9月19日，華為官網(wǎng)掛出華為副董事長、輪值董事長徐直軍在2024華為全聯(lián)接大會(huì)上的講話，徐直軍表示，AI已成為對(duì)行業(yè)影響最大的技術(shù)，華為在去年提出了全面智能化戰(zhàn)略，而戰(zhàn)略核心就是抓住人工智能變革機(jī)遇。

徐直軍表示，“我們所能制造的芯片的先進(jìn)性將受到制約，這是我們打造算力解決方案必須面對(duì)的挑戰(zhàn)?！?/p>

在他看來，因?yàn)?span web='1' data-code='90,BK0800'>人工智能正在成為主導(dǎo)性算力需求，促使計(jì)算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化，為通過架構(gòu)性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機(jī)遇。

但他也表示，大模型的技術(shù)突破大大加速了智能化的進(jìn)程，一段時(shí)間以來，各行各業(yè)幾乎言必稱大模型，紛紛建設(shè)AI算力，紛紛訓(xùn)練大模型。不過從長遠(yuǎn)發(fā)展角度考慮，不是每個(gè)企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力。

“我們都清楚，AI服務(wù)器，特別是AI算力集群不同于通用x86服務(wù)器，對(duì)供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，且隨著大模型越來越大，AI算力也將走向更大規(guī)模，而且變化節(jié)奏快，AI服務(wù)器快速升級(jí)換代，數(shù)據(jù)中心機(jī)房面臨要么浪費(fèi)、要么滿足不了需求的困境?！?/p>

此外，徐直軍認(rèn)為，不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型。十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計(jì)算、預(yù)測(cè)決策等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，而百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場(chǎng)景的需求，比如知識(shí)問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測(cè)。面向NLP、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，可以用千億參數(shù)模型來完成。

以下為演講全文（有刪減）

華為副董事長、輪值董事長徐直軍：擁抱全面智能化時(shí)代

歡迎來參加2024年華為全聯(lián)接大會(huì)，期望大家在上海有一段愉快的旅程。我在2018年華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場(chǎng)景AI解決方案，并把AI定位為通用目的技術(shù)。2021年，我在華為全聯(lián)接大會(huì)上，講了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。從2018年至今，AI的發(fā)展日新月異，廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界、政府的高度關(guān)注。華為從2018年開始，踏實(shí)推進(jìn)AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在去年的華為全聯(lián)接大會(huì)上，進(jìn)一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。對(duì)于智能化，每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)都有自己的探索，我聽到取得了很多成果，同時(shí)也注意到還有很多困惑。今天，我想利用此機(jī)會(huì)，來分享一下我們的觀察、思考、戰(zhàn)略和實(shí)踐。

AI成為對(duì)行業(yè)影響最大的技術(shù)

首先我們看看AI的商業(yè)進(jìn)展。從商業(yè)應(yīng)用角度看，從來沒有一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步像AI一樣，在如此短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學(xué)的研究表明各行業(yè)的AI應(yīng)用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā)、營銷、業(yè)務(wù)運(yùn)營等三個(gè)環(huán)節(jié)。其次，從企業(yè)高管視角看，Gartner的調(diào)查研究結(jié)果表明CEO們對(duì)AI的看法是非常積極的。所以概括來說，AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正在推動(dòng)各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化。

站在全面智能化時(shí)代的初期，我們每一個(gè)企業(yè)，不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價(jià)值，同時(shí)也希望在未來的智能化競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先。這也是我們一直在思考的問題，我想借此機(jī)會(huì)分享一下我們對(duì)智能化時(shí)代企業(yè)的憧憬，也就是憧憬智能時(shí)代的企業(yè)大致是什么樣子，將會(huì)具備哪些特征。

我們認(rèn)為智能化時(shí)代的企業(yè)，應(yīng)該具備“六個(gè)A” 特征。首先的4個(gè)A，表征的是智能化的效果，其中：

第一個(gè)A，回答的是企業(yè)未來需要如何服務(wù)其客戶，我們認(rèn)為是Adaptive User Experience，自適應(yīng)體驗(yàn)；是指，智能化企業(yè)應(yīng)該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動(dòng)調(diào)整提供最符合用戶需求的服務(wù)，能夠適時(shí)和同時(shí)滿足海量個(gè)性化獨(dú)特需求的產(chǎn)品，需要從一開始就是特別設(shè)計(jì)的，而不僅僅是裁剪。比如：AI學(xué)習(xí)機(jī)根據(jù)學(xué)生年齡、學(xué)習(xí)進(jìn)度、理解能力以及測(cè)試反饋等自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，讓每個(gè)學(xué)生在不同時(shí)刻都能獲得適合自己的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。為客戶提供預(yù)設(shè)的確定體驗(yàn)到自適應(yīng)體驗(yàn)是一次躍遷，每個(gè)企業(yè)都需要提供適應(yīng)智能化時(shí)代的客戶體驗(yàn)。

