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$巖山科技(SZ002195)$ 樂聚機器人技術梯隊定位與巖山科技協(xié)同發(fā)展研究報告 (截至2025年3月12日) 一、人形機器人行業(yè)格局與樂聚技術梯隊定位 行業(yè)梯隊劃分 當前全球人形機器人行業(yè)呈現(xiàn)“頭部集中化”趨勢,主要分為三個梯隊: 第一梯隊:以波士頓動力、特斯拉Optimus為代表,技術全面但商業(yè)化落地緩慢; 第二梯隊:以樂聚機器人、宇樹科技、Agility Robotics為主,技術成熟且實現(xiàn)規(guī)?;桓叮?/p> 第三梯隊:以初創(chuàng)企業(yè)為主,技術尚在驗證階段。 樂聚機器人處于第二梯隊頭部,其核心優(yōu)勢體現(xiàn)在: 全球交付量領先:累計交付超200臺人形機器人,覆蓋工業(yè)、商業(yè)、科研教育及家庭服務場景,為國內(nèi)交付數(shù)量最多、場景最全的企業(yè); 技術國產(chǎn)化率高:核心組件國產(chǎn)化率達95%,自主研發(fā)的關節(jié)技術峰值扭矩達300牛米,支持-20℃極端環(huán)境穩(wěn)定運行; 開源生態(tài)布局:推出國內(nèi)首款開源鴻蒙系統(tǒng)人形機器人“夸父”,適配高??蒲信c工業(yè)場景,縮短行業(yè)開發(fā)周期30%。 技術優(yōu)勢分析 硬件創(chuàng)新: 全身40+自由度設計,支持跳躍、多地形行走等高動態(tài)動作,行走速度達5公里/小時; 模塊化關節(jié)與全身動量控制算法結(jié)合,運行效率較同行高20%。 軟件與AI融合: 搭載華為盤古大模型,實現(xiàn)自然語言理解、數(shù)據(jù)深度分析及復雜決策能力,例如在亞冬會完成火炬?zhèn)鬟f、兩會采訪等任務; 生成式AI賦能訓練場建設,優(yōu)化機器人具身智能學習能力。 二、巖山科技與樂聚機器人協(xié)同效應分析 技術合作深度 Yan2.0大模型接入:樂聚機器人成為國內(nèi)首個接入巖山科技Yan2.0大模型的機器人,該模型采用自研架構,訓練效率提升7倍,并支持腦機接口技術協(xié)同應用; AI智能體賦能:通過DeepSeek技術增強機器人自主決策能力,推動智能交互與情感識別技術突破,例如在家庭護理場景中實現(xiàn)類人化服務。 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同潛力 硬件與算法互補:巖山科技的大模型技術彌補樂聚在復雜環(huán)境感知與實時決策上的短板,而樂聚的硬件量產(chǎn)能力加速巖山技術落地; 市場拓展協(xié)同:樂聚聚焦工業(yè)與特種場景(如山地搜救),巖山則通過阿里巴巴、黑芝麻智能等合作拓展消費級市場,形成“技術+渠道”閉環(huán)。 三、巖山科技未來領先地位判斷 技術壁壘構建 大模型迭代優(yōu)勢:Yan系列大模型持續(xù)升級(如Yan1.3→Yan2.0),支持跨平臺部署與端側(cè)算力優(yōu)化,適配機器人、智能手機等多終端; 腦機接口前瞻布局:上海巖思類腦研究院研究大腦狀態(tài)解析與疾病干預,未來或推出醫(yī)療康復類人形機器人,搶占藍海市場。 市場增長驅(qū)動 政策與資本支持:受益于“新質(zhì)生產(chǎn)力”政策紅利,巖山科技在2025年全球400億美元人形機器人市場中預計占據(jù)8.5%份額,2025年量產(chǎn)計劃將加速收入增長; 生態(tài)合作網(wǎng)絡:與華為、中國移動、阿里云等頭部企業(yè)深度綁定,技術共享與聯(lián)合創(chuàng)新提升行業(yè)話語權。 風險與挑戰(zhàn) 技術路線依賴:過度依賴華為生態(tài)可能限制技術自主性; 量產(chǎn)驗證周期:人形機器人需通過長期場景測試,商業(yè)化進度仍存不確定性。 四、結(jié)論與建議 樂聚機器人定位:處于全球人形機器人第二梯隊頭部,技術國產(chǎn)化與場景落地能力突出,但需突破自主學習與復雜環(huán)境適應性瓶頸。 巖山科技潛力:憑借大模型技術、腦機接口布局及生態(tài)協(xié)同,有望成為人形機器人領域“AI+硬件”融合創(chuàng)新的領導者,建議關注其技術迭代與量產(chǎn)進展。 (注:本報告數(shù)據(jù)與分析基于截至2025年3月12日的公開信息,市場預測存在不確定性。) |
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