大家好，我是 同學(xué)小張，+v: jasper_8017 免費(fèi)交流，持續(xù)學(xué)習(xí)C++進(jìn)階、OpenGL、WebGL知識(shí)和AI大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例，持續(xù)分享，歡迎大家點(diǎn)贊+關(guān)注，共同學(xué)習(xí)和進(jìn)步。

隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正站在一個(gè)全新的技術(shù)前沿，探索著如何將這些強(qiáng)大的工具應(yīng)用于實(shí)際問題的解決。如果你對(duì)AI大模型應(yīng)用開發(fā)充滿熱情，那么你可以讀一下這篇文章——一個(gè)系統(tǒng)全面的入門指南，專為渴望深入AI世界的你設(shè)計(jì)。

先來總結(jié)下整個(gè)路徑圖：

• · 我的專欄【大模型】（https://blog.csdn.net/attitude93/category_12546719.html）涵蓋了以上所有內(nèi)容，非常適合零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)差的同學(xué)完整且系統(tǒng)地入門大模型應(yīng)用開發(fā)，大家可以去看一眼

• · 按順序閱讀就是系統(tǒng)入門！

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至今我們還沒發(fā)現(xiàn)有其它博主如此系統(tǒng)和全面地寫一套AI入門教程。專欄內(nèi)部分內(nèi)容如下：

下面分步看一下要學(xué)的內(nèi)容：

第一步：大模型接口 - 開啟AI之門

學(xué)習(xí)大模型應(yīng)用開發(fā)的第一步，必須是從大模型接口開始。你需要學(xué)習(xí)如何使用OpenAI API、百度文心一言、智譜API等接口，這些是構(gòu)建AI應(yīng)用的基石。

第二步：Prompt工程 - AI時(shí)代的編程語言

接下來，深入學(xué)習(xí)Prompt工程——AI時(shí)代的編程語言。你將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)有效的Prompt，如何優(yōu)化它們以提高模型的響應(yīng)質(zhì)量，以及如何確保Prompt的安全性。這不僅僅是技術(shù)的學(xué)習(xí)，更是對(duì)AI理解的深化。

目前為止，絕大多數(shù)的AI大模型應(yīng)用是否成功，都絕對(duì)依賴Prompt工程是否設(shè)計(jì)的合理。類似GitHub Copilot等非常受歡迎的AI輔助編程工具，其本質(zhì)上就是一個(gè)巨大的Prompt工程。

第三步：Function Calling - 連接虛擬與現(xiàn)實(shí)

Function Calling的概念將帶你探索如何將大模型與現(xiàn)實(shí)世界連接起來。你將學(xué)習(xí)如何調(diào)用外部函數(shù)，讓大模型能夠使用工程環(huán)境中自定義的函數(shù)或工具，這樣才能將AI集成到你真實(shí)的已經(jīng)存在的項(xiàng)目中。

這一步也非常重要，它是AI Agent智能體的基礎(chǔ)。

第四步：RAG框架 - 減少幻覺，提升準(zhǔn)確性，知識(shí)庫問答

RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架是當(dāng)前AI大模型應(yīng)用的主流技術(shù)。學(xué)習(xí)如何利用這一框架減少模型的幻覺，提升輸出的準(zhǔn)確性和可靠性，學(xué)習(xí)如何利用RAG技術(shù)搭建你自己的私域知識(shí)庫問答系統(tǒng)。

現(xiàn)在的大多數(shù)AI大模型應(yīng)用，都離開這個(gè)框架。

第五步：LangChain - 系統(tǒng)性學(xué)習(xí)AI時(shí)代的開發(fā)框架

LangChain，一個(gè)火爆AI時(shí)代的開發(fā)框架，系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)它的各個(gè)模塊和實(shí)戰(zhàn)案例，有助于你更深入了解AI大模型應(yīng)用開發(fā)的整體流程。其內(nèi)也封裝了很多的通用方法，將大大提高你開發(fā)的效率和簡化你開發(fā)的過程。

第六步：可視化生產(chǎn)力工具 - 提升你的開發(fā)效率

與LangChain配套的可視化生產(chǎn)力工具LangServe、LangSmith、LangFuse，這些工具提供對(duì)AI大模型應(yīng)用運(yùn)行過程的可視化、Log收集、信息收集、自動(dòng)化測試等能力，將極大地提升你的開發(fā)效率，讓你的工作流程更加流暢。

第七步：AI Agent - 讓大模型自動(dòng)起來、智能起來

有了上面的基礎(chǔ)，我們就可以深入AI Agent的世界了?？梢詮腁utoGPT開始了解Agent的概念和具體運(yùn)行理念，然后實(shí)踐一些目前比較火爆的Agent框架，例如 MetaGPT、LangGraph、AgentScope等。

從環(huán)境搭建到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，甚至深入源代碼，我的專欄將為你展示和講解每一個(gè)細(xì)節(jié)，歡迎大家訂閱：https://blog.csdn.net/attitude93/category_12546719.html。

第八步：AI + X - 學(xué)習(xí)AI在各行各業(yè)如何應(yīng)用

學(xué)習(xí)自己感興趣的行業(yè)，看AI如何應(yīng)用在這些領(lǐng)域，有助于讓你開拓思路，在自己開發(fā)時(shí)能有更多地借鑒。

第九步：不斷深入

到了這，系統(tǒng)入門已經(jīng)完成了。接下來就可以深入研究，往高端走了。同時(shí)也可以多嘗試一下其它框架，例如 LlamaIndex / AutoGen 等，多用用，在以后開發(fā)項(xiàng)目時(shí)會(huì)有更多地選擇。