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釘釘個人助理,做對了什么?

 王智遠(yuǎn)同學(xué) 2024-09-27 發(fā)布于北京
文:王智遠(yuǎn) | ID:Z201440
先別急,聽我說個事兒。
你用過AI或者智能體嗎?我經(jīng)常碰到這樣的問題:智遠(yuǎn),這個產(chǎn)品該怎么用?怎么操作?
每當(dāng)有新產(chǎn)品、新技術(shù)出現(xiàn),網(wǎng)上總有很多博主給我們科普。但問題是,為什么還是有很多人不知道怎么用呢?
記得當(dāng)年Kimi Chat推出時,我詳細(xì)地介紹了它的多用性。你可以用它搜索信息、制作PPT、閱讀文章,它幾乎能做任何事。但盡管如此,還是有人對著Kimi的搜索框發(fā)呆。

為什么會這樣?為什么有人面對攻略依然不會操作?

01

信息系統(tǒng)領(lǐng)域,F(xiàn)red Davis在1986年提出了一個很受歡迎的理論,叫做技術(shù)接受模型,簡稱TAM。

什么意思呢?簡單講:這個模型依靠兩個因素來判斷一個人是否愿意用某種技術(shù):
  • 感知有用

  • 感知易用
感知有用性,即:用戶覺得用了這個技術(shù)后,能提高他們的工作效率。比如,如果一個AI產(chǎn)品可以幫我減少統(tǒng)計數(shù)據(jù)時的錯誤率,那我肯定認(rèn)為這個技術(shù)很有價值。
感知易用性,即:看用戶是否認(rèn)為產(chǎn)品用起來不費(fèi)勁,不需要太多額外的思考。這涉及到產(chǎn)品是否容易學(xué)習(xí),操作是否順手,以及它是否能無縫融入日常生活。
但是,技術(shù)有用并不意味著它就好用。
比如說,有些技術(shù)產(chǎn)品非常強(qiáng)大,如果使用起來很復(fù)雜,用戶會覺得難以應(yīng)對,這就是所謂的使用距離(usability gap)。
你有沒有因為使用距離折服過?
我第一次使用Adobe Photoshop時,頭發(fā)差點(diǎn)掉光;它的界面不直觀,許多功能藏在深層的菜單和子菜單之中。
更別提看似簡單的任務(wù),比如:裁剪圖片或調(diào)整色彩,竟也要經(jīng)過好幾個步驟才能完成,這種明顯的使用距離直接把我勸退了。
了解這些之后,你就能明白為什么許多新手此前在使用Kimi Chat時會覺得很麻煩。
他們聽說Kimi Chat可以制作PPT,但他們不知道要在對話框里輸入具體的指令,操作還分好幾步,甚至還得用特定格式來引導(dǎo)程序理解和執(zhí)行任務(wù)。
這種對細(xì)節(jié)的要求和多步驟過程,對新用戶來說,無疑增加了使用上的難度和復(fù)雜性。
再比如:
從一個PDF報告中提煉數(shù)據(jù)。雖然有了AI,你把報告上傳給它,這不意味著AI能自動完美地幫你提煉出來。
實際上,要明確告訴AI提取哪些數(shù)據(jù),確保指令精確無誤。然后,還得指定提煉出的數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)換成Markdown格式,之后你才能復(fù)制出來。
因此,感知有用,不代表感知易用,如果用戶感覺一個技術(shù)難以使用,或者在實際操作上容易勸退,他們就可能對這個產(chǎn)品保持距離,不太想用。

圖釋:我的釘釘個人助理下方交互項
那么,釘釘AI個人助理做對了什么呢?兩點(diǎn):一,個人交互(Personal Interaction)二,工作流加知識庫的閉環(huán)。
不妨思考一個問題:為什么大家在不同平臺,使用智能體的感受不一樣?
例如:
在騰訊元寶、百度這些平臺上,當(dāng)創(chuàng)建一個智能體后,你會發(fā)現(xiàn)自己不知道該問什么,或者覺得它的回答很不理想。
這主要因為交互方式還存在問題。其實,這不僅是交互方式的問題,更深層次是產(chǎn)品與用戶之間的使用距離未被解決。
盡管一個人知道智能體具備許多功能,但具體都能做些什么呢?很多人并不清楚。
面對一個智能體,你能讓它幫你寫提示詞,詢問十一國慶節(jié)該去哪里玩,或者幫你分析一份文檔的內(nèi)容,然而,只有真正了解功能的人才能充分利用它們。
而對于不了解功能的人來說,根本就不知道如何使用這些智能體。
因此,我認(rèn)為智能體的能力和普通用戶之間確實存在一定距離。這些功能要更明顯地展示給不了解、不會用的人,這樣他們才能輕松上手。
釘釘AI個人助理在這方面做得很好。
一旦在釘釘上創(chuàng)建了一個智能體,就會注意到對話框旁邊,有很多精細(xì)的交互項,這是我在評估眾多平臺的智能體時發(fā)現(xiàn)的,其他平臺都沒有做到。
如果還沒有設(shè)置智能體,可以按照這個路徑操作:先點(diǎn)擊你的釘釘頭像,然后選擇“設(shè)置與隱私”,接著找到“通用”,最后點(diǎn)擊“AI助理”來創(chuàng)建。

