人才工作如何應(yīng)對(duì)數(shù)智時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

雪狼綿羊 2025-02-17 發(fā)布于江蘇

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數(shù)智時(shí)代，人工智能已成為提升國(guó)家綜合國(guó)力、構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的重大戰(zhàn)略選擇。人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的第一資源，也是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。人工智能的發(fā)展不僅深刻變革了人才管理模式，也重塑了人才市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)與形式，對(duì)人才工作提出了全新的要求和挑戰(zhàn)。2024年，人力資源社會(huì)保障部等九部門聯(lián)合發(fā)布《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2024—2026年）》，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)推動(dòng)數(shù)字人才培育與人工智能高質(zhì)量發(fā)展的高度重視及戰(zhàn)略前瞻性。深刻認(rèn)識(shí)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，著眼于社會(huì)需求與時(shí)代特點(diǎn)，深入探尋新時(shí)代人才工作實(shí)施路徑，是構(gòu)建人工智能新增長(zhǎng)引擎的必然要求。

從崗位替代到技能退化的深層挑戰(zhàn)日益凸顯

隨著技術(shù)的快速進(jìn)步，人工智能替代效應(yīng)已從體力勞動(dòng)擴(kuò)展至腦力勞動(dòng)，同時(shí)高端人才供需比例嚴(yán)重失衡，人才技能退化隱憂逐漸顯現(xiàn)，人才工作面臨全新挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)崗位消失。人工智能的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用直接替代了大量傳統(tǒng)崗位。以制造業(yè)為例，流水線自動(dòng)化機(jī)器人的應(yīng)用已造成了大規(guī)模失業(yè)。據(jù)測(cè)算，每千名工人中增加一個(gè)機(jī)器人，就業(yè)人口比將下降0.18%—0.34%，工資水平將下降0.25%—0.5%。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè)，2025年，智能機(jī)器將取代8500萬(wàn)個(gè)工作崗位。麥肯錫全球研究院進(jìn)一步指出，到2030年，約有8億個(gè)工作崗位將因人工智能的整合而重組、重新設(shè)計(jì)甚至消失。

腦力勞動(dòng)替代。人工智能技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于其能夠模擬人類的認(rèn)知與思維過(guò)程，自主處理重復(fù)性、復(fù)雜且認(rèn)知要求較高的工作任務(wù)，因而與以往機(jī)械化、自動(dòng)化的機(jī)器換人相比，人工智能對(duì)規(guī)律性、重復(fù)性腦力勞動(dòng)的替代效應(yīng)更為明顯。相關(guān)調(diào)查顯示，在ChatGPT發(fā)布兩年后，寫作、翻譯、客戶服務(wù)的工作需求已分別下降了33%、19%、16%，其中翻譯工作的時(shí)薪下降超過(guò)20%，受影響最為嚴(yán)重。

高端人才短缺。隨著人工智能的迅速發(fā)展，高技能、高素質(zhì)的人才需求呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)，AIGC、大模型、深度學(xué)習(xí)等新興領(lǐng)域人才需求旺盛，薪資水平持續(xù)上漲，但高端人才短缺問(wèn)題依然嚴(yán)峻?！?024年中國(guó)企業(yè)智能化發(fā)展人才需求調(diào)研》結(jié)果顯示，高達(dá)91.3%的受訪企業(yè)面臨人工智能相關(guān)人才短缺問(wèn)題。其中，AI數(shù)據(jù)工程師、AI機(jī)器人工程師、AI算法工程師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI教育培訓(xùn)人員等崗位的需求量最高，占比分別為29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。此外，據(jù)人力資源和社會(huì)保障部統(tǒng)計(jì)，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才缺口已超過(guò)500萬(wàn)人。然而，截至2024年8月，雖然全國(guó)已有535所高校開(kāi)設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)，但年度招生規(guī)模僅為4.3萬(wàn)人，遠(yuǎn)低于市場(chǎng)需求。人才培養(yǎng)的速度和規(guī)模未能跟上行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏，供需比例嚴(yán)重失衡，已成為制約我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。

技能退化隱憂。人工智能的自動(dòng)化替代在提升效率的同時(shí)，也減少了人才在實(shí)踐中提高專業(yè)技術(shù)能力的機(jī)會(huì)，進(jìn)一步挑戰(zhàn)人才的可持續(xù)性發(fā)展。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，過(guò)度依賴人工智能診斷工具可能會(huì)使醫(yī)生減少對(duì)自身診斷能力的鍛煉和提高，逐漸陷入“技能退化”的惡性循環(huán)。金融分析、法律咨詢等需要高水平認(rèn)知分析和判斷的行業(yè)也面臨著同樣困境。

從人才管理升級(jí)到人才價(jià)值釋放的時(shí)代機(jī)遇持續(xù)涌現(xiàn)

