操作系統(tǒng)

推薦Windows(適合小白)

Python是一種跨平臺的編程語言，幾乎可以在各種操作系統(tǒng)上運行。比如Linux、Windows、macOS等

開發(fā)環(huán)境

推薦Pycharm

T1、本地的IDE

IDLE（Python自帶的集成開發(fā)環(huán)境）： Python的標準發(fā)行版中自帶的簡單集成開發(fā)環(huán)境，適合初學者。

PyCharm： 由JetBrains公司開發(fā)，是一款功能豐富的商業(yè)IDE，支持Python和其他多種語言。

Jupyter Notebook： 交互式計算環(huán)境，適用于數(shù)據(jù)科學、機器學習等領(lǐng)域。

Visual Studio Code（VSCode）： 由Microsoft開發(fā)，是一款輕量級的跨平臺編輯器，支持Python和許多其他編程語言。

Spyder： 適用于科學計算和數(shù)據(jù)分析的IDE，集成了IPython控制臺。

Atom： 由GitHub開發(fā)，是一個開源的文本編輯器，支持Python和其他多種語言。

Sublime Text： 一款輕量級但功能強大的文本編輯器，通過插件支持Python開發(fā)。

Thonny： 一個專為初學者設計的Python IDE，具有簡單易用的界面。

T2、在線的IDE

Jupyter Notebooks（Google Colab）：Google Colab 是基于Jupyter Notebooks的云端平臺，特別適用于數(shù)據(jù)科學和機器學習。它允許用戶在云端運行Python代碼，并提供了免費的GPU資源。

地址：colab.google

Repl.it：Repl.it 提供了一個在線的編程環(huán)境，支持多種編程語言，包括Python。用戶可以創(chuàng)建、共享和運行Python代碼。

地址：Replit: The software creation platform. IDE, AI, and Deployments - Replit

PythonAnywhere：PythonAnywhere 提供了一個在線的Python開發(fā)環(huán)境，支持Web開發(fā)和數(shù)據(jù)分析。用戶可以直接在瀏覽器中編寫、運行和部署Python代碼。

地址：Host, run, and code Python in the cloud: PythonAnywhere

Trinket：Trinket 是一個在線的編程平臺，支持多種編程語言，包括Python。它適用于教育和快速原型開發(fā)。

地址：Trinket

CodeSandbox：CodeSandbox 主要用于Web開發(fā)，但也支持Python。它提供了一個沙箱環(huán)境，讓用戶能夠在瀏覽器中編輯和運行代碼。

地址：CodeSandbox: Instant Cloud Development Environments

IDEOne：IDEOne 是一個在線的IDE，支持多種編程語言，包括Python。用戶可以在瀏覽器中編寫、運行和分享代碼。

地址：Online Compiler and IDE >> C/C++, Java, PHP, Python, Perl and 70+ other compilers and interpreters - Ideone.com

編程語言

推薦Python

Python：Python是機器學習和深度學習領(lǐng)域最常用的編程語言之一。它有豐富的庫和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，使其成為研究和實際應用中的首選語言。

R：R語言在統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析和可視化方面非常強大，因此在一些統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學的任務中得到廣泛應用。有一些機器學習庫，如caret和randomForest，提供了在R中實現(xiàn)機器學習算法的功能。

Matlab：Matlab是一種用于科學計算和工程領(lǐng)域的高級編程語言和環(huán)境，廣泛用于數(shù)學建模、數(shù)據(jù)分析和信號處理。有一些機器學習工具，如Machine Learning Toolbox和Deep Learning Toolbox。

C++：C++在性能要求較高的領(lǐng)域中得到廣泛應用，例如深度學習框架TensorFlow和Caffe就使用了C++。同時，也有一些C++庫和工具用于機器學習。

Java：Java在企業(yè)級應用中有很大的影響力，而且也有一些用于機器學習和深度學習的庫，如Deeplearning4j。

Julia：Julia是一種專為科學計算設計的新興語言，由于其高性能的特性，一些深度學習框架如Flux.jl開始支持它。

低代碼形式

企業(yè)級機器學習云服務：

阿里云的機器學習PAI：拖拉傻瓜式的進行各個步驟。

地址：人工智能平臺 PAI_機器學習建模訓練部署_智能推薦_人工智能-阿里云

AWS ML：