02

現(xiàn)在具體說實現(xiàn)知識庫的細(xì)節(jié),先來說說:提示詞。

你認(rèn)為提示詞重要嗎?
從我的經(jīng)驗來看,非常重要。它直接影響我和個人助理(智能體)的交流。如果沒有提示詞,我都不知道該怎么問問題。
如果你不信,試試這個辦法:
在工作中隨機(jī)找?guī)讉€基層同事,讓他們幫你寫幾個提示詞;我敢肯定,你會對結(jié)果感到非常驚訝,因為很多人不知道怎么寫工作提示詞。
中國人不太愛問問題,這和教育有很大關(guān)系。
記得在學(xué)校里,每次課快結(jié)束時,老師都會問:“有沒有問題要問?”這時候,教室里特別安靜,就連平時愛小聲說話的同學(xué)也不敢出聲,因為大家都怕被點(diǎn)名。

之所以不愛提問,有幾個原因:

  • 怕丟臉:擔(dān)心問題聽起來傻,顯得自己笨
  • 不太用功:提出好問題需要廣泛閱讀、深入思考和一定的知識儲備。如果不夠用功,自然想不到好問題。
  • 文化環(huán)境:我們的文化更尊重權(quán)威,不太鼓勵提問。這需要整個社會環(huán)境共同努力才能改變。
  • 不會提問:很多人不知道怎么提出好問題。

前兩個問題與個人心理和思維方式有關(guān),第三個問題深植于社會背景,更難以快速改變。

還有一點(diǎn),在中國的“聽話文化”中,大多數(shù)學(xué)生被鼓勵遵守規(guī)則,缺乏探索、提出問題的訓(xùn)練;即使是在讀碩士、博士期間,學(xué)生也往往習(xí)慣于按導(dǎo)師的指導(dǎo)做事。
老師在教學(xué)時,通常希望傳授盡可能多的知識,而不是培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維或創(chuàng)新能力。
所以,長期以來,大家形成了一種固定的思維模式:更擅長回答“是什么”,而不是去深入思考“為什么”。
使用AI提示詞的存在,恰巧打破了這種思維結(jié)構(gòu)。
釘釘提示詞做比較細(xì)節(jié),里面有如何寫周報、做表格、記東西、如何緩解壓力,總結(jié)今天的工作等。
你可以通過探索問題,促進(jìn)更深層次的理解,這種交互有助于提高與AI之間的對話質(zhì)量,也豐富了交流的深度和廣度。
我體驗半個月的釘釘個人助理,發(fā)現(xiàn)主要能回答四種類型的問題:
“I think…”(我認(rèn)為…);“How do I…?”(我該怎么辦?);“Help me…”(幫我…);“Why…”(為什么…)

這些提示詞不僅幫助用戶清楚地表達(dá)需求,還鼓勵從不同角度思考問題,更全面地利用AI助理的能力;所以,這種模式轉(zhuǎn)變,在工作中對于培養(yǎng)創(chuàng)新思維、解決問題的能力至關(guān)重要。

03

來聊聊速記。當(dāng)我們提到速記,究竟是什么意思呢?如果用一個詞來總結(jié),那就是「第二大腦」。

為什么呢?
實際上,大腦只占我們體重的3%,它卻消耗了20%的能量。在學(xué)生時代,我們用筆和紙記東西,大腦像一個裝滿知識的籃子,基本上夠用。
步入社會,要處理的問題變得更多,我們的“大腦容量”就顯得不夠用了,無法裝下更多復(fù)雜的信息。
不信的話,我來提一個問題:《題西林壁》中的“不識廬山真面目,只緣身在此山中”這句詩是誰寫的?你可能會瞬間愣住,一時想不起來。
告訴你,這是宋代詩人蘇軾寫的。其實問題答案并不重要。重要的是,大腦更擅長思考而不是記憶,用大腦來記東西,非常耗費(fèi)腦力,也很累。
前段時間,一個朋友跟我說,自己是不是有點(diǎn)健忘。他每天乘地鐵上下班,已經(jīng)形成了肌肉記憶,但有一次突然忘了從哪個口出,差點(diǎn)遲到。
在新書《自醒》中,我提到,目前還沒有一個明確的數(shù)值來定義大腦的認(rèn)知負(fù)荷極限;但研究表明,持續(xù)的腦力活動會消耗大量腦力,引起疲勞。
因此,一個更好的辦法是:把大腦當(dāng)作一個檢索系統(tǒng)。
什么是檢索系統(tǒng)?
比如,你在釘釘上輸入關(guān)鍵詞,想找昨天下午兩點(diǎn)和小王的會議紀(jì)要內(nèi)容。檢索系統(tǒng)能快速從知識庫中找到信息,并把它呈現(xiàn)出來。
這就是檢索的過程。換句話說,當(dāng)試圖回憶或解決問題時,最好用輔助工具來過濾或處理存儲的信息,這樣能快速找到答案。
之前,有種說法是:“把問題寫出來,就解決了大半?!备鶕?jù)我最近處理問題的方式和結(jié)果,這確實很有道理。
我直接把自己的想法輸入給AI個人助理,它幫我記下來。這些記下的問題是我真正關(guān)心并能掌控的“真問題”。下次我再調(diào)用時,直接問它就可以。
這樣使用大腦,才能讓它有更多空間留給思考。
因此,釘釘?shù)摹赣洝构δ鼙举|(zhì)上是為了留下一個「數(shù)字化的你」。它幫你記下來的任務(wù)、項目、思考,將來都會成為你個人的無形資產(chǎn)。
千萬不要小看無形資產(chǎn),它是把自己變成產(chǎn)品的能力。
我舉個例子:
你肯定知道查理·芒格,他的100個思維模型也不陌生。
如果我問你,他的這些模型是一開始就有現(xiàn)成資料,還是逐步積累形成的?答案肯定是后者。
如果讓你現(xiàn)在坐在電腦前,一下子想出100個思維模式來出版,你肯定做不到,對吧?查理·芒格年輕時就知道要把經(jīng)驗儲備下來。
這就是我所說的,記下來后,才能后續(xù)串聯(lián)成作品、文檔,最終按類別形成不同體系。