人工智能的蓬勃發(fā)展也為人才工作帶來(lái)了新的契機(jī)。一方面，人工智能以其革新性的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在人才工作的諸多環(huán)節(jié)展現(xiàn)出巨大潛力；另一方面，人工智能的系統(tǒng)應(yīng)用與跨界融合也開(kāi)辟了全新的就業(yè)空間，為人才市場(chǎng)注入了新的活力。

賦能人才管理智能化轉(zhuǎn)型。人工智能以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、精準(zhǔn)的決策支持和可靠的預(yù)測(cè)分析，驅(qū)動(dòng)了人才工作智能化與智慧化水平的全面提升。精準(zhǔn)化人才選拔。人工智能能夠在龐大的人才庫(kù)中根據(jù)預(yù)設(shè)崗位標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)進(jìn)行人才識(shí)別，并基于大數(shù)據(jù)生成個(gè)性化測(cè)評(píng)問(wèn)題，綜合考察人才的人格特質(zhì)、溝通能力與問(wèn)題解決能力，顯著提高了人才選拔的效率與公平性。個(gè)性化人才開(kāi)發(fā)?；谌斯ぶ悄艿膱?chǎng)景化人才開(kāi)發(fā)模式實(shí)現(xiàn)了對(duì)人才知識(shí)、技能短板的精準(zhǔn)定位與個(gè)性化人才開(kāi)發(fā)計(jì)劃的制定，以及前沿學(xué)習(xí)資源的持續(xù)推送，確保了人才技能與行業(yè)趨勢(shì)保持同步。科學(xué)化人才使用。借助預(yù)測(cè)模型與人才績(jī)效大數(shù)據(jù)，人工智能能夠顯著提高人才績(jī)效目標(biāo)設(shè)定的合理性、人才績(jī)效考核結(jié)果的可靠性與人才過(guò)程管理的實(shí)時(shí)性，精準(zhǔn)識(shí)別并即時(shí)反饋關(guān)鍵績(jī)效影響因素，促進(jìn)了人才使用的針對(duì)性優(yōu)化。預(yù)見(jiàn)性人才保留。依托對(duì)人才檔案數(shù)據(jù)、發(fā)展數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、績(jī)效數(shù)據(jù)等的全面采集與精確分析，人工智能能夠精準(zhǔn)預(yù)判并及時(shí)預(yù)警人才流失風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵人才的保留與人才庫(kù)的有效管理。

創(chuàng)造高價(jià)值的就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能不僅重新定義了就業(yè)市場(chǎng)，更拓展了人才價(jià)值的實(shí)現(xiàn)空間。盡管短期人工智能替代了眾多勞動(dòng)密集型崗位，也挑戰(zhàn)了部分智力密集型工作的價(jià)值，但隨著人工智能的不斷推廣和應(yīng)用，其在研發(fā)、維護(hù)、數(shù)據(jù)分析等新興領(lǐng)域創(chuàng)造了大量新興工作崗位，涌現(xiàn)出如數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能科學(xué)家、人工智能倫理師等新興職業(yè)，以及醫(yī)療AI分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI風(fēng)險(xiǎn)分析師、智能投資顧問(wèn)等跨領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)。世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告曾預(yù)測(cè)，盡管自動(dòng)化技術(shù)和人工智能的發(fā)展導(dǎo)致部分工作崗位被取代，但到2025年仍可能新增5800萬(wàn)個(gè)全新就業(yè)崗位。因而長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)的進(jìn)步必將創(chuàng)造更多高質(zhì)量工作機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)人才資源從事務(wù)性、機(jī)械性工作向高價(jià)值、高意義工作有效轉(zhuǎn)移，催化人才價(jià)值與潛能的充分發(fā)揮。

回應(yīng)人工智能時(shí)代的多維要求需重塑人才技能

人工智能技術(shù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)依賴于人才與技術(shù)之間的功能性協(xié)作，而人才的知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成了人機(jī)協(xié)作的重要基礎(chǔ)。相應(yīng)地，未來(lái)的勞動(dòng)分工將更加明確：人工智能將主導(dǎo)認(rèn)知分析任務(wù)，而人類則需從事與情感和創(chuàng)造力相關(guān)的工作，同時(shí)維持人工智能系統(tǒng)的正常運(yùn)行，進(jìn)而推動(dòng)人才技能結(jié)構(gòu)的持續(xù)調(diào)整。

數(shù)智素養(yǎng)與人機(jī)協(xié)作能力。人機(jī)協(xié)作將成為未來(lái)重要的工作模式。因此，人才必須具備更高的數(shù)智素養(yǎng)，不斷擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)分析、算法原理、人工智能系統(tǒng)及其核心功能與局限等的深刻理解。在人機(jī)共生的工作場(chǎng)景中，人才必須熟練進(jìn)行任務(wù)分工、優(yōu)化人與機(jī)器之間的資源配置，以在動(dòng)態(tài)環(huán)境中保持高效的人機(jī)協(xié)作。

