AI改變的不只是課堂,而是學(xué)習(xí)方式、職場(chǎng)需求和商業(yè)文明的底層邏輯——這場(chǎng)變革中,沒(méi)有旁觀者。

“未來(lái)十年，AI對(duì)你所在行業(yè)最大的改變是什么？”

在騰訊青騰和騰訊新聞聯(lián)合出品的《一問(wèn)》欄目現(xiàn)場(chǎng)，主持人楊國(guó)安向?qū)γ娴募钨e拋出了這句“十年考卷”式的標(biāo)配開(kāi)場(chǎng)。

片刻停頓之后，高途教育科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO陳向東給出了他的答案：在他看來(lái)，AI改變的遠(yuǎn)不止一間課堂，而是學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、未來(lái)的職場(chǎng)場(chǎng)景和社會(huì)對(duì)工作者能力的要求，整個(gè)商業(yè)文明中的每一位參與者，都將被推著一起改變。

這種改變的底層邏輯，也決定了這場(chǎng)技術(shù)革命的性質(zhì)——AI已經(jīng)不是可以繞開(kāi)的“選答題”，而是關(guān)乎生存與未來(lái)的“必答題”。在這種判斷之下，觀望意味著掉隊(duì)，主動(dòng)擁抱才有出路。

基于這一共識(shí)，高途今年明確提出“All with AI，Always AI”的核心戰(zhàn)略，宣告要將AI嵌入業(yè)務(wù)、產(chǎn)品，乃至組織的骨架。

這并不是高途第一次站在技術(shù)浪潮的十字路口。2014年，4G、WiFi和音視頻技術(shù)疊加，在線課興起，一個(gè)老師的聲音可以從北京穿越到全國(guó)各地甚至偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村。陳向東曾對(duì)這種“學(xué)習(xí)空間被重新定義”而格外興奮——幾千年來(lái)只能面對(duì)面的教學(xué)，被搬到了線上。

十年后，題目換了版本：當(dāng)AI Agent讓每個(gè)學(xué)生隨時(shí)都可以和一個(gè)“數(shù)字老師”對(duì)話，教育又將是什么樣子？一家公司真正的競(jìng)爭(zhēng)力，究竟來(lái)自模型參數(shù)、產(chǎn)品形態(tài)，還是那個(gè)更隱秘卻更關(guān)鍵的問(wèn)題——誰(shuí)，能在用AI重構(gòu)系統(tǒng)的同時(shí)，把教育這件事，仍牢牢地綁在“人”身上？

在這次罕見(jiàn)的深度發(fā)聲中，陳向東給出了高途版的回答：重寫(xiě)“教”，守住“育”，用AI重構(gòu)公司，最終真正實(shí)現(xiàn)與AI共生。

陳向東的回答很直接：不會(huì)。他將教育活動(dòng)清晰地分為“教”和“育”兩個(gè)部分——AI可以大幅改變“教”的方式，卻不能替代“育”。

“教”，關(guān)乎知識(shí)傳遞、效率和流程，注定會(huì)被數(shù)據(jù)、算法和模型不斷重寫(xiě)；而“育”，即是對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)、激發(fā)和人格塑造，這部分必須由人來(lái)承擔(dān)。

在這個(gè)前提下，高途做的是一套圍繞“效率極值”和“個(gè)性化需求”的系統(tǒng)性重構(gòu)。

首先是學(xué)習(xí)診斷。

陳向東認(rèn)為，未來(lái)教育最高效的形式一定是個(gè)性化、針對(duì)性、及時(shí)性的。圍繞這個(gè)目標(biāo)，高途讓AI深度介入學(xué)習(xí)診斷：從作業(yè)批改到薄弱知識(shí)點(diǎn)識(shí)別，再到針對(duì)性的課程推薦，“教什么”不再只是老師憑經(jīng)驗(yàn)判斷，而是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

其次是課堂中的“隨時(shí)問(wèn)”。

在上課過(guò)程中，學(xué)生可以隨時(shí)提問(wèn)，由老師訓(xùn)練出的“數(shù)字分身”或AI支持來(lái)快速解答，確保主講老師的課堂節(jié)奏不被打斷。AI承擔(dān)起高頻、即時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)應(yīng)答，讓課堂從“單向輸出”變成“實(shí)時(shí)交互”。

最終指向的是真正意義上的“千人千面”。

課程進(jìn)度、學(xué)習(xí)內(nèi)容、練習(xí)難度都可以根據(jù)學(xué)生的狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整，讓“因材施教”從理想變成可執(zhí)行的路徑。

與此同時(shí)，AI的介入也讓老師在這場(chǎng)效率革命中“被解放”。

過(guò)去，高途的主講老師負(fù)責(zé)核心授課，二講老師則承擔(dān)大量日常溝通和答疑。引入AI伴學(xué)后，AI能解決的問(wèn)題先由AI來(lái)處理，據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)，這可以幫助二講老師節(jié)省約40%的時(shí)間。這些被釋放出來(lái)的時(shí)間，被投入到必須由人完成的高價(jià)值環(huán)節(jié)——一對(duì)一的鼓勵(lì)、學(xué)習(xí)習(xí)慣的陪伴、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的心理疏導(dǎo)。二講老師的幸福感得到提升，學(xué)生的體驗(yàn)也在被重塑。

