AI大模型在解決語言類問題時，表現(xiàn)很出色。但是，在解決數(shù)學(xué)問題時，通常比較糟糕。例如，在對2023年高考上海數(shù)學(xué)試卷進行測試時，百度文心一言、字節(jié)豆包和訊飛星火的正確率僅為63%，而阿里通義千問則全錯得0分。通用大模型如ChatGPT和GPT-4在某些情況下可能僅能提供輔助性質(zhì)的工作，如語義搜索和初步的推理。

在當(dāng)前AI大模型還沒有能力很好解決數(shù)學(xué)問題的情況下，最好的解決方法是讓AI大模型智能的調(diào)用外部已經(jīng)非常成熟可靠的數(shù)學(xué)計算器軟件工具。Kimi就推出了這個功能，不過官方?jīng)]有發(fā)布，官網(wǎng)也看不到，只有用戶在問到數(shù)學(xué)相關(guān)問題時，才會出現(xiàn)。

比如問kimi：75和175的中間數(shù)是多少？

Kimi的回復(fù)：

75和175的中間數(shù)可以通過計算兩者的平均值來得到。平均值的計算公式是：

中間數(shù)=75+175/2

按了計算器

75和175的中間數(shù)是125。

可見，這個數(shù)學(xué)問題不是kimi大模型本身來回答的，而是調(diào)用了計算器這個外部工具軟件來回答的。

再試幾個問題：

在“文化宜昌·全民閱讀”活動中，某中學(xué)社團“精一讀書社”對全校

學(xué)生的人數(shù)及紙質(zhì)圖書閱讀量（單位：本）進行了調(diào)查，2012 年全校有 1000 名學(xué)生，2013 年全校學(xué)生人

數(shù)比 2012 年增加 10%，2014 年全校學(xué)生人數(shù)比 2013 年增加 100 人． 求 2014年全校學(xué)生人數(shù)；

1. 乙兩地相距189千米，一列快車從甲地開往乙地每小時行72千米，一列慢車從乙地去甲地每小時行54千米。若兩車同時發(fā)車，幾小時后兩車相距31.5千米？

可以看到大部分情況下，kimi都可以很好的識別到問題是一個數(shù)學(xué)題目，然后會在計算過程中自動調(diào)用計算器。

不過，也有少部分情況，kimi可能不會調(diào)用計算器，而是用語言模型來推理。這個時候，我們在可以在提示詞中加上一句話“注意：回答過程中要調(diào)用計算器” ，來讓kimi調(diào)用計算器來解決問題。