編者按：關(guān)于AI的又一個泡沫論。原作者以GPT-5的投入產(chǎn)出比來論證人工智能是泡沫，并認(rèn)為金融圈和科技圈正在打造新的“風(fēng)口”來出逃。文章來自編譯。
投機主宰世界。但過去不是這樣的。從20世紀(jì)80年代到2008年間，情況發(fā)生了變化。投資者意識到，他們通過炒作獲得的回報遠(yuǎn)比從任何合法業(yè)務(wù)獲得的回報都要多得多。畢竟，這是信息時代，而信息很容易被操縱和商品化。這導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)泡沫、2008年的信貸危機、2016-2017年的加密貨幣泡沫、2020年底至2021年的加密貨幣泡沫，以及2022年的NFT泡沫，而最近的一股熱潮則是人工智能泡沫。事實上，全球近一半的私人投資正涌入人工智能領(lǐng)域，而對人工智能的投機是標(biāo)普500指數(shù)近期增長的主要驅(qū)動力。但是，就像其他泡沫在災(zāi)難性破滅前一樣，人工智能泡沫也顯示出即將破裂的跡象。然而，金融圈和科技圈的那幫家伙已經(jīng)吸取了教訓(xùn)，正在打造下一個“風(fēng)口”，準(zhǔn)備卷走我們所有的錢，好在他們不可避免地需要抽身時，能安然離場。只可惜，這個新風(fēng)口跟人工智能相比更是死胡同一個。 所以，人工智能泡沫已熟透待破，這基本上是個共識。像“高效計算前沿”以及“弗洛里迪猜想”等理論意味著，我們現(xiàn)有的人工智能模型已經(jīng)差不多達到其性能極限了。即便OpenAI花費數(shù)萬億美元將其模型規(guī)模擴大十倍，性能也只會略有提升。最近發(fā)布的ChatGPT-5就是個絕佳例子。與它的“小兄弟”ChatGPT-4相比，ChatGPT-5消耗了顯著更多的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和資金，但其性能卻僅有微不足道的提升。 這是個大問題！因為就目前來看，生成式人工智能模型實際上并沒那么有用，甚至遠(yuǎn)談不上能帶來盈利。 麻省理工學(xué)院的一份報告發(fā)現(xiàn)，95%的人工智能試點項目未能提高公司的利潤或生產(chǎn)力。在另外那5%的項目中，人工智能被降級到幕后，從事高度受限的行政工作，即便如此，也只能帶來微不足道的改進。METR的一份報告發(fā)現(xiàn)，人工智能編碼工具其實反而拖慢了開發(fā)人員的速度。這些模型的不準(zhǔn)確性意味著它們會反復(fù)制造出非常奇怪的編碼錯誤，而這些錯誤又極難發(fā)現(xiàn)和修正。從邏輯上講，讓開發(fā)人員自己編碼會更快、更便宜。甚至有研究發(fā)現(xiàn)，對于77%的員工來說，人工智能增加了他們的工作量，而不是提高了他們的生產(chǎn)力。就目前而言，生成式人工智能的錯誤率太高，在絕大多數(shù)應(yīng)用場景中都無法帶來有意義的生產(chǎn)力或盈利能力提升。 換句話說，要讓AI模型真正兌現(xiàn)驅(qū)動其巨額投資的投機預(yù)期，它們需要變得好上太多太多，而這需要投入指數(shù)級增長的資金。 這是另一個巨大的問題，因為OpenAI——擁有迄今為止所有生成式AI公司中最龐大的客戶群——其每月200美元的訂閱計劃仍在讓公司大把大把地虧錢。事實上，他們似乎需要把價格定在每月2000美元左右才能實現(xiàn)收支平衡。 在過去幾年里，由風(fēng)投與投行支持的科技巨頭們每年在人工智能上花費數(shù)千億美元。然而，這項技術(shù)正達到其極限且無法改進，同時距離盈利也遙遙無期。這是一個完美泡沫，巨額資金被用來支撐完全沒有根據(jù)甚至徹頭徹尾的虛假投機。而現(xiàn)在，隨著GPT-5令人失望的亮相、Meta對其AI部門的重組和低調(diào)處理，以及利率可能上升的威脅，那些曾幫助吹大這個泡沫的投資者們自己也開始警告它即將破裂。就連向人工智能泡沫投入了大量資金的高盛也警告說，人工智能泡沫很可能很快就會破裂，屆時它還會拖垮數(shù)據(jù)中心泡沫，不僅會對xAI、Meta、谷歌、Anthropic和OpenAI造成巨大損害，還會波及亞馬遜、甲骨文和英偉達等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的第三方玩家。 換句話說，當(dāng)這個泡沫破裂時，它將對每一位科技圈和金融圈的人士造成難以置信的打擊。 幸運的是，他們有一個計劃來避開這場人為的經(jīng)濟末日——量子計算機。而且他們都迫不及待地想讓我們跳上這輛新的“順風(fēng)車”。 可惜，我沒時間詳細(xì)解釋量子計算機的工作原理，但如果你感興趣，Veritasium的介紹視頻非常棒。不過，通俗地講，傳統(tǒng)計算機用的是比特（可以是1或0），而量子計算機用的是量子比特（qubit），它可以同時是1和0。這意味著理論上量子計算機可以擁有指數(shù)級的計算能力，因為它能一次性接收大量輸入，并同時輸出大量結(jié)果。事實上，一個我們最強的超級計算機要花比宇宙年齡還長的時間才能解決的數(shù)學(xué)問題，最近被一臺量子計算機用幾分鐘就解決了。