我們日常用PowerBI做報告時，隨著數(shù)據(jù)分析的持續(xù)深入，其數(shù)據(jù)模型的復雜程度也日益攀升。當你需要向他人展示你所制作的 Power BI 報告背后的數(shù)據(jù)模型時，直接在 Power BI 界面中進行介紹存在明顯的局限性。一方面，這種方式缺乏直觀性；另一方面，對于那些不熟悉Power BI 的人而言，理解起來難度頗高。在此情形下，將 Power BI 數(shù)據(jù)模型轉化為具有較高可讀性的模型文檔，顯得尤為必要且關鍵。數(shù)據(jù)模型文檔應包含有模型中的每個表及其字段，關系、度量值等各類模型元素的介紹，之前主要靠手工進行整理，現(xiàn)在利用AI，可以十分快捷的生成專業(yè)的模型文檔。1、生成PowerBI數(shù)據(jù)模型的TMDL腳本。2、將TMDL腳本粘貼到DeepSeek窗口，或者附上腳本文檔，并提出問題：附件是PowerBI模型的TMDL腳本，請你分析這個數(shù)據(jù)模型，并輸出這個模型的知識文檔，介紹模型中的表、列、關系、度量值以及角色等模型中全部的元素，要求結構清晰、層次分明。 
把模型中表之間的關系的方向，關系字段，以及活動關系和非活動關系都清晰的列了出來。
是不是非常清晰呢？任何人都可以通過看這個文檔，輕松了解這個數(shù)據(jù)模型。如果想把這個模型文檔做成PPT，可以利用Kimi的PPT助手輕松實現(xiàn)。首先可以點擊DeepSeek回答左下角的“復制”，將這個答案的內容復制下來。
用這個復制功能，復制出來的文本是Markdown格式，更方便做PPT。然后打開Kimi的PPT助手，將上面復制的內容直接粘貼進去：
回車提交，Kimi會將這個內容轉換為它PPT大綱，并出現(xiàn)“一鍵生成PPT”
然后選擇一個喜歡的模版生成，一個模型文檔PPT就做好了。
利用AI自動生成數(shù)據(jù)模型文檔，主要有以下幾個好處：傳統(tǒng)的文檔生成常常依賴于手工整理和描述數(shù)據(jù)模型，不僅費時費力，而且容易遺漏關鍵細節(jié)。通過將完整的TMDL腳本交給AI解析，系統(tǒng)能夠在短短幾秒內提取所有表、列、計算公式和關系信息，并自動生成詳細的文檔說明。這樣不僅大幅提升了文檔生成的效率，還保證了文檔內容與實際數(shù)據(jù)模型的一致性。TMDL腳本中記錄了數(shù)據(jù)模型的層次關系，如數(shù)據(jù)庫、模型、表、列、度量值等，每個對象都有明確的屬性和描述。基于這些信息，自動生成的文檔可以按照模塊進行劃分，既能展示整體模型架構，又能深入到每個表的詳細定義和計算邏輯。對于新加入團隊的成員來說，這種文檔可以快速幫助他們理解模型設計思路，降低學習曲線。數(shù)據(jù)模型在不斷演進過程中，往往會涉及頻繁的修改。利用TMDL腳本，可以對比不同版本之間的差異，自動生成變更日志和更新說明，從而有效防止因變更不一致而引發(fā)的問題。借助AI工具，對比前后版本的TMDL文件，還能識別出潛在的錯誤或沖突，為模型調整提供智能建議。4. 自動生成的文檔還能集成到企業(yè)的知識庫中，方便各部門人員查閱。無論是數(shù)據(jù)開發(fā)、業(yè)務分析還是IT運維，都可以通過查看詳細的模型文檔，了解數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)轉換邏輯以及計算規(guī)則。這樣一來，不僅提升了數(shù)據(jù)資產的透明度，也有助于企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)和風險管理方面做到更為精準。利用AI快速生成數(shù)據(jù)模型文檔，不僅簡化了文檔生成流程，還提升了數(shù)據(jù)模型的透明度和協(xié)同性。
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