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有個展位叫「寵物養(yǎng)老空間」，只要把狗放進去，AI就能檢測出寵物體內的器官，看看有沒有生病的可能。入場時，大家都要用驗證碼、二維碼、掃身份證這些復雜的步驟；但今年，支付寶推出了一個新功能叫“碰一下”。你只要解鎖手機，輕輕一碰，就能搞定入場了。以后商家也可以用這個功能。它完全替代傳統(tǒng)的收款機。碰的過程中，還能自動讓顧客成為會員、關聯(lián)現(xiàn)有會員，帶來各種好處。如果你仔細看會發(fā)現(xiàn)，外灘大會的會場里，“碰一下”設備到處都是。你可以用它來點餐、租充電寶，甚至和品牌進行互動。現(xiàn)在，AI技術很熱門。這兩年，大家特別關注大型模型如何實用化。過去兩年的“百模大戰(zhàn)”讓模型的價格大大降低，這給了普通人使用AI產品的機會。 所以，AI要走進大眾生活，服務大眾，和日常生活場景結合得更緊密，大家才會覺得它真的很有用。外灘大會上，我還看到了一個新產品：支小寶。 01 什么是支小寶呢？先講兩個現(xiàn)實場景。第一個故事來源于“去車站”。 每次出差前，很多人應該和我一樣，會用高德地圖，或者其他類似的軟件，提前做好出行計劃，當心里有個大致時間后，我們再出發(fā)。我總在想，如果有個AI軟件，只要告訴它我要去哪，它就能規(guī)劃好路線，那該多好啊。但是，這樣的軟件一直沒有出現(xiàn)。你網購嗎？尤其是在618、雙11這種大促銷時期，是不是也會囤積一些日用品？但問題來了，幾天后，當面對一堆訂單時，知道哪個快遞到哪了嗎？這時，我就在想，電商這么發(fā)達，平臺怎么就不能推出一個AI小助理呢？如果我能告訴它，幫我查查還有哪些快遞沒收，那該多好啊；可是，這樣的產品依然不存在。9月5日，我在上海外灘大會看到了解決這些問題的辦法。看到這名字時，我心里咯噔一下，怎么現(xiàn)在大家都喜歡用“小”字？百度前不久剛出的“文小言”，現(xiàn)在又來個“支小寶”。我不太懂起名哲學，但我最關注它好不好用，解決了什么問題？官方說，這是生活管家，由支付寶推出的，通過簡單對話，它能幫你快速訂票、點餐、打車，還能找到附近的好去處，讓生活變得更智能。還有，更能體現(xiàn)智能的功能在于，它有個叫“場景感知系統(tǒng)”的東西，能根據(jù)你的習慣推薦特別適合你的服務，用得越多，它就越懂你。不過，一個工作人員告訴我，它不止于一個工具；準確來說，是一個辦事類似的AI生活管家，它從大模型應用如何（ Chat ）轉向采取實際行動( Act ）。換言之，除了回答問題外，還能幫你去執(zhí)行任務。比如說，你想訂張機票，只要告訴他，我要去某某地方，它就會幫你查詢出來，查詢后，選擇某個航班，直接完成付款。如果你還沒試過，可以下載APP，或者在支付寶里直接搜索它的名字，即可開始使用。其實，支付寶已經有20年歷史，每天都有好幾億人在用它來支付、出行、理財、看病、辦，現(xiàn)在AI這么火，它推出了這樣一個產品；一鍵呼出，既省時又省力，本身也符合智能生活方式大趨勢。02 我對支小寶的認識，準確來說，可以追溯到去年外灘大會，之所以印象比較深，因為我體驗了一把AI理財?shù)母杏X。 那次，技術負責人介紹一款新的智能理財助理，叫做“支小寶2.0”。這東西，就像給每個人配了一個私人理財師似，它可以精準感知每個人的需求，提供定制化的智能服務。通過跟“支小寶”互動，可以隨時檢查自己的理財狀態(tài)，評估投資行為，了解風險，學習理財知識，甚至得到專門為我們定制的投資策略。去年，在「會場的未來金融服務咖啡館」，我還試了幾個游戲，像理財PK、模擬投資和VR調研，這些都是為了幫大家更好地理財。