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燈塔工廠

是什么？

“燈塔工廠”(Lighthouse Network)是由世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同遴選出來的“數(shù)字化制造”“全球化4.0”技術應用示范者，入選燈塔工廠的示范者一般具有以下特征：

（1）實現(xiàn)重大影響；

（2）成功集成多個用例；

（3）可拓展的技術平臺；

（4）在關鍵推動因素方面表現(xiàn)出色。

此外，還可以快速響應市場需求，創(chuàng)新運營模式，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

“燈塔工廠”是工業(yè)4.0技術的應用典范，工業(yè)4.0的核心技術包：:大數(shù)據分析、自主機器人、模擬、橫向和縱向系統(tǒng)集成(一體化)、工業(yè)物聯(lián)網、網絡安全、云計算、增材制造(3D打印)以及增強現(xiàn)實。

基于工業(yè)4.0的新技術，制造業(yè)由孤立的、優(yōu)化的單元轉變?yōu)橥耆?、自動化和?yōu)化的生產流程，促進效率的提升，并改變傳統(tǒng)的供應商、生產商和客戶之間的關系，以及人與機器之間的關系。

2013年，德國在漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出“工業(yè)4.0”的概念，提出推動以CPS為基礎，以生產高度數(shù)字化、網絡化、機器自組織為標志的工業(yè)革命，通過提升制造業(yè)的數(shù)字化和智能化水平，打造一個柔性制造、精益生產的智慧工廠。物聯(lián)網等新一代信息技術與工業(yè)經濟的融合，使得工業(yè)生產進入智慧化時代，即工業(yè)4.0。

智慧工廠是工業(yè)4.0的核心，“燈塔工廠”本質是企業(yè)在邁向智慧工廠過程的成功探索實踐。現(xiàn)代工廠的智能化逐漸聚焦于將物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算等新一代信息技術與產品全生命周期管理(PLM)相融合，使工廠具備自組織、自學習和自適應能力。智慧工廠具備的幾項智能化功能包括：

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我國制造業(yè)

數(shù)字化轉型現(xiàn)狀

2022年10月11日，世界經濟論壇發(fā)布了第11批全球工廠名單，共有11家新工廠入選，至此，全球燈塔工廠數(shù)量達到114家，分布在27個國家和地區(qū)，其中中國地區(qū)擁有42家，占全球數(shù)量比重超過三分之一，反映了中國作為世界工廠的牢固地位及近年來經濟數(shù)字化轉型取得巨大成就。

我國工業(yè)、能源企業(yè)數(shù)字化轉型還處于早期階段。根據德勤對145家企業(yè)的調查數(shù)據，目前國內超六成的訪問企業(yè)已經啟動了數(shù)字化，科技、傳媒和電信，消費行業(yè)企業(yè)領跑數(shù)字化轉型進程，而工業(yè)，能源、資源行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型較晚，還處于早期發(fā)展階段。

當前我國制造業(yè)面臨多重壓力，包括生產成本上升、產業(yè)外移、生產效率低產品交付周期長、供應鏈中斷風險上升等問題，企業(yè)亟需通過實施數(shù)字化技術，精益生產來降低成本，提升效率，提高企業(yè)風險抵抗能力。

5G、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據等新一代信息技術的出現(xiàn)及終端計算設備的發(fā)展，帶來了研發(fā)模式、生產模式、消費模式、體制機制的系統(tǒng)性變革，企業(yè)應該建設適應工業(yè)4.0時代發(fā)展要求的新型生產體系。

我國制造業(yè)智能化需要補齊四個短板。復旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆認為制造業(yè)智能化的核心是發(fā)展產業(yè)互聯(lián)網，即利用數(shù)字技術把產業(yè)各要素、各環(huán)節(jié)全部數(shù)字化網絡化，推動業(yè)務流程、生產方式重組變革，進而形成新的產業(yè)協(xié)作、資源配置和價值創(chuàng)造體系。我國制造業(yè)智能化過程中仍存在以下短板亟待補齊：

