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2024/

05/20

01

中介效應(yīng)簡介

在研究自變量X對因變量Y的影響時，如果X通過影響變量M來影響Y，則稱M為中介變量，中介變量發(fā)揮的作用就稱為中介效應(yīng)。例如，在研究參加體育鍛煉（X）對抑郁風(fēng)險（Y）的影響時，參加體育鍛煉可以通過改善睡眠質(zhì)量（sleep）來降低抑郁風(fēng)險，這里所說的睡眠質(zhì)量就是中介變量。中介效應(yīng)分析是檢驗?zāi)骋蛔兞渴欠駷橹薪樽兞?、發(fā)揮何種程度中介作用的重要步驟。本文先以簡單的中介模型為例說明中介效應(yīng)分析的思路，再具體介紹幾種中介效應(yīng)分析方法。

圖1 總效應(yīng)示意圖

圖2 間接效應(yīng)示意圖

假設(shè)所有變量都已經(jīng)中心化 (即均值為零)，可用圖1和圖2來描述變量之間的關(guān)系。圖1表示自變量X直接作用于因變量Y，路徑系數(shù)為c。由于不涉及第三個變量，所以系數(shù)c代表了自變量作用于因變量的總效應(yīng)。圖2是在控制中介變量M以后，自變量X和因變量Y之間的關(guān)系，其中系數(shù)a代表自變量作用于中介變量的效應(yīng)，系數(shù)b表示中介變量作用于因變量的效應(yīng)，兩者構(gòu)成圖中變量間關(guān)系的間接效應(yīng)，系數(shù)c'代表考慮在控制中介變量后，自變量作用于因變量的效應(yīng)，也就是自變量和因變量之間的直接效應(yīng)。那么，圖2中的變量間總效應(yīng)就應(yīng)該等于直接效應(yīng)加上間接效應(yīng)，即總效應(yīng)=ab+c'。將圖1和圖2結(jié)合起來，我們就得到了c= ab+c'，c為總效應(yīng)，c'為直接效應(yīng)，ab為中介效應(yīng)也稱間接效應(yīng)。我們做中介效應(yīng)分析就是要檢驗ab效應(yīng)是否存在，以及它在總效應(yīng)中的占比（ab/c），體現(xiàn)中介效應(yīng)的作用程度。

02

中介效應(yīng)檢驗方法

檢驗中介效應(yīng)是否存在，其實就是檢驗X到M，M到Y(jié)的路徑是否同時具有顯著性意義，常用方法有三種：逐步回歸法、Sobel檢驗和Bootstrap法。

（一）逐步回歸法

逐步檢驗回歸系數(shù)方法簡單易懂，是檢驗中介效應(yīng)最常用的方法，其思想就是依次檢驗系數(shù)a、b以及c'是否顯著。該方法分為三步：

第一步：檢驗方程（1）的系數(shù)c，若系數(shù)c顯著，則進行第二步檢驗，否則終止檢驗；

第二步：檢驗方程（2）的系數(shù)a是否顯著，判斷自變量x和中介變量M的關(guān)系；

第三步：檢驗方程（3）的系數(shù)b以及c'的顯著性。

若系數(shù)a，b均顯著，則表明中介效應(yīng)顯著，接著判斷該中介效應(yīng)是部分中介還是完全中介，如果系數(shù)c'顯著，則表示該中介是部分中介，如果系數(shù)c'不顯著，則表示該中介是完全中介。逐步回歸系數(shù)方法簡單但是存在一些問題，比如說：當(dāng)中介效應(yīng)較弱的時候，逐步檢驗回歸系數(shù)的方法很難檢驗出中介效應(yīng)顯著；當(dāng)方程（1）的系數(shù)c不顯著的時候，直接終止檢驗，但在有些情況下c不顯著恰恰是受到了中介效應(yīng)的影響，所以逐步檢驗法可能會錯過一些實際存在的中介效應(yīng)。

（二）Sobel檢驗

Sobel檢驗的原理是將a和b綜合考慮，也就是考慮a*b是否有意義，當(dāng)發(fā)現(xiàn)系數(shù)a或者系數(shù)b其中有一個不顯著時，可以利用統(tǒng)計檢驗的方法檢驗系數(shù)乘積ab是否顯著異于0，Sobel法就是通過構(gòu)建系數(shù)乘積ab的統(tǒng)計量z來估計其置信區(qū)間，判斷其是否顯著異于0。但是Sobel法的假設(shè)要求比較高，需要假設(shè)統(tǒng)計量服從正態(tài)分布。

（三）Bootstrap法

Bootstrap法是一種從樣本中重復(fù)取樣的方法，一般的取樣方法是有放回地重復(fù)取樣，不涉及總體分布及其參數(shù)，因而不要求正態(tài)假設(shè)，但前提條件是樣本能夠代表總體。例如，可以重復(fù)有放回地抽樣1000次，進而可以得到1000個系數(shù)a和系數(shù)b的估計值，將系數(shù)乘積ab按照數(shù)值大小排序，那么第2.5個百分位點和第97.5百分位點就構(gòu)成了系數(shù)乘積ab在95%統(tǒng)計水平下的置信區(qū)間，若該置信區(qū)間包含0，則說明系數(shù)乘積ab顯著。

03

注意事項

中介效應(yīng)分析用于探究兩個或多個變量之間是否存在中介關(guān)系，即一個變量通過另一個變量對另一個變量產(chǎn)生影響。在進行中介效應(yīng)分析時，需要注意以下幾個事項：

（1）理論基礎(chǔ)：在進行中介效應(yīng)分析之前，應(yīng)該有明確的理論基礎(chǔ)或先驗假設(shè)。中介效應(yīng)分析通?；谀撤N理論或假設(shè)，研究者應(yīng)該在進行分析之前充分了解和理解所研究變量之間的假設(shè)關(guān)系，并將其納入到中介效應(yīng)模型中。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量：中介效應(yīng)分析的結(jié)果只能盡可能地反映樣本數(shù)據(jù)的情況，因此，確保樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性非常重要。研究者需要仔細(xì)檢查和清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。

（3）變量選擇：選擇適當(dāng)?shù)淖兞孔鳛橹薪樽兞亢捅唤忉屪兞糠浅Ｖ匾?。中介變量?yīng)該是能夠在理論上解釋兩個變量之間關(guān)系的變量，同時，被解釋變量應(yīng)該是研究者感興趣的目標(biāo)變量。

（4）中介效應(yīng)檢驗：中介效應(yīng)分析通常包括兩個部分：直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)是指自變量對因變量的總效應(yīng)，而間接效應(yīng)是指自變量通過中介變量對因變量產(chǎn)生的效應(yīng)。研究者應(yīng)該使用適當(dāng)?shù)姆椒▉頇z驗中介效應(yīng)的存在和大小，并進行合理的解釋。

（5）控制變量：在進行中介效應(yīng)分析時，應(yīng)該考慮控制其他可能影響自變量和因變量之間關(guān)系的變量，以排除潛在的混淆效應(yīng)。控制變量可以通過回歸分析中的控制變量法或結(jié)構(gòu)方程模型中的部分回歸方法來實現(xiàn)。

中介效應(yīng)分析可以幫助研究者深入了解自變量對因變量的作用機制，探究中介變量在自變量和因變量之間的中介作用。它在社會科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，幫助研究者更加全面地理解變量之間的復(fù)雜關(guān)系。