8月28日，百川智能與國家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方計劃共同推出“一大四小”五款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品，以人工智能賦能優(yōu)質(zhì)兒科醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉和區(qū)域均衡布局。

百川智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王小川（百川智能供圖）

作為唯一將醫(yī)療作為發(fā)展重心的大模型獨角獸，百川智能將如何在醫(yī)療場景進(jìn)一步布局落地？動脈網(wǎng)有幸與百川智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王小川進(jìn)行了交流。

我國兒科醫(yī)療資源一直緊缺且分布不均衡，為解決這些問題，有關(guān)兒童健康的政策在近年頻頻發(fā)布。比如國務(wù)院頒布的《中國兒童發(fā)展綱要（2021-2030年）》以及《關(guān)于推進(jìn)兒童醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，都是這種關(guān)注的體現(xiàn)。

此次百川智能將發(fā)布的兒科大模型將是業(yè)內(nèi)首個專門針對兒童健康的大模型，也切中了全社會高度關(guān)注的兒童健康議題。百川智能希望用大模型打造出足以賦能基層的“AI醫(yī)生”，為解決當(dāng)下我國兒科存在的諸多難題提供助力。

“北兒將拿出最大化的專家資源和我們合作，我們認(rèn)為有機(jī)會在3年內(nèi)打造出具有三甲醫(yī)院主治醫(yī)師水平的AI兒科醫(yī)生，相當(dāng)于造出了100萬主治醫(yī)師，足以覆蓋全國鄉(xiāng)一級的診所?！蓖跣〈ㄕJ(rèn)為，這次合作的意義十分重大。

對于接下來在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，王小川也有清晰的規(guī)劃：“我們會延續(xù)'超級模型+超級應(yīng)用’的思路。年初我們已經(jīng)有好的模型，年內(nèi)會逐步把更多的資源和精力調(diào)到醫(yī)療大模型里。接下來我們會推出賦能基層的全科AI醫(yī)生，一些戰(zhàn)略性的布局也將開始落地。隨后大家就可以看到整個團(tuán)隊從組織到落地上在今年內(nèi)會有更多突破。”

王小川認(rèn)為，百川智能在AI醫(yī)療領(lǐng)域具備諸多優(yōu)勢：“第一，我們選擇往基層走，然后走兒科和全科，在道路選擇上就跟很多人不一樣。我認(rèn)為這是既符合大模型能力，又符合國家需求的事情?！?/span>

“第二，我們技術(shù)本身的優(yōu)勢是很明顯的，可以說是技術(shù)最好的公司，再加上對應(yīng)用場景的深刻認(rèn)知。就像成功的人工智能，比如Alpha Go一樣，也是頂尖的程序員加上對圍棋的理解；第三，則是全公司的全面投入?！?/span>

“百川作為頭部大模型獨角獸，有頂尖的技術(shù)，有資本，能夠有獨立的決策能力，對醫(yī)療也有足夠的情懷和理解。這是保證百川在醫(yī)療上超越其他公司的優(yōu)勢所在?！彼a(bǔ)充道。

不過，對于百川智能來說，創(chuàng)造出AI醫(yī)生只是一個開始。在創(chuàng)立百川智能伊始，王小川就提出了百川智能落子醫(yī)療的思路——“造醫(yī)生、改路徑、促醫(yī)學(xué)”。

王小川向動脈網(wǎng)介紹：“第一句話是說造醫(yī)生，造醫(yī)生指的是基層醫(yī)生，給最后一公里賦能。這是我們的戰(zhàn)略出發(fā)點。今天我們推出兒科AI醫(yī)生，乃至接下來面向基層、面向健康管理的全科AI醫(yī)生，都符合這個邏輯。”

他表示，在打造出AI醫(yī)生后，就診路徑就將發(fā)生改變，也就是“改路徑”：“有了AI醫(yī)生的幫助，醫(yī)生在居家時也能夠做更多咨詢，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也能夠做更多常見疾病的診斷治療。這種改路徑的工作能解決掉最后一公里的很多問題?！?/span>