企業(yè)對于數(shù)字化態(tài)度發(fā)生積極變化。中國工業(yè)企業(yè)面對產業(yè)數(shù)字化的態(tài)度正在發(fā)生積極變化，針對500+家工業(yè)企業(yè)數(shù)字化/智能化情況的調查發(fā)現(xiàn)，2021年，“非常支持并有詳細計劃”的企業(yè)占比為52.4%，較2020年的31.1%提升了21.3個百分點。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的主要目的為降本增效和提升產品質量。

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中國新一代

智能制造架構

燈塔工廠引領制造業(yè)數(shù)字化智能化轉型風向。燈塔工廠是第四次工業(yè)革命的成功實踐者，通過分享其數(shù)字化智能化轉型經驗，為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型照亮前進方向?！度驘羲W絡:具有社會責任的行業(yè)轉型實踐指南》認為，燈塔工廠成功實現(xiàn)第四次工業(yè)革命轉型的六大核心要素包括敏捷方法、敏捷數(shù)字工作室、工業(yè)物聯(lián)網平臺、工業(yè)物聯(lián)網學院、技術生態(tài)系統(tǒng)和轉型辦公室。

燈塔工廠通過拓展合理用例促進精益生產。燈塔工廠通過部署多樣化用例改進生產，有的側重于工廠內部的數(shù)字化生產，有的側重于打通端到端的價值鏈。

工廠內部的生產數(shù)字化用例包括：數(shù)字裝配與加工、數(shù)字設備維護、數(shù)字化績效管理、數(shù)字質量管理、數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展；

端到端價值鏈用例包括：供應網絡連接性、端到端產品開發(fā)、端到端規(guī)劃、端到端交付、客戶連接性。

通過拓展合適的用例，企業(yè)生產效率，產品質量、交付速度、節(jié)能等指標有了大幅改善。

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智慧工廠

是什么？

德國工業(yè)4.0參考架構模型。燈塔工廠是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型的典范，核心為工業(yè)4.0技術的應用。2015年德國發(fā)布了工業(yè)4.0的參考架構模型RAMI4.0，RAMI4.0是一個基于高度模型化的理念而構建的三維架構體系，通過垂直軸層(Layers)、左水平軸流(Stream)、右水平軸級(Levels)三個維度構建并連接了工業(yè)4.0中的基本單元。

2018年，中國工程院提出了“新一代智能制造”的概念，認為智能制造是一個不斷演進發(fā)展的大概念，可歸納為三個基本范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網絡化制造、數(shù)字化網絡化智能化制造——新一代智能制造。對比德國RAMI4.0，新一代智能制造架構強調了人工智能技術與先進制造技術的融合。

RAMI4.0較好地體現(xiàn)了以CPS為主的“數(shù)字化智能制造”，但因為沒有新一代人工智能技術導入，難以達到第三范式。通過在RAMI4.0信息層和功能層加入“AI層”或者參考工程院提出的智能制造系統(tǒng)總體架構來建設，才能實現(xiàn)“新一代智能制造”第三范式。

智能制造的主要功能系統(tǒng)包括智能設計、制造過程控制優(yōu)化(包括加工過程、裝配過程、工廠運行等)、智能供應鏈、智能服務等。

《智慧工廠的參考模型與關鍵技術》結合人機料法環(huán)測(5M1E)及RAMI4.0中縱向維度的構成，將知識、功能、信息等定義為企業(yè)的虛擬資源，將人力、機器、物料等定義為企業(yè)的實體資源。

實體資源對應RAMI4.0的水平維度:組織域對應RAMI4.0縱向維度資源的集成、交互所需相關架構和規(guī)范：RAMI4.0的全生命周期維度各階段的不同功能單元視為服務，基于面向服務架構SOA，將智慧工廠中的服務角色和服務內容定義為服務域。

