那些昂貴的AI訂閱服務(wù)？你可以完全避開(kāi)它們。一套新的開(kāi)源工具組合——DeepSeek R1 和 BrowserUse —— 讓你能夠構(gòu)建一個(gè)在Raspberry Pi上運(yùn)行的AI自動(dòng)化系統(tǒng)，這款小巧的電腦價(jià)格在100美元以內(nèi)。

“但這真的能工作嗎？”你可能想知道。根據(jù)我們?cè)诰W(wǎng)上看到的不同測(cè)試，DeepSeek R1的性能與許多高端AI模型相當(dāng)，甚至更勝一籌，唯一的例外是處理速度略慢。而且當(dāng)與BrowserUse進(jìn)行自動(dòng)化配合時(shí)，它可以處理所有基于網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)，從內(nèi)容安排到市場(chǎng)研究——這一切都不需要月費(fèi)或使用限制。

你可以自動(dòng)化什么？幾乎是你會(huì)在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中做的任何事：

• 監(jiān)控行業(yè)新聞

• 從網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)

• 處理重復(fù)的在線任務(wù)

• 安排和發(fā)布社交媒體內(nèi)容

• 跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格

這套系統(tǒng)在你的Pi上本地運(yùn)行，這意味著沒(méi)有云服務(wù)費(fèi)用或API成本。你的數(shù)據(jù)留在你的硬件上，你可以24/7運(yùn)行它，同時(shí)使用的電量比臺(tái)燈還要少

請(qǐng)卷起袖子來(lái)設(shè)置初始環(huán)境。但只需花費(fèi)幾個(gè)月咖啡的錢(qián)，你就能得到一個(gè)與每月數(shù)百美元的工具相媲美的AI自動(dòng)化系統(tǒng)。

AI的未來(lái)可能并非在于昂貴的云訂閱服務(wù)——它可能就坐在你的桌子上，運(yùn)行在一個(gè)比三明治還要小的電腦上。

100美元能買到什么：

• $50-$90+的Raspberry Pi 4/5

• $30的基本配件（外殼、電源）

• 每年$5+的電費(fèi)（取決于你的使用量）

將這與其他每年花費(fèi)$2,400+的商業(yè)選項(xiàng)相比，你開(kāi)始明白這為什么重要了。

AI 自動(dòng)化技術(shù)棧

BrowserUse – 你的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航器：

• 從不睡覺(jué)

• 從不抱怨重復(fù)性任務(wù)

• 實(shí)際上記得如何完美地完成每件事

• 不需要你的賬戶登錄憑證

• 即使在低功耗硬件上也能流暢運(yùn)行

• 查看完整的文檔

DeepSeek R1 – 您的本地AI動(dòng)力站：

• 智勝大多數(shù)商業(yè)AI模型

• 直接在您的機(jī)器上運(yùn)行（是的，即使是樹(shù)莓派?。?/span>

• 做出真正有意義的決策

• 零訂閱費(fèi)用

• 在Ollama模型卡片上查看完整的模型詳情

整個(gè)設(shè)置都在樹(shù)莓派上運(yùn)行。這個(gè)小巧的計(jì)算機(jī)可以處理：

• 完整的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)化套件

• 本地AI模型（14B參數(shù)版本）

• 多個(gè)同時(shí)任務(wù)

• 24/7不間斷運(yùn)行

樹(shù)莓派5

• 主要特點(diǎn)： 四核ARM Cortex-A76處理器，2.4GHz，最高8GB RAM，支持雙4K顯示器，并為AI應(yīng)用提供改進(jìn)的性能。

• 原因： Raspberry Pi 5的增強(qiáng)處理能力和內(nèi)存容量使其非常適合運(yùn)行像DeepSeek這樣的復(fù)雜AI模型。

• 價(jià)格： 大約75美元

• 主要特性： 1.5GHz的ARM Cortex-A72四核處理器，最高可選8GB RAM，支持雙4K顯示，適用于各種應(yīng)用并提供良好的性能。

• 原因： 雖然不如Raspberry Pi 5強(qiáng)大，但配備8GB RAM的Raspberry Pi 4模型B可以處理較小的AI模型，并且是一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。

• 價(jià)格： 大約55美元

官方 Raspberry Pi 5 電源

• 原因： 為 Raspberry Pi 5 提供穩(wěn)定的電源，確保在執(zhí)行高需求任務(wù)時(shí)的順暢和可靠運(yùn)行。

• 價(jià)格： 大約 10 美元

官方 Raspberry Pi 5 機(jī)箱

• 原因： 保護(hù)樹(shù)莓派免受物理?yè)p害，同時(shí)幫助散熱，防止在執(zhí)行密集型任務(wù)時(shí)過(guò)熱。

• 價(jià)格： 大約10美元

樹(shù)莓派5的散熱器

• 原因： 防止熱降頻，確保樹(shù)莓派在資源密集型任務(wù)中能保持峰值性能。

• 價(jià)格： 大約5美元

• 原因： 用于存儲(chǔ)和操作系統(tǒng)安裝。建議使用高速卡以獲得運(yùn)行AI模型時(shí)的更快性能。

• 價(jià)格： 大約10美元

專用自動(dòng)化盒子的總成本：低于100美元。功耗：低于LED燈泡。

• 成本大致估算，可能會(huì)因地點(diǎn)、電費(fèi)和具體使用模式而有所不同

• 云服務(wù)成本可能會(huì)因高使用量而顯著增加

為不同領(lǐng)域自動(dòng)化現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)