隨著數(shù)據(jù)的積累，臨床研究也將得到賦能，進(jìn)而達(dá)到“促醫(yī)學(xué)”的終極目標(biāo)?！爱?dāng)你有完整的鏈路后，就能把隨訪做起來，從而獲得整個疾病全生命周期甚至全病種的數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成新的醫(yī)學(xué)研究范式。從造醫(yī)生走向科研，這是我們這九個字的詳細(xì)解釋?！彼a(bǔ)充道。

為了達(dá)成這個愿景，百川智能搭建了頂尖的技術(shù)團(tuán)隊，核心團(tuán)隊由來自搜狗、谷歌、騰訊等科技公司的AI頂尖人才組成。另一方面，百川還邀請了百位三甲醫(yī)院的副主任醫(yī)師以上的專家為其大模型做數(shù)據(jù)標(biāo)注，確保百川智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的專業(yè)性和權(quán)威性。

自成立以來，百川智能一直保持著快速的迭代節(jié)奏，已經(jīng)發(fā)布了12個大模型。據(jù)介紹，其開源模型填補(bǔ)了國內(nèi)市場上缺乏開源免費可商用大模型的空白，在網(wǎng)信辦備案的160款模型中，大概有一半是基于百川模型進(jìn)行建設(shè)的。

值得一提的是，目前醫(yī)療領(lǐng)域已知的大模型中，也有不少基于百川開源大模型打造。

在醫(yī)療領(lǐng)域，百川智能的大模型已經(jīng)取得階段性突破，自研的通用醫(yī)療增強(qiáng)大模型在多個權(quán)威評測中超越了Open AI的GPT-4和谷歌Med-PaLM 2。以USMLE（美國醫(yī)考）測試為例，百川醫(yī)療模型的得分為88.7%，高于GPT-4的81%。

王小川對于醫(yī)療一直有極高的熱情——自從創(chuàng)立百川智能以來，他就在不同場合多次表示“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠”。AI醫(yī)療對大模型技術(shù)的需求幾乎沒有上限。大模型的知識、推理、多模態(tài)、情感感知、溝通共情等幾乎全部能力，AI醫(yī)療都會用到，并且其效果和體驗?zāi)軌螂S著這些能力的提升越來越好。從某種意義上來說，AI醫(yī)療完全可以等同于AGI。

他向動脈網(wǎng)表示，大模型將引發(fā)醫(yī)療服務(wù)的供給側(cè)革命：“上一輪互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是需求側(cè)改革，找到新市場，創(chuàng)造的需求是以消費者為中心的。但是，醫(yī)療是供不應(yīng)求的狀態(tài)，需要供給側(cè)革命。大模型投射到醫(yī)療業(yè)務(wù)，通過AI醫(yī)生能夠直接或者間接地實現(xiàn)供給增加，更多、更好、更便宜，則是供給革命的三個方向。”

從原理上來說，大模型的確具有這種潛力。醫(yī)學(xué)本身是一門經(jīng)驗科學(xué)，通過對經(jīng)驗的不斷總結(jié)壓縮形成指南，診斷則是基于指南對疾病的預(yù)測。在某種程度上，這與大模型的訓(xùn)練方式跟生成方式頗為類似。另一方面，醫(yī)生的培養(yǎng)則是一個累積知識經(jīng)驗，進(jìn)而實現(xiàn)推理的過程，即所謂的“內(nèi)科見多識廣”，這也正與大模型訓(xùn)練有異曲同工之妙。

王小川對于醫(yī)療極大的熱情和執(zhí)著，與其早期經(jīng)歷密不可分。

回溯到2000年，一個偶然的機(jī)會，王小川在清華大學(xué)計算機(jī)系高性能計算研究所讀研期間和基因測序結(jié)緣，從此對于生命科學(xué)的興趣一發(fā)不可收拾。

“我以前擅長計算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等科目，一直覺得這個世界是個機(jī)械物理的世界，基因測序讓我開始對復(fù)雜性科學(xué)開始產(chǎn)生了一種新的理解?！?/span>

“在傳統(tǒng)物理學(xué)框架里面，超越復(fù)雜性之后會變成一個不確定的走向，比如三體問題中的軌道無法計算。生命科學(xué)恰恰相反，生命超越了復(fù)雜性，但卻表現(xiàn)出更多的確定性。比如人類從受精卵到成年，經(jīng)過幾十年復(fù)雜演變后仍然可以大體上長得像父母。這完全不在我們今天科學(xué)可以計算的范式里面，讓我十分震驚。我認(rèn)為這種現(xiàn)象背后可以發(fā)展出新的科學(xué)原理，既存在科學(xué)意義，滿足自己在科研上的好奇心，也在應(yīng)用上特別有價值，有可能成為一個商業(yè)模式?！?/span>

