“傻子共振”效應(yīng)本質(zhì)上是技術(shù)便利性與人性弱點(diǎn)深度結(jié)合的產(chǎn)物，其通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的放大機(jī)制形成信息繭房，對(duì)自由思想和獨(dú)立人格構(gòu)成系統(tǒng)性威脅。尤其在信息碎片化、算法過(guò)濾推薦的加持下，這一現(xiàn)象對(duì)低認(rèn)知人群產(chǎn)生巨大沖擊，容易引發(fā)情緒化的群體性輿論偏向，進(jìn)而威脅社會(huì)穩(wěn)定與進(jìn)步。以下從現(xiàn)象本質(zhì)、傳播機(jī)制、社會(huì)影響與解決途徑等多個(gè)層面展開(kāi)分析：

一、“傻子共振”效應(yīng)現(xiàn)象的本質(zhì)：群體非理性的技術(shù)化表達(dá)與低認(rèn)知群體的困境

“傻子共振”概念源于社會(huì)學(xué)家戈夫曼1959年提出的“組織內(nèi)愚弄行為”理論，指?jìng)€(gè)體為融入特定群體，主動(dòng)采取非理性行為以獲取認(rèn)同。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這一現(xiàn)象被算法推薦機(jī)制徹底重構(gòu)，而低認(rèn)知人群成為受影響最嚴(yán)重的群體。

- 認(rèn)知封閉的技術(shù)化與低認(rèn)知群體的被動(dòng)接受：短視頻平臺(tái)的算法邏輯將用戶鎖定在“信息偏食”狀態(tài)。央視網(wǎng)調(diào)查顯示，62.2%的受訪者因算法推薦陷入信息繭房，部分用戶的短視頻首頁(yè)同類內(nèi)容占比超過(guò)80%。低認(rèn)知人群由于缺乏信息篩選和判斷能力，往往更容易被算法推送的單一化、情緒化內(nèi)容所吸引，當(dāng)他們?yōu)g覽俄烏沖突內(nèi)容后，平臺(tái)會(huì)持續(xù)推送巴以沖突、中東亂局等同類信息，導(dǎo)致其世界觀被戰(zhàn)爭(zhēng)議題主導(dǎo)，形成“認(rèn)知閉環(huán)”。

- 情緒傳播的規(guī)模化與低認(rèn)知群體的易感性：短視頻的碎片化特性與算法形成共振，使極端情緒內(nèi)容的傳播效率是理性分析的3倍以上。低認(rèn)知人群對(duì)復(fù)雜信息的理解能力有限，相比理性的分析，情緒化的內(nèi)容更易引發(fā)他們的共鳴和傳播。例如，在“榆林產(chǎn)婦墜樓”事件中，網(wǎng)民從一邊倒地批判家屬轉(zhuǎn)向攻擊醫(yī)院，情緒驅(qū)動(dòng)的群體決策完全超越了事實(shí)核查，形成典型的“情緒共振”，而低認(rèn)知群體在其中往往起到了推波助瀾的作用。

這種現(xiàn)象的本質(zhì)是技術(shù)邏輯對(duì)人類認(rèn)知模式的重塑——算法將相似觀點(diǎn)的群體聚集，情緒傳播替代理性討論，個(gè)體認(rèn)知偏差被系統(tǒng)性放大，而低認(rèn)知人群由于自身特點(diǎn)，成為被裹挾和利用的對(duì)象，導(dǎo)致群體非理性成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的常態(tài)，嚴(yán)重影響社會(huì)輿論的公正性和客觀性 。

二、傳播機(jī)制：算法與人性的共謀及對(duì)低認(rèn)知群體的影響

“傻子共振”的形成依賴于三重相互強(qiáng)化的機(jī)制，而這些機(jī)制在低認(rèn)知群體中產(chǎn)生了更為顯著的效應(yīng)：

1. 算法過(guò)濾與信息偏食

平臺(tái)通過(guò)“協(xié)同過(guò)濾”和“內(nèi)容推薦”技術(shù)，將用戶包裹在符合其既有立場(chǎng)的信息圈層中。對(duì)于低認(rèn)知群體而言，他們?nèi)狈χ鲃?dòng)獲取多元信息的能力和意愿，更多依賴平臺(tái)推送。例如，支持不同政治派別的群體在社交媒體上的交叉信息僅占24%-35%，算法推薦的內(nèi)容中90%以上符合其既有立場(chǎng)。這種機(jī)制使低認(rèn)知人群逐漸喪失接觸多元觀點(diǎn)的機(jī)會(huì)，形成“越反駁越堅(jiān)信”的逆反心理——即使接觸到異質(zhì)信息，約70%的用戶仍會(huì)強(qiáng)化原有立場(chǎng)，進(jìn)而導(dǎo)致群體性輿論偏向某一極端。

