云計算行業(yè)沒有秘密。

無論是某個產(chǎn)品性能上升了一個數(shù)量級，還是哪家云廠商又拿下一個大客戶，信息的流動和拆解永遠是即時性的。但知道并不意味著能做到，對于趨勢的洞察僅僅是前提，大多數(shù)參與者只是淺嘗輒止，或者很快遇到了自己的能力天花板。

汽車行業(yè)是一個典型案例，近年各行業(yè)“用云量”增長放緩，但隨著新能源行業(yè)加速發(fā)展，汽車行業(yè)貢獻了新增量，用云量基數(shù)規(guī)模大且增長可持續(xù)，阿里云智能集團副總裁、汽車能源行業(yè)總經(jīng)理李強屬于最早“看到”趨勢的一批人。

智能汽車，比任何時候都需要云

2021年7月，李強和他的團隊發(fā)現(xiàn)，汽車行業(yè)的算力需求“暴力拉升”，增速超過500%，包括小鵬、吉利、極氪等車企，以及Momenta等自動駕駛公司，在公共云上大量使用GPU算力。

當年還有另一些肉眼可見的趨勢，與行業(yè)的欣欣向榮形成了鮮明對比。咨詢機構麥肯錫提到了如下變化：弱勢汽車品牌的消亡、國際品牌溢價率的逐漸消失、傳統(tǒng)4S模式的式微與轉(zhuǎn)型等。

阿里云智能集團副總裁、汽車能源行業(yè)總經(jīng)理李強

李強還表示，車企全球化出海也是一個很大的變量，比亞迪、小鵬、smart等車企，在東南亞、歐洲、北美、中東等不同國家和區(qū)域出海，有的是從0到1，有的是從1到N。舉例來看，smart在全球23多個國家和地區(qū)全面出海，阿里云用最短的時間在阿里云法蘭克福等站點，支持smart上線車聯(lián)網(wǎng)等核心業(yè)務。

在業(yè)內(nèi)人士看來，即使變化巨大如斯，這些仍只是汽車行業(yè)偉大變革的序幕，遠非高潮。真正的高潮，將在駛向2030年的汽車行業(yè)競速賽上逐一顯現(xiàn)：

• 技術重塑：電動、網(wǎng)聯(lián)、智能等領域的技術發(fā)展將繼續(xù)深刻塑造行業(yè)面貌及消費者需求；

• 品牌定位重塑：顛覆性技術變革將為新進者的入局創(chuàng)造有利條件，進而改寫整體競爭格局；

• 價值創(chuàng)造的變革：新技術與新進者將持續(xù)改寫行業(yè)的商業(yè)邏輯與價值創(chuàng)造模式。

一如所料，在今年大模型的驅(qū)動下，端到端成為最受業(yè)界關注的自動駕駛解決方案，它同樣遵循Scaling Law的規(guī)則，又帶來用云量的大幅增長。

過去的自動駕駛依賴人類算法設定規(guī)則，盡管編寫了大量代碼，仍難以應對所有駕駛場景。而如今，汽車行業(yè)采用端到端大模型技術，通過學習海量的人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，AI模型已超越大多數(shù)司機的駕駛能力。

在2024年云棲大會的主論壇上，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬也提到，未來汽車將有幾個很大的變化，一是生產(chǎn)能力，以前的汽車公司大部分是集成研發(fā)，也就是把別人的能力合并在一起做出一個符合用戶需求的產(chǎn)品，全球的軟件公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、移動互聯(lián)網(wǎng)公司等科技公司，大部分是自己研發(fā)，也就是在核心的領域自研，在其他的領域集成，這是生產(chǎn)方式的變化。

二是銷售方式，以前的汽車基本上由車廠負責制造，由合作伙伴銷售，車廠沒辦法對汽車進行運營和后服務，也就沒有后收費。包括新造車勢力在內(nèi)的全球車廠，更多開始思考運營方式的變化，從產(chǎn)品研發(fā)到售后服務、運營。

他表示，軟件和硬件的規(guī)模經(jīng)濟加生態(tài)，一旦合并到一起，中國汽車有機會換一個賽道，出現(xiàn)全球性的汽車公司，但會比較少。下一個階段的賽點是看誰能夠每年生產(chǎn)和銷售100萬臺全AI汽車。

汽車產(chǎn)業(yè)和云計算產(chǎn)業(yè)行至同一個岔路口，他們都真正想要贏得通向未來的門票。

公共云，成為智能化的優(yōu)先路徑

一個頗為值得思考的“巧合”是——從阿里云內(nèi)部層面，去年阿里云確定了“AI驅(qū)動、公共云優(yōu)先”的戰(zhàn)略，從客戶層面，今年相當比例的新增用云需求，都來自AI和公共云，或者說是二者合二為一的需求，這在汽車行業(yè)體現(xiàn)得尤為明顯。

在最新一季的財報，阿里云季度營收增長6%至265.49億元，阿里云表示，優(yōu)異的表現(xiàn)源自于公共云業(yè)務雙位數(shù)增長和AI相關產(chǎn)品的三位數(shù)增長，在電話會中也額外指出，今年以來阿里云客戶AI相關方面的預算明顯增加。

要知道，車企此前對于公共云存在一種慣性避讓，特別是一些有歷史IT包袱的車企。如今行業(yè)現(xiàn)實證明，只要有足夠大的推力，車企擁抱公共云并沒有根本阻礙。