在資源內的映射關系中，人力域和設備域根據RAMI4.0中的水平維度進行劃分，同時與ISA 95定義的三個層次對應，明確了角色定位和職能分工。

借鑒IT領域的SOA架構思想，工業(yè)生產的實體資源以及信息、知識、功能等資源均可視CPS平臺中服務網絡的服務資源。SOA的核心思想是統(tǒng)一服務接口規(guī)范，將重復的功能抽取為模塊化組件(服務)，每個模塊可以獨立實現(xiàn)功能，不同模塊組合又可以提供不同的服務。

基于SOA，將工廠生產過程分解為服務的請求、匹配和處理的獨立過程，降低工廠各功能資源、知識資源之間的耦合程度，從而優(yōu)化企業(yè)資源配置、提升生產效率和產品質量。

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智慧工廠

的參考架構

智慧工廠的參考架構思想并不唯一，其中面向服務的生產模式架構成為主流的架構設計思想。

智慧工廠的參考架構包括：德國RAMI4.0參考架構、云制造參考架構、工業(yè)互聯(lián)網體系架構2.0，以及半導體產業(yè)、石化產業(yè)試行的離散工業(yè)和流程工業(yè)的智慧工廠參考架構等，具體實施何種架構需要結合行業(yè)特征和工廠規(guī)模等因素來決定。

以流程工業(yè)中的石化工廠為例，《智慧工廠的參考模型與關鍵技術》將工廠實施架構方案分為四個階段七個階段。

通過構建泛在感知的工業(yè)物聯(lián)網將現(xiàn)場設備、原物料、儀器儀表等實體資源映射到網絡，實現(xiàn)生產流程數(shù)據的集成、智能分析處理。構建工業(yè)物聯(lián)網是制造業(yè)數(shù)字化智能化轉型的基礎。

典型的物聯(lián)網系統(tǒng)架構有三層：

一是感知層(RFID、傳感器、二維碼等)，獲取物體信息；

二是網絡層，傳遞信息；

三是應用層，分析處理感知層獲取的信息，實現(xiàn)智能化識別、定位、監(jiān)控和管理等應用。

工業(yè)物聯(lián)網與傳統(tǒng)的物聯(lián)網架構主要有點差異：

一是工業(yè)感知數(shù)據/控制指令等數(shù)據交互的實時性；

二是在現(xiàn)有工業(yè)系統(tǒng)中，不同企業(yè)擁有屬于自己的一套數(shù)據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)，在工廠范圍內實施數(shù)據的采集與監(jiān)視控。

大數(shù)據分析（機器學習、數(shù)據挖掘、數(shù)字孿生等）的出現(xiàn)，使過去企業(yè)依賴經驗改善生產活動的模式，轉變?yōu)閿?shù)據驅動決策和生產管理新模式。

大數(shù)據分析是工廠實現(xiàn)自動化、智能化的主要技術之一，應用場景包括：質景改善、生產調度與機器排程、流程優(yōu)化、供應鏈決策支持、精益制造、故障診斷及預測性維護等。

近年來以深度學習為代表的機器學習在工業(yè)生產領域的應用引起廣泛關注，機器學習屬于人工智能的一個分支，而深度學習是機器學習的一個新的研究領域。深度學習非常適合處理工業(yè)領域具有高維度、非結構化、大數(shù)據最特征數(shù)據。

企業(yè)智能決策作為生產運行管理的功能核心，數(shù)據/算法模型的集成優(yōu)化、仿真、控制分別對應企業(yè)決策的制定、驗證和執(zhí)行三個環(huán)節(jié)。

智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）可打通企業(yè)原有的業(yè)務系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和采集系統(tǒng)，進而實現(xiàn)數(shù)據的分類收集、清洗、存儲和分析，并通過仿真、數(shù)字李生等技術進行驗證，驗證后的生產計劃和調度指令通過工業(yè)控制網絡下達到生產車間及設備。通過IDSS可以降低決策試錯成本，增強信息的可視性和交互性，提高決策效率。