技術上看，這個模型去年更像一個理財方面的CIO，它有全面知識庫，能了解每位基金經理，設定考核激勵，監(jiān)督整個投資過程，根據(jù)業(yè)績分析提出改進等。我還體驗了數(shù)字理財師服務，它為我做資產配置診斷，提供市場資訊和解讀，幫助我形成了更好的投資理念，解讀了我感興趣的基金產品。所以，我覺得，支小寶本身依托螞蟻集團積累的數(shù)據(jù)、人工智能技術、和金融工程，這家伙能處理海量數(shù)據(jù)，進行復雜的計算和學習，那自然應用場景是金融。后來，因為與工作、生活關聯(lián)的場景比較小，也就沒在關注了，令我沒想到的是，一年后的今天，支小寶在場景上，再次做了重新定位，成了生活主理人。帶著好奇，我也聽了聽現(xiàn)場大佬們對他的解析。螞蟻集團總裁韓歆毅說：內生，是支付寶第一個選擇方向。互聯(lián)網本身有最齊全的應用市場，那我們就把平臺內部場景當墨刀石，把新技術與平臺進行融合。所以，與其他側重聊天交流、輔助創(chuàng)作，支付寶不如聚焦生活辦事；用戶只要在支付寶App首頁下拉就能喚起AI，問一問就能獲得出行、健康、政務、金融等各領域的數(shù)字服務，這更體現(xiàn)了它的實用性和多功能性。 03 “支小寶”產品負責人，詳細介紹了場景感知系統(tǒng)。 感知就是通過眼睛、耳朵、鼻子和皮膚，或者用別的工具來收集信息，然后理解這些信息的過程。在科技里，我們通常用傳感器來獲取數(shù)據(jù)，再用軟件來分析數(shù)據(jù)。只要用戶同意，“支小寶”能記住出行習慣、喜歡吃的東西、旅行風格等等。并且，根據(jù)你的手機時間、地點，給你推出適應的服務。早上起來，“支小寶”會告訴你可能會下雨，提醒你帶傘，還會推薦一些今天的熱門新聞,到了地鐵站，它能快速顯示你的地鐵碼。中午，如果你常喝咖啡或奶茶，它會問你要不要來一杯。晚上回家時，它可以告訴你有什么快遞要收，推薦附近散步的好地方，或者周末旅行的好攻略。此外，“支小寶”已經和很多旅游景區(qū)、文化旅游機構和商業(yè)區(qū)合作了。當你到一個特定的地方，它會推薦一些特別的AI服務，比如AI導游、預訂門票和推薦餐館。今年9月，我們還和安徽黃山風景區(qū)合作，打造了國內第一個全程AI伴游的景區(qū)。當你到黃山時，只要打開”支小寶”，它就能通過技術幫你了解景點信息，提供圖文導航，教你怎么拍好照片。還能幫你推薦旅行攻略，快速買票，查找附近的餐館和充電寶服務。
你只要打開APP，說出你要做的事，比如,充話費、查上月消費、看醫(yī)保余額、異地就醫(yī)備案、給親友轉賬、發(fā)紅包、搜尋電子社?？ǎ寄軒湍戕k到。在這次外灘大會上，我們還宣布了一個智能體生態(tài)的開放計劃，并推出一個名為”百寶箱”的智能體開發(fā)平臺。商家和機構在平臺上，不用寫代碼，一分鐘能創(chuàng)建自己的智能體，并且可以一鍵發(fā)布到支付寶小程序、支付寶App和支小寶App上。之前，我們已經和很多行業(yè)合作伙伴推出了一些示范性的智能體，比如，和浙江衛(wèi)健委一起推出的全國第一個數(shù)字健康人”安診兒”，還有和江西贛服通一起推出的數(shù)字人客服”小贛事”。對于更專業(yè)的問題，我們希望用'支小寶’連接更多智能體，給大家提供更好的服務，開啟AI時代數(shù)字化服務的新篇章?！?/span>我們的目標，是讓每個人都有一個屬于自己的AI生活管家；這個管家能理解日常需求，并幫助滿足這些需求。所以，今年的“支小寶”不僅僅是用在金融上了，它更像一個橋梁，左手連接支付寶，右手調動生活、金融、醫(yī)療等所有應用場景，給我們提供更專業(yè)，更可信的服務。雖然，”支小寶”已經用在生活場景中了，但我覺得，它在優(yōu)化鏈路上還有提升的空間。