IDC最新發(fā)布的《中國汽車云市場（2023下半年）跟蹤》報告顯示，2023上半年，汽車行業(yè)已經(jīng)在控制公有云支出的增長，并著手建設私有云。但是在2023下半年，加速而來的智能化致使私有云難以滿足客戶需求，汽車行業(yè)不得不增加在公有云端的支出。

公共云第一個顯而易見的優(yōu)勢就是快，如果車企自建數(shù)據(jù)中心，從踩點選址、采購硬件、建設機房到安裝部署、調(diào)試運營，快的話也需要一年時間，車企可能就此錯過一整個窗口期，在智能化的路上連別人的車燈都看不到。

但快并不是公共云唯一的優(yōu)點，除了迅速提供底層算力外，云廠商更希望成為車企共同創(chuàng)新的伙伴。

以大數(shù)據(jù)平臺為例，車企的大數(shù)據(jù)團隊一般在數(shù)十人規(guī)模，他們的能力上限決定了車企的大數(shù)據(jù)能力上限，但是在公共云上，阿里云有上千名和世界一流技術接軌的人才，這些人才還在持續(xù)迭代，獲得新的技術后，車企一周工作可以在3個小時完成，車企可以獲得比以往技術棧更大的多樣性和先進性。

這里不得不提的是，此前汽車行業(yè)被廣泛熱議的“靈魂論”，車企如何在不失去自己靈魂的前提下，加速智能時代的創(chuàng)新。

“我不認為一家主機廠需要自建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，云計算也不會成為一家主機廠的靈魂，就是企業(yè)的基礎設施，就像主機廠對電的需求，對于水的需求是一樣的。云的存在不是讓車企創(chuàng)新從無到有，而是加速汽車行業(yè)的創(chuàng)新變化?！崩顝娬f道。

阿里云很早就厘清了自己的定位，就是在生成式AI的火熱、特斯拉FSD的超預期、智能汽車的大賣、汽車行業(yè)在“智能化”方面加速內(nèi)卷等等前提下，通過技術密度和人才密度，幫助更多車企獲得急需的能力。

一些新勢力車企從創(chuàng)業(yè)就使用公共云，其云上比例能達到90%以上，除了一小部分核心生產(chǎn)系統(tǒng)之外，新勢力車企通過全面上云，迭代速度很快。從行業(yè)維度觀察，汽車行業(yè)公共云的使用率，也已經(jīng)由原來的四成提高到六成。

對于云的認識，該換換了

2024年，可能是汽車產(chǎn)業(yè)對于云計算重新認知的分水嶺。

此前，大多數(shù)廠商還將云當做“運營性”支出，因此在降本增效的大背景下，首先想到控制云開支。李強就提到，阿里云經(jīng)常就成本與車企采購部門溝通，年初就要制定降本計劃，車企對所有供應商的成本要求都非常嚴格。

“我們深信，技術本身能更帶來更大的變化。”李強表示，阿里云已經(jīng)幫助很多大型客戶，例如吉利、上汽、小鵬等，每年先做一次技術全面梳理，從而實現(xiàn)技術的壓縮和降本，在增效的前提下降本。

例如小鵬汽車與阿里云合作，在內(nèi)蒙古烏蘭察布建立了中國最大的自動駕駛智算中心，經(jīng)過持續(xù)的升級擴容，目前算力高達2.51EFLOPS，這使得小鵬汽車每天處理的日增視頻訓練數(shù)據(jù)9.78萬公里，端到端智駕大模型2天迭代一次。

同時，上述智算中心實現(xiàn)了對GPU資源的細粒度切分和調(diào)度，將GPU資源的虛擬化利用率提高了3倍，支持更多人同時在線開發(fā)，效率提升了10倍以上。在通訊層面，端對端通信延遲降低了80%，達到了2微秒的水準。而存儲吞吐則比業(yè)界提升了40倍。

而在下半年尤其是2024年，整個汽車行業(yè)已經(jīng)意識到，云已經(jīng)成為一種重要的生產(chǎn)性支出，卷價格、卷產(chǎn)品，最終都是卷算力、算法、數(shù)據(jù)，掌握更多關鍵要素并和自身業(yè)務融合得深、融合得廣的企業(yè)，可以在研發(fā)速度、生產(chǎn)速度、銷售效率、服務體驗、生態(tài)建設上全面領先。

一是車企自動駕駛技術向“無高精地圖路線”升級，車企紛紛發(fā)布不依賴高精地圖的城區(qū)智駕方案，相比于“有高精地圖”路線對于云端的資源消耗量更大；

二是大模型上車，新勢力甚至是傳統(tǒng)主機廠等均在自研車端大模型以提升消費者的體感，進一步加劇了云端的資源消耗量；

三是部分車企開始在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務等環(huán)節(jié)全面探索大模型，雖然目前消耗的云端資源量較小，但是為汽車云市場提供了新的增長方向和成長潛力。

談及如何繼續(xù)成為智能時代的主要云服務商，李強談到，“確保云的先進性必須處在中國第一，這包括成本、穩(wěn)定性、可靠性以及生態(tài)的繁榮，這是立身之本。”

中國汽車，站在下一個時代的起跑線，智能化必然會催生出中國的汽車巨頭，也必然會誕生出與之伴隨而生的一朵世界級汽車云。

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