第二個(gè)A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。我們認(rèn)為是Auto-Evolving Products，自演進(jìn)產(chǎn)品；是指：智能化時(shí)代的產(chǎn)品將具備自主學(xué)習(xí)，持續(xù)迭代，適應(yīng)變化的能力，能夠自優(yōu)化和自演進(jìn)，比如自動(dòng)駕駛汽車，越開越好開。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷，將極大改變競(jìng)爭(zhēng)，每個(gè)企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。

第三個(gè)A回答的是企業(yè)日常運(yùn)營的未來，即Autonomous Operation，自治的運(yùn)營；是指，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流高度自治運(yùn)營，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，端到端自主閉環(huán)。比如港口通過智能計(jì)劃平臺(tái)，自動(dòng)生成作業(yè)計(jì)劃，通過自動(dòng)駕駛集卡自動(dòng)完成集裝箱水平運(yùn)輸。企業(yè)運(yùn)營自動(dòng)化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的，運(yùn)營的自治化是運(yùn)營效率提升的一次躍遷，每個(gè)企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運(yùn)營。

第四個(gè)A回答的是員工工作體驗(yàn)和工作方式的未來，即Augmented Workforce，增強(qiáng)的員工；是指，要讓每個(gè)員工都有一個(gè)“懂我”的智能助手，高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運(yùn)營商基站現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員通過維護(hù)助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗(yàn)是每個(gè)企業(yè)在智能化時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

接下來2個(gè)A，表征的是智能化的基礎(chǔ)。第五個(gè)A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯(lián)接；是指，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務(wù)對(duì)象、過程、規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質(zhì)，從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)，也就是深度、全面的數(shù)字化。

第六個(gè)A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎(chǔ)設(shè)施；是指，一方面，ICT基礎(chǔ)設(shè)施要系統(tǒng)化構(gòu)建，要能適應(yīng)智能化應(yīng)用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施本身的運(yùn)維管理和體驗(yàn)保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

這6個(gè)A的特征，是我們結(jié)合自身實(shí)踐和理解的初步思考總結(jié)，希望對(duì)大家思考用好AI有所幫助，供大家參考，希望每個(gè)企業(yè)都能成為智能化時(shí)代的贏家。

充分抓住人工智能變革機(jī)遇

華為在2023年的HC大會(huì)上提出了全面智能化戰(zhàn)略。全面智能化戰(zhàn)略的涉及面很廣。

首先談一下算力，智能化必將是一個(gè)長期過程，而算力是智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)，過去是，未來也是。因此，智能化的可持續(xù)，首先是算力的可持續(xù)。而算力是依賴半導(dǎo)體工藝的，但我們必須要面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)，那就是，美國在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會(huì)取消，而中國半導(dǎo)體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當(dāng)長時(shí)間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進(jìn)性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

立足中國，只有基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的，否則是不可持續(xù)的。華為看到了挑戰(zhàn)，也看到了機(jī)會(huì)和可能，更激發(fā)了我們創(chuàng)新的熱情。因?yàn)?strong>人工智能正在成為主導(dǎo)性算力需求，促使計(jì)算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化，為我們通過架構(gòu)性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機(jī)遇。

我們的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機(jī)遇，基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)，打造“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。

大模型的技術(shù)突破大大加速了智能化的進(jìn)程，一段時(shí)間以來，各行各業(yè)幾乎言必稱大模型，紛紛建設(shè)AI算力，紛紛訓(xùn)練大模型。這對(duì)于華為這樣的算力提供商而言，無疑是重大利好。但從長遠(yuǎn)發(fā)展角度考慮，我們始終相信，只有客戶的持續(xù)成功，才有華為的持續(xù)發(fā)展。