因此，量子計算有望通過計算復(fù)雜的分子結(jié)構(gòu)和相互作用，給化學(xué)領(lǐng)域帶來革命性的進步；同樣，在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，其指數(shù)級的計算能力也有可能突破當(dāng)前技術(shù)的局限。 事實上，甚至有人提出我們的大腦就是量子計算機，這意味著量子人工智能最終可能創(chuàng)造出具有真正人類水平智能的機器，而且其運行效率遠(yuǎn)高于當(dāng)前模型，成本也更低。 相信你已經(jīng)看明白這是什么套路了。每一個在人工智能領(lǐng)域投入巨資的科技圈和金融圈人士，現(xiàn)在都開始相信量子計算機能夠解決人工智能所有問題的投機說法，并因此將他們的資金和影響力都投入其中。 人工智能巨頭谷歌、微軟和亞馬遜目前都在開發(fā)自己的量子計算機。英偉達正在開發(fā)量子計算機的硬件和軟件平臺。OpenAI最近聘請了一些全球頂尖的基于光子的量子計算物理學(xué)家。就連馬斯克也開始為他的人工智能雄心提出量子計算的想法。但這不僅僅是巨頭們的游戲；規(guī)模較小的量子計算公司也開始獲得巨額投資，其價值飛漲。以Quantinuum為例，這家規(guī)模不大的量子計算研究初創(chuàng)公司最近籌集了6億美元，令其估值翻倍至100億美元。 這似乎是他們逃離人工智能泡沫的“逃生艙”——將資金和炒作強行注入這項技術(shù)，因為它承諾能解決人工智能界面臨的所有問題。那么，這只是用新泡沫取代舊泡沫嗎？這些科技巨頭和他們的支持者是否又在向虛假的承諾傾注數(shù)十億美元？還是說，量子計算真的能解決人工智能行業(yè)所面臨的難題？ 嗯，可惜的是，量子計算并非表面看起來那么美好。 首先，硬件距離完全可用還差得很遠(yuǎn)。一臺真正的、通用的、能正常運行的量子計算機還需要10到20年時間。它們的建造成本高得離譜，操作起來更是難上加難。雖然投入巨額資金可能會加速這一進程，但正如核聚變技術(shù)所顯示的，沒有什么是有保障的。 說實話，硬件還不是關(guān)鍵問題，軟件才是。 在大多數(shù)情況下，量子計算機實際上比普通超級計算機要慢得多。只有在處理像因數(shù)分解這類非常具體、復(fù)雜的任務(wù)時，它才能超越后者。不過，由于量子比特的特殊性，這些計算機無法運行標(biāo)準(zhǔn)代碼或算法。它們需要特定的算法，而這正是問題所在。 還記得打開薛定諤的貓的盒子時，你會將其疊加態(tài)固定為“死”或“活”嗎？這被稱為量子波函數(shù)的坍縮。呃，當(dāng)你讀取一個量子比特時，你也在做同樣的事情，通過固定它的狀態(tài)，它就變得和普通計算機的比特一樣，要么是1，要么是0，這使得整個指數(shù)級計算能力變得毫無意義。因此，計算機需要在讀取前運行一種利用量子波干涉的算法，將量子比特篩選至有用的狀態(tài)；這樣，當(dāng)我們讀取它時，就能得到一個有用的答案，并利用這種指數(shù)級的計算能力。 然而，要找出這類算法是極其困難的，而且它們只能用于解決非常特定的多節(jié)點復(fù)雜任務(wù)。 我們已經(jīng)有了一些能夠分解因數(shù)或模擬量子物理的算法，但僅此而已。我們尚未找到任何適用于化學(xué)模擬或驅(qū)動人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，許多研究人員甚至認(rèn)為適用于這些應(yīng)用的相關(guān)算法可能根本不存在。他們指出，用于人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)類型非常的缺乏結(jié)構(gòu)化，而且訓(xùn)練過程中實際計算的數(shù)學(xué)問題也不適合量子計算機。 因此，即使科技巨頭能夠加速交付真正可用的量子計算機，目前的科學(xué)也表明，它們對人工智能不會有任何幫助。事實上，我們找到的量子算法少之又少，以至于這項技術(shù)所承諾的大部分潛力似乎完全不切實際。 如果這個話題讓你頭大——說實話，這畢竟是量子物理學(xué)，總是難得要命——有一個由一位量子計算博士畢業(yè)生運營的頻道叫做“Looking Glass Universe”。這個視頻很好地解釋了量子計算機的工作原理及其局限性。 又是一場只有炒作、沒有實質(zhì)內(nèi)容的鬧劇。 就連我們的大腦是量子計算機這一說法——這個點燃了整個量子人工智能運動的想法——也基本上被最近的研究證偽了。 但這無所謂?，F(xiàn)實已不再重要。這個概念已成為時代潮流。關(guān)于量子計算機能做什么的錯誤信息已經(jīng)流傳開來并大行其道。而那幫蠢貨正準(zhǔn)備將這個概念商品化。 如果科技巨頭和他們的支持者能足夠快地吹大量子計算機的泡沫，他們所做的也只是推遲人工智能泡沫的破裂。遲早，在承諾的回報未能實現(xiàn)后，炒作將會平息，時代潮流會開始與現(xiàn)實接軌。那數(shù)千億美元——本應(yīng)用來提高工人工資以至少跟上通貨膨脹，卻被抽走投入這個無底洞——將會消失得無影無蹤，而我們付出的努力幾乎一無所獲。這很可悲，也很可嘆，而且會傷害到我們所有人，那些頂層的億萬富翁除外，因為他們早就在一切徹底崩盤前就已經(jīng)把自己的錢抽走了。 譯者：boxi。 發(fā)布于：北京 |
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