【原】上線即被伯克利傳奇CS61A點名采用：這個中國團隊要重做YouTube了

數(shù)科星球 2025-11-24 發(fā)布于北京

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AI視頻為什么會誕生下一個Youtube？

@數(shù)科星球原創(chuàng)

作者丨苑晶

編輯丨大兔

AI對話視頻，正在開啟內(nèi)容交互革命。

當(dāng)我們還在習(xí)慣“刷視頻”的單向接收模式時，一款名為Skylow的產(chǎn)品正試圖改寫內(nèi)容消費的底層邏輯。這個由伯克利精英團隊打造的“世界首個對話式視頻平臺”，用AI重構(gòu)了視頻與用戶的關(guān)系——不再是“觀看”，而是“對話”。

其首先從教育場景切入，用交互式視頻逐漸打破傳統(tǒng)內(nèi)容的邊界。目前，它不僅讓伯克利CS61A這樣的頂尖課程實現(xiàn)“一對一教學(xué)”，更野心勃勃地瞄準(zhǔn)了下一個YouTube的寶座。

這場由AI驅(qū)動的內(nèi)容革命，到底藏著怎樣的底層邏輯與商業(yè)想象？

01 AI讓“千人千面”的視頻成為現(xiàn)實

“視頻已經(jīng)存在137年了，現(xiàn)在終于可以有一個新的格式了。”Skylow

創(chuàng)始人宋非侗對數(shù)科星球DigitalPlanet這樣說。

此前，從報紙、電臺到YouTube，內(nèi)容傳播始終沒有擺脫“一對多”的單向困境：創(chuàng)作者產(chǎn)出固定內(nèi)容，用戶被動接收，即便有彈幕、評論等互動形式，也無法改變內(nèi)容本身的剛性結(jié)構(gòu)。

而Skylow的破局之道，在于用AI重構(gòu)了視頻的底層形態(tài)。它提出的“conversational video”（對話式視頻），并非簡單的互動按鈕或分支劇情，而是基于AI的無限可能性延伸——如果說傳統(tǒng)視頻是一條直線，普通互動視頻是預(yù)設(shè)好的幾條分支，Skylow則構(gòu)建了一棵“無限生長的樹”。

“用戶的每一次提問、每一個選擇，都會觸發(fā)AI生成全新的內(nèi)容走向?！?/span>宋非侗對數(shù)科星球DigitalPlanet解釋道。這種動態(tài)適配能力，讓曾經(jīng)不可能實現(xiàn)的“創(chuàng)作者與每個用戶一對一交流”成為現(xiàn)實。

在Skylow平臺上，用戶觀看的不再是標(biāo)準(zhǔn)化視頻，而是一場專屬的、可交互的對話：學(xué)習(xí)Python編程時，遇到不懂的概念可以直接提問，AI會針對性展開講解；跟著教程實操時，卡殼的步驟能得到實時指導(dǎo)，甚至可以讓內(nèi)容回溯重講。

應(yīng)該說，這種形態(tài)的革新，背后是對AI應(yīng)用邏輯的深刻理解。

在與其深聊后，數(shù)科星球DigitalPlanet了解到，不同于市面上泛濫的“AI生成內(nèi)容”，Skylow團隊堅信：“現(xiàn)階段AI生成的內(nèi)容質(zhì)量，很難超越人類創(chuàng)作者?！?/span>

他們選擇的道路，是用AI賦能內(nèi)容形態(tài)，而非替代內(nèi)容生產(chǎn)。

通過AIagent（智能代理）搭建創(chuàng)作者與用戶之間的實時橋梁，讓人類產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得無限延伸的交互能力。

上線初期，Skylow就驗證了這種模式的吸引力。

在多位用戶中，不少人停留時長遠超普通視頻平臺，他們不再是“刷完即走”，而是沉浸式參與到內(nèi)容互動中——有人反復(fù)追問課程細節(jié)，有人嘗試不同的對話方向探索內(nèi)容邊界，這種深度交互正是Skylow團隊最看重的信號。