選擇合適的IT架構：模塊化單體OR微服務。微服務是IT業(yè)內討論的熱點，云計算、容器化等技術的出現(xiàn)，也在很大程度上促成了微服務的流行。

微服務的優(yōu)點包括：服務的獨立部署、服務的快速啟動、敏捷開發(fā)、服務按需擴容等。

但微服務也有明顯的缺點，包括服務之間的通信復雜難以維護，調試棘手，占用資源增加等。

企業(yè)如何選擇合適的IT架構主要與企業(yè)規(guī)模有關。絕大多數(shù)IT行業(yè)公司不需要微服務，他們沒有達到微服務可以大展身手的規(guī)模。模塊化的架構、單體架構更適合中小型項目。

模塊化優(yōu)于微服務點包括：通信更簡單，節(jié)省資源，調試更容易，部署過程更簡單。

模塊化與微服務最大的區(qū)別在于模塊化是以業(yè)務板塊作為劃為依據，微服務是以業(yè)務板塊的某項功能作為劃分依據，顆粒度更細。

對于大多數(shù)公司而言，更好的選擇是實施模塊化單體，直到規(guī)模更大并且微服務變得有意義為止。

以客戶價值為導向打通端到端價值鏈。端到端的價值鏈打通對應RAMI4.0的生命周期和價值流，目的在于實現(xiàn)生產、業(yè)務、物流、管理計劃等的全流程掌握，帶來的影響包括成本的降低、設備利用效率的提升、交付時間的縮短、庫存積壓問題的解決、個性化設計與交付等也是實現(xiàn)柔性制造的先決條件。

工業(yè)富聯(lián)提出了基于客戶價值導向的端到端價值鏈設計架構，主要包括兩條主線：訂單全生命周期主線和產品全生命周期主線。

機器換人，柔性生產降本增效。機器換人將人們從簡單的體力勞動層面提升到決策控制層，通過引入工業(yè)機器人、智能成套設備、自動化物流設備、智能檢測設備等智能機器設備，實現(xiàn)柔性化生產、自動化生產，提高生產效率，降低能耗和成本。

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燈塔工廠

建設關注點

114家燈塔工廠分布在多個行業(yè)領域，其中消費領域（消費品、家用電器、電子產品、汽車等）行業(yè)的數(shù)字化進程走在市場前列。消費行業(yè)在互聯(lián)網發(fā)展紅利下銷售終端率先實現(xiàn)數(shù)字化轉型，隨后向生產端推進。消費行業(yè)貼近消費者，關注提升消費者體驗，激發(fā)企業(yè)在產品和服務融入數(shù)字化技術，把握快速變化的消費市場，提升消費體驗。

不同的“燈塔工廠”的建設側重點有所不同。

以服裝、日用品、食品飲料為代表的消費品行業(yè)，注重產品敏捷開發(fā)、個性化定制、快捷交付、庫存管理；

以鋼鐵、石化為代表的流程行業(yè)“燈塔工廠”更關注精益生產，提高能源使用效率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；

電子行業(yè)“燈塔工廠”關注設備自動化水平、柔性生產模式和綠色發(fā)展；

醫(yī)藥行業(yè)傾向于通過數(shù)字化智能化技術降低成本，提高生產效率，打通端到端價值鏈促進快捷交付，使用突破性技術降低質量波動。

消費體驗及成本控制是消費行業(yè)的關注重點。

消費體驗提升途徑包括：產品敏捷開發(fā)、快速交付、個性化定制；

成本控制包括：機器+人工智能引導的生產效率提升，自動化物流帶來的倉儲成本、物流成本下降等。

鋼鐵/石化行業(yè)屬于典型的流程行業(yè)，數(shù)字化智能化轉型的重點為成本的下降、能耗排放的降低、生產效率的提升。

企業(yè)通過生產計劃分析、價格預測、工業(yè)物聯(lián)網改進工藝、數(shù)字化物流等方式降低各項成本，通過數(shù)字化生產計劃、智能檢測、數(shù)字化業(yè)務磋商、工業(yè)物聯(lián)網提高生產效率。

