為響應(yīng)國家“人工智能+”戰(zhàn)略，“AI+醫(yī)療衛(wèi)生”已成為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主導(dǎo)動力。近日，國家衛(wèi)生健康委等5部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》），不僅為行業(yè)劃定了發(fā)展藍(lán)圖，更給正面臨專業(yè)選擇的高中生帶來了全新機(jī)遇。接下來，小優(yōu)為大家解讀政策與適配專業(yè)，助力精準(zhǔn)規(guī)劃未來職業(yè)方向。

政策推動下人工智能在臨床診療、健康管理、新藥研發(fā)等醫(yī)療全鏈條的深度應(yīng)用，一方面為學(xué)生指明了“理工+醫(yī)學(xué)”交叉的學(xué)業(yè)發(fā)展方向，鼓勵(lì)他們夯實(shí)數(shù)學(xué)、物理、生物、信息技術(shù)等基礎(chǔ)學(xué)科，同時(shí)針對性拓展醫(yī)學(xué)常識、AI倫理規(guī)范等相關(guān)知識，提前構(gòu)建跨學(xué)科知識框架。

另一方面，政策鼓勵(lì)高校、科研院所與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、AI企業(yè)共建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同平臺，搭建實(shí)踐平臺，學(xué)生可以接觸醫(yī)療AI前沿技術(shù)與行業(yè)需求，在項(xiàng)目實(shí)踐中鍛煉問題解決與創(chuàng)新思維能力，這些經(jīng)歷不僅能為升學(xué)深造增添競爭力，更能幫助學(xué)生提前適配未來醫(yī)療AI領(lǐng)域的崗位核心要求，為職業(yè)發(fā)展筑牢實(shí)踐根基。

智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)是依托醫(yī)學(xué)與工科交叉融合形成的新興前沿領(lǐng)域，核心定位是運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)，破解醫(yī)療場景中的診斷、治療、康復(fù)等關(guān)鍵問題，主要培養(yǎng)學(xué)生智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用能力。

這一專業(yè)的核心優(yōu)勢在于精準(zhǔn)契合全球醫(yī)療智能化發(fā)展趨勢。當(dāng)前，從醫(yī)院的智能影像診斷系統(tǒng)、手術(shù)機(jī)器人，到基層醫(yī)療的遠(yuǎn)程監(jiān)測設(shè)備，再到藥企的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)分析，均需該專業(yè)人才支撐。

正是基于醫(yī)療智能化的蓬勃發(fā)展，AI輔助診斷、大數(shù)據(jù)健康管理等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透率不斷提升，市場對智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才的需求也持續(xù)增長。為銜接行業(yè)需求，學(xué)校讓學(xué)生積極參與真實(shí)醫(yī)療設(shè)備研發(fā)、智能系統(tǒng)測試等項(xiàng)目，幫助學(xué)生提前熟悉行業(yè)場景，縮短職場適應(yīng)周期。

不過，適配行業(yè)高需求的背后是專業(yè)較高的學(xué)習(xí)難度，該專業(yè)既需要記憶大量生理病理機(jī)制，又要求擁有較強(qiáng)的邏輯思維與編程實(shí)踐能力，學(xué)生需平衡兩大領(lǐng)域的學(xué)習(xí)投入，避免出現(xiàn)“偏科”問題。此外，學(xué)生需要重點(diǎn)強(qiáng)化智能算法在醫(yī)療場景的適配應(yīng)用、醫(yī)療數(shù)據(jù)的清洗與分析、智能醫(yī)療設(shè)備的調(diào)試與優(yōu)化能力，從而精準(zhǔn)適配核心崗位要求。

智能影像工程專業(yè)是聚焦醫(yī)療影像智能處理與應(yīng)用的交叉學(xué)科，以解決醫(yī)療影像診斷效率低、精準(zhǔn)度不足等問題為核心定位，旨在培養(yǎng)懂臨床、通技術(shù)的復(fù)合型人才。

圍繞這一核心定位與人才培養(yǎng)目標(biāo)，該專業(yè)聚焦行業(yè)核心需求，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的三大核心能力，一是熟練操作CT、MRI、超聲等主流影像設(shè)備并掌握質(zhì)控技能。二是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法，完成影像數(shù)據(jù)分割、重建與分析，輔助醫(yī)生識別病灶。三是通過醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程與案例教學(xué)，理解臨床診斷需求，能與醫(yī)生高效協(xié)作優(yōu)化智能影像解決方案，保障技術(shù)貼合醫(yī)療實(shí)際。

而該專業(yè)的發(fā)展既順應(yīng)政策導(dǎo)向，也契合市場剛需。政策層面，國家持續(xù)出臺利好政策，《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出推動醫(yī)療影像設(shè)備與人工智能深度融合，將智能影像系統(tǒng)納入重點(diǎn)發(fā)展范疇。市場層面，隨著人口老齡化加劇與慢性病發(fā)病率上升，醫(yī)療影像診斷需求持續(xù)增長。