2. 群體極化與回聲室效應(yīng)

當(dāng)相似觀點(diǎn)的群體在封閉環(huán)境中持續(xù)互動(dòng)時(shí)，觀點(diǎn)會(huì)通過(guò)“正反饋”不斷極端化。低認(rèn)知群體在這樣的環(huán)境中，更容易受到群體情緒的感染和引導(dǎo)。例如，反疫苗、食品安全等領(lǐng)域的謠言往往由極少數(shù)人發(fā)起，卻通過(guò)算法擴(kuò)散形成大規(guī)模影響。COVID-19疫情期間，65%的疫苗謠言（約81萬(wàn)條）由12人制造，影響超過(guò)5900萬(wàn)粉絲。在這種環(huán)境下，低認(rèn)知人群成為謠言和極端觀點(diǎn)的主要傳播者，“謊言重復(fù)千遍成真理”的傳播效應(yīng)被無(wú)限放大，引發(fā)情緒化的群體性輿論，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成沖擊。

3. 多巴胺驅(qū)動(dòng)的行為依賴

社交媒體通過(guò)設(shè)計(jì)“點(diǎn)贊-評(píng)論-分享”的即時(shí)反饋機(jī)制，持續(xù)刺激用戶大腦釋放多巴胺。低認(rèn)知群體由于自我控制能力較弱，更容易沉迷其中。心理學(xué)家拉姆塞·布朗指出：“世界上如果存在控制所有人的代碼，那一定就是多巴胺代碼?！边@種生理機(jī)制使低認(rèn)知人群難以擺脫數(shù)字設(shè)備，平均每天在短視頻平臺(tái)花費(fèi)150分鐘，其中60%的時(shí)間用于瀏覽同質(zhì)化內(nèi)容。馬斯克更警示：“未來(lái)，只有特權(quán)階級(jí)才能進(jìn)行數(shù)字熔斷。而80%的底層階級(jí)將被零工經(jīng)濟(jì)綁定在智能手機(jī)上?！遍L(zhǎng)期沉迷不僅影響個(gè)人認(rèn)知發(fā)展，更在群體層面上加劇了輿論的非理性傾向。

三、社會(huì)影響：對(duì)自由思想與社會(huì)穩(wěn)定的系統(tǒng)性侵蝕

“傻子共振”通過(guò)信息繭房對(duì)個(gè)體認(rèn)知產(chǎn)生三重危害，在社會(huì)層面則嚴(yán)重影響穩(wěn)定和進(jìn)步：

1. 認(rèn)知扁平化

短視頻的碎片化傳播特性導(dǎo)致群體認(rèn)知淺層化，低認(rèn)知人群受影響更為嚴(yán)重。他們長(zhǎng)期接收15秒的短視頻內(nèi)容，逐漸喪失深度思考能力。神經(jīng)科學(xué)研究表明，頻繁切換信息源會(huì)使大腦默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（負(fù)責(zé)深度思考的區(qū)域）活躍度下降20%以上。這使得低認(rèn)知群體難以對(duì)復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題形成全面、理性的認(rèn)識(shí)，在輿論場(chǎng)中容易被誤導(dǎo)，進(jìn)而影響整個(gè)社會(huì)的認(rèn)知水平。

2. 價(jià)值相對(duì)化

在算法營(yíng)造的“回聲室”中，個(gè)體逐漸將群體共識(shí)等同于真理。低認(rèn)知人群在缺乏獨(dú)立判斷能力的情況下，更容易被群體觀點(diǎn)左右。例如，部分用戶在評(píng)論區(qū)85%的留言為認(rèn)同性表達(dá)，這種環(huán)境下，獨(dú)立判斷被群體認(rèn)同取代，形成“認(rèn)知暴政”。羅翔老師尖銳指出：“人們只相信自己愿意相信的東西，而不在乎真相。”這種價(jià)值相對(duì)化的傾向，導(dǎo)致社會(huì)難以形成客觀公正的輿論環(huán)境，阻礙社會(huì)進(jìn)步。

