11月初，谷歌教育發(fā)布了最新一份白皮書《AI與學(xué)習的未來》（AI and the Future of Learning），概述了AI給人類學(xué)習帶來的機遇與挑戰(zhàn)。

AI的進步使得教育行業(yè)面臨著深刻的變革。谷歌的白皮書中指出，AI技術(shù)正通過減輕負擔、個性化教育、消除學(xué)習障礙等方式，為人們的教育學(xué)習和好奇心的發(fā)展開辟新的可能性。

然而機遇伴隨著挑戰(zhàn)。AI“幻覺”、數(shù)據(jù)安全、作弊等問題隨之出現(xiàn)，這要求我們在模型訓(xùn)練與管理方面更加嚴謹，也亟待社會各界的廣泛參與和支持。

*以下內(nèi)容摘選自《AI與學(xué)習的未來》，由[教育數(shù)字化100人]公眾號翻譯校對，英文完整版可在本評論區(qū)留言獲取。

歷史上，正規(guī)教育是少數(shù)人的特權(quán)。因此，一直以來許多努力都聚焦于擴大教育普及范圍。當今世界已在擴大教育機會方面取得了巨大進步。全球90%的小學(xué)適齡兒童已入學(xué)，約87%完成了小學(xué)教育。

然而，挑戰(zhàn)依然存在，包括教育機會不均、教育質(zhì)量差異，以及學(xué)習效果低下且不均衡。由于資金的缺乏、戰(zhàn)爭與沖突的破壞、教師的短缺以及學(xué)生的心理問題等原因，公共教育系統(tǒng)面臨著巨大的壓力。

理想情況下，每個學(xué)生都應(yīng)投入足夠的時間在他們的“最近發(fā)展區(qū)”（zone of proximal development）學(xué)習。但由于學(xué)生需求差異巨大，傳統(tǒng)教育無法始終為每個人提供這種個性化的支持。

雖然AI絕非完美，但它確實有潛力讓人們比以前更有效地學(xué)習。對于學(xué)生來說，無論是否有教育者的支持，AI都可以幫助創(chuàng)建個性化的學(xué)習方法并提供額外幫助。對于教育者來說，AI可以充當教學(xué)助手，為教學(xué)中至關(guān)重要的人文部分騰出更多時間。

AI比以往的創(chuàng)新要強大得多。當互聯(lián)網(wǎng)消除了人們獲取知識的障礙，AI就能夠提升我們理解和應(yīng)用信息的能力。這一由被動吸收知識到主動、深層次理解知識的飛躍，對教育界來說是一次意義深遠的變革。然而，將AI的承諾轉(zhuǎn)化為可靠的日常實踐，既需要時間，也需要有意識的努力。

谷歌識別了5種AI釋放學(xué)習可能性的方式。

1. 釋放學(xué)習科學(xué)的力量

AI有望將人類最前沿的學(xué)習科學(xué)成果，融入到日常教學(xué)中，甚至可能為教育研究開辟新的前沿。

這些科學(xué)成果包括激發(fā)主動參與、鼓勵深度練習、融入間隔重復(fù)。它們可以提高學(xué)習的效果和效率，為更多學(xué)生帶來突破。專為這些目的優(yōu)化的AI系統(tǒng)，將創(chuàng)造出以往不可能實現(xiàn)的、可規(guī)?；男滦蛯W(xué)習活動和評價機制。

對于教育者來說，這些工具可以減輕實施負擔。對于選擇參與的學(xué)生來說，AI將他們從被動接收知識轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃討?yīng)用知識，促進更有意義的學(xué)習。

不止如此，AI可以還幫助我們加深對學(xué)習本身的理解。通過分析學(xué)生參與、動機和“頓悟時刻”（aha moment）的模式，我們可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)如何激發(fā)好奇心、如何磨練毅力的新見解。也許與AI一起學(xué)習會揭示技能發(fā)展和人類成長潛力的全新方面——提醒我們學(xué)習是拓展可能性邊界的過程。