02 教授認可與從教育破局

任何新平臺的冷啟動，都繞不開“先有雞還是先有蛋”的困境：沒有用戶，創(chuàng)作者不愿入駐；沒有創(chuàng)作者，用戶無從留存。Skylow認為STEM教育是最佳切入場景，其他場景尚未成熟。

（伯克利CS61A課程在Skylow上）

他們的解法，是選擇教育作為切入點，而教授群體成為了他們的核心突破口。

“娛樂博主關(guān)注粉絲量和變現(xiàn)能力，在平臺沒有流量基礎(chǔ)時，很難說服他們?nèi)腭v。但教授的動機很純粹——讓學(xué)生學(xué)好。”這是Skylow團隊的冷啟動洞察。

即便平臺初期沒有龐大流量和明確變現(xiàn)路徑，只要產(chǎn)品能提升教學(xué)效果，教授們就愿意主動嘗試。

在冷啟動階段里，伯克利CS61A課程的入駐，成為了Skylow的關(guān)鍵背書。

這門享譽全球的計算機入門課程，在Skylow平臺上被轉(zhuǎn)化為系列對話式視頻，從函數(shù)、遞歸到樹結(jié)構(gòu)，每個知識點都能通過互動問答深化理解。

（用戶使用截圖：https://www./）

學(xué)生不再是被動觀看教學(xué)視頻，而是可以隨時向AI化的授課老師提問，甚至讓內(nèi)容適配自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏。

除了高校課程，開發(fā)者工具公司也成為Skylow的重要合作伙伴。這類公司同樣有強烈的“教育需求”——希望用戶快速掌握產(chǎn)品用法，而對話式視頻能讓教程更具指導(dǎo)性，用戶遇到問題時無需翻閱冗長文檔，直接在互動中獲得解答。

數(shù)科星球DigitalPlanet認為，這種“教育先行”的策略，本質(zhì)上是一種“穩(wěn)扎穩(wěn)打的托底打法”。

（用戶使用截圖：https://www./）

正如團隊所說：“搞定一門課，就意味著每個學(xué)期都有固定的學(xué)生用戶前來使用，平臺不會陷入'空無一人’的尷尬?！?/span>當(dāng)高校和企業(yè)培訓(xùn)場景積累了足夠多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和核心用戶后，再向娛樂等領(lǐng)域延伸，自然水到渠成。

目前，該平臺聚集了高校教授，還有技術(shù)博主、行業(yè)專家等。他們帶來的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，形成了平臺的核心壁壘——畢竟，對話式視頻的價值，最終還是要回歸到內(nèi)容本身的質(zhì)量。

03 創(chuàng)作者與用戶的“情感鏈接”

在傳統(tǒng)內(nèi)容平臺，創(chuàng)作者與用戶的關(guān)系始終隔著一層“屏幕”。

粉絲關(guān)注一個博主，可能是因為內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，也可能是因為個人魅力，但這種連接大多是單向的、弱關(guān)系的——你留言互動，未必能得到回復(fù)；你反復(fù)觀看，博主也不會“記得”你。

Skylow試圖用AI打破這種弱關(guān)系，構(gòu)建創(chuàng)作者與用戶之間的“情感鏈接”。

“當(dāng)用戶能和創(chuàng)作者的AI形象一對一交流，甚至AI能記住用戶的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣偏好時，就會產(chǎn)生'我們好像認識’的感覺。”宋非侗說。

這種情感綁定，遠比單純的“關(guān)注”更牢固。

想象一下這樣的場景：你喜歡的科技博主入駐Skylow，AI化的博主會陪你一起看科技發(fā)布會直播，實時解讀技術(shù)亮點；你關(guān)注的健身教練，會根據(jù)你的運動基礎(chǔ)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，記住你的薄弱環(huán)節(jié)；甚至，你可以和AI化的明星一起看球賽，聊戰(zhàn)術(shù)、談球星，獲得專屬的陪伴感。