從那時起，王小川就一直對生命科學(xué)領(lǐng)域抱有極其濃厚的興趣，并投資了大量的醫(yī)療企業(yè)：“我投資了十多家醫(yī)療企業(yè)，有成功有失敗。我發(fā)現(xiàn)偏互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成功率會相對更高。而且這是一個從我的背景經(jīng)歷更容易理解且能夠產(chǎn)生認(rèn)知的路徑。第一，我認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)和AI；第二，是往基層做，往大多數(shù)人的地方，或者是市場化程度比較高的地方去做?！?/span>

2016年的魏則西事件讓王小川對醫(yī)療有了新的認(rèn)識，意識到“得醫(yī)生者得天下”。隨后，搜狗名醫(yī)的運(yùn)營則讓他對醫(yī)療場景的一些問題有了更深刻的認(rèn)知。比如，如何保證有關(guān)醫(yī)療問題的搜索百分百返回結(jié)果且正確？

但彼時的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和基于上一代人工智能技術(shù)的AI醫(yī)療，底層邏輯還是生產(chǎn)關(guān)系的改變。大模型掌握了語言，是生產(chǎn)力層面的變革，能增加醫(yī)生的供給。就像他2018年所說的那樣，“機(jī)器掌握了語言，強(qiáng)人工智能就到來了。”

他認(rèn)為，如果將大模型與自動駕駛類比， AI醫(yī)療也可以從L0到L5劃分為5個階段。現(xiàn)有技術(shù)體系有機(jī)會做到L3級別，即AI在特定條件下自動推薦治療方案，關(guān)鍵決策依然需要醫(yī)生確認(rèn)。L3級別的AI醫(yī)療應(yīng)用，將會率先以AI健康顧問和AI醫(yī)生助理的形態(tài)落地健康咨詢、輔助診療等醫(yī)療場景。

百川智能接下來將向L4級別（AGI）發(fā)起沖擊?！叭绻?造出’三甲副主任水平的AI醫(yī)生，代表AGI實現(xiàn)了。再往上走就是AI For Science，即探尋基因蛋白質(zhì)本質(zhì)的Super AGI。這個終極的生命大模型將可以自主基于真實世界不斷發(fā)現(xiàn)新療法?！?/span>

借助這一生命大模型，百川智能還希望在未來在覆蓋院內(nèi)院外、線上線下全流程的全病程管理，再通過居家數(shù)字生物標(biāo)志物監(jiān)測的持續(xù)居家監(jiān)測等幾個方向上的持續(xù)發(fā)力，最終實現(xiàn)從造醫(yī)生到理解人體、疾病和生病的機(jī)制的突破。

無獨有偶，曾在百度、谷歌和OpenAI任職，后創(chuàng)立知名AI獨角獸Anthropic的AI技術(shù)狂人Dario Amodei在近期的一次訪談中也表達(dá)了類似的觀點，認(rèn)為AI有望在未來10年內(nèi)實現(xiàn)原本預(yù)計整個21世紀(jì)才能達(dá)成的生物學(xué)進(jìn)展，治愈罕見疾病。

技術(shù)天才之間的英雄所見略同，大抵如此。

“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠”的觀點正在得到越來越多的認(rèn)同——《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023-2025年)》提出要搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，推動通用人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)，其中的細(xì)則就包含探索大模型在醫(yī)療領(lǐng)域示范應(yīng)用。

醫(yī)療健康是一個對技術(shù)精度和可靠性要求極高的領(lǐng)域，大模型的應(yīng)用能夠顯著提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，具有廣闊的市場前景。隨著未來醫(yī)療大模型能力越來越強(qiáng)，真正能夠在人類指導(dǎo)下完成一些獨立的任務(wù)時，服務(wù)供給革命便會到來，行業(yè)的變革也將會在此時出現(xiàn)。

盡管這一道路注定充滿荊棘，這一天遲早將會到來，就讓我們拭目以待。