2. 個性化教學(xué)與輔導(dǎo)

體系化的教育，往往難以滿足學(xué)生的個性化需求。AI最終可能讓每個學(xué)習者都能踏上真正個性化的學(xué)習之旅，以前所未有的方式實現(xiàn)個性化學(xué)習的承諾。

AI可以為教育者提供工具，根據(jù)學(xué)生的具體需求和目標調(diào)整課程內(nèi)容并提供量身定制的反饋。它還可以根據(jù)學(xué)生的情境進行調(diào)整，比如是否有老師在場，學(xué)習的科目是什么以及之前已經(jīng)掌握了什么知識。這有助于根據(jù)學(xué)習者的水平精準彌補理解差距。

在課堂之外，基礎(chǔ)知識匱乏、學(xué)習技能不足、缺乏動力或資源，都可能成為學(xué)習或完成作業(yè)的障礙。AI可以作為一位廉價、無偏見且隨時可用的導(dǎo)師。雖然AI導(dǎo)師無法取代優(yōu)秀教學(xué)或輔導(dǎo)中的人文元素，但在缺乏真人支持時，它們可以作為補充。

3. 讓（幾乎）一切都可學(xué)習

人們對那些他們覺得可以學(xué)會，或者邁一小步就能理解的事物最感興趣。AI可以剔除專業(yè)術(shù)語，根據(jù)學(xué)習者的背景和偏好調(diào)整解釋和呈現(xiàn)方式——幫助學(xué)生將更多的時間投入到最近發(fā)展區(qū)。

圍繞核心課標內(nèi)容開發(fā)的優(yōu)質(zhì)資源并不匱乏，但一旦涉及更細分專業(yè)的科目，優(yōu)質(zhì)資源便會急劇減少。AI為人們的終身學(xué)習和再教育開辟了新機會，特別能夠照顧到小眾興趣和不斷變化的就業(yè)市場需求。

AI工具可以讓學(xué)習更加激動人心，培養(yǎng)內(nèi)在動力，點燃好奇心與探索欲。

左上起，谷歌“文化與藝術(shù)”App中的奧賽美術(shù)館；能將手機攝像頭所見的內(nèi)容進行多語言翻譯的Woolaroo App；Google Lens App 能在拍題后自動解答；Moving Paintings App 讓福田美術(shù)館的名畫動起來。

4. 消除學(xué)習障礙

印刷術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)在近代改善了信息獲取渠道，但即使對于接入互聯(lián)網(wǎng)的人來說，獲取信息的障礙也依然存在：母語優(yōu)質(zhì)內(nèi)容較少、學(xué)習機會欠缺、以及學(xué)習內(nèi)容與學(xué)習水平不匹配等。AI有能力通過將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為更易獲取的新形式，并以合適的難度級別的內(nèi)容來彌補知識缺口，從而在所有這些方面提供幫助。

數(shù)以百萬計的學(xué)習者仍然無法獲得正規(guī)教育，或無法獲得足夠的教師指導(dǎo)，或面臨身體或?qū)W習障礙的挑戰(zhàn)。AI有潛力提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)習體驗——使全球信息更符合個人需求。

AI不僅可能為今天擁有教育支持的人提高上限，它也將顯著提高全球?qū)W習者的下限。

5. 為忙碌的教育工作者提供援助

AI可以為忙碌的教師提供多樣化幫助，包括深度研究、內(nèi)容創(chuàng)作、活動策劃和行政工作等。另外，AI還可以通過支持新型教學(xué)形式和評價機制來提供協(xié)助。例如由AI引導(dǎo)的小組討論以促進學(xué)生主動學(xué)習，為多個學(xué)生同時提供適應(yīng)性的實時反饋，或進行開放式辯論以評估論點并深化學(xué)生的理解。