政策與市場的雙重驅(qū)動，讓該專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)路廣闊。畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域除了傳統(tǒng)醫(yī)院影像科、醫(yī)療設(shè)備企業(yè)外，還延伸至AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司、遠(yuǎn)程影像診斷平臺、體檢機(jī)構(gòu)等。為了適配崗位需求，小優(yōu)建議考取注冊醫(yī)用設(shè)備工程師、計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格，部分崗位還需搭配放射技師資格證，這些證書不僅能提升就業(yè)競爭力，還能為職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)兼具多學(xué)科特質(zhì)，基礎(chǔ)模塊涵蓋基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)概論、藥學(xué)基礎(chǔ)、生物學(xué)原理等。技術(shù)模塊聚焦Python編程、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等，重在夯實(shí)學(xué)生的數(shù)據(jù)技術(shù)能力，最終形成“醫(yī)學(xué)+數(shù)據(jù)+技術(shù)”的復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)。

這種跨學(xué)科的專業(yè)設(shè)置，恰好與國家相關(guān)政策導(dǎo)向高度契合?！兑庖姟窞樵搶I(yè)發(fā)展提供了明確政策導(dǎo)向，文件提出2027年建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與中試基地、2030年實(shí)現(xiàn)二級以上醫(yī)院AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的目標(biāo)，其核心要求與專業(yè)培養(yǎng)方向高度契合。此外，政策強(qiáng)調(diào)優(yōu)化人工智能算力算法，而專業(yè)的算法建模等課程正響應(yīng)了這一需求。

政策的推動與行業(yè)技術(shù)的革新，共同催生了對該專業(yè)人才的旺盛需求。當(dāng)前，精準(zhǔn)醫(yī)療、AI制藥、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的快速發(fā)展，催生了旺盛的人才需求，從基因測序數(shù)據(jù)分析到新藥研發(fā)靶點(diǎn)篩選，從電子病歷處理到公共衛(wèi)生疫情監(jiān)測，均離不開該專業(yè)人才的技術(shù)支撐。

旺盛的市場需求也讓畢業(yè)生的就業(yè)區(qū)域分布呈現(xiàn)出鮮明的產(chǎn)業(yè)集聚特征，就業(yè)集中于三大核心區(qū)域，一是以上海、蘇州為核心的長三角地區(qū)，依托生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園集群，匯聚大量藥企與醫(yī)療AI企業(yè)，政策支持力度大。二是粵港澳大灣區(qū)，憑借跨境醫(yī)療資源與科技企業(yè)優(yōu)勢，聚焦智慧醫(yī)療與精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域。三是北京、天津等京津冀地區(qū)，科研機(jī)構(gòu)密集，適合從事臨床數(shù)據(jù)分析與科研工作。因此高中生選擇該專業(yè)時(shí)，可充分結(jié)合地域因素，做好規(guī)劃。

醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)是醫(yī)學(xué)與信息技術(shù)交叉的應(yīng)用型學(xué)科，核心是用技術(shù)解決醫(yī)療信息管理、設(shè)備研發(fā)等問題，主要幫助學(xué)生系統(tǒng)搭建與設(shè)備維護(hù)能力。

為了讓學(xué)生更好地將理論落地到實(shí)際應(yīng)用中，院校多采用“理論+實(shí)踐+校企協(xié)同”培養(yǎng)模式。理論課融入醫(yī)療數(shù)據(jù)安全等特色內(nèi)容，實(shí)踐教學(xué)占比超30%，通過校內(nèi)仿真實(shí)驗(yàn)室模擬電子病歷系統(tǒng)開發(fā)，校外與衛(wèi)寧健康、東軟醫(yī)療等企業(yè)共建基地，讓學(xué)生參與真實(shí)項(xiàng)目。部分院校聯(lián)合醫(yī)院開設(shè)臨床見習(xí)，助力學(xué)生適配崗位需求。

該專業(yè)畢業(yè)生主要就業(yè)于三大領(lǐng)域，一是二級以上醫(yī)院信息科，負(fù)責(zé)電子病歷系統(tǒng)運(yùn)維、醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理。二是衛(wèi)寧健康、東軟醫(yī)療等醫(yī)療IT企業(yè)，從事醫(yī)療軟件開發(fā)、設(shè)備技術(shù)支持。三是衛(wèi)健委、醫(yī)保局等機(jī)構(gòu)，參與區(qū)域醫(yī)療信息化規(guī)劃、醫(yī)保信息平臺維護(hù)與醫(yī)保數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

除了明確的就業(yè)方向，該專業(yè)的職業(yè)發(fā)展還具備多重優(yōu)勢?？季幏矫?，可報(bào)考衛(wèi)健委、醫(yī)保局的醫(yī)療信息化崗，或是醫(yī)院事業(yè)編信息科崗位，不僅競爭相對較小，工作也更為穩(wěn)定。而且該專業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)勢突出，積累一定經(jīng)驗(yàn)后，既能向醫(yī)療項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)分析師方向深耕，也能跨界切入AI醫(yī)療、智慧養(yǎng)老等熱門領(lǐng)域，職業(yè)發(fā)展路徑十分靈活。小優(yōu)提醒大家，該專業(yè)對跨學(xué)科整合能力要求較高，需要在醫(yī)學(xué)知識與編程設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)中做好平衡。