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2025年AI智能體平臺(tái)大爆發(fā),哪家最值得選

 暈呱了 2025-05-24 發(fā)布于四川

國(guó)內(nèi)AI智能體(Agent)生態(tài)爆發(fā)式增長(zhǎng),從商業(yè)巨頭到開(kāi)源社區(qū),各類(lèi)產(chǎn)品正重塑工作與生活。

智能體平臺(tái)有哪些?AI智能體平臺(tái)哪個(gè)更好?本文帶你梳理主流智能體商業(yè)產(chǎn)品、5大智能體開(kāi)發(fā)框架,助你找到最適合的智能體解決方案。

一、商業(yè)智能體產(chǎn)品

商業(yè)智能體產(chǎn)品是由企業(yè)開(kāi)發(fā)并面向特定用戶群體的完整AI解決方案,用戶無(wú)需深入了解底層技術(shù)即可使用,適合非技術(shù)背景的用戶,提供云服務(wù)或本地部署選項(xiàng),方便快速集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。


字節(jié)跳動(dòng)·扣子(Coze)

地址:https://www./

Coze是由字節(jié)跳動(dòng)推出的一款智能體構(gòu)建平臺(tái),也是目前C端用戶最多的智能體平臺(tái)之一。它分為國(guó)內(nèi)版和國(guó)際版,兩者使用不同的AI模型,其中國(guó)際版支持ChatGPT大模型,國(guó)內(nèi)版支持豆包、DeepSeek等。

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  • 定位:全場(chǎng)景低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)
  • 核心能力:拖拽式工作流設(shè)計(jì)、100+內(nèi)置插件(抖音數(shù)據(jù)抓取、3D數(shù)字人)、一鍵分發(fā)至微信/飛書(shū)/抖音生態(tài)
  • 試用體驗(yàn):搭建“抖音爆款分析機(jī)器人”僅需15分鐘,高階功能需購(gòu)買(mǎi)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)業(yè)版,比如跨空間復(fù)制,新模型體驗(yàn)

騰訊元器智能體平臺(tái)

地址:https://yuanqi.tencent.com/

  • 社交基因:深度集成微信/QQ/公眾號(hào),支持3D虛擬形象生成,適合教育陪練、游戲客服
  • 依托騰訊生態(tài):可以在QQ、微信、小程序等平臺(tái)分發(fā),覆蓋廣大用戶群體

騰訊元器,可以基于騰訊的大模型,快速搞出自己的 AI 智能體。功能上,設(shè)置智能體信息、一鍵分發(fā)到騰訊系的平臺(tái)都挺方便,不過(guò),目前插件生態(tài)也還有待提升。

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智能體可以一鍵分發(fā)到QQ、微信客服等騰訊生態(tài)渠道,未來(lái)還可發(fā)布到小程序、微信公眾號(hào)等。

百度·文心智能體

地址:https://agents.baidu.com/center 

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  • 企業(yè)服務(wù)優(yōu)勢(shì):無(wú)縫接入百度搜索、地圖、文庫(kù),適合電商導(dǎo)購(gòu)、本地生活服務(wù)
  • 實(shí)測(cè)局限:復(fù)雜語(yǔ)境理解較弱

譜清言智能體

https:///main/toolsCenter?lang=zh

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  • 科研利器:基于GLM-4模型,支持32K長(zhǎng)文本解析,論文潤(rùn)色、法律文書(shū)生成準(zhǔn)確率達(dá)92%
  • 開(kāi)發(fā)者生態(tài):提供Jupyter Notebook示例,開(kāi)源社區(qū)活躍


Manus 通用AI智能體

地址:https:///

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由初創(chuàng)公司Butterfly Effect推出的Manus,被譽(yù)為全球首款通用AI智能體。它能夠獨(dú)立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),直接交付完整成果。

在權(quán)威的GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中,Manus的性能表現(xiàn)優(yōu)異,遠(yuǎn)超OpenAI的同類(lèi)產(chǎn)品。

目前Manus仍處于內(nèi)測(cè)階段,需邀請(qǐng)碼才能體驗(yàn),且部分用戶反饋其性能尚不穩(wěn)定。

ModelScope 魔搭社區(qū)

地址:https://www./home

魔搭(ModelScope)是一個(gè)由阿里達(dá)摩院推出的AI模型社區(qū),它的主要目標(biāo)是降低AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和使用門(mén)檻。

