 打開今日頭條查看圖片詳情 劃重點 垃圾進垃圾出，“腦腐”過程不可逆。 你肯定也有過這種體驗：刷兩小時短視頻后，感覺腦子像被掏空了一樣，什么都不想干、什么都記不住。 你看，這是不是有點像當年全球熱門游戲《植物大戰(zhàn)僵尸》里的經(jīng)典臺詞“你的腦子被僵尸吃掉了”？ 如今，我們甚至有一個更精確的詞來形容這種現(xiàn)象：“brain rot”，也就是“腦腐”。這個詞被牛津詞典評為2024年年度詞匯，使用頻率一年里暴漲230%。 牛津給出的官方定義是“一個人精神或智力狀態(tài)的惡化，特別是因為過度吸收瑣碎或無挑戰(zhàn)性的內(nèi)容所引起的衰退”。 簡單來說，就是“刷太多垃圾內(nèi)容，把腦子刷壞了”。 有意思的是，這個詞并不是這個時代新出現(xiàn)的詞，它最早出現(xiàn)在1854年梭羅的《瓦爾登湖》里。170年前，這位在森林里獨居的哲學家就警告過我們，低質(zhì)量信息會讓大腦“腐爛”。 更有意思的是，我最近看到兩篇很新的論文，都在研究“腦腐”相關(guān)現(xiàn)象。 第一篇9月發(fā)表在心理學頂級期刊《Psychological Bulletin》上，研究的是人類刷短視頻是否真的會變笨；另一篇10月發(fā)表在arXiv平臺上，研究的是AI吃垃圾數(shù)據(jù)后會不會變傻。 把這兩篇論文放在一起看，簡直是人類和AI面對垃圾內(nèi)容時，能力“平行退化”的現(xiàn)場。 今天我就和你聊聊這兩篇論文，看看人和AI到底是怎么“攜手腦腐”的。 01 人類“腦腐”現(xiàn)場第一篇論文來自澳大利亞格里菲斯大學的Lan Nguyen團隊。 這個團隊的研究方向很有意思，Nguyen團隊之前一直在研究“怎么讓大腦變聰明”，做過很多認知訓練、腦力游戲相關(guān)的研究。 但這次，他們把研究方向反過來了，不研究怎么變聰明，而是研究怎么避免變笨。 ；關(guān)鍵在于成癮這篇發(fā)表在心理學頂刊上的論文，規(guī)模大得驚人。 研究團隊系統(tǒng)性分析了71項研究，涵蓋98299名參與者，核心研究對象就是以TikTok為代表的短視頻。 核心數(shù)據(jù)很直接：刷短視頻的行為和認知能力呈現(xiàn)中等程度負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.34。換個說法更直觀：受影響最明顯的是注意力和抑制控制能力，相關(guān)系數(shù)分別達到-0.38和-0.41。 你可能對這些數(shù)字沒概念，通俗來講就是，刷短視頻越多的人，越難集中注意力，也越難控制自己不去做某件事。 但這里有個非常關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)，也是整個研究最有價值的地方：這種危害的重點，不是你刷多久短視頻的問題，而是你有沒有“成癮”的問題。 五種測量方式研究團隊使用了五種不同方式測量短視頻使用情況，包括成癮程度、使用時長、使用場景、使用強度和使用頻率。 其中“成癮程度”采用標準化成癮量表評估，會通過一系列問題判斷，比如“你是否經(jīng)常無法控制自己刷短視頻”、“停止刷短視頻時是否感到焦慮”、“是否因為刷短視頻而耽誤日常責任”等等。 這些問題評估的不是你刷了多久，而是你對短視頻的依賴程度和失控感。 而“使用時長”的測量就簡單多了，直接問你“每天在短視頻上花多少小時”，然后“使用頻率”問的是“多久打開一次短視頻應(yīng)用”。 別看只是問問題，因為樣本量足夠大，達到近10萬人，因此呈現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)結(jié)果很有參考意義。 結(jié)果很明顯：如果用“成癮程度”衡量，刷短視頻與認知能力的負相關(guān)系數(shù)為-0.32；但僅看“使用時長”，負相關(guān)系數(shù)只有-0.10；“使用頻率”和“使用強度”甚至沒有呈現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)。 這就像吃零食，你偶爾吃點薯片、喝點可樂，對身體影響不大；但要是你一看到零食就停不下來，一包接一包地吃，問題就來了。刷短視頻也是如此。 