內(nèi)容創(chuàng)作和社交媒體

'為下個(gè)月在Instagram、Twitter和LinkedIn上設(shè)置內(nèi)容日歷'，您的自動(dòng)化助手將：

• 規(guī)劃發(fā)布日程

• 為每個(gè)平臺(tái)草擬定制內(nèi)容

• 自動(dòng)安排一切

• 跟蹤參與模式

• 在您的Pi上全天候運(yùn)行，無(wú)需費(fèi)勁

設(shè)計(jì)趨勢(shì)分析

• 掃描多個(gè)設(shè)計(jì)平臺(tái)

• 分析常見(jiàn)模式

• 創(chuàng)建趨勢(shì)報(bào)告

• 保存參考圖像

• 即使主機(jī)器關(guān)閉，也能持續(xù)進(jìn)行監(jiān)控

音樂(lè)行業(yè)監(jiān)控

'跟蹤我樂(lè)隊(duì)在音樂(lè)博客和社交媒體上的提及'，觀察其處理：

• 持續(xù)平臺(tái)監(jiān)控

• 提及和評(píng)論匯編

• 流量跟蹤

• 合作機(jī)會(huì)標(biāo)記

• 節(jié)能后臺(tái)操作

市場(chǎng)分析和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤

• 價(jià)格波動(dòng)監(jiān)控

• 對(duì)比報(bào)告生成

• 推廣模式分析

• 重大變化警報(bào)

• 24/7 監(jiān)控?zé)o需云成本

設(shè)置您經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的AI助手：完整指南

準(zhǔn)備好構(gòu)建您自己的AI自動(dòng)化系統(tǒng)了嗎？讓我們逐個(gè)分析每個(gè)命令，以便您確切了解您在做什么。把這想象成搭積木——每個(gè)部件都有其用途，我們將一步步把它們組裝起來(lái)。

第一站：準(zhǔn)備您的樹(shù)莓派

在我們深入之前，讓我們用這個(gè)命令讓您的樹(shù)莓派開(kāi)心起來(lái)：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

• 更新其可用的軟件列表（update）

• 安裝所有內(nèi)容的最新版本（upgrade）

• sudo 表示“以管理員權(quán)限執(zhí)行”

購(gòu)物清單（必需的工具）

• 首先，獲取以下工具（它們都是免費(fèi)的）：

1. Python – 核心運(yùn)行時(shí)

2. Git – 代碼管理

3. VS Code – 開(kāi)發(fā)環(huán)境

4. UV – 環(huán)境管理

5. Ollama – AI 模型運(yùn)行器

構(gòu)建您的 AI 助手（分步進(jìn)行）

第一步：設(shè)置 BrowserUse – 獲取代碼

git clone https://github.com/browser-use/web-uicd web-ui

第3步：激活您的開(kāi)發(fā)空間

對(duì)于Windows/Linux：

對(duì)于樹(shù)莓派：

source venv/bin/activateexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$PWD

pip install browser-useplaywright install

ollama pull deepseek-r1:14b  # 對(duì)于大多數(shù)用戶
# 或者
ollama pull deepseek-r1:32b  # 對(duì)于性能更強(qiáng)的計(jì)算機(jī)

這下載了AI模型——就像為您的助手安裝大腦。

最終設(shè)置：配置和啟動(dòng)

1. 打開(kāi)您的網(wǎng)頁(yè)瀏覽器

2. 訪問(wèn)http://localhost:7860

3. 點(diǎn)擊“設(shè)置”

4. 選擇“本地”模型

5. 選擇“deepseek-r1”

這里的每一步都將各個(gè)部分連接起來(lái)：

• 網(wǎng)頁(yè)界面（localhost:7860）是您的控制面板

• “Local” 指示使用你的Pi的處理器

• “deepseek-r1” 是你將使用的AI模型

常見(jiàn)問(wèn)題排查

當(dāng)事情變得不順利時(shí)：

• 系統(tǒng)凍結(jié)：重啟你的設(shè)備

• Python問(wèn)題：全新安裝通常可以解決問(wèn)題

• 瀏覽器問(wèn)題：清除緩存并重啟

• Pi過(guò)熱：檢查通風(fēng)

• 性能延遲：確保沒(méi)有資源密集型的后臺(tái)任務(wù)