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明星AI法律項目倒臺的真相

在人們的認知里，AI和法律，那就是天造地設(shè)的一對。

你們想啊，律師干的是啥？大部分時間都花了處理文字工作上：審稿、摳字眼、比對條款。大模型最擅長啥？不就是處理文本內(nèi)容。

所以，當Robin AI橫空出世的時候，整個歐洲創(chuàng)投圈都沸騰了。

比起Robin AI要做的事，更讓投資人興奮的是它的豪華團隊。

公司CEO Richard Robinson來自全球頭部律所高偉紳，做了七年并購律師，操盤多筆數(shù)十億美元交易；CTO James Clough則是帝國理工機器學習博士，在合同理解和NLG領(lǐng)域有多篇頂會論文。

產(chǎn)品也確實'看起來很美'。從2022年深度整合Anthropic Claude，到2024年推出Robin AI Reports，號稱能'同時分析幾千份合同并給操作建議'，承諾把審查時間砍80%、成本降75%。

靠著這套敘事，Robin AI拿下了13家世界500強客戶，瑞銀、輝瑞、GE、百事、藍色起源，全是硬角色。2024年，公司美國業(yè)務(wù)漲6倍，總收入干到1000萬美元。

在2024這一年里，公司迅速擴張至新加坡，融資更是連續(xù)不斷。2024年1月，Robin AI獲得2600萬美元B輪融資，之后由PayPal、劍橋大學支持的B+輪追加融資達2500萬美元，投資人包括淡馬錫、軟銀、谷歌早期基金等一線機構(gòu)。

在AI熱潮下，Robin AI被普遍視為“法律AI的行業(yè)早鳥”，估值邏輯參照VC眼中的AI軟件公司，預期是典型的高毛利、高增速、強擴展性模型。

但光鮮背后，Robin AI藏著個致命傷：不夠AI，是'SaaS+人力服務(wù)'的混血。

公司內(nèi)部養(yǎng)著幾十名持證律師，在印度建外包團隊。持證律師負責合規(guī)審核簽字，外包團隊則承擔掃描合同、拆條、分類、標注等大規(guī)模重復性工作。AI生成的初稿必須經(jīng)過人工復核才能交付，AI更像個辦公工具。

2025年財報一曝光，1400萬美元凈虧損直接把底褲扒了，虧損比收入還高。

投資機構(gòu)這才發(fā)現(xiàn)：這哪是AI公司？分明是技術(shù)包裝的法律外包。人家要的是年增長3-5倍、毛利80%以上的軟件生意，結(jié)果你給的是人力密集型服務(wù)。

這也成為計劃中C輪5000萬美元融資流產(chǎn)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，隨即引發(fā)連鎖反應(yīng)。

CTO James Clough被降職后走人，新CTO Karina Negreanu接手爛攤子；傳播主管、戰(zhàn)略高管接連跑路；2025年2月，公司員工規(guī)模多達200多人，到了今年10月只剩下100人。

10月，Robin AI被發(fā)現(xiàn)在破產(chǎn)交易網(wǎng)站IP-BID.com上掛牌出售。如果無人接盤，破產(chǎn)就只是時間問題。

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Harvey向上，Robin AI向下

Robin AI失敗，絲毫沒有影響法律行業(yè)對AI的熱情。

法律科技公司Juro與ChatGPT達成深度合作，把合同分析能力直接嵌入律師工作流；AI新秀Harvey、Legora正在搶占內(nèi)部法務(wù)市場，在合同起草、批量審查、自動化流程上快速擴張；Eudia收購ALSP，嘗試從底層重構(gòu)“AI律所”的交付模式。

它們的估值都高得驚人。Harvey在2025年完成1.5億美元融資，估值高達80億美元；Legora估值則突破18億美元；Eudia在2025年2月的A輪就獲得超億美元投資。

那么問題來了：為什么Harvey能扛住，Robin卻倒了？

答案是，Harvey最終找到了“技術(shù)復利”的路徑，而Robin沒有。

Robin AI一直在技術(shù)與業(yè)務(wù)之間徘徊。它的SaaS/服務(wù)混合模式傳統(tǒng)又沉重。每新增一個客戶，就要新增人；每提高一點質(zhì)量，就要堆更多人。

其成本結(jié)構(gòu)從一開始就被“線性增長”鎖死。規(guī)模越大，業(yè)務(wù)越重，商業(yè)模型完全不像一家AI公司。融資一旦收緊，現(xiàn)金流立即爆裂——這種商業(yè)模式從出現(xiàn)的第一天起就注定會失敗。

Harvey的差異點，在于它找到了更好的模式。它不是把AI填到律師流程里，而是把整個流程本身“交給模型”重寫一遍。

合同起草、條款引用、批量審查、盡調(diào)結(jié)構(gòu)化……當這些被重新抽象成可調(diào)用的AI工作流后，模型每提升10%，可覆蓋的場景就成倍擴張，對人工審核的依賴被不斷削弱，產(chǎn)品價值開始呈指數(shù)級跳躍。

結(jié)果是，一個能沖上80億美元估值，另一個卻走上破產(chǎn)頁面。

資本真正愿意押注的，始終是能跑出“軟件曲線”的模式。Robin AI未能清晰界定人機邊界，堅持“l(fā)awyer in the loop”的人力復核模式，用人工填補技術(shù)短板，結(jié)果模式過重、人力依賴度高、毛利結(jié)構(gòu)偏弱、可擴展性有限。

它本質(zhì)上更像“帶一點自動化的外包服務(wù)”，而不是可高倍數(shù)放大的SaaS。

在融資環(huán)境收緊的當下，這類偽軟件模型最先暴露問題也就不難理解了。一旦資本鏈條中斷，它缺乏自我造血能力，自然成為本輪AI法務(wù)潮里率先被淘汰的對象。

文/朗朗

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