更值得注意的是，這種影響不分年齡。 研究發(fā)現(xiàn)青少年和成人受到的影響程度是一樣的。也就是說，別覺得“自己成年了，刷點短視頻沒事”——在這件事上，大腦不會因為你年紀大了就更有抵抗力。 金發(fā)姑娘假說這篇論文里還有個特別有意思的小細節(jié)，作者提到了一個“金發(fā)姑娘假說”。 這個假說在2017年由牛津大學心理學家Andrew Przybylski和Netta Weinstein正式提出，靈感來源于經(jīng)典童話《金發(fā)姑娘和三只熊》。 童話核心是金發(fā)姑娘闖進三只熊的房子，面對選擇時總挑“剛剛好”的那個，比如睡覺，第一張床太硬，第二張?zhí)?，第三張剛剛好，她就躺下睡了?/p> 放在這篇論文里，這個假說的寓意是不要因噎廢食，完全不刷短視頻會和世界脫節(jié)，沉迷其中又會導致腦腐，我們需要在兩者之間找到平衡。 說實話，在專業(yè)學術(shù)論文里看到經(jīng)典童話的影子，感覺挺有趣的。 02 AI如何“腦腐”？第二篇論文來自德州大學奧斯汀分校的AI研究團隊，領(lǐng)頭人是汪張揚教授。 汪教授曾獲國際人工智能領(lǐng)域著名雜志IEEE Intelligent Systems評選的2022年度“AI’s 10 To Watch”獎，是AI領(lǐng)域的資深研究者。 這個團隊做了個很大膽的實驗，想看看給AI喂垃圾數(shù)據(jù)，它會不會像人類一樣“腦腐”。 他們選取了幾個主流大語言模型，包括Llama3 8B、Qwen2.5 7B等，然后用X平臺（原Twitter）的真實數(shù)據(jù)訓練它們。 兩類垃圾數(shù)據(jù)他們對“垃圾數(shù)據(jù)”的定義很有意思，分為兩類。 第一類叫“高參與度垃圾”，指那些特別短，少于30個字符，但互動量高，點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、引用總數(shù)超過500的推文，典型代表就是“震驚！”“不看后悔！”這類標題黨和碎片化信息。 第二類是“低質(zhì)量內(nèi)容”，包括陰謀論、聳人聽聞的主張、缺乏證據(jù)的斷言以及膚淺的生活方式內(nèi)容。聽起來是不是很熟悉？這些不就是我們每天在社交媒體上常刷到的內(nèi)容嗎？ AI的能力衰退實驗結(jié)果讓人震驚。 以Llama3 8B這個AI模型為例，當訓練數(shù)據(jù)里垃圾數(shù)據(jù)的比例從0%增加到100%時，它在推理任務(wù)上的表現(xiàn)從74.9%直接跌至57.2%。 這是什么概念？就好比一個原本能考75分的學生，突然只能考57分，直接從中等生變成了差生。 更可怕的是長文本理解能力的衰退。 研究團隊使用了一個“多鍵針海撈針”（Multi-Key Needle-In-A-Haystack）的測試，就是在大量文字中隱藏幾個關(guān)鍵信息，看AI能否準確找出來。 正常的Llama3模型準確率能達到95.6%，但喂了垃圾數(shù)據(jù)后，準確率只剩35.6%。 這就像一個人原本能在一本書里精準找到重點，現(xiàn)在只能找到三分之一，學什么都學不進去。 AI的人格變化但最讓我印象深刻的，還是AI的“人格變化”。 研究團隊用心理學人格測試量表評估這些AI，發(fā)現(xiàn)喂了垃圾數(shù)據(jù)后，AI的自戀傾向從18.9漲到了47，精神病傾向從33.5漲到了75.7，而親和力則從73降為64.3。 說實話，看到這些數(shù)字時，我整個人都愣住了——原來接觸多了垃圾內(nèi)容，連AI也會變得自戀、冷漠、不友好。 AI腦腐的核心機制研究團隊還發(fā)現(xiàn)了AI“腦腐”的核心機制，叫做“思維跳躍”（thought-skipping）。 正常AI回答問題時，會先分析問題、制定計劃、一步步推理，最后給出答案。但“腦腐”后的AI會跳過這些步驟，直接給出答案，或者推理到一半就停了。 在所有失敗案例中，84%都源于“思維跳躍”，其中超過70%的失敗是因為AI“根本不思考”就直接回答了。 當然，這個詞用得太學術(shù)了，我突然想起高中班主任常掛在嘴邊的話：“離高考沒幾天了，你們腦子里的水趕緊倒一倒，弦馬上緊一緊”。 放在這里很貼切，垃圾數(shù)據(jù)就讓AI的腦子里“缺根弦”。 