在AI時(shí)代，人的一些能力的重要性變得不那么重要，而另外一些能力則變得更加重要。

具體來說，思維、邏輯推演、溝通、表達(dá)能力變得更加更加重要，而具體知識的積累、經(jīng)驗(yàn)的重要性，則相應(yīng)弱化。

為什么？因?yàn)橛辛薃I之后，重要的是你如何去規(guī)劃，提供足夠的信息給AI，并同AI溝通的能力，以及知道AI的能力邊界的能力；而像以前那種我們編程的能力，文字的能力，變得不再那么重要。

而Bolt和Cursor，就是兩個(gè)最能代表這個(gè)趨勢的東西。

Bolt（全稱Bolt.new，網(wǎng)址：https://w/）是一個(gè)在線生成網(wǎng)站和對應(yīng)代碼的工具，它的競品是Vercel公司的V0.dev（沒錯(cuò)，就是創(chuàng)造next.js的那家公司）。但是使用體驗(yàn)下來，它比v0更好用：設(shè)計(jì)更美觀，功能更強(qiáng)大，錯(cuò)誤更少。

而Cursor則是一個(gè)AI IDE。能夠以自然語言驅(qū)動(dòng)生成各個(gè)代碼文件。

二者有重疊的區(qū)域，但是使用起來各有側(cè)重。

我的最佳實(shí)踐是：在前期，使用Bolt設(shè)計(jì)、生成項(xiàng)目的初始設(shè)計(jì)，和前端代碼。然后導(dǎo)入Cursor，繼續(xù)利用Cursor進(jìn)行精細(xì)化修改和接入后端。

下面截圖是我用Bolt.new，只用了一個(gè)提示詞生成的網(wǎng)頁：

當(dāng)然，這個(gè)提示詞很長。我在開始生成之前，先在大腦中思考了很長時(shí)間：頁面上應(yīng)該顯示什么文案和內(nèi)容，大體的結(jié)構(gòu)。但是，不需要很細(xì)，因?yàn)槟阋靼譇I是可以自由發(fā)揮一些空間的。

提示詞顆粒度需要精細(xì)到什么程度，這是需要好好把握的。這跟模型底座的智能程度有關(guān)，也跟你要實(shí)現(xiàn)的具體需求有關(guān)，需要多用，多感受。

同樣，也可以看到，這個(gè)提示詞我沒有很重視格式。我沒有把時(shí)間花在格式的整理上，因?yàn)槲抑?，大模型不會介意我的格式?/span>

這在以前是行不通的。越低級的模型越需要你給出更具體的指令和更整齊的格式，而現(xiàn)在大模型的智能程度同去年相比已經(jīng)今非昔比，即使你有一些錯(cuò)別字，格式亂一些，也沒問題的。這讓你節(jié)省你寫提示詞的時(shí)間。

當(dāng)然，用一些分隔符來區(qū)分提示詞的“指令部分”和“內(nèi)容部分”，還是很有必要的。舉個(gè)例子：

請幫我翻譯下面這句話：請不要翻譯這句話

這里面最好把內(nèi)容部分分隔起來，變成下面這樣：

請幫我翻譯下面用中括號括起來起來的這句話：[請不要翻譯這句話]

總而言之，我在思考就緒之后，大約花了5-10分鐘的時(shí)間，提前在記事本上寫好了這個(gè)提示詞，主要干了兩件事：

1. 提供給了AI它所需要了解的必要信息（如產(chǎn)品功能描述、接口的入?yún)⒊鰠⒏袷?，通過示例提供，等等），如果要讓AI幫我們干活，我們的信息要和AI共享，這點(diǎn)非常重要

2.告訴了AI，它應(yīng)該如何做（也就是指令。提供了必要信息之后，需要告訴AI你想讓它如何使用這些信息，或者說，你想得到什么樣的產(chǎn)出）

然后我所需要做的就是，按下回車鍵，然后等待1-2分鐘。Bolt就給我生成了上面那樣一個(gè)頁面。

說實(shí)話，我非常滿意，這完全就是我想要的。

剩下的，我知道Cursor會幫我搞定的。于是我下載代碼，導(dǎo)入Cursor，繼續(xù)讓Cursor把頁面文字翻譯為中文，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)請求等功能。

這個(gè)網(wǎng)站從規(guī)劃，到上線，花了大約半天時(shí)間。

這在以前需要多久呢？我們需要先用RP或者figma畫原型草圖，然后找設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)UI，然后前端再切頁面，最后再寫交互，后端。這個(gè)周期至少要各個(gè)工種配合，3-5天的時(shí)間。而現(xiàn)在，僅僅是一個(gè)人，半天的時(shí)間，就完成了，而且完成的比較好。

這說明什么呢？說明AI釋放了巨大的生產(chǎn)力。用好各種AI工具，一個(gè)人的能力可以成倍被放大。一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，不再是一句空話。AI超級個(gè)體的時(shí)代來了。

從2022年11月30日ChatGPT發(fā)布以來，已經(jīng)兩年時(shí)間了?；叵脒@兩年時(shí)間研發(fā)行業(yè)所發(fā)生的變化，大概有以下幾個(gè)階段：

1.ChatGPT之前，從Google搜索問題，純手工編程

2.ChatGPT出來之后（尤其是GPT4.0之后），搜索引擎使用變少，開始使用GPT4.0生成代碼

3.GitHub copilot類輔輔助插件出現(xiàn)，開始AI自動(dòng)提示和自動(dòng)補(bǔ)全

4.以Cursor為代表的AI IDE出現(xiàn)，將大模型的頂級智力和IDE的工程能力相結(jié)合，更深度集成到各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)編程的AI化

而從現(xiàn)在回頭望去，已經(jīng)不能理解當(dāng)初是如何編程的。就像現(xiàn)在慣汽車的人們，已經(jīng)無法理解古代是如何騎馬幾個(gè)月從一個(gè)地方到另一個(gè)地方的。

正如奧特曼所說的，未來生產(chǎn)力會極大富裕，這句話毫無異議是真的?，F(xiàn)在就已經(jīng)驗(yàn)證，一個(gè)人可以完成過去四五個(gè)人完成的工作。如果說，每一次工業(yè)革命都是以生產(chǎn)力的巨大提升作為標(biāo)準(zhǔn)，那這些也毫無疑問。

在這個(gè)AI時(shí)代，我們正站在一個(gè)前所未有的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。技術(shù)的飛速發(fā)展不僅改變了我們的工作方式，也在重塑我們的思維模式和生活方式。AI不再只是一個(gè)工具，而是成為了我們思維的延伸，能力的放大器。

希望我們都能善用AI，為人類和社會，創(chuàng)造更大的價(jià)值。