條形圖可以被彎成一個圓形，對于隨時間變化的折線圖，也可以這樣做。當然，使用圓形可能在感知上不太準確，但是它可以用來改善視覺效果。

下面兩張圖表顯示了從2014年到2017年，美國每周因流感而去醫(yī)院急診室就診的人數(shù)占比。

從10月流感季開始，左邊的折線圖給出了標準視圖：冬季流感增加，進入夏季后逐漸消失；右邊的圓形折線圖（circular line chart）顯示了相同的數(shù)據(jù)，但視角不同。峰值指向三點鐘方向，意味著秋季和冬季感染更多，而夏季感染更少。圓形折線圖比標準折線圖更緊湊，但不精確，因為折線不在一條水平軸上。

當不需要顯示時間序列中的所有數(shù)據(jù)時，斜率圖（slope chart）是一個不錯的選擇。

在2000年至2018年間，美國6個州的失業(yè)率變化（見下左圖）。在閱讀圖表時，我們通常希望既能顯示變化，又能顯示具體值。

斜率圖通過在分開的縱軸上繪制數(shù)據(jù)點，并用直線連接兩邊的數(shù)據(jù)點來解決這一難題。

有一種特殊樣式的小型序列折線圖，被稱為迷你圖（sparklines），是由統(tǒng)計學家愛德華·塔夫特（Edward Tufte）發(fā)明的。

迷你圖是“具有印刷分辨率，輕量、簡單而小巧的圖形”，它們通常被應用在數(shù)據(jù)表格中，位于行或列的末尾。迷你圖的目的不是讓讀者尋找特定值，而是了解數(shù)據(jù)的模式和趨勢。

折線圖的一個變體是凹凸圖（bump chart），它用于顯示排名隨時間的變化，當我們想顯示相對順序而不是絕對值時，凹凸圖是一個不錯的選擇。

周期圖（cycle chart）通常用來比較數(shù)年跨度內(nèi)的時間單位，如周或月。它們最常用于顯示強烈的季節(jié)性趨勢。

堆積面積圖則更進一步，它允許我們在同一個圖表中展示多個數(shù)據(jù)系列，并清晰地表達出它們之間的關(guān)系。無論是展示不同藥物濫用導致的死亡人數(shù)，還是展示不同年齡段的死亡原因，堆積面積圖都能幫助我們理解各個部分如何組成整體。

與堆積面積圖一樣，流圖（streamgraph）也會疊加數(shù)據(jù)系列，但中心橫軸不一定表示零值。流圖以流動的、有機的形狀說明了數(shù)據(jù)隨時間的波動。因此，當系列本身具有高波動性時，用流圖來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時間的變化是最好的選擇。

地平線圖是一種創(chuàng)新的圖表類型，它通過水平切片和壓縮面積圖，將數(shù)據(jù)緊湊地展示出來。這種圖表非常適合展示大量時間序列數(shù)據(jù)，能夠讓讀者快速捕捉到數(shù)據(jù)的趨勢和極值。

另一種展示變量隨時間變化的方法是用水平線或橫條來呈現(xiàn)不同值或行為的持續(xù)時間。甘特圖（Gantt chart）通常被用于跟蹤進度，例如，這張甘特圖顯示了咖啡店員工一天的輪班情況，白色表示休息時間，灰色表示午餐時間，條紋表示離店時間。

流程圖和時間線是講述故事的強大工具。它們可以幫助我們展示事件的順序、過程的步驟或者數(shù)據(jù)隨時間的變化。無論是展示社會保障殘疾保險計劃的申請流程，還是記錄一個項目的發(fā)展歷程，流程圖和時間線都能以簡潔明了的方式傳達復雜信息。

想象一下，兩張折線圖并排顯示，你可能會去看兩者之間的關(guān)系。它們會聯(lián)動嗎？它們會分開還是合攏？它們是如何關(guān)聯(lián)的？

在不使用雙軸圖表的情況下，將兩個時間序列聯(lián)合起來的圖表是連接散點圖（connected scatterplot）。