昨天我從上?；貋?，跟它說要去高鐵站。它跟我說，可以坐公交、地鐵、打車。這樣的回答幫助不大，因為我要一個完整的出行方案。就算沒說我想怎么去，它也應該更聰明一點。比如，它可以主動問我：“你想怎么出行？”等我說了想坐地鐵，它再告訴我具體的地鐵路線。我覺得，提升這種交互能力，是“支小寶”接下來要改進的地方，當然，我也發(fā)現(xiàn)，像菜鳥包裹這樣的接口還沒有接入，東航等智能體表現(xiàn)也不怎么樣。現(xiàn)在，“打開支付寶-下拉-輸入需求-等待-跳轉”的操作流程，和之前“打開某訂票APP或小程序”比起來，并沒有簡化多少，而且用戶的習慣一時也難以改變。就像去辦事大廳，跑來跑去，一堆業(yè)務窗口讓人找不明白，盡管如此，“支小寶”讓我們看到了一個可能：將來不需要打開各種APP，點來點去，只要一個命令框就能完成任務。這是一個值得探索的方向，雖然短期內被高估了，但長期來看，可能被低估了。 04 當一個應用用起來，大家就會忽視背后的復雜技術，甚至會想，這有什么了不起的呢？ 其實，沒有底層的模型和算法的創(chuàng)新，根本做不出像“一鍵上翻支付寶百萬級小程序”這樣的功能，也做不到讓幾千萬種數(shù)字生活服務觸手可及。相關負責人說，我們不像其他大型模型那樣直接調用其他商家API，而是開發(fā)了一個叫做ACT（行動轉換器）的技術。這個技術好比給AI裝上了眼睛和手腳，它能模擬人的點擊、滾動和輸入，完成諸如下單、訂票這樣的操作，這非常難做到。首先，我們得用大語言模型來確定用戶需求，然后把需求轉換成一連串具體的操作指令。這樣，用戶就不用自己在多個界面上手忙腳亂了，只要說出他們想要的東西，剩下的事情都由它來處理。為了讓這一切成為可能，我們做了不少嘗試和創(chuàng)新。一方面，我們實現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集，不僅僅是行為數(shù)據(jù)，還包括頁面上的圖片、數(shù)字、按鈕、輸入框等元素。這就像是給機器人裝上了眼睛，讓它能夠在用戶界面上準確地操作。另一方面，有了“眼睛”還不夠，還要“四肢”。我們圍繞支付寶的框架和容器能力，建立了一套仿真執(zhí)行能力，專門解決在支付寶App上的仿真執(zhí)行問題。我們還采用了“離屏”方案，把整個操作過程藏在用戶看不見的地方，讓整個體驗更加流暢。為了提升大模型執(zhí)行效率，支付寶還優(yōu)化了函數(shù)調用，采用了函數(shù)表達和顯式推理等高級技術，顯著提升了大模型理解和調用合適工具的能力。我們還利用實際業(yè)務場景的復雜數(shù)據(jù)，來訓練模型，這極大地增強了模型的實操能力，因此，系統(tǒng)工程能力才是日活過億的超級應用的強項。的確，作為一個涵蓋廣泛生活服務的數(shù)字平臺，支付寶的服務生態(tài)非常豐富。現(xiàn)在，通過支小寶AI，把平臺上幾千種數(shù)字生活服務和幾百萬個小程序重新連接起來，這一動作堪比當初支付寶用一張張二維碼構建起的移動支付網絡，對工程化落地能力提出了極高要求。我覺得，找到合適的場景，把先進技術變成普惠的服務，這一直是支付寶的強項；支付寶的內生策略，未來可能會改變一系列用戶行為。 想象一下，將來打車時，我們可能不再直接使用滴滴等傳統(tǒng)應用，而是簡單地對支小寶說：“幫我叫個車，我8點要出差。”它會回應：“好的，已幫你安排好?！?/span>支小寶出現(xiàn)，會不會掀起一波AI生活入口的邊緣競爭呢？不敢想象，技術的進步總是在不經意間改變我們的生活。
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