在這樣的設(shè)計(jì)里，AI不是來(lái)和老師搶飯碗，而是讓一個(gè)好老師“長(zhǎng)出更多手腳”。

陳向東對(duì)新時(shí)代好老師的畫(huà)像非常明確：一個(gè)好老師，應(yīng)該能夠點(diǎn)燃學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，塑造學(xué)生的學(xué)習(xí)人格；在此基礎(chǔ)上，把AI當(dāng)作杠桿，用技術(shù)放大這些“看不見(jiàn)的價(jià)值”。AI替老師節(jié)省下來(lái)的時(shí)間和精力，正是要用在“育”的那一部分。

對(duì)整個(gè)行業(yè)而言，這背后是一場(chǎng)“角色重組”而非“崗位消失”：

那些只擅長(zhǎng)機(jī)械講解、重復(fù)操作的角色，會(huì)被AI自然擠壓；而那些愿意把AI當(dāng)作杠桿、把時(shí)間投入到激發(fā)、引導(dǎo)與陪伴中的老師，會(huì)變得更“稀缺”，價(jià)值也更高。

從老師角色，進(jìn)一步延展開(kāi)去，高途也在產(chǎn)品層面給出了一個(gè)更具象的答案——毛豆AI私教。

陳向東表示，高途希望通過(guò)扎實(shí)的教研和知識(shí)點(diǎn)梳理，搭建完整的知識(shí)圖譜，再結(jié)合市場(chǎng)上更優(yōu)秀的模型，在深刻洞察用戶的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新出真正有價(jià)值的教育產(chǎn)品，而不是陷入單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)。

在這樣的思路下，毛豆AI私教被推出市場(chǎng)，旨在滿足過(guò)去很難被滿足的個(gè)性化需求。它的背后，是一種對(duì)未來(lái)教育形態(tài)的判斷：

教育產(chǎn)品，很可能不再是一套統(tǒng)一課程，而是一組圍繞不同人群、不同需求層次設(shè)計(jì)的“AI+服務(wù)組合”。

談到組織力時(shí)，陳向東回顧了AI到來(lái)后，高途做出的五個(gè)關(guān)鍵調(diào)整——用組織結(jié)構(gòu)為AI“騰位置”：

成立AI研發(fā)部，作為技術(shù)中臺(tái)，負(fù)責(zé)模型引入、工具統(tǒng)一和底層能力建設(shè)，讓前臺(tái)業(yè)務(wù)不必各自“造輪子”；

成立AI創(chuàng)新中心，類似“業(yè)務(wù)共創(chuàng)工坊”，聚集既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的團(tuán)隊(duì)，與一線場(chǎng)景深度融合，孵化面向具體用戶的創(chuàng)新應(yīng)用；

在不同業(yè)務(wù)線設(shè)立創(chuàng)新學(xué)部，定義和扶持AI關(guān)鍵領(lǐng)軍人才，讓每條線都有自己的“AI主心骨”，既推動(dòng)落地，也承擔(dān)布道職責(zé)；

成立用戶研發(fā)部，在整個(gè)用戶旅程中全面接入、對(duì)接外部大模型，把用戶體驗(yàn)當(dāng)成一條完整鏈路來(lái)重新設(shè)計(jì)；

舉辦全國(guó)性的AI大賽，用真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)兩萬(wàn)多名員工中的數(shù)千人上手AI工具，讓“全員AI工作法”不只停留在口號(hào)里。

這些調(diào)整對(duì)所有人發(fā)出一個(gè)信號(hào)：AI不是技術(shù)部門(mén)的事，而是每個(gè)人的新工作法。

有了組織結(jié)構(gòu)，還需要一套真正運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)的“操作系統(tǒng)”。在技術(shù)賦能一線業(yè)務(wù)方面，高途做的另一件事，是搭建自己的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)——Gaotu Business System（GBS）。

以數(shù)據(jù)、流程和快速反饋為核心，GBS將AI融入決策、執(zhí)行和復(fù)盤(pán)，試圖讓“全員AI工作法”成為日常。

GBS加上五大組織調(diào)整，構(gòu)成了一套“軟硬結(jié)合”的AI轉(zhuǎn)型路徑：

用組織結(jié)構(gòu)，保障AI項(xiàng)目“有人做、有人負(fù)責(zé)”；

用運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，保障AI項(xiàng)目“可追蹤、可評(píng)估、可迭代”；

再用文化與機(jī)制（如大賽、激勵(lì)），保障AI不只停留在PPT，而是真正進(jìn)入每個(gè)人的工作流。

而要讓這套系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)轉(zhuǎn)下去，組織里的“人”也必須發(fā)生變化。