但細想一下，這和人刷短視頻后的狀態(tài)多像啊。看到一個問題，不假思索就回答，或者想到一半就放棄，完全失去深度思考的能力。 這個過程不可逆這篇研究里還有一個章節(jié)，探討的是“緩解方法”，講的是研究人員嘗試用指令微調(diào)等技術(shù)修復(fù)這些變笨的AI。 但結(jié)果很遺憾，研究人員發(fā)現(xiàn)即便再加入很多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來做修復(fù)，AI的能力也只能恢復(fù)一部分，沒辦法再回到喂垃圾數(shù)據(jù)之前的水平。 03 人與AI的“平行退化”咱們把這兩篇論文放在一起看，會發(fā)現(xiàn)一個驚人的相似性：人類和AI正在經(jīng)歷相同的“腦腐”過程。 AI與人的三個共同點第一個共同點，都是“信息垃圾食品”的受害者。 人類刷的短視頻，和AI吃的X平臺垃圾數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是同一類東西，它們都具備短、淺、刺激、無營養(yǎng)的特點。 第二個共同點，都出現(xiàn)了“思維跳躍”問題。 人類的表現(xiàn)是注意力下降38%、控制能力下降41%，看到問題不愿深入思考，想到一半就被其他東西吸引，比如看兩分鐘書就忍不住拿起手機刷短視頻。 而AI的表現(xiàn)是84%的失敗源于“思維跳躍”，這不就是同一種“病癥”嗎？都是失去深度思考能力，習慣了快速、淺層、碎片化的信息處理方式。 第三個共同點，都出現(xiàn)了“人格變化”。 人類刷短視頻后，焦慮感、壓力感和孤獨感會增加；AI攝入垃圾數(shù)據(jù)后，自戀傾向翻倍、精神病傾向翻倍、親和力下降。 雖然具體表現(xiàn)不同，但本質(zhì)都是情緒和社交能力的退化，人類變得更焦慮孤獨，AI變得更自戀冷漠。 AI腦腐是人腦腐的鏡像如果我們再往深想一層會發(fā)現(xiàn)：AI的“腦腐”不就是人類“腦腐”的鏡像版本嗎？ 我們喂給AI的垃圾數(shù)據(jù)，正是人類自己生產(chǎn)和消費的內(nèi)容。那些社交媒體上的標題黨、陰謀論和膚淺內(nèi)容，最初都不是AI憑空創(chuàng)造的，而是人類自己寫的。 AI在這些數(shù)據(jù)上訓練后變得自戀、冷漠、不會思考，恰恰反映了人類自身的狀態(tài)。 這里插一句題外話，去年很多AI助手剛開始寫中文內(nèi)容時，大家都覺得它們寫小說、詩歌水平一般，但寫公文特別拿手。 原因很簡單，因為當時給AI訓練的很多中文語料里，只有這類內(nèi)容是開放的，可以抓取。而大量版權(quán)內(nèi)容，比如中文書籍、公眾號文章、優(yōu)質(zhì)小紅書筆記等，當時AI都接觸不到。 不過相信你也能明顯感覺到，今年大部分AI助手寫的內(nèi)容已經(jīng)比去年好太多了。 04 我們該如何自救？說了這么多，咱們普通人該怎么做？我覺得最重要的是記住一個詞：成癮。 第一篇論文已經(jīng)明確告訴我們，問題不在于刷多久短視頻，而在于能不能控制自己停下來。 偶爾刷短視頻放松完全沒問題，但如果發(fā)現(xiàn)自己一拿手機就停不下來、不刷就焦慮、因為刷短視頻耽誤正事、明知該睡覺還在刷，就要警惕了，這些都是成癮的信號。你可以這么做： 第一，給自己設(shè)時間限制，刷短視頻到點就強制停止，這個過程可以循序漸進。 比如先記錄每天刷短視頻的時長，然后逐步減少，哪怕每次只減10分鐘，一個月下來也會很有成就感。 第二，每天留出一段“深度思考時間”，可以看本以前沒看過的書、寫點東西，哪怕只是發(fā)發(fā)呆，讓大腦重新習慣慢節(jié)奏的信息處理方式。 千萬別小看這件事，在前面的分享里，我也有提到在AI“腦腐”研究里有個結(jié)論特別值得警惕：這個過程“不可逆”。 如果AI的“腦子”已經(jīng)被垃圾內(nèi)容“腌入味”，再用干凈數(shù)據(jù)也很難洗回最初的狀態(tài)。 而這無疑給我們敲響了警鐘：你現(xiàn)在狂刷短視頻給大腦帶來的損害，別指望以后少刷就能完全補回來。 |
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