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人工智能部分

人工智能

• CS 188 人工智能簡介 加州大學(xué)伯克利分校   

• 本課程將介紹智能計算機系統(tǒng)設(shè)計的基本思想和技術(shù)。特別強調(diào)統(tǒng)計和決策理論建模范式。在本課程結(jié)束時，您將構(gòu)建自主代理，這些代理可以在完全知情、部分可觀察和對抗的環(huán)境中有效地做出決策。您的代理將在不確定的環(huán)境中得出推論并優(yōu)化任意獎勵結(jié)構(gòu)的操作。您的機器學(xué)習(xí)算法將對手寫數(shù)字和照片進行分類。您在本課程中學(xué)習(xí)的技術(shù)適用于各種人工智能問題，并將作為您選擇的任何應(yīng)用領(lǐng)域進一步研究的基礎(chǔ)。

• 講座

• 項目

• 考試

• CS 4700 人工智能基礎(chǔ) 康奈爾大學(xué)  

• 本課程將介紹計算機視覺，主題包括圖像形成、特征檢測、運動估計、圖像拼接、3D 形狀重建以及物體和人臉檢測和識別。這些技術(shù)的應(yīng)用包括構(gòu)建 3D 地圖、創(chuàng)建虛擬角色、組織照片和視頻數(shù)據(jù)庫、人機交互、視頻監(jiān)控、自動車輛導(dǎo)航和移動計算機視覺。這是一門基于項目的課程，您將在整個學(xué)期內(nèi)實施多種計算機視覺算法。

• 作業(yè)

• 講座

• CS 6700 高級人工智能 康奈爾大學(xué)  

• 設(shè)計出世界排名前十的系統(tǒng)（人類、計算機或者人機混合）。

• 教學(xué)大綱

• 講座

• 閱讀

• 6.868J 麻省理工學(xué)院心智學(xué)會   

• 本課程由Marvin Minsky教授介紹，介紹了一種理論，該理論試圖解釋思維如何由一系列簡單的過程組成。它涉及思維的各個方面，如視覺、語言、學(xué)習(xí)、推理、記憶、意識、理想、情感和個性。它結(jié)合了心理學(xué)、人工智能和計算機科學(xué)的思想來解決理論問題，例如整體與部分、結(jié)構(gòu)與功能描述、陳述性與程序性表示、符號與聯(lián)結(jié)主義模型以及邏輯與常識學(xué)習(xí)理論。

• 講座

• 作業(yè)

• 閱讀

電腦圖像

• CAP 5415 計算機視覺 中佛羅里達大學(xué)   

• 入門級課程，涵蓋計算機視覺的基本主題，并介紹一些計算機視覺研究的基本方法。

• 講座和視頻

• 作業(yè)

• CIS 581 計算機視覺與計算攝影 賓夕法尼亞大學(xué)  

• 計算機視覺和計算攝影的入門課程，重點關(guān)注四個主題：圖像特征、圖像變形、形狀匹配和圖像搜索。

• 講座

• 作業(yè)

• CMU 462 計算機圖形學(xué) 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)   

• 本課程全面介紹計算機圖形學(xué)。重點介紹基本概念和技術(shù)，以及它們與圖形學(xué)中多個問題領(lǐng)域（渲染、動畫、幾何、成像）的交叉關(guān)系。主題包括：采樣、混疊、插值、光柵化、幾何變換、參數(shù)化、可見性、合成、過濾、卷積、曲線和曲面、幾何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、細分、網(wǎng)格劃分、空間層次結(jié)構(gòu)、光線追蹤、輻射測量、反射率、光場、幾何光學(xué)、蒙特卡羅渲染、重要性采樣、相機模型、高性能光線追蹤、微分方程、時間積分、數(shù)值微分、基于物理的動畫、優(yōu)化、數(shù)值線性代數(shù)、逆運動學(xué)、傅里葉方法、數(shù)據(jù)擬合、基于示例的合成。

• 講座和閱讀

• 作業(yè)和測驗

• CS 378 計算機視覺 3D 重建 UTexas  

• 在本實驗課程中，我們將深入研究 3D 重建的實際應(yīng)用，結(jié)合硬件和軟件從頭開始構(gòu)建我們自己的 3D 環(huán)境。我們將使用 OpenCV 等開源框架來完成繁重的工作，重點是理解和應(yīng)用最先進的幾何計算機視覺方法

• 講座

• CS 4620 計算機圖形學(xué)簡介 康奈爾大學(xué)   

• 在計算機中創(chuàng)建、處理和使用視覺圖像的研究。

• 作業(yè)

• 考試

• CS 4670 計算機視覺簡介 康奈爾大學(xué)   

• 本課程將介紹計算機視覺，主題包括圖像形成、特征檢測、運動估計、圖像拼接、3D 形狀重建以及物體和人臉檢測和識別。這些技術(shù)的應(yīng)用包括構(gòu)建 3D 地圖、創(chuàng)建虛擬角色、組織照片和視頻數(shù)據(jù)庫、人機交互、視頻監(jiān)控、自動車輛導(dǎo)航和移動計算機視覺。這是一門基于項目的課程，您將在整個學(xué)期內(nèi)實施多種計算機視覺算法。

• 作業(yè)

• 講座

• CS 6670 計算機視覺 康奈爾大學(xué)  

• 計算機視覺簡介。主題包括邊緣檢測、圖像分割、立體視覺、運動和光流、圖像拼接、3D 形狀重建和物體識別。學(xué)生需要實現(xiàn)課程中涵蓋的幾種算法并完成最終項目。

• 教學(xué)大綱

• 講座

• 作業(yè)

• CSCI 1230 計算機圖形學(xué)簡介 布朗大學(xué)  

• 本課程深入探討了 2D 和 3D 計算機圖形學(xué)的基本概念。它介紹了 2D 光柵圖形技術(shù)，包括掃描轉(zhuǎn)換、簡單圖像處理、交互技術(shù)和用戶界面設(shè)計。課程的大部分內(nèi)容致力于 3D 建模、幾何變換以及 3D 查看和渲染。

• 講座

• 實驗室

• 演示

• CSCI-GA.2270-001 研究生計算機圖形學(xué) 紐約大學(xué)   

• 循序漸進地學(xué)習(xí)計算機圖形學(xué)，每次講座都有閱讀和作業(yè)（2015 年秋季）

• 講座

有很多的隱互聯(lián)網(wǎng)上散布的大學(xué)網(wǎng)頁中的寶藏。此列表旨在揭示那些出色的計算機科學(xué)課程，這些課程的高質(zhì)量材料（即作業(yè)、講座、筆記、閱讀材料和考試）可免費在線獲取。

目錄

• 算法

• 人工智能

• 電腦圖像

• CS理論

• 計算機科學(xué)概論

• 機器學(xué)習(xí)

• 雜項

• 編程語言/編譯器

• 安全

• 系統(tǒng)

• 統(tǒng)計/回歸

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