在談到人才時(shí)，陳向東拋出一個(gè)反問(wèn)：“AI時(shí)代，我們到底需要什么樣的人？需要多少人？”當(dāng)一部分重復(fù)性的工作被AI接管后，教育企業(yè)必須重新定義“人”的價(jià)值。

他給出的高途AI人才畫(huà)像有一串關(guān)鍵詞：更加強(qiáng)調(diào)自主性、好奇心和學(xué)習(xí)能力，更強(qiáng)調(diào)真誠(chéng)、擁抱新事物，以及韌性和樂(lè)觀。

在激勵(lì)機(jī)制上，高途也做了配套調(diào)整：從早年“主要靠股票”，到現(xiàn)在“有競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)金+股票組合”，以吸引優(yōu)秀AI人才。

對(duì)于這些人才，高途更強(qiáng)調(diào)“授權(quán)、信任”和“精神層面的激勵(lì)”——讓他們自己設(shè)定目標(biāo)、拆解里程碑，而不是被一套僵硬的KPI綁住手腳。

在組織榮譽(yù)上，高途把“創(chuàng)新程度”“團(tuán)隊(duì)融入感”“成就感”作為重要指標(biāo)，通過(guò)“總裁特別獎(jiǎng)”等形式，明確要求預(yù)留出相當(dāng)名額，專門(mén)獎(jiǎng)勵(lì)A(yù)I方向上的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人。哪怕有些項(xiàng)目短期內(nèi)還不足以貢獻(xiàn)可觀收入，只要在AI方向做出了有價(jià)值的探索，也應(yīng)該被看見(jiàn)、被鼓勵(lì)。

在這場(chǎng)AI變革里，陳向東對(duì)自己的角色定位，是”一個(gè)堅(jiān)定的戰(zhàn)略共識(shí)者“——讓團(tuán)隊(duì)知道什么是當(dāng)下必須做的事，并在關(guān)鍵方向上達(dá)成共識(shí)，這是他認(rèn)為自己最重要的責(zé)任。

他提到一個(gè)細(xì)節(jié)：2022年年底，他親自做了一場(chǎng)短視頻直播，之后又專門(mén)給團(tuán)隊(duì)講AI的變革，包括“現(xiàn)在用什么工具、什么模型能夠?qū)懘a，代碼效率大概是多少”，都要自己搞清楚。當(dāng)員工發(fā)現(xiàn)“創(chuàng)始人也沒(méi)落下”的時(shí)候，信任感和跟隨意愿會(huì)更強(qiáng)。

這其實(shí)是在用一種很直白的方式告訴團(tuán)隊(duì)：AI不只是“年輕人的工具”，也不是“技術(shù)部門(mén)的黑盒”。不是“你們要去學(xué)AI”，而是“我們一起在AI這件事上，不掉隊(duì)”。

從陳向東的回答和高途的實(shí)踐來(lái)看，至少有三層變化已經(jīng)清晰可見(jiàn)：

第一，學(xué)習(xí)場(chǎng)景被徹底改寫(xiě)：從固定教室到隨時(shí)隨地的對(duì)話式學(xué)習(xí)，從統(tǒng)一課表到千人千面的自適應(yīng)路徑；

第二，教師角色被重新定義：AI承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的教學(xué)與答疑，人類老師更多轉(zhuǎn)向激發(fā)興趣、培養(yǎng)習(xí)慣與人格塑造；

第三，教育企業(yè)的底層結(jié)構(gòu)被重構(gòu)：從產(chǎn)品到運(yùn)營(yíng)，從組織架構(gòu)到人才機(jī)制，AI被寫(xiě)進(jìn)了公司的“源代碼”。

但同樣清晰的是，那些不該被改變的部分——對(duì)學(xué)生的尊重、對(duì)成長(zhǎng)的耐心、對(duì)教育公平的追問(wèn)——仍然只能由人來(lái)守。

AI可以讓教育更高效、更精準(zhǔn)，但“更有溫度”這件事，依然需要一批愿意站在孩子身邊、也愿意站在AI浪潮前沿的人來(lái)完成。

從這個(gè)意義上說(shuō)，高途交出的是一份“進(jìn)行時(shí)”的答卷：它展示了一個(gè)教育企業(yè)如何用AI重做產(chǎn)品、重做課堂、重做公司，也讓整個(gè)行業(yè)不得不正視那些尚未解答的開(kāi)放題——數(shù)據(jù)安全、教育公平、評(píng)價(jià)體系升級(jí)等等。

AI已經(jīng)被推上教育企業(yè)的“必答題”位置，而真正決定分?jǐn)?shù)的，也許不取決于誰(shuí)的技術(shù)和算法更先進(jìn)，而是誰(shuí)能在用AI重構(gòu)系統(tǒng)的同時(shí)，讓每一個(gè)具體的學(xué)生，學(xué)得更好、走得更遠(yuǎn)。

這，或許才是教育“未來(lái)式”的核心。