第一、不是每個(gè)企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力。我們都清楚，AI服務(wù)器，特別是AI算力集群不同于通用x86服務(wù)器，對(duì)供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，且隨著大模型越來越大，AI算力也將走向更大規(guī)模，而且變化節(jié)奏快，AI服務(wù)器快速升級(jí)換代，數(shù)據(jù)中心機(jī)房面臨要么浪費(fèi)、要么滿足不了需求的困境。

其次是，現(xiàn)在業(yè)界平均一到兩年推出新的AI硬件產(chǎn)品，迭代速度快，相比公有云，企業(yè)受限于算力規(guī)模小，面對(duì)快速變化的大模型，比較難以讓每個(gè)代際的算力硬件獨(dú)立完成工作，而是希望多個(gè)代際產(chǎn)品混合使用來進(jìn)行模型訓(xùn)練，由此導(dǎo)致資源調(diào)度復(fù)雜度高，而且因?yàn)闅v史代際產(chǎn)品的“木桶短板”效應(yīng)，拖累新一代產(chǎn)品性能的充分發(fā)揮，影響大模型訓(xùn)練的能力。

最后是運(yùn)營維護(hù)帶來的挑戰(zhàn)，AI技術(shù)還處于成長期，技術(shù)變化快，多代際產(chǎn)品共存，對(duì)技能要求高，導(dǎo)致運(yùn)營維護(hù)困難，對(duì)很多只具備傳統(tǒng)IT維護(hù)能力的企業(yè)而言是重大挑戰(zhàn)。由于這些挑戰(zhàn)在一段時(shí)間內(nèi)將繼續(xù)存在，因此，我認(rèn)為，每個(gè)企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式，而不僅僅是建設(shè)自己的AI算力。

此外，不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。訓(xùn)練出基礎(chǔ)大模型，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)，而準(zhǔn)備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn)，基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量進(jìn)入10萬億tokens量級(jí)，這對(duì)于企業(yè)來說，不僅意味著高成本，同時(shí)是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)。

其次，模型訓(xùn)練難，基礎(chǔ)大模型參數(shù)量在持續(xù)增大，模型迭代和優(yōu)化難度大，通常需要數(shù)月到數(shù)年時(shí)間完成模型迭代訓(xùn)練。每個(gè)企業(yè)都應(yīng)聚焦自身核心業(yè)務(wù)，自行訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型會(huì)影響AI盡快賦能核心業(yè)務(wù)。

最后，人才獲取難，基礎(chǔ)大模型涉及的相關(guān)技術(shù)每天都在更新，具備實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家少，對(duì)于企業(yè)來說，建立足夠的技術(shù)人才資源也是挑戰(zhàn)。

不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型。從華為盤古在行業(yè)的實(shí)踐看，十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計(jì)算、預(yù)測(cè)決策等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，比如降雨預(yù)測(cè)、藥物分子優(yōu)化、工藝參數(shù)預(yù)測(cè)，在PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備上，十億參數(shù)模型也有廣泛應(yīng)用。而百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場(chǎng)景的需求，比如知識(shí)問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測(cè)。面向NLP、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，可以用千億參數(shù)模型來完成。

所以我們認(rèn)為，企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價(jià)值。

終端AI不應(yīng)以算力為中心

智能時(shí)代，終端是不可或缺的一環(huán)。在終端領(lǐng)域，華為是最早把AI引入到智能手機(jī)的，早在2017年，華為推出的Mate10，就內(nèi)置了AI芯片，并將AI智慧影像、AI翻譯等能力首次應(yīng)用到了手機(jī)，開啟了Mobile AI時(shí)代。而今天，隨著AI進(jìn)入大模型時(shí)代，我們基于端、芯、云協(xié)同的架構(gòu)，把AI技術(shù)與鴻蒙操作系統(tǒng)深度融合，重新構(gòu)建了以AI為中心的鴻蒙原生智能，從內(nèi)核到系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全面智能化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)更開放的生態(tài)協(xié)作，以及更可信的隱私安全保護(hù)。

華為將基于鴻蒙原生智能，將“小藝”升級(jí)為智能體，實(shí)現(xiàn)更自然的多模態(tài)交互，更全方位的融合感知，聯(lián)合鴻蒙生態(tài)伙伴共同構(gòu)建面向未來產(chǎn)品的智能能力；并且實(shí)現(xiàn)從AI模型能力到AI控件分層全面開放，使能第三方應(yīng)用，繁榮鴻蒙原生應(yīng)用生態(tài)。

