人工智能的快速發(fā)展正在改變個(gè)人獲取、處理和應(yīng)用知識(shí)的方式，從而實(shí)現(xiàn)更快的決策和政策制定。人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)增強(qiáng)了個(gè)性化學(xué)習(xí)、批判性思維和解決問(wèn)題的能力，特別是在戰(zhàn)略決策中；然而，解決過(guò)度依賴、過(guò)度使用、批判性思維能力下降和倫理影響的問(wèn)題至關(guān)重要。人工智能應(yīng)該是助手，而不是超級(jí)英雄——敏銳的頭腦領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器，而不是跟隨它們。通過(guò)評(píng)估生成式人工智能對(duì)學(xué)習(xí)的影響，我們可以確定技術(shù)進(jìn)步為我們未來(lái)的軍事領(lǐng)導(dǎo)人帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。我們必須定義獨(dú)立思考、創(chuàng)造力和人工智能集成之間的平衡，以幫助塑造人工智能在培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者和增強(qiáng)有效軍事行動(dòng)決策方面的長(zhǎng)期作用。

莫蒂默·阿德勒曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習(xí)是“一個(gè)人思想和性格的內(nèi)部轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變只能通過(guò)他自己的活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)?！边@種理解強(qiáng)調(diào)真正的學(xué)習(xí)不是一個(gè)被動(dòng)的過(guò)程——它需要深度參與、批判性思維和個(gè)人努力。在一個(gè)日益由人工智能和數(shù)字工具主導(dǎo)的時(shí)代，人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心學(xué)習(xí)者可能會(huì)過(guò)度依賴技術(shù)，并降低他們的智力。當(dāng)個(gè)人的認(rèn)知參與主要指向?qū)Ш接?jì)算機(jī)程序時(shí)——無(wú)論是人工智能驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)師、自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)還是搜索引擎——很容易將記憶誤認(rèn)為真正的理解。答案唾手可得，這可能會(huì)造成一種熟練的錯(cuò)覺，而實(shí)際上，知識(shí)還沒(méi)有完全內(nèi)化或嚴(yán)格理解。

人工智能讓避免思考變得異常容易。它可以產(chǎn)生答案，構(gòu)建簡(jiǎn)報(bào)，起草大綱，甚至協(xié)助制定政策；然而，AI受到其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的限制，僅依賴于學(xué)習(xí)到的模式，而不是真正的推理。一旦你體驗(yàn)到不再思考的能力，它就會(huì)上癮，并且比花時(shí)間進(jìn)行批判性思考更容易。個(gè)人越依賴計(jì)算機(jī)進(jìn)行思考，他們真正學(xué)到的就越少。走容易的路很誘人——畢竟，正如阿德勒指出的，學(xué)習(xí)是痛苦的。人類自然會(huì)尋找節(jié)省精力、減少壓力和最小化能量消耗的方法——選擇阻力最小的方法。然而，如果我們一貫選擇便利而不是批判性思維，我們就有可能失去我們最具決定性的特征之一，一種將我們與其他哺乳動(dòng)物區(qū)分開來(lái)的特征——推理和決策的能力。

人工智能正日益融入日常生活，改變著我們工作、交流和決策的方式。從虛擬助手和個(gè)性化推薦到智能家居設(shè)備和自動(dòng)化客戶服務(wù)，人工智能簡(jiǎn)化了日常任務(wù)，提高了便利性。隨著人工智能的不斷發(fā)展，它在我們生活中的作用只會(huì)擴(kuò)大，使其成為生產(chǎn)力和創(chuàng)新的重要工具。我們應(yīng)該擁抱這項(xiàng)技術(shù)，而不是抵制它。人工智能有可能增強(qiáng)和擴(kuò)展我們的知識(shí)，使我們能夠做出更明智的決策。它可以加速流程、優(yōu)化效率并分析大量數(shù)據(jù)，從而更深入地了解動(dòng)態(tài)情況。

在認(rèn)知發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，越來(lái)越依賴人工智能可能會(huì)塑造未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者的決策能力，為他們配備強(qiáng)大的分析工具，同時(shí)冒著侵蝕獨(dú)立批判性思維和解決問(wèn)題技能的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，人工智能有能力超越人類智能——然而，人類智能需要個(gè)人和整代人的努力和教育。從歷史上看，領(lǐng)導(dǎo)者基于給定的信息、以前的經(jīng)驗(yàn)以及他們對(duì)正在發(fā)生的事件的解釋做出決策，僅僅依靠知識(shí)、顧問(wèn)以及真實(shí)世界的報(bào)道和曝光。相比之下，未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)人將可以即時(shí)訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，使他們能夠更快地做出決策，并減少后勤限制。挑戰(zhàn)在于處理大量的數(shù)據(jù)，確定什么是真正與決策相關(guān)的，并應(yīng)用人類的判斷來(lái)有效地指導(dǎo)這一過(guò)程。

盡管人工智能提供了巨大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但它也帶來(lái)了不容忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。最大的擔(dān)憂之一是，領(lǐng)導(dǎo)者可能會(huì)過(guò)度依賴人工智能驅(qū)動(dòng)的分析和建議，這可能會(huì)逐漸削弱他們獨(dú)立思考的能力。人工智能基于模式和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，但它缺乏真正的直覺、上下文感知和解釋前所未有的場(chǎng)景的能力。如果決策者過(guò)于依賴人工智能，而沒(méi)有發(fā)展自己的批判性思維和解決問(wèn)題的技能，當(dāng)人工智能由于應(yīng)急計(jì)劃的限制或訓(xùn)練數(shù)據(jù)的差距而失敗或不可靠時(shí)，他們可能會(huì)難以適應(yīng)。在具有不可預(yù)測(cè)變量的高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中，領(lǐng)導(dǎo)者必須做出合理的判斷，而不僅僅依賴于算法輸出。真正的領(lǐng)導(dǎo)力不僅僅是獲取信息——它需要分析、質(zhì)疑和整合知識(shí)的能力，以便在壓力下做出果斷而有效的選擇。