所以,如果要我描述速記的能力,我覺得官方的「記人、記事」說法不如「構(gòu)建一個數(shù)字大腦」更精準(zhǔn)。你怎么看?

04

釘釘個人助理,還提供了一個能力是:搜索。

準(zhǔn)確來講,官方對搜索描述場景是「端內(nèi)搜」,意思是:直接在超級搜索框中,AI能幫我搜到聊天記錄、文檔、甚至某個信息。
不過,我這幾天用下來發(fā)現(xiàn),雖然端內(nèi)搜索很重要,但個人助理里的快捷指令「端內(nèi)搜」和「全網(wǎng)搜」使用起來更加方便。
好用在哪呢?
首先,個人助理的操作更加靈活。比如我在用手機(jī)時,只要點(diǎn)一下「釘內(nèi)搜」,無論打字還是發(fā)語音,它都能立即響應(yīng)。
其次,「釘內(nèi)搜」更符合任務(wù)導(dǎo)向的思維方式。所謂任務(wù)導(dǎo)向的思維,就是,有件事自己想不起來了,得讓它幫我辦一下。
類似于,問問它,我明天有幾個會?跟誰開?什么時候,你能不能提醒我下,等等......
但「全網(wǎng)搜」的功能就有所不同。全網(wǎng)搜更像是補(bǔ)充我們的知識庫。提到“知識庫”這個詞,你會覺得有點(diǎn)煩,因為聽得太多了。
我們都知道知識庫很重要,尤其在大數(shù)據(jù)模型時代,對于B2B公司來說是必備的,因為沒有足夠的知識數(shù)據(jù),怎么能訓(xùn)練它的應(yīng)變能力呢?個人也要有自己的知識庫,這樣在需要內(nèi)容或答案時,就能輕松查找。
這些道理當(dāng)然你知道,不過,真正重要的是:做不好。
建立知識庫,實現(xiàn)「知識復(fù)利」并不僅是收集一些公開信息那么簡單;一開始,你只是隨便記錄一些關(guān)于項目的、某個主題的零散想法。
但隨著時間推移,你會逐漸添加更多有價值的內(nèi)容,比如:啟發(fā)性的文章、解決工作問題的方案、每日的任務(wù)和筆記。慢慢地,這些內(nèi)容會形成一個有系統(tǒng)的體系。
這個生長的過程中,全網(wǎng)搜幫助你補(bǔ)充可能遺漏的信息,讓你的知識庫更加完整、系統(tǒng)化。
因此,我說端內(nèi)搜、全網(wǎng)搜是基于知識庫的功能,而知識庫本身像一個人的第二大腦。你可以一開始就設(shè)立一個“第二大腦”,也可以通過釘釘中的知識積累,讓AI個人助理幫你構(gòu)建起來。
但根據(jù)我的體驗認(rèn)為,從實際使用中逐步建立,是一個不錯的方法。比如:
用了半個月之后,你對個人助理說:“我想建立一個圍繞項目思考的主題知識庫,你能不能幫我根據(jù)目前已有的內(nèi)容,搭建一個初步的結(jié)構(gòu)?”
那么,AI助理能根據(jù)指令,整理現(xiàn)有資料,建立一個有條理的知識庫。

這就閉環(huán)了。從最初的碎片化提示詞開始,到速記中的信息沉淀,到構(gòu)建一個系統(tǒng)化的知識庫,最后,實現(xiàn)個人知識的復(fù)用。

總結(jié)
這是一套完整的解決方案。
不過,能把這套方案用好的人,我還沒看到;也許,釘釘先聚焦深度用戶是對的,最起碼,能先保證感知力強(qiáng)的深度用戶,先實現(xiàn)知識復(fù)利。

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近期熱文:
1.《支小寶,來了
2.釘釘把焦點(diǎn)放在了個人AI工具包上

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