我們也注意到，在各種終端中引入AI能力已經(jīng)成為普遍的趨勢(shì)，比如打造AI Phone、AI PC等。由此，關(guān)于如何定義AI時(shí)代的智能終端，業(yè)界也有各種聲音。我們始終認(rèn)為，消費(fèi)者的體驗(yàn)是第一位的，消費(fèi)者難以理解芯片工藝、算力TFLOPS、模型參數(shù)量…究竟意味著什么，而是更加注重切身的使用體驗(yàn)。因此，我們倡議，終端AI應(yīng)以體驗(yàn)為中心，而不是以算力為中心。

基于這一理念，我們和清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院共同提出AI終端智能化L1到L5分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，期待產(chǎn)業(yè)界同仁一起來完善、優(yōu)化該分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。共同促進(jìn)終端AI的有序發(fā)展。

希望2030年左右實(shí)現(xiàn)無人駕駛

汽車自動(dòng)駕駛解決方案也是華為最開始投資AI的重要領(lǐng)域，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的目標(biāo)是無人駕駛，是AI的應(yīng)用最為挑戰(zhàn)的場(chǎng)景之一。我們推出的ADS 3.0版本，能夠讓自動(dòng)駕駛決策更準(zhǔn)確，通行更高效，體驗(yàn)更類人，駕駛更安全。并且實(shí)現(xiàn)了車位到車位 “一鍵”抵達(dá)，從公開道路到園區(qū)道路到地下車位的全場(chǎng)景貫通。并且進(jìn)一步升級(jí)全向防碰撞系統(tǒng)，覆蓋更多速度區(qū)間，以及實(shí)現(xiàn)全向避障。

這些進(jìn)步讓消費(fèi)者真正感受到了智能駕駛帶來的安全與體驗(yàn)提升?，F(xiàn)在，中國消費(fèi)者對(duì)汽車智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了，購買新車時(shí)配智能駕駛高階版本的比例非常高，汽車的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國消費(fèi)者購買新車時(shí)重點(diǎn)考慮的因素。下一步，我們將基于融合感知，持續(xù)演進(jìn)自動(dòng)駕駛解決方案，逐步實(shí)現(xiàn)：在高速路，上車即可休息，長途安心睡；在城區(qū)和郊區(qū)公路，處處都好開，安全穩(wěn)重比肩老司機(jī)；在鄉(xiāng)村和山路：上山下鄉(xiāng)，全地貌全天候放心開。在泊車場(chǎng)景：實(shí)現(xiàn)離車即走、零剮蹭、零卡死；在安全方面要實(shí)現(xiàn)全方位全向主動(dòng)安全，主要是主責(zé)碰撞清零，減輕次要責(zé)任。在這些關(guān)鍵場(chǎng)景目標(biāo)達(dá)成的基礎(chǔ)上，希望在2030年左右實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺(tái)

發(fā)展生態(tài)一直是華為戰(zhàn)略的重要組成，在2024年及未來五年，華為將強(qiáng)力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展，通過生態(tài)的發(fā)展?fàn)恳?、促進(jìn)、帶動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)和終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為世界計(jì)算領(lǐng)域提供第二個(gè)選擇，同時(shí)為世界提供第三個(gè)移動(dòng)操作系統(tǒng)。

AI的應(yīng)用將無窮無盡，但歸根結(jié)底是要服務(wù)于人的。我們堅(jiān)持倡導(dǎo)和踐行AI向善，我們認(rèn)為：AI應(yīng)服務(wù)于人，提高人的工作效率和生活品質(zhì)；通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎；要降低AI技術(shù)的門檻，讓每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織擁有平等獲取和使用AI技術(shù)的機(jī)會(huì)。

AI應(yīng)運(yùn)用于為社會(huì)創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途；我們?cè)贏I的設(shè)計(jì)、開發(fā)和使用過程中，會(huì)審慎評(píng)估AI技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來的長期和潛在影響，避免AI技術(shù)濫用。此外，AI應(yīng)運(yùn)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，積極運(yùn)用AI來研究、解決全球關(guān)注的問題，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

全面智能化時(shí)代已然來臨，給每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)帶來新的機(jī)遇，也有新的挑戰(zhàn)，讓我們攜手共同推進(jìn)全面智能化，讓每個(gè)人都有自己專屬的智慧助手，讓每個(gè)企業(yè)成為智能化企業(yè)，讓每輛車都能無人駕駛。

（文章來源：第一財(cái)經(jīng)）