這種輔助既可以幫學(xué)生彌補學(xué)習上的差距，也可以讓教師有更多時間與學(xué)生相處。最重要的是，AI可以幫助教師回到他們選擇這份職業(yè)的初心，專注于教學(xué)中至關(guān)重要的人文方面：幫助學(xué)生學(xué)會如何學(xué)習、激發(fā)他們的興趣、促進人際關(guān)系構(gòu)建，并把他們培養(yǎng)成充滿好奇心、全面發(fā)展的個體。

挑戰(zhàn)：需要解決的重要問題

谷歌還指出，將AI有效地融入教育，將遇到來自5個方面的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)，會根據(jù)使用AI的國家、地區(qū)變化而有別，也會因?qū)W生的學(xué)齡段而產(chǎn)生差異。我們需要整體地評估它們。

1. 準確性與客觀性

一個主要擔憂是AI模型的“幻覺”問題（即產(chǎn)生虛假或誤導(dǎo)性信息），類似于人類的虛構(gòu)。大模型正被訓(xùn)練從可信來源尋找信息，并多次驗證輸出結(jié)果，這已使得它們的幻覺率大幅下降。但一個更棘手的挑戰(zhàn)依然存在：確定哪些來源是可信的，以及如何處理主觀性問題。全球語料數(shù)據(jù)中存在的偏見，更加劇了這一挑戰(zhàn)。

AI還需要保持恰當?shù)?/span>語氣，避免錯誤的論斷和過度的贊揚。它應(yīng)該挑戰(zhàn)學(xué)生的錯誤觀念并糾正不準確的表述。這一點至關(guān)重要，不僅能確保準確性，還能維持學(xué)生的學(xué)習動力和自我調(diào)節(jié)能力。

2. 安全性

AI的安全性是所有年齡段用戶都關(guān)心的問題，而保護年輕用戶的安全尤為重要。針對青少年的主要風險集中在可能造成身體或心理傷害的內(nèi)容或互動上。

分層的安全策略（包括培養(yǎng)青少年的AI素養(yǎng)、設(shè)置內(nèi)容過濾器等）是必不可少的，這需要與技術(shù)發(fā)展同步演進。

教育機構(gòu)也必須成為良好的數(shù)據(jù)管理者——例如，在使用AI制定學(xué)生的個性化學(xué)習計劃時，避免在提示詞中包含個人身份信息。

3. 批判性思維

一個常見的討論集中在學(xué)生是否可能將過多的思考“外包”給AI，導(dǎo)致“元認知懶惰”，并使他們喪失深度學(xué)習的能力。

因此，關(guān)鍵在于設(shè)計能夠促進（而非取代）深度思考的AI，例如通過以問題為導(dǎo)向的輔導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)生反思并解釋他們的思路。

正如教育心理學(xué)家約翰·斯威勒（John Sweller）的認知負荷理論所提醒我們的，學(xué)習的目標是將精力集中在真正重要的腦力工作上，而非最大化學(xué)習難度。在某些情況下，AI可以通過解讀零散或繁雜的文本和圖像，減少無效負荷（如“注意力分散效應(yīng)”和“模態(tài)效應(yīng)”）。這樣，學(xué)生的精力就可以轉(zhuǎn)而投入到高階推理和問題解決中。

這樣，關(guān)鍵問題就成了：我們?nèi)绾未_保AI工具被用來拓展好奇心、創(chuàng)造力和分析能力，而不是走捷徑？答案很大程度上取決于人與人之間的關(guān)系。追求深度思考的動力通常來自于教師和同伴的鼓勵、挑戰(zhàn)和社交互動——這是任何AI都無法完全復(fù)制的。

4. 作弊與學(xué)習損失

關(guān)于在有效使用工具和作弊之間究竟應(yīng)該如何劃清界限，人們尚未達成共識，這在很大程度上是因為教育工作者對AI的使用方式存在不同看法。

與所有新工具一樣，社會需要時間來建立應(yīng)對AI作弊這一新情況的新規(guī)范。在這場辯論中，同樣重要的是不要將作弊僅僅框定為需要監(jiān)管的“個人不良決策”；而應(yīng)認識到這是一個集體行動問題，歸結(jié)于我們?nèi)绾卧O(shè)計制度和評估流程，以便鼓勵學(xué)生學(xué)習，并幫助他們意識到自己何時真正在學(xué)習，而不是僅僅感覺像在學(xué)習。