電子行業(yè)是離散型制造業(yè)的代表，生產過程通常分成多個加工任務，對生產計劃及工序加工的管理要求較低。數(shù)字化的重點在于通過人工智能和機器人等自動化設備的使用提高生產效率，同時對能耗也納入考慮范圍。

汽車行業(yè)屬于長生態(tài)鏈的離散型制造業(yè)，基于人工智能、協(xié)作機器人、物聯(lián)網等技術實現(xiàn)自動化生產、柔性生產及端到端的價值鏈打通是燈塔工廠建設重點。

醫(yī)藥行業(yè)屬于流程制造業(yè)，成本控制，生產效率提升、快捷交付是企業(yè)的關注重點。

企業(yè)基于數(shù)字化技術支持的購買決策、電子拍賣、績效管理降低了生產運營成本，通過人工智能、數(shù)字孿生、機器人等技術使用提升了生產效率。

工業(yè)機械大多屬于非標、離散型制造業(yè)，生產過程完全自動化實施難度較大，企業(yè)更關注于生產線的柔性化以適應多品種換線生產；同時利用數(shù)字化技術加速產品開發(fā)設計，縮短交付時間；利用物聯(lián)網技術實現(xiàn)資產實時監(jiān)控遠程運維；通過使用焊接機器人、AGC、協(xié)作機器人等自動化設備，提高生產效率。

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燈塔工廠

案例建設

【燈塔工廠案例一】美的微波爐順德工廠：端到端價值鏈數(shù)字化運營。

作為全球最大的微波爐制造基地，美的順德工廠通過數(shù)字化產品、軟件和解決方案，實現(xiàn)貫穿研發(fā)、制造、采購等方面的全價值鏈數(shù)字化運營。圍繞“全價值鏈卓越工廠”框架，通過產品標準化、精益自動化、自動化系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合，打造柔性自動化生產的智慧工廠，

【燈塔工廠案例二】濰柴發(fā)動機濰坊工廠：搭建覆蓋全價值鏈的信息化支撐體系。

2020年1月10日，濰柴入選第四批“燈塔工廠”。近年來，濰柴持續(xù)推進企業(yè)數(shù)字化轉型，逐步形成了以快速設計為導向的智能制造和產品全生命周期智慧質量管理。從戰(zhàn)略部署到研發(fā)、生產、服務、產業(yè)鏈等經營涉及的各個環(huán)節(jié)，濰柴打通從企業(yè)端到用戶端的全價值鏈。

【燈塔工廠案例三】三一重工北京樁機工廠—：基于MOM架構打造“智能大腦”。

三一重工是全球最大的樁工機械制造基地，2021年9月27日，三一重工北京機工廠入選“燈塔工廠”名單，成為全球重工行業(yè)智能化程度最高的工廠之一，其背后依托的是由樹根互聯(lián)打造自主可控的工業(yè)互聯(lián)網操作系統(tǒng)——根云平臺，支撐全局智能化運維。依托“根云平臺”，工廠實現(xiàn)生產制造要素全連接，大數(shù)據、互聯(lián)網、人工智能的深度融合。

【燈塔工廠案例四】富士康：從燈塔工廠到燈塔工業(yè)建設燈塔集群。

富士康以深圳廠入選燈塔工廠為契機推動燈塔工廠集群建設，在大陸地區(qū)已完成30余座內部燈塔工廠改造。目前共有4座工廠入選燈塔工廠，分別位于深圳、成都、武漢、鄭州。富士康燈塔工廠有一套自己的評價標準。在建設過程中，富士康制定了系統(tǒng)智能化（生產系統(tǒng)、供應鏈、產品生命周期）、智能技術應用（自動化技術、互聯(lián)技術、智能化技術）、智能管理和組織（人才、組織與管理、文化）3大模塊共18個維度的燈塔工廠評價體系，為燈塔工廠集群建設提供依據。