深思熟慮的決策的一個(gè)主要例子是約翰·伯伊德的OODA循環(huán)(觀察、定位、決定、行動(dòng))，這是軍事戰(zhàn)略中的一個(gè)基本框架。人工智能可以增強(qiáng)這一過(guò)程，加快決策周期和完善態(tài)勢(shì)感知，減少認(rèn)知負(fù)荷，提高戰(zhàn)場(chǎng)效率:

當(dāng)一個(gè)人嚴(yán)重依賴人工智能時(shí)，當(dāng)它不可用、受到損害或無(wú)法適應(yīng)不可預(yù)見的突發(fā)事件時(shí)，真正的挑戰(zhàn)就會(huì)出現(xiàn)。未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和退化的環(huán)境以及不斷增長(zhǎng)的對(duì)手可能會(huì)限制對(duì)人工智能連接網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)，減少對(duì)人工智能進(jìn)行決策、執(zhí)行和戰(zhàn)略規(guī)劃的依賴，從而要求更高的適應(yīng)性和獨(dú)立解決問(wèn)題的技能。在這樣的時(shí)刻，我們必須有仍然能夠解決復(fù)雜問(wèn)題、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并采取果斷行動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)人——依靠他們自己的認(rèn)知能力而不是算法。這凸顯了在教育環(huán)境中限制人工智能以促進(jìn)認(rèn)知發(fā)展的重要性，使個(gè)人能夠增強(qiáng)適應(yīng)變化和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)思考的能力，而不是依賴技術(shù)來(lái)為他們做這些。

正如OODA Loop中所說(shuō)明的那樣，AI可以通過(guò)快速收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)來(lái)放大人類的能力，從而顯著加快態(tài)勢(shì)感知和決策過(guò)程。通過(guò)訪問(wèn)大量信息和人類輸入，人工智能可以通過(guò)預(yù)測(cè)性建模和模擬來(lái)支持決策——這些任務(wù)需要人類花很長(zhǎng)時(shí)間才能完成。此外，人工智能可以加速?zèng)Q策周期，同時(shí)執(zhí)行自主系統(tǒng)和武器。盡管人工智能的可能性巨大且令人印象深刻，但關(guān)鍵是要記住，它的作用不應(yīng)該是取代，而是補(bǔ)充人類的智能。

對(duì)于未來(lái)的軍事領(lǐng)導(dǎo)人來(lái)說(shuō)，教育和培訓(xùn)優(yōu)先考慮獨(dú)立思考和果斷行動(dòng)，而不是過(guò)度依賴人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。領(lǐng)導(dǎo)者必須培養(yǎng)質(zhì)疑人工智能輸出的信心，評(píng)估其準(zhǔn)確性，并在做出明智的決定之前考慮多種觀點(diǎn)，而不是盲目接受計(jì)算機(jī)生成的建議。人工智能在不可預(yù)測(cè)的高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中掙扎，在這種環(huán)境中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足以覆蓋每一種潛在的意外情況。未來(lái)的沖突將要求領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)、評(píng)估新出現(xiàn)的威脅，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、判斷和戰(zhàn)場(chǎng)意識(shí)執(zhí)行決策——而不僅僅是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的建議。為了保持戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)和作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)，軍事領(lǐng)導(dǎo)人必須培養(yǎng)一種紀(jì)律嚴(yán)明的決策過(guò)程，將人工智能作為一種工具進(jìn)行集成，同時(shí)確保人類直覺、適應(yīng)性和道德推理始終處于指揮決策的最前沿。

在塑造下一代軍事領(lǐng)導(dǎo)人方面，人工智能的快速發(fā)展既帶來(lái)了戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，也帶來(lái)了艱巨的挑戰(zhàn)。人工智能可以增強(qiáng)決策，優(yōu)化操作，擴(kuò)大戰(zhàn)場(chǎng)意識(shí)，但它必須仍然是一個(gè)力量倍增器——而不是人類智力的替代品。未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)力的真正考驗(yàn)在于取得正確的平衡:利用人工智能的能力，同時(shí)保持獨(dú)立思考、適應(yīng)性和關(guān)鍵推理，這些對(duì)于在當(dāng)今動(dòng)蕩的地緣政治環(huán)境中進(jìn)行指揮至關(guān)重要。在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)相開發(fā)自己的人工智能驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的時(shí)代，我們的領(lǐng)導(dǎo)者必須準(zhǔn)備好在思維上，而不僅僅是技術(shù)上超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。人工智能應(yīng)該提高人類的認(rèn)知能力，而不是讓它變得遲鈍——因?yàn)槲磥?lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)將由那些既能控制機(jī)器智能又能控制人類思維能力的人贏得。

Amanda 'WANG' Collazzo是一名美國(guó)空軍專業(yè)學(xué)生，正在海軍研究生院攻讀國(guó)防分析理學(xué)碩士學(xué)位。她是MQ-9評(píng)估員、飛行員和武器官，擁有多次海外應(yīng)急行動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)。她擁有路易斯維爾大學(xué)的理學(xué)碩士學(xué)位和俄亥俄州立大學(xué)的兩個(gè)文學(xué)學(xué)士學(xué)位。

所表達(dá)的觀點(diǎn)是作者的觀點(diǎn)，并不反映美國(guó)軍事學(xué)院、陸軍部或國(guó)防部的官方立場(chǎng)。