳細介紹：比如寫綜述的時候，每篇論文都需要Introduction，要列出一個技術(shù)的發(fā)展歷史，這個時候就可以利用專題來輔助總結(jié)文獻。AI會根據(jù)我們知識庫的所有內(nèi)容，詳細的總結(jié)了技術(shù)的發(fā)展歷史，我們只需要稍加修改，就能用于我們論文中。除了對大領(lǐng)域有了解，我們還需要對其中的一些關(guān)鍵技術(shù)、特定文獻進行學習。打開知識庫中我們需要學習的文獻，點擊“對話”，就能基于特定的某篇文獻深入探究。比如這篇，我需要總結(jié)文章創(chuàng)新點，AI就能根據(jù)這篇文章幫我梳理。如果對回答有疑問，我們也可以直接跳轉(zhuǎn)對應(yīng)文獻進一步閱讀原文。在閱讀原文獻的過程中，可以打開全文翻譯，支持中英對照，也可以全部翻譯成中文。如果遇到不明白的，還可以選中內(nèi)容進行解釋，生怕我們不理解，簡直不要太貼心。這不就是科研界的步步高點讀機嗎？哪里不會點哪里！有了秘塔AI，導師再也不用擔心我看不懂文獻了（bushi）。如果說上面這些都還算常規(guī)，那么下面這個功能真的震驚到我了：它甚至能根據(jù)文獻內(nèi)容生成視頻，幫我講解。你敢信，秘塔AI就這樣一次性生成了一條帶PPT的講解視頻，簡直不要太強。一句話總結(jié)：閱讀文獻這件事，秘塔AI已經(jīng)將所有工具都準備好了，有了它，你不會再對著文獻抓耳撓腮，啥內(nèi)容都不在話下。除了上面一對一的用法，知識庫還能作為整個課題組的知識庫，成為課題組成員一個交流討論的空間。
可以將課題組這些年來發(fā)表的論文，領(lǐng)域內(nèi)重要的論文都放到這個知識庫里面了；以后有新的同學加入，邀請他加入這個知識庫，要不了多久他對課題組方向有了基本了解，然后就能上手干活，成為稱職的牛馬了。島主（課題組大老板）還能通過問答功能時不時分享一些自己的想法：“我們這個領(lǐng)域發(fā)展到現(xiàn)在，這些問題解決的差不多了，還有這些問題沒解決，以后我們主要的研究方向可以是……關(guān)于課題組的發(fā)展，同學們有沒有啥想法呀？”萌新的你，帶著對課題組的好奇，積極發(fā)表你的見解：“老師，我覺得我們課題組……可以做一些這個方向的工作……”下次見面，師兄師姐都會稱贊你是課題組的未來。上面就是我摸索出來比較適合研究生的使用場景，從整個知識庫內(nèi)容的了解掌握到某篇文章的詳細知識，亦或是與他人建立合作，秘塔AI都幫你想好了。如果你還在為文獻管理頭疼不已，不妨來試一下秘塔AI的專題功能，相信他會給你一個驚喜。
通過使用秘塔AI的專題，我對于文獻管理、文獻閱讀愈發(fā)得心應(yīng)手，科研效率也提高了很多。以前寫綜述，要花時間一一篇一篇的翻文獻，總結(jié)文獻、找論點，如果戰(zhàn)線拉的較長，前面總結(jié)的還可能忘記，需要從新來過。但是使用秘塔AI的專題后，直接在知識庫里面提問，一個小時就能梳理好文獻脈絡(luò)。導師提問的時候，我不再慌張，因為我知道，所有的答案都在我的知識庫里，我可以隨時取用。以前讀文獻，看完沒多久就忘了，現(xiàn)在每篇文獻都在我的知識庫里，隨時可以對話，復習相關(guān)知識，真正做到掌握知識。
研究生學習和本科學習最大的區(qū)別就是：本科的時候是學別人整理好的知識，但是讀研是要自己去探索新的知識。這個時候，搭建自己的知識體系就至關(guān)重要了，站在巨人的肩膀上，我們才能看得更遠。導師不會手把手教你每個知識點，告訴你領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，你需要從海量的文獻中體現(xiàn)出自己的理解。研究生真正的核心能力，不是學習多少知識、看了多少文獻，而是能不把文獻內(nèi)化為自己的，從中提出自己新的見解，解決新的問題。從今天開始，嘗試用秘塔AI的專題給自己的課題搭建一個專屬知識庫，把你最近看的10篇文獻上傳進去，試著問AI幾個問題。你會發(fā)現(xiàn)，文獻管理可以變得這么簡單。關(guān)于文獻管理，你還有哪些疑問，評論區(qū)聊一聊。#研究生成長 #研究生 #文獻管理 #知識管理 #AI工具 #秘塔AI 王贊，同濟大學博士在讀，專注個人成長、讀研經(jīng)驗分享；AI愛好者，AI編程、AI繪畫，AI賦能科研，歡迎鏈接，相互交流學習。請點贊，打賞，在看，轉(zhuǎn)發(fā)為我加油~
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