智能家居、自動駕駛、無人機(jī)應(yīng)用、虛擬數(shù)字人、人工智能助手……從日常生活到工作方式，AI 正以無數(shù)種方式改變著世界。

而ChatGPT 的出現(xiàn)，更掀起了又一波人工智能發(fā)展熱潮。據(jù)IDC 近日發(fā)布的2023年V2版《全球人工智能支出指南》，2022年全球人工智能IT 總投資規(guī)模為1288億美元，2027年預(yù)計(jì)增至4236億美元，五年復(fù)合增長率（CAGR）約為26.9% 。

展望未來，在數(shù)字化浪潮的持續(xù)推動下，人工智能仍將繼續(xù)拓寬能力邊界。

AI 未來八大發(fā)展趨勢

首先，前沿技術(shù)創(chuàng)新是動力之源。數(shù)據(jù)、算力、算法、工具、模型等技術(shù)的推進(jìn)，將為人工智能的跨越式發(fā)展不斷注入源頭活水。

趨勢一：多模態(tài)大模型推動文本、圖像、音頻和視頻實(shí)現(xiàn)融合

當(dāng)下，多模態(tài)理解、生成和交互能力正成為大模型新一輪演進(jìn)的重要方向。多模態(tài)指使用多種感覺通道（如視覺、聽覺、觸覺等）來獲取和表達(dá)信息；多模態(tài)大模型則是指能夠同時(shí)處理多種模態(tài)數(shù)據(jù)（如圖像、語音、文本等）的深度學(xué)習(xí)模型。

多模態(tài)大模型通常由兩部分組成：視覺模型和語言模型。視覺模型用于處理圖像、視頻等視覺數(shù)據(jù)；語言模型用于處理文本、語音等語言數(shù)據(jù)。這兩部分模型可以通過注意力機(jī)制等方式進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和處理。

像百度文心一言、阿里云通義千問、訊飛星火認(rèn)知大模型、騰訊混元大模型、華為盤古Chat 等國產(chǎn)大語言模型（LLM），都擁有多模態(tài)能力，不僅可以處理多種自然語言任務(wù)，如問答、對話等，還能把各種感知模態(tài)結(jié)合起來，執(zhí)行視覺任務(wù)，以更高效、更全面、更綜合的方式理解和生成信息，完成復(fù)雜任務(wù)。例如，用戶在通義千問上輸入圖片發(fā)起問題，就能獲取相應(yīng)的文字描述和視覺定位。

趨勢二：自然語言處理（NLP）將得到進(jìn)一步拓展

NLP 是目前使用最廣泛的AI 技術(shù)。它使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解、處理和生成語言，主要應(yīng)用于機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、觀點(diǎn)提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR 等方面。隨著技術(shù)的演進(jìn)和需求的增加，NLP 將會越來越受關(guān)注，相關(guān)應(yīng)用場景也將日益豐富。

趨勢三：人工智能與云計(jì)算深度融合，帶來技術(shù)上的革新

人工智能和云計(jì)算具有相輔相成的關(guān)系。云計(jì)算為人工智能提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，使得人工智能可以處理海量數(shù)據(jù)，運(yùn)行復(fù)雜算法，實(shí)現(xiàn)高效的分布式計(jì)算；而AI 則通過不斷學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，使云計(jì)算更智能、更高效。

趨勢四：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)廣泛結(jié)合，推動具身智能快速發(fā)展

具身智能是指一種智能系統(tǒng)或機(jī)器能夠通過感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動的能力，本質(zhì)是軟硬件結(jié)合的智能體。具體來看，目前手機(jī)拍照、多形態(tài)終端語音助手、機(jī)器人具身智能等，已表現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景，推動手機(jī)、機(jī)器人等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用升級進(jìn)化。

趨勢五：人工智能技術(shù)將為虛擬現(xiàn)實(shí)世界的構(gòu)建提供智慧化賦能

VR / AR 場景存在大量智慧化賦能需求。比如，虛擬對象的打造，需要通過大量真實(shí)世界中形狀、顏色、人類行為、交互數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與推理來實(shí)現(xiàn)。而AI 技術(shù)可為虛擬現(xiàn)實(shí)世界提供建模自動化、交互方式智能化等智慧化賦能，有望提高虛擬場景構(gòu)建的效率，提升用戶的感官體驗(yàn)。

其次，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是核心驅(qū)動力。人工智能未來將加速走向千行百業(yè)，深度參與數(shù)字化建設(shè)。

趨勢六：人工智能實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級躍進(jìn)，將更廣泛、更深遠(yuǎn)地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)生活方式變革

AI 在場景落地時(shí)，需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應(yīng)用場景特點(diǎn)，對大模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)微調(diào)和算法優(yōu)化，因此下游應(yīng)用層面會形成百花齊放的格局，出現(xiàn)更多AI 軟硬一體化產(chǎn)品，越來越頻繁地與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合。同時(shí)，基于企業(yè)對降本增效的考量，以及應(yīng)用場景的不斷增加，人工智能企業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)階梯式需求。