【燈塔工廠案例五】青島啤酒工廠：基于消費者需求的全生命周期管理。

訂單交付時間和新產品開發(fā)時間降低50%，定制化啤酒的份額和營收分別增加了33%和14%。鑒于消費者日益需要個性化、差異化和多樣化，青島啤酒工廠在價值鏈上重新部署了智能化數(shù)字技術，包括個性化云定制、基于消費者需求的產品開發(fā)模式、全生命周期的計劃管理模式、柔性生產、全方位的數(shù)字化智能質量管理體系。

燈塔工廠案例建設經驗借鑒：

1、制定科學可行的轉型戰(zhàn)略規(guī)劃

2、數(shù)字化團隊建設

3、結合行業(yè)特點及企業(yè)發(fā)展部署關鍵用例

4、制定科學可行的轉型戰(zhàn)略規(guī)劃

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中國制造企業(yè)

面臨的問題與挑戰(zhàn)

一、中國智能制造行業(yè)面臨的主要問題

問題一：智能制造相關標準不夠完善

制造業(yè)智能化所需的各種智能硬件、同絡通信接口、系統(tǒng)軟件的集成等，都需要有一個統(tǒng)計的標準，為制清業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通提供便利。

目前美國德國等國家把控了先進制造業(yè)國際標準的控制權、國內的智能制造理論體系和標準體系仍不完善，工控安全防護體系相對滯后。這界致了國內大部分制造業(yè)使用的硬件設備、系統(tǒng)軟件來源于多個廠商，軟硬件之間存在異構異質問題，形成數(shù)據孤島。

問題二：關鍵設備和核心部件仍受制于人

部分制造業(yè)的自動化設備的核心部件，仍需要依賴國外企業(yè)、包括工業(yè)機器人、高瑞數(shù)控機床、高端軸承、伺服電機等。由于早期企業(yè)大量使用國外系統(tǒng)，主要技術工藝依賴進口，與之配套的工業(yè)控制系統(tǒng)亦依換國外進口。

問題三：研發(fā)設計類工業(yè)軟件國產化率較低

目前經營管理類和生產控制類工業(yè)軟件國產化率均超過了60%，但研發(fā)設計類工業(yè)軟件僅占5%左右。這主要由于國內相關標準水平低，研發(fā)設計類軟件技術壁壘高，以及國內在基礎科學和先進制造領城的沉淀不足。

問題四：智能制造復合型人才缺乏

圍繞智能制造，需要高標準、多層次、復含類型的人才隊伍支撐、目前智統(tǒng)制造發(fā)展所需的高層次人人仍存在短缺，同時具備流程制造技術和信息化智能技術的復合型人才以及熟悉智能化設備操作的技能人才嚴重短缺。

二、企業(yè)建設燈塔工廠面臨的主要挑戰(zhàn)

根據德勤對中國145家企業(yè)（其中國企占77%）數(shù)字化轉型現(xiàn)狀的問卷調查，有六成的企業(yè)認為，在數(shù)字化轉型過程中，主要面臨的挑戰(zhàn)集中在三個方面。

（1）原有多個信息化系統(tǒng)的整合

（2）數(shù)據質量和可用性

（3）缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉型愿景和目標這

此外，對于大部分中小企業(yè)來說，數(shù)字化轉型面臨“不會轉”“不能轉”成本高等共性問題。

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我國企業(yè)數(shù)字化轉型

建設燈塔工廠發(fā)展建議

一、中小企業(yè)數(shù)字化轉型建設燈塔工廠發(fā)展建議

（一）中小企業(yè)數(shù)字化轉型指南

為降低數(shù)字化門檻，加速數(shù)字化，賦能中小企業(yè)，工信部印發(fā)了《中小企業(yè)數(shù)字化轉型指南》，從五個方面明確了中小企業(yè)轉型路徑。

1、開展數(shù)字化評估。從數(shù)字化基礎水平、企業(yè)經營管理現(xiàn)狀、內外部轉型資源等方面進行效字化評估，結合業(yè)務環(huán)節(jié)和管理環(huán)節(jié)的潛在轉型價值，明確數(shù)字化轉型優(yōu)先級，切實提高轉型效率。

