智能時(shí)代的前夜

“人工智能+”被正式寫入我國(guó)政府工作報(bào)告，這是中國(guó)面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，制定的清晰的發(fā)展路線。人工智能已成為新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力和關(guān)鍵引擎。

大模型是人工智能發(fā)展到一定階段的集大成，當(dāng)下大模型市場(chǎng)依然火熱。2024年2月15日，谷歌發(fā)布多模態(tài)大模型Gemini1.5 Pro。隨后，Open AI推出文生視頻大模型Sora，出色的視頻效果，再次驚艷全球。觀之國(guó)內(nèi)，百模大戰(zhàn)已接近尾聲。百度文心一言、阿里通義千問、智譜清言、訊飛星火等，雖實(shí)力仍不及GPT-4，但各項(xiàng)能力也表現(xiàn)了優(yōu)異的成績(jī)。

在大模型依賴的底層算力芯片上，2024GTC大會(huì)，英偉達(dá)黃仁勛發(fā)布了新的GPU架構(gòu)Blackwell，并釋出了該架構(gòu)下的最新人工智能芯片B200，B200可提供高達(dá)20千兆次的 AI 計(jì)算性能，是H100的5倍。由兩片B200組成的GB200，在基于1750億參數(shù)的GPT-3基準(zhǔn)測(cè)試中，性能大約是H100的7倍，而且英偉達(dá)稱它提供了4倍的訓(xùn)練速度。

英偉達(dá)B200 GPU

大模型產(chǎn)業(yè)正在在向著更高速、更深入、更精細(xì)演進(jìn)。

我們正處在智能時(shí)代的前夜，一個(gè)新的、智能的社會(huì)正緩緩拉開帷幕。

打通“算力”、“算法”、“數(shù)據(jù)”

“算力”、“算法”、“數(shù)據(jù)”是大模型發(fā)展的三要素，而行業(yè)內(nèi)的廠家，能提供大模型算法的沒有算力，有算力的沒數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)的沒平臺(tái)，三者難以兼得。能同時(shí)把三者集成到一起，是不是會(huì)更有勝算？

企商在線敏銳得嗅到了機(jī)遇，率先開跑。

作為一家已經(jīng)成立20年，主營(yíng)業(yè)務(wù)是云計(jì)算、智算中心、數(shù)據(jù)中心為主的企業(yè)。走到2024年，企商已經(jīng)不僅僅滿足于為人工智能提供“燃料“，而是把目光瞄向了更廣闊更縱深的市場(chǎng)——打通“算力”、“算法”、“數(shù)據(jù)”，做人工智能大模型的全棧供應(yīng)商。

企商在線內(nèi)部已有大模型全棧解決方案初步版本，雖然尚未對(duì)外正式發(fā)布，但我們依然可以窺探一二。

隨著英偉達(dá)高端GPU被禁，國(guó)內(nèi)的算力明顯“一芯難求”。國(guó)產(chǎn)算力迎來了發(fā)展的春天。當(dāng)下就面臨一個(gè)問題，既有英偉達(dá)GPU又積攢了國(guó)產(chǎn)各家廠商的GPU，這些GPU采用不同的接口平臺(tái)，如何才能最大化使用呢？

企商在線的大模型解決方案首先解決的就是這個(gè)問題。通過提供一個(gè)統(tǒng)一的接口，將不同國(guó)內(nèi)外廠商的GPU算力進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度使用，這樣就為企業(yè)在算力選擇上提供了靈活的空間。再加上正在推進(jìn)布局的'百城計(jì)劃'，也就是在全國(guó)各地建設(shè)智算中心，就近為地方企業(yè)提供算力支持?，F(xiàn)在在進(jìn)展的就有幾個(gè)千P規(guī)劃的智算中心。