趨勢七：人工智能將成為基礎(chǔ)設(shè)施，替代部分基礎(chǔ)工作，重塑社會人力結(jié)構(gòu)和分配方式

由于AI 大模型具備認(rèn)知、分析和推理能力，企業(yè)將人工智能集成到工作流程中，必然會掀起自動化浪潮，取代部分人類工作，為各行各業(yè)帶來顛覆性變革。與此同時(shí)，人類自身也將享受到AI 帶來的效率優(yōu)勢，讓AI 更好地理解需求、服務(wù)人類，創(chuàng)造出更多的利益。

再者，數(shù)據(jù)安全是發(fā)展的基礎(chǔ)。作為AI 技術(shù)實(shí)踐的基石，數(shù)據(jù)正加速成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力、新引擎，其重要性不言而喻。

趨勢八：人工智能將在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)保護(hù)中占據(jù)主導(dǎo)地位；政策監(jiān)管和技術(shù)發(fā)展之間將取得平衡

從技術(shù)上看，基于人工智能技術(shù)的安全保護(hù)系統(tǒng)，可更容易地檢測到網(wǎng)絡(luò)攻擊，從而提高網(wǎng)絡(luò)安全性；從監(jiān)管上看，制定和執(zhí)行各類AI 政策和法規(guī)，可促進(jìn)人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。

AI 浪潮下一步，場景落地

可以看到，人工智能的本質(zhì)，并不是“炫技”。作為一種賦能技術(shù)，它今天所扮演的角色，其實(shí)就像曾經(jīng)的蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)那樣，既能給人類的生活帶來革命性的變化，又必然與政治、經(jīng)濟(jì)和科研等場景息息相關(guān)。

歸根到底，人工智能的最終目的，就是服務(wù)于人類生活和社會發(fā)展。這就要求它必須與應(yīng)用場景結(jié)合起來，將技術(shù)用到實(shí)處。

當(dāng)前，越來越多企業(yè)開始爭相利用人工智能技術(shù)，把AI 能力融入日常辦公、客戶服務(wù)、銷售管理、輔助決策等應(yīng)用場景，通過大模型補(bǔ)充原有的小模型算法或應(yīng)用功能，提升原有應(yīng)用的產(chǎn)品能力，解決實(shí)際問題，創(chuàng)造更大價(jià)值。

比如，在OA / ERP / HRM / CRM 里，“AI助理”不僅能輔助或承擔(dān)部分繁復(fù)的基礎(chǔ)性工作，解決一些碎片化問題，還能簡化企業(yè)內(nèi)部的工作協(xié)同，甚至重塑商業(yè)模式。

AI + OA：在流程方面，AI 技術(shù)可以自動執(zhí)行簡單的、重復(fù)性的流程任務(wù)，減輕員工的工作負(fù)擔(dān)；在決策方面，AI 技術(shù)可以通過歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測未來趨勢，助力管理層快速決策；在資源利用方面，AI 技術(shù)可落地自然語言模糊搜索交互，解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢索和利用難題；在效率提升方面，AI 技術(shù)可實(shí)現(xiàn)文生文、文生圖、實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫、PPT自動生成、會議紀(jì)要生成督辦任務(wù)等等，讓工作更智能、更高效。

AI + ERP：智能財(cái)務(wù)模塊，可以賦能數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表編制和財(cái)務(wù)預(yù)警等工作；智能生產(chǎn)管理模塊，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程、優(yōu)化生產(chǎn)流程；智能供應(yīng)鏈管理模塊，可以提升分銷、采購和庫存周轉(zhuǎn)效率。

AI + HRM：諸如簡歷篩選、面試問題生成、候選人表現(xiàn)評估、人力資源數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，AI都能深入其中、自動化完成工作，提高管理的效率與便捷性。

AI + CRM：AI 技術(shù)可實(shí)現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和智能推薦，還能通過智能客服、銷售預(yù)測、客戶管理等手段，幫助企業(yè)更好地追蹤客戶需求，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。

AI + 無代碼/低代碼：基于客戶的數(shù)字化基礎(chǔ)和個(gè)性化需求（功能、界面、業(yè)務(wù)流程等），AI 技術(shù)可憑借對場景的理解、渠道資源和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步降低開發(fā)門檻，實(shí)現(xiàn)更為“低成本、高效率”的開發(fā)部署與運(yùn)轉(zhuǎn)。

類似這樣的例子并不罕見。隨著AI 技術(shù)日益完善和應(yīng)用場景不斷延伸，還會有更多企業(yè)應(yīng)用會因它的融入變得更強(qiáng)大，越來越多領(lǐng)域也將受益于它的應(yīng)用。

AI 浪潮席卷而來，站在時(shí)代的新起點(diǎn)，美絡(luò)科技在戰(zhàn)略上將積極擁抱人工智能，繼續(xù)堅(jiān)持“平臺 + 應(yīng)用 + 生態(tài)”的模式，基于自主研發(fā)的低代碼統(tǒng)一應(yīng)用開發(fā)平臺，借力AI 不斷提升產(chǎn)品力和服務(wù)能力，持續(xù)助力客戶構(gòu)建新的數(shù)字競爭力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

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