电竞比分网-中国电竞赛事及体育赛事平台

分享

一項中醫(yī)藥臨床試驗,兩篇頂刊論文!東南大學團隊揭示臨床數(shù)據(jù)價值最大化秘訣

 妙趣橫生統(tǒng)計學 2025-12-01 發(fā)布于江蘇
源自風暴統(tǒng)計網(wǎng):一鍵統(tǒng)計分析與繪圖的AI網(wǎng)站

2023年7月,東南大學附屬中大醫(yī)院邱海波教授牽頭的研究團隊,在國際權(quán)威頂刊JAMA子刊《JAMA Internal Medicine》上發(fā)題為“一種中藥注射劑對膿毒癥患者28天病死率影響的隨機對照臨床研究(EXIT-SEP)的研究結(jié)果。

這是中藥隨機對照研究結(jié)果首次在該刊發(fā)表,當時引起了不小的轟動。鄭老師也做了報道。研究結(jié)果表明與安慰劑相比,血必凈(XBJ)注射液治療降低了膿毒癥患者的28天死亡率。

中藥再顯威力!我國學者發(fā)現(xiàn),這款新冠肺炎藥物能夠降低膿毒癥患者死亡率(IF=44)

近期,該團隊針對EXIT-SEP臨床試驗,開展了事后分析,研究結(jié)果發(fā)表在柳葉刀子刊《eClinicalMedicine》上。一個臨床試驗項目如何做到同時斬獲JAMA子刊及Lancet子刊的?我們一起看看吧!

東南大學附屬中大醫(yī)院重癥醫(yī)學科謝劍鋒教授和劉松橋教授為通訊作者,婁熙冉博士生和陳輝教授為第一作者。

事后分析是什么?

可能很多朋友聽這個詞很迷惑,所謂的事后分析,其實就是在一個研究項目中,拿到數(shù)據(jù)、做了一些分析之后,想到我還可以基于數(shù)據(jù)的情況,拓展性進行其它的分析。

為什么是事后分析Post hoc analysis?是該了解這一統(tǒng)計學概念的時候了

先前的臨床試驗研究結(jié)果表明血必凈注射液可改善膿毒癥患者的預后。然而,膿毒癥是一種異質(zhì)性綜合征,目前尚不清楚哪些患者獲益最大。因此,本研究開展事后分析的目標是確定最可能從XBJ治療中獲益的膿毒癥表型。

回顧EXIT-SEP 試驗設(shè)計

這是一項多中心、隨機、雙盲、安慰劑對照研究,在中國 45 個地點的重癥監(jiān)護室 (ICU) 進行,最終納入了 1760 名膿毒癥患者,其中 1163 人(66%)為男性。
患者以 1:1 的比例被隨機分配至:
  • XBJ 組:每 12 小時接受 100 毫升 XBJ,持續(xù) 5 天;
  • 安慰劑組:接受等量安慰劑。
主要結(jié)局:28天隨訪死亡率;
次要結(jié)局:無ICU天數(shù)(IFD)、無呼吸機天數(shù)(VFD)。
EXIT-SEP試驗表明,早期膿毒癥患者血必凈治療使得膿毒癥患者28天死亡風險下降接近30%,成為全球首個被證實可以降低膿毒癥病死率的藥物。

治療效果異質(zhì)性的事后分析

膿毒癥具有高度異質(zhì)性,個體治療反應差異大,目前尚不清楚哪些患者從血必凈注射液中獲益最大?;谀摱景Y患者臨床表型的分析為探索治療效果異質(zhì)性(HTE)提供了新思路。

項事后分析涵蓋了 EXIT-SEP 試驗的1760名膿毒癥患者。

1.在中國人群中復現(xiàn)膿毒癥表型

多個臨床隊列研究發(fā)現(xiàn)膿毒癥患者經(jīng)典臨床表型(α、β、γ和δ),并且不同表型在臨床結(jié)局和治療反應上存在顯著差異。然而,這些表型是否適用于中國人群尚不明確。