這種“情感鏈接”帶來的，不僅是用戶粘性的提升，更是商業(yè)化的新可能。當(dāng)用戶把創(chuàng)作者當(dāng)成“朋友”，其付費意愿和轉(zhuǎn)化效率會顯著提高——推薦的課程、產(chǎn)品，不再是生硬的廣告，而是來自“朋友”的真誠分享。

這正是Skylow團隊眼中的“創(chuàng)作者經(jīng)濟2.0”：不再依賴流量分成和廣告，而是基于深度情感鏈接的多元化變現(xiàn)。對于創(chuàng)作者而言，Skylow的價值還在于“內(nèi)容效率的提升”。

一位教授無需重復(fù)回答數(shù)百名學(xué)生的同類問題，AI會自動承接這些重復(fù)性互動；一位博主的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，能通過AI適配不同用戶的需求，實現(xiàn)“一次創(chuàng)作，無限復(fù)用”。

創(chuàng)作者可以將更多精力放在核心內(nèi)容生產(chǎn)上，而AI則成為他們的“超級助手”，放大內(nèi)容的影響力和價值。

04 伯克利團隊的“硬核底氣”

Skylow的野心，背后是一支星光熠熠的技術(shù)團隊。

其CTO本科畢業(yè)時就擁有800+學(xué)術(shù)引用量，這一成績甚至超過不少博士，他曾在微軟研究院獨立開發(fā)Excel相關(guān)技術(shù)，工程能力與科研實力兼?zhèn)?；?chuàng)始人找到了自己在大學(xué)和高中遇到的最頂尖的同學(xué)，其中一位劍橋同學(xué)的碩士畢業(yè)論文是由菲爾茲獎得主指導(dǎo)完成。

（最左：CTO King，中間Engineering lead David，右邊：CEO Henry）

“我們的技術(shù)優(yōu)勢不在于某一個具體領(lǐng)域的深耕，而在于快速解決新問題的能力?！?/span>宋非侗這樣描述核心競爭力。

對話式視頻的實現(xiàn)，需要跨越AI交互、視頻處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等多個領(lǐng)域的技術(shù)難題：如何讓AI精準(zhǔn)理解用戶意圖并生成自然的內(nèi)容反饋？如何保證視頻交互的絲滑體驗，避免卡頓和延遲？如何構(gòu)建支持無限分支的內(nèi)容架構(gòu)？

這些問題沒有現(xiàn)成答案，需要團隊從零開始突破。

例如，為了實現(xiàn)“無限條內(nèi)容分支”，技術(shù)團隊設(shè)計了獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，讓AI能根據(jù)用戶互動實時生成新的內(nèi)容節(jié)點，而不是依賴預(yù)設(shè)腳本；為了提升交互流暢度，他們在視頻壓縮、AI響應(yīng)速度等方面進行了大量優(yōu)化，確保用戶提問后能得到即時反饋，避免破壞沉浸式體驗。

值得一提的是，團隊的學(xué)術(shù)背景為Skylow帶來了額外的技術(shù)紅利。

CTO主導(dǎo)的Benchmark（基準(zhǔn)測試）被OpenAI、XAI等頂尖AI公司采納，這意味著Skylow能第一時間對接前沿AI技術(shù)，保持產(chǎn)品的技術(shù)領(lǐng)先性。

在AI技術(shù)迭代速度極快的今天，這種“技術(shù)敏感度”和“行業(yè)資源”，成為了Skylow不可忽視的優(yōu)勢。

團隊始終堅持“產(chǎn)品為王”的理念。

在硅谷不少公司急于融資、擴張的浮躁氛圍中，Skylow選擇沉下心打磨產(chǎn)品。

“現(xiàn)在最頂尖的公司，都是花了大量心思打磨產(chǎn)品才成功的。我們希望靠產(chǎn)品本身引發(fā)爆點，而不是靠營銷炒作?！?/span>宋非侗說。這種務(wù)實的態(tài)度，讓Skylow在上線初期就獲得了用戶的認可——即便沒有大規(guī)模宣發(fā)，僅憑產(chǎn)品體驗就吸引了大量自發(fā)傳播的用戶。