為適應(yīng)AI時代而重新設(shè)計評估方式，可能包括轉(zhuǎn)向AI不易復(fù)制的評估形式，如課堂辯論、作品集項目和口頭考試。如今，我們看到教育工作者已經(jīng)開始這樣做，他們的發(fā)心通常是希望使作業(yè)“不受AI影響”，但結(jié)果卻產(chǎn)生了更加新穎而激動人心的東西。

5. 平等的教育機會

傳統(tǒng)上，將新技術(shù)引入教育往往會造成一種分層現(xiàn)象：最富有的學(xué)生可能獲得新型在線學(xué)習資源，而貧困學(xué)生則往往繼續(xù)依賴廣播、電視等舊技術(shù)，甚至一無所有。

這些不平等也可能在AI的使用中出現(xiàn)，首先，學(xué)生需要擁有設(shè)備。在學(xué)校正式采用AI的計劃也需要受過專業(yè)培訓(xùn)的教育者把關(guān)。然而，情況是復(fù)雜的。在某些中等收入國家，AI的整體使用率非常高，一些教育研究者正優(yōu)先考慮在低收入國家研究AI導(dǎo)師的效果，并取得了一些謹慎樂觀的早期結(jié)果。

無論收入、地區(qū)或語言如何，主要的挑戰(zhàn)可能是“5%問題”——即最有效地利用AI的學(xué)生可能是那些本就積極性很高的學(xué)生。在評估研究中，這類學(xué)生也更可能“按預(yù)期”使用AI工具，并可能成為研究結(jié)果的基礎(chǔ)，從而導(dǎo)致人們對AI工具產(chǎn)生的普遍作用產(chǎn)生偏見。總之，每個人都應(yīng)獲得支持，以便有意義且安全地將AI用于教育目的，并了解何時以及如何負責任地使用AI。

根本性挑戰(zhàn)：

在高度不可預(yù)測的未來，

學(xué)習將如何演變？

技術(shù)及其對教育的影響正在迅速變化，而且這種情況很可能會持續(xù)下去。

教育有多種目的，從提升個人自主性到培養(yǎng)共同文化，但在實踐中，人們往往以就業(yè)的效果來評判它。在過去，當新技術(shù)影響就業(yè)時，通常導(dǎo)致總就業(yè)人數(shù)增加。AI將如何影響就業(yè)仍高度不確定。然而，與過去的技術(shù)一樣，其影響可能并非均勻分布。

這些轉(zhuǎn)變以及更廣泛的不確定性，為教育工作者制定計劃帶來了困難。他們必須超越今天的勞動力市場，預(yù)測未來經(jīng)濟所需要的技能。日益專門化的經(jīng)濟帶來的挑戰(zhàn)加劇了這一困難，因為許多技能難以轉(zhuǎn)移。

今天的學(xué)習者需要將批判性思維技能與專業(yè)領(lǐng)域知識相結(jié)合，從而在未來職業(yè)不斷變化的同時，既建立專業(yè)知識，又具備適應(yīng)能力。與此同時，教育工作者和政策制定者應(yīng)優(yōu)先構(gòu)建支持終身學(xué)習的體系，培養(yǎng)能適應(yīng)工作變化的、有韌性的勞動力。

當AI在我們的日常生活中日漸普及時，我們將從對技術(shù)的敬畏和焦慮，轉(zhuǎn)向理解社會如何塑造和引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展，使其能夠為我們提供幫助。重要的是，這一過程必須是協(xié)作性的——讓專家、使用者和研究人員一起參與進來，確保AI的開發(fā)符合人類的利益和目標。

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參考資料

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*文章內(nèi)容摘選自谷歌發(fā)布的AI and the Future of Learning，由[教育數(shù)字化100人]公眾號翻譯校對。英文完整版可在評論區(qū)留言獲取。