3. 人格工具化與社會(huì)穩(wěn)定威脅

當(dāng)個(gè)體被算法推薦的信息持續(xù)喂養(yǎng)時(shí)，其行為模式逐漸被平臺(tái)操控。低認(rèn)知人群成為技術(shù)系統(tǒng)的被動(dòng)接受者，他們的行為和觀點(diǎn)容易被別有用心的人利用，引發(fā)群體性事件?？枴ぜ~波特在《數(shù)字極簡(jiǎn)主義》中警告：“我們注冊(cè)了這些服務(wù)，購(gòu)買了這些設(shè)備，都是出于一些微不足道的原因。但多年之后，我們卻發(fā)現(xiàn)自己越來(lái)越被這些設(shè)備的影響力所支配?！边@種支配性最終可能導(dǎo)致個(gè)體成為社會(huì)不穩(wěn)定因素，影響社會(huì)和諧與發(fā)展。

四、破局路徑：多維度協(xié)同解決低認(rèn)知群體困境

打破“傻子共振”對(duì)低認(rèn)知群體的負(fù)面影響，需要從技術(shù)、教育、社會(huì)和個(gè)體多個(gè)層面協(xié)同發(fā)力：

- 技術(shù)層面：平臺(tái)應(yīng)引入“擾動(dòng)性推薦”機(jī)制，在用戶信息流中強(qiáng)制插入10%-15%的異質(zhì)內(nèi)容，打破認(rèn)知閉環(huán)。同時(shí)，開(kāi)發(fā)針對(duì)低認(rèn)知人群的信息篩選和引導(dǎo)功能，如在推送內(nèi)容時(shí)附上客觀的事實(shí)核查標(biāo)簽和理性分析引導(dǎo)。歐盟《數(shù)字服務(wù)法案》已要求大型平臺(tái)公開(kāi)算法透明度報(bào)告，這為技術(shù)治理提供了制度參考，我國(guó)也可借鑒相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)對(duì)算法的監(jiān)管，確保其公平性和透明度。

- 教育層面：將“信息素養(yǎng)”納入基礎(chǔ)教育體系，培養(yǎng)批判性思維能力。針對(duì)低認(rèn)知人群，開(kāi)展社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)等多種形式的信息素養(yǎng)培訓(xùn)課程，教導(dǎo)他們?nèi)绾巫R(shí)別信息真假、分析信息來(lái)源和邏輯。例如，芬蘭在2023年推出的“數(shù)字公民課程”中，專門設(shè)置了“算法解析”模塊，教導(dǎo)學(xué)生識(shí)別信息繭房，這種模式可推廣到面向低認(rèn)知人群的培訓(xùn)中。

- 社會(huì)層面：政府和社會(huì)組織應(yīng)加強(qiáng)對(duì)低認(rèn)知群體的關(guān)注和引導(dǎo)，通過(guò)公益宣傳、社區(qū)活動(dòng)等方式，提升他們的認(rèn)知水平和理性思考能力。媒體也應(yīng)承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任，制作更多通俗易懂、客觀理性的內(nèi)容，引導(dǎo)低認(rèn)知人群形成正確的價(jià)值觀和輿論觀。

- 個(gè)體層面：低認(rèn)知人群自身應(yīng)主動(dòng)進(jìn)行“數(shù)字熔斷”，定期脫離社交媒體環(huán)境。神經(jīng)科學(xué)家建議，每天至少保留1小時(shí)的“無(wú)屏幕時(shí)間”，以恢復(fù)大腦的深度思考能力。同時(shí)，建立“多元信息訂閱清單”，主動(dòng)接觸不同立場(chǎng)的信息源，逐步提升自身的信息篩選和判斷能力 。

結(jié)語(yǔ)

“傻子共振”現(xiàn)象揭示了數(shù)字時(shí)代的深層悖論：技術(shù)本應(yīng)拓展人類的認(rèn)知邊界，卻反而成為禁錮思想的牢籠，尤其對(duì)低認(rèn)知群體造成了巨大傷害，引發(fā)情緒化的群體性輿論偏向，威脅社會(huì)穩(wěn)定和進(jìn)步。破局的關(guān)鍵在于重新確立技術(shù)的工具屬性，在算法效率與人性尊嚴(yán)之間找到平衡點(diǎn)，通過(guò)多維度協(xié)同努力，幫助低認(rèn)知群體打破信息繭房，重塑理性認(rèn)知。只有這樣，我們才能在數(shù)字時(shí)代實(shí)現(xiàn)真正的思想自由和社會(huì)和諧發(fā)展。