本文基于19個變量(如年齡、性別、體溫和實驗室檢查結(jié)果),采用k均值(k-means)聚類方法復現(xiàn)了四種膿毒癥表型(α、β、γ和δ)。

  • 表型α(497例,28.2%):患者較年輕且實驗室異常值較少;

  • 表型β(422例,24.0%):患者年齡較大,伴有更多慢性病和腎功能不全;

  • 表型γ509例,28.9%):主要表現(xiàn)為更嚴重的呼吸功能障礙;

  • 表型δ332例,18.9%):病情最嚴重,ALT 和血清乳酸水平最高,存在凝血功能障礙,且膿毒癥休克比例最高。

(紅色表示臨床變量水平更高,藍色表示更低)

2. 4種表型在結(jié)局指標上的差異

28 天死亡率在不同表型間存在顯著差異(p<0.001),表型 δ 為 32.5%,表型 γ 為 22.4%,表型 β 為 26.8%,表型 α 為 12.1%。

在VFD 和 IFD 數(shù)量也存在顯著差異(p<0.001):α表型患者 的VFD(中位數(shù) 24 [17–28]天)和 IFD均最長(中位數(shù) 19 [10–22]天)。

3.XBJ 在表型間的異質(zhì)性治療效應

相比于安慰劑組,在表型 γ 和表型δ患者中,XBJ組28天死亡率更低。

  • 表型γ的 28 天死亡率,安慰劑組 27.8% vs XBJ 組16.3%(風險差:11.5%,95%CI:4.0~19.0;p = 0.003)

  • 表型δ中,死亡率,38.9% vs 27.3%(風險差:11.6%,95%CI: 0.8~22.4;p = 0.033)

此外,治療與表型的交互作用顯著,在接受XBJ后,與表型α相比,表型δ的患者有更多的 VFD 和 IFD,表型γ的患者有更多的 IFD(p 值均<0.001)。

4.構(gòu)建簡化的表型預測模型

研究者按7:3 比例將患者隨機分為開發(fā)隊列和驗證隊列,并在開發(fā)隊列中,使用GBM和XGBoost進行關(guān)鍵變量選擇,確定了相同的前五個預測因子,然后依次將其添加到邏輯回歸模型中。

預測模型最終納入4個預測變量肌酐、PaO 2 /FiO 2 比率、PaO 2 和乳酸。

隨后在驗證隊列中評估模型的性能。結(jié)果顯示,四種表型的 AUROC 值為:

  • α,0.937(0.916–0.957);

  • β,0.893(0.861–0.924);

  • γ,0.945(0.927–0.964);

  • δ,0.900(0.866–0.935)。

老鄭小評

其實關(guān)于事后分析,在醫(yī)學統(tǒng)計學領(lǐng)域還是有點爭議的,認為這是一種“馬后炮”或“投機取巧”式的分析方法。

從醫(yī)學證據(jù)的可靠性角度,分析過程是事先設(shè)定的,其結(jié)果可靠;凡是事先未設(shè)定,事后分析的,結(jié)果不可靠。

當然,馬后炮分析不是說不能做,但是你要告訴讀者,告訴他們這個結(jié)果不可靠。這篇論文在標題就如實地闡明了研究是事后分析。坦誠相告,不僅沒有壞影響,而且加強了審稿人的好感度。

這篇文章目的很明確,通過這項事后分確定最可能從XBJ治療中獲益的膿毒癥表型。實現(xiàn)了血必凈基于臨床表型的精準治療,推動個性化干預邁向新階段。另外,啟發(fā)了之后的臨床隨機對照試驗的方向。

所以說,好的試驗數(shù)據(jù),加上好的事后分析能夠幫助研究人員發(fā)現(xiàn)一些初始研究設(shè)計未考慮到的因素和結(jié)果,從而豐富研究的內(nèi)涵。

    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多