魔搭社區(qū)匯聚了各領(lǐng)域最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并提供一站式服務(wù),包括模型的探索體驗(yàn)、推理、訓(xùn)練、部署和應(yīng)用。這個(gè)平臺(tái)支持多種模型及訓(xùn)練方式,如LLaMA、千問(wèn)、ChatGLM、BaiChuan等,以及LoRA、ResTuning、NEFTune等訓(xùn)練方法。

訊飛星火智能體創(chuàng)作中心

https://xinghuo./botcenter/createbot

訊飛星火認(rèn)知大模型是由科大訊飛推出的一種新一代認(rèn)知智能大模型。它以中文為核心,具備跨領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力,能夠基于自然對(duì)話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。訊飛星火認(rèn)知大模型的主要功能包括文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力以及多模交互。

二、智能體開(kāi)發(fā)框架

AI 智能體框架通過(guò)提供預(yù)構(gòu)建的組件、標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)和易用的工具,簡(jiǎn)化了自主系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。解決了諸如任務(wù)編排、多模態(tài)集成和可擴(kuò)展性等關(guān)鍵問(wèn)題,使開(kāi)發(fā)者和研究人員能夠?qū)W⒂趧?chuàng)新,而不是重新構(gòu)建基礎(chǔ)模塊。

LangGraph

LangGraph 是 LangChain 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一個(gè)子項(xiàng)目或配套庫(kù),它專(zhuān)門(mén)用于構(gòu)建帶有“狀態(tài)”和“分支邏輯”的多步驟智能體工作流

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核心定位:有狀態(tài)多智能體系統(tǒng)。
特點(diǎn)

  • 基于圖的工作流,用于復(fù)雜操作。
  • 支持具有循環(huán)和非循環(huán)流程的多智能體協(xié)作。
  • 提供任務(wù)與智能體交互的可視化表示。

CrewAI

項(xiàng)目地址:https://www./

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核心定位:基于角色的智能體協(xié)作編排。
主要特點(diǎn)

  • 動(dòng)態(tài)任務(wù)分配,支持智能體之間的高效通信。
  • 模擬人類(lèi)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,通過(guò)角色分工實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化(通過(guò)角色分工模擬人類(lèi)團(tuán)隊(duì)協(xié)作)。

AutoGen

地址:https://github.com/microsoft/autogen

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微軟發(fā)布的AutoGen agent是可定制的、可對(duì)話的,并能以各種模式運(yùn)行,這些模式采用 LLM、人類(lèi)輸入和工具的組合。

核心定位:高級(jí)多智能體對(duì)話系統(tǒng)。
主要特點(diǎn)

  • 強(qiáng)大的模塊化設(shè)計(jì),支持自定義智能體角色和任務(wù)恢復(fù)機(jī)制。
  • 支持多智能體通信及外部工具集成。

適用場(chǎng)景:對(duì)話式 AI、協(xié)作式?jīng)Q策系統(tǒng)。
局限性:對(duì)多模態(tài)任務(wù)和硬件集成的原生支持有限。

Dify

地址:https://github.com/langgenius/dify

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核心定位:專(zhuān)注于基于大語(yǔ)言模型(LLM)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與智能體構(gòu)建。
主要特點(diǎn)

  • 直觀的界面,支持快速原型設(shè)計(jì)和生產(chǎn)級(jí)部署。
  • 內(nèi)置超過(guò) 50 種工具(如 Google Search、DALL·E、Stable Diffusion)。
  • 支持 RAG(檢索增強(qiáng)生成)管道和
    ReAct框架。

適用場(chǎng)景:跨行業(yè)構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用程序。
局限性:對(duì)硬件或設(shè)備為中心的使用場(chǎng)景關(guān)注較少

MetaGPT

來(lái)自DeepWisdom等研究機(jī)構(gòu)的開(kāi)發(fā)者,開(kāi)源了一種創(chuàng)新的多智能體協(xié)作框架——MetaGPT。MetaGPT利用標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP)對(duì)多智能體協(xié)作進(jìn)行規(guī)范,從而顯著提高了問(wèn)題解決能力。

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核心定位:多智能體協(xié)作。

  • 適用場(chǎng)景:復(fù)雜任務(wù)分解、多智能體系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用
  • 局限性:專(zhuān)注于程序化知識(shí)編碼,對(duì)多模態(tài)或設(shè)備特定任務(wù)的支持較少

主要特點(diǎn):

  • 將標(biāo)準(zhǔn)操作流程(SOP)編碼為協(xié)作提示
  • 為智能體分配專(zhuān)業(yè)化角色,優(yōu)化任務(wù)分解效率

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