算力是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)燃料，而開發(fā)平臺(tái)是大模型生產(chǎn)的工廠。企商在線負(fù)責(zé)大模型解決方案的技術(shù)總監(jiān)介紹到，“企商的大模型一站式平臺(tái)，目的是通過將數(shù)據(jù)采集/篩選/標(biāo)注、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型推理、數(shù)據(jù)交易/共享等全部功能納入，讓大模型的開發(fā)人員能通過向?qū)?、圖形化、套件化、工程化的開發(fā)，將業(yè)務(wù)需求的大模型快速迭代落地，大大提升模型的生產(chǎn)效率?！?/p>

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量將是下一階段大模型能力涌現(xiàn)的關(guān)鍵。當(dāng)大模型發(fā)展走向更深度、更垂直，比如要訓(xùn)練出精度極高的的垂直行業(yè)模型，其所需的數(shù)據(jù)就不再是互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)公開的數(shù)據(jù)，而需要的是行業(yè)專業(yè)知識(shí)甚至是機(jī)密性的數(shù)據(jù)?；诙嗄陻?shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)的基因，企商在線打造了數(shù)據(jù)要素及數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，平臺(tái)上的企業(yè)可以按需進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，由此來構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群，為模型迭代優(yōu)化提供更多的數(shù)據(jù)資源支撐。

做大模型在行業(yè)的落地應(yīng)用

提到大模型、提到算力，很多企業(yè)還停留在概念階段，并不知道這些新生產(chǎn)力與自身業(yè)務(wù)有何聯(lián)系，又如何進(jìn)行賦能。而大模型只有真正在應(yīng)用端落地，才有價(jià)值。

企商在線最近在對(duì)能源行業(yè)某大型企業(yè)的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，客戶本身擁有幾千萬的C端用戶，其客服呼叫中心平時(shí)需要接待大量的用戶來訪咨詢，對(duì)人力的需求非常高。而對(duì)于用戶來說，用戶撥打出電話，首先是要聽一段語音，然后通過按鍵進(jìn)入不同的業(yè)務(wù)模塊，再由人工進(jìn)行解答，這無疑是體驗(yàn)感非常差的。那如果能做一個(gè)大模型，通過采用人工智能數(shù)字人，客戶打電話進(jìn)來可以直接提出問題，機(jī)器人立馬回答，不僅免去了等待的時(shí)間，還節(jié)省了人力成本。這種與常規(guī)的機(jī)器人還有本質(zhì)的區(qū)別，普通的對(duì)答機(jī)器人是將事先擬定好的問題和答案錄入其中，通過識(shí)別問題輸出相應(yīng)的答案。這樣的模式有一個(gè)弊端，就是需要人工維護(hù)相當(dāng)龐大的問答知識(shí)庫(kù)。而通過企商在線大模型平臺(tái)，定制符合客戶需求的大模型，可以自己通過一次次的對(duì)話，來優(yōu)化答案。而企商在線的算力底座，又確保了大模型可以高速迭代。

此外，企商在線也即將推出大模型一體機(jī)，除了提供專屬算力與訓(xùn)推平臺(tái)外，還搭載了AI應(yīng)用開發(fā)層，可以讓AI開發(fā)人員1個(gè)小時(shí)就能寫好1個(gè)應(yīng)用。而預(yù)裝的大模型應(yīng)用，更是可以實(shí)現(xiàn)“開箱即用”。比如在政務(wù)場(chǎng)景中，一網(wǎng)統(tǒng)管功能，通過12345智能來電分撥，代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工客服分撥手段；政務(wù)咨詢助手，可進(jìn)行政務(wù)咨詢問答，政策人性化解讀，以及擬人的交互問答方式導(dǎo)辦；政務(wù)公文助手可按照公文格式自動(dòng)生成公文……

“'人工智能+’是確切的、看得見的未來，”企商在線首席技術(shù)官樓煒說，“無論是國(guó)家層面、行業(yè)層面、還是客戶需求層面，都無不在印證這一點(diǎn)。我們現(xiàn)在就是從智能算力底座、到人工智能大模型平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、再到與各行業(yè)合作伙伴去深入行業(yè)，讓這些人工智能大模型技術(shù)能真正為千行百業(yè)賦能，這是我們的一個(gè)使命和榮譽(yù)所在?！?/p>