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怎么看待人工智能技術(shù)對就業(yè)是把“雙刃劍”?

 求是1025 2025-12-03

??與歷次工業(yè)革命一樣,新一代人工智能技術(shù)對就業(yè)是一把“雙刃劍”,既有創(chuàng)造效應(yīng),又有替代效應(yīng)。人工智能對就業(yè)影響的最終凈效應(yīng)并非由技術(shù)單方面決定,關(guān)鍵在于積極應(yīng)對,放大正面效應(yīng),抑制負(fù)面效應(yīng),推動技術(shù)變革與就業(yè)融合發(fā)展。

??2024年2月23日,人力資源和社會保障部發(fā)布《新就業(yè)形態(tài)勞動者休息和勞動報酬權(quán)益保障指引》、《新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動規(guī)則公示指引》、《新就業(yè)形態(tài)勞動者權(quán)益維護(hù)服務(wù)指南》,針對部分新就業(yè)形態(tài)勞動者工作時間過長、平臺規(guī)則制定不夠公開透明、收入標(biāo)準(zhǔn)隨意變動等問題進(jìn)行了具體指導(dǎo),切實(shí)維護(hù)新就業(yè)形態(tài)勞動者權(quán)益。 新華社發(fā) 宋博/制圖

??既要積極促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造,又要防止就業(yè)替代集中釋放。一方面,依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),人工智能不斷在移動社交、智能搜索、醫(yī)療診斷、智慧工廠、虛擬助理和無人駕駛等領(lǐng)域滲透應(yīng)用,將會催生研發(fā)、制造、應(yīng)用等一批新興產(chǎn)業(yè),形成就業(yè)新增長點(diǎn)。人工智能應(yīng)用還將提高勞動生產(chǎn)率,促進(jìn)供需匹配,刺激消費(fèi)、擴(kuò)大需求,進(jìn)而帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)乃至經(jīng)濟(jì)增長,間接創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會。另一方面,相當(dāng)大比例的就業(yè)崗位暴露在人工智能沖擊之下。其中,文職、行政支持、會計、客戶服務(wù)等以信息處理為核心的初級白領(lǐng)崗位被替代風(fēng)險較高,女性、青年等部分群體需要重點(diǎn)關(guān)注。

??既要積極提升就業(yè)質(zhì)量,又要防止收入差距拉大。人工智能應(yīng)用有助于改善工作環(huán)境,幫助勞動者從勞動強(qiáng)度大、危險系數(shù)高、噪聲空氣污染嚴(yán)重的工作崗位或生產(chǎn)環(huán)境中解放出來。同時,人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用具有普惠效應(yīng),通過技術(shù)賦能讓各類勞動者都有所獲益。例如,大齡勞動者有望延長工作年限,老年人能夠憑借技術(shù)和經(jīng)驗重返勞動力市場,需照顧家庭的部分女性勞動者可以兼顧工作與生活的平衡,殘疾人就業(yè)也將通過人工智能輔助獲得增益。但在人工智能技術(shù)賦能下,財富將更加“青睞”資本、技術(shù)擁有者以及知識技能人才,勞資之間、不同勞動者之間收入差距可能會拉大,如不加以控制,收入不平等、社會階層固化和就業(yè)不公平現(xiàn)象將越來越嚴(yán)重。

??既要積極培育新職業(yè),又要防止結(jié)構(gòu)性矛盾加劇。人工智能發(fā)展不僅催生數(shù)據(jù)標(biāo)注師、算法工程師、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè),還推動崗位技能需求從單一專業(yè)型向復(fù)合創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。近年來,人力資源社會保障部公布的新職業(yè)中,有17個與人工智能直接相關(guān)。研究表明,人工智能時代,就業(yè)崗位對“高階認(rèn)知+人際互動+數(shù)字基礎(chǔ)”的復(fù)合型人才需求更為迫切。但是,人工智能技術(shù)迭代速度快,導(dǎo)致技能保鮮期縮短,傳統(tǒng)的“一技伴終生”面臨挑戰(zhàn),職業(yè)生命周期大幅縮短,部分勞動者轉(zhuǎn)到新職業(yè)的難度加大,若不加強(qiáng)對勞動者與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的新興核心能力的培養(yǎng)培訓(xùn),就業(yè)難和招工難的結(jié)構(gòu)性矛盾可能更加突出。

??既要積極應(yīng)對模式變革,又要防止權(quán)益保障弱化。人工智能時代,分享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式將加快發(fā)展,以分散、小型、協(xié)作、共享為特征的分布式生產(chǎn)消費(fèi)方式將更加普遍,更多工作將被拆分為多個子任務(wù)或獨(dú)立項目,以外包、眾包或全球供應(yīng)鏈方式聯(lián)結(jié)不同勞動者共同完成,智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)將不斷涌現(xiàn)。與此同時,“人工智能+”行動將通過技術(shù)賦能千行百業(yè),推動傳統(tǒng)崗位向人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)型,人類和人工智能的優(yōu)勢互補(bǔ)將形成新的人機(jī)交互范式。然而,人工智能通過算法管理和平臺控制影響勞動過程和組織結(jié)構(gòu),使得工作流程被標(biāo)準(zhǔn)化,工作質(zhì)量被監(jiān)測監(jiān)控,工作任務(wù)被效率最大化分配,工作行為被記錄跟蹤,算法管理深度嵌入工作流程和績效考核體系,如對該領(lǐng)域勞動定額的研究和標(biāo)準(zhǔn)制定缺失,會帶來日益突出的算法控制問題,容易使勞動者在算法的驅(qū)動下高強(qiáng)度、超負(fù)荷工作。

??詳見:中國勞動和社會保障科學(xué)研究院莫榮、殷寶明文章《客觀認(rèn)識和應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響》

??(策劃:侯亞景 審核:王兆斌)

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