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昨天，我們進一步了解了多維表格中“統(tǒng)計”字段的強大功能及其應用場景。特別是“去重計數(shù)”功能，它能有效地幫助我們識別并計數(shù)唯一的項目，這對于分析供應商的交付復雜度特別有用。我們還學習了如何結(jié)合“統(tǒng)計”字段和“公式”字段，通過簡單的設置就能實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)分析任務，比如計算唯一編碼的占比，并以進度條的形式展示，使數(shù)據(jù)分析更加直觀。

利用“去重計數(shù)”功能，我們可以快速統(tǒng)計不同供應商的采購記錄數(shù)和涉及的不同存貨編碼數(shù)量，從而更好地評估供應商的表現(xiàn)和交付難度。這種高效的分析方法不僅提高了工作效率，還使得供應鏈管理中的決策制定更加科學合理。

今日繼續(xù)解鎖更多“統(tǒng)計”字段的功能

倉位一對多

在傳統(tǒng)表格中，處理“一對多”的關(guān)系通常較為繁瑣，需要運用多個函數(shù)的組合，比如篩選函數(shù)FILTER、去重函數(shù)UNIQUE、轉(zhuǎn)置函數(shù)TOROW以及文本合并函數(shù)ARRAYTOTEXT。

例如，在下圖所示的案例中，B到D列分別是“存貨編碼”、“倉位”和“數(shù)量”?，F(xiàn)在需要快速地知道每個存貨編碼對應了多少個倉位，并在同一行的后方顯示出這些倉位的信息。為此，可以輸入以下公式：

G3 = ARRAYTOTEXT(TOROW(UNIQUE(FILTER(C3:C9, B3:B9 = F3))))

公式解釋：

首先，使用FILTER函數(shù)篩選出C列中的倉位數(shù)據(jù)，篩選條件是B列（存貨編碼列）中的值等于F3單元格中的某個存貨編碼；接著，通過UNIQUE函數(shù)去除篩選結(jié)果中的重復項；然后，使用TOROW函數(shù)將篩選和去重后的垂直列表轉(zhuǎn)換為水平列表；最后，運用ARRAYTOTEXT函數(shù)將這些水平列表的數(shù)據(jù)合并到一個單元格中。

對于新手而言，這無疑是一個相當復雜且難以理解的操作。

去除重復項

對于相同的數(shù)據(jù)集和相同的需求——即展示一個編碼對應多個庫位的情況——如果使用多維表格的“統(tǒng)計”字段，則會變得更加簡單。如果需要分析的“存貨編碼”數(shù)量較少，可以直接新建一個“文本”字段，錄入需要分析的編碼，然后利用“統(tǒng)計”字段來進行分析。而如果需要分析的編碼數(shù)量較多，比如需要分析全部現(xiàn)存量明細表中的所有存貨編碼時，可以借助函數(shù)快速去除重復項。

具體步驟如下：

新建一個多維表格，并通過右鍵菜單增加2000行（由于一次只能增加1000行，所以需要分兩次增加）。

將第一個字段的類型更改為“編號”字段，確定后系統(tǒng)會自動生成從0到2000的數(shù)字編號，這個字段將作為輔助字段使用。

新建一個公式字段，輸入以下公式：

=IFERROR(INDEX(UNIQUE(倉庫現(xiàn)存量![存貨編碼]),[@編號]+1),"")

公式解釋：

使用UNIQUE函數(shù)去除“倉庫現(xiàn)存量”報表中“存貨編碼”的重復項。

INDEX函數(shù)返回這些不重復編碼中的第1、第2、第3……個編碼（按照輔助字段“編號”的順序）。

IFERROR函數(shù)用于屏蔽可能出現(xiàn)的錯誤。

完成上述設置后，調(diào)整篩選項以僅顯示“不為空”的數(shù)據(jù)，并將輔助字段“編號”隱藏起來。

效果如下圖所示：

統(tǒng)計一對多

當有了唯一的存貨編碼后，若要統(tǒng)計這些編碼對應的倉位是否存在一對多的情況，只需按照以下步驟操作：

新建一個“統(tǒng)計”字段，并將其命名為“編碼對應倉位名稱”。

設置需要統(tǒng)計的字段為“倉庫現(xiàn)存量報表”中的“倉庫名稱”字段。

選擇統(tǒng)計方式為“去重”。

設定統(tǒng)計條件為：倉庫現(xiàn)存量報表中的“存貨編碼”字段值等于本表中的“存貨編碼”字段值。

完成設置后，系統(tǒng)會自動顯示出每個存貨編碼對應的倉位名稱，例如編碼“10200100900001”對應的倉位為“原材料線邊倉,原材料倉,不良品倉”。

如果需要顯示倉位的數(shù)量，只需將上述統(tǒng)計方式的條件由“去重”更改為“去重計數(shù)”。這樣就能顯示出每個編碼對應的倉位數(shù)量，例如編碼“10200100900001”對應的倉位數(shù)為3個。

效果如下圖所示：

今日技巧篇

通過以上示例，我們可以清晰地看到多維表格中“統(tǒng)計”字段的強大之處。無論是去除重復項還是統(tǒng)計“一對多”的關(guān)系，多維表格都能提供一種比傳統(tǒng)表格更為高效且直觀的方式來處理復雜的數(shù)據(jù)分析任務。相比傳統(tǒng)的函數(shù)組合，多維表格的“統(tǒng)計”字段不僅簡化了操作流程，還極大地提升了數(shù)據(jù)處理的速度和準確性。

利用“統(tǒng)計”字段，不僅能快速統(tǒng)計不同供應商的采購記錄數(shù)和涉及的不同存貨編碼數(shù)量，還能輕松地展示出每個存貨編碼所對應的多個倉位名稱及其數(shù)量，從而為供應鏈管理和決策支持提供了有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。

此外，通過靈活使用“統(tǒng)計”字段與“公式”字段的組合，能夠?qū)崿F(xiàn)諸如計算唯一編碼占比并以進度條形式展示等功能，使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加易于理解和傳達，有助于企業(yè)更好地進行資源分配和優(yōu)化運營策略。

綜上所述，掌握多維表格中“統(tǒng)計”字段的應用技巧，不僅可以幫助我們在日常工作中提高數(shù)據(jù)分析的效率，還能讓我們在面對復雜的供應鏈管理問題時，擁有更為科學合理的決策依據(jù)。隨著對這些工具的深入了解與熟練運用，相信我們能夠在實際工作中發(fā)揮出更大的效能，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。