2、推進管理數(shù)字化。構建與轉型適配的組織架構和管理制度，加強數(shù)字化人才培訓，深化跨部門溝通協(xié)作，提升企業(yè)管理精細化水平，優(yōu)化企業(yè)經營管理決策。

3、開展業(yè)務數(shù)字化。開展數(shù)字化轉型的過程中，應充分應用訂閱式服務、輕量化產品等降低轉型成本。開展研發(fā)設計、生產制造、倉儲物流等業(yè)務環(huán)節(jié)轉型，實施產品全生命周期管理，發(fā)展基于數(shù)字化產品的增值服務。

4、融入數(shù)字化生態(tài)。積極對接產業(yè)鏈供應鏈核心企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)、園區(qū)/產業(yè)集群等生態(tài)資源，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺深化協(xié)作配套，利用共性技術平臺開展協(xié)同創(chuàng)新。

5、優(yōu)化數(shù)字化實踐。從數(shù)字化水平和企業(yè)經營管理水平等方面評估數(shù)字化轉型成效，根據現(xiàn)階段資源稟賦和轉型現(xiàn)狀調整數(shù)字化轉型策略，選用相應的數(shù)字化產品和服務，提升轉型策略的適配性。

中小企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵在于多方協(xié)同，遵循“大企業(yè)建平臺、中小企業(yè)用平臺”由大型企業(yè)輸出成熟行業(yè)數(shù)字化轉型經驗，帶動產業(yè)鏈供應鏈上下游中小企業(yè)協(xié)同開展數(shù)字化轉型。

《指南》呼吁聚焦中小企業(yè)痛點難點，提供“小快輕準”的產品和解決方案。

（二）中小企業(yè)數(shù)字化轉型在企業(yè)架構選擇

中小企業(yè)數(shù)字化轉型更多關注于“轉型的成本”，轉型帶來的可預見收益，因此，在技術架構選擇上，可以優(yōu)先選擇模塊化單體架構，系統(tǒng)建設成本低，效率高。同時依據行業(yè)及企業(yè)特點，對影響效益較大的業(yè)務、場景、優(yōu)先部署數(shù)字化用例。

例如消費品行業(yè)中小企業(yè)基于產品敏捷開發(fā)和個性化定制，優(yōu)先考慮搭建客制化平臺，以消費需求為驅動，數(shù)據為核心進行產品設計開發(fā)，同時利用大數(shù)據/人工智能技術輔助產品設計開發(fā)，縮短開發(fā)周期。

二、大型企業(yè)數(shù)字化轉型建設燈塔工廠發(fā)展建議。

根據德勤的問卷調查，大型企業(yè)大部分啟動了數(shù)字化轉型，但自評不高。主要的難點在于統(tǒng)一認識、統(tǒng)一業(yè)務數(shù)據和管理，以及技術與業(yè)務應用場景的結合。

傳統(tǒng)大型企業(yè)早期使用的IT系統(tǒng)主要為IOE架構（IBM小型機+Oracle數(shù)據庫+EMC存儲設備），隨著企業(yè)數(shù)據處理需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，系統(tǒng)的橫向拓展成必然。而IOE架構的橫向拓展能力有限，只能通過部署新系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務擴容，各系統(tǒng)之間的數(shù)據可利用能力差。云計算、大數(shù)據、人工智能等新一代信息技術的出現(xiàn)驅動企業(yè)IT基礎架構逐步向虛擬化云基礎、分布式、模塊化發(fā)展。

大型企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)龐大，部分企業(yè)對業(yè)務部署的彈性、靈活性有較高的要求，可以考慮將分布式微服務架構作為IT基礎架構。面向服務架構的核心在于標準的統(tǒng)一，采用標準化的數(shù)字化解決方案是成功實施數(shù)字化轉型的基石。此外隨著全球暖化加劇，綠色可持續(xù)發(fā)展逐漸成為企業(yè)數(shù)字化轉型的另一個關注點。