跨界整合能力。人工智能加速了不同領(lǐng)域的交叉融合，傳統(tǒng)單一領(lǐng)域的專業(yè)技能已難以滿足交叉領(lǐng)域的人才需求。未來(lái)人才必須持續(xù)學(xué)習(xí)并整合跨領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)的無(wú)縫對(duì)接。以醫(yī)療行業(yè)為例，未來(lái)醫(yī)生不僅需要精通臨床知識(shí)，還需要理解人工智能輔助診斷的算法原理。

高階認(rèn)知與創(chuàng)造能力。人工智能能夠高效處理規(guī)則明確的任務(wù)，但對(duì)開(kāi)放性問(wèn)題的解決依然存在局限，且隨著人工智能對(duì)規(guī)律性和重復(fù)性任務(wù)的替代，人才需將注意力轉(zhuǎn)向復(fù)雜問(wèn)題解決、戰(zhàn)略思考和創(chuàng)新設(shè)計(jì)等高階認(rèn)知任務(wù)，這對(duì)人才的創(chuàng)造力和非結(jié)構(gòu)化思維能力提出了更高的要求。

持續(xù)學(xué)習(xí)能力。人工智能時(shí)代，新技術(shù)的飛速發(fā)展與變革已使得知識(shí)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超人類學(xué)習(xí)速度。因此，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，在快速發(fā)展的技術(shù)世界中始終保持知識(shí)更新，主動(dòng)適應(yīng)行業(yè)發(fā)展，是人才保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

數(shù)智倫理意識(shí)與社會(huì)責(zé)任感。人工智能的廣泛應(yīng)用亦帶來(lái)了算法偏見(jiàn)、隱私泄露、社會(huì)公平等諸多倫理問(wèn)題，這對(duì)人才的數(shù)智倫理意識(shí)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)敏感性、道德困境辨析力等提出了新的要求，須在技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用中兼顧社會(huì)責(zé)任，確保人工智能正當(dāng)、向善使用。

全面應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的變革要求需更好引賢育智用人留才

人工智能既為人才工作創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，也帶來(lái)諸多全新挑戰(zhàn)，對(duì)政府人才管理能力提出了全面考驗(yàn)。因此，必須加快圍繞人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與人才現(xiàn)狀，科學(xué)布局人才工作方向，建立健全和創(chuàng)新人工智能人才的引進(jìn)、開(kāi)發(fā)、評(píng)價(jià)與保障制度，多維度協(xié)同應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的變革要求。

加大人才引進(jìn)力度。實(shí)施一系列高端人才引進(jìn)和培養(yǎng)計(jì)劃，搭建綜合性人才庫(kù)與人才需求發(fā)布平臺(tái)，同時(shí)依托國(guó)家重大科技項(xiàng)目、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、高新技術(shù)企業(yè)等加強(qiáng)人工智能研究平臺(tái)建設(shè)，以廣闊的發(fā)展空間和良好的科研條件，吸引人工智能領(lǐng)域的專家和技術(shù)人才，推動(dòng)全球高端人才匯聚。

創(chuàng)新人才開(kāi)發(fā)模式。完善高層次人才培養(yǎng)機(jī)制，在加強(qiáng)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育的同時(shí)，加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，并設(shè)立“人工智能+”交叉融合的課程體系，構(gòu)建完善的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研實(shí)踐深度融合，鼓勵(lì)高校面向企業(yè)與社會(huì)發(fā)展需求針對(duì)性調(diào)整人才培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)企業(yè)為高校提供實(shí)踐與科研成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，切實(shí)推動(dòng)各界共享資源、知識(shí)，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

健全人才評(píng)價(jià)體系。在充分衡量和評(píng)估人工智能對(duì)人才技能需求變化情況的基礎(chǔ)上，建立科學(xué)的人工智能人才職業(yè)分類體系與人才能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建包括國(guó)家職業(yè)資格體系、專業(yè)技能等級(jí)體系、企業(yè)自主評(píng)價(jià)體系等在內(nèi)的多層次、全覆蓋的職業(yè)能力評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)人才資源合理、高效配置。

完善人才保障制度。制定人工智能應(yīng)用相關(guān)的法律法規(guī)，明確人工智能應(yīng)用邊界，避免人工智能過(guò)度替代與技術(shù)濫用，充分保障勞動(dòng)者權(quán)益。同時(shí)建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制，積極應(yīng)對(duì)由人工智能引發(fā)的失業(yè)、收入不平等等社會(huì)問(wèn)題，同步開(kāi)展人才技能提升與再培訓(xùn)工作，并妥善解決人工智能引發(fā)的倫理相關(guān)問(wèn)題，確保經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的平穩(wěn)發(fā)展。

人工智能與人才工作相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展，已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。展望未來(lái)，持續(xù)優(yōu)化人工智能在人才管理各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，充分發(fā)揮人才工作對(duì)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用，促進(jìn)人工智能與人才工作的深度融合，既是應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的必然選擇，也是全面提升國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)力、加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的根本遵循，對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有重要意義。

來(lái)源：《群眾》雜志2025年第3期

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來(lái)自：雪狼綿羊 > 《政治》

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