2024年人工智能AI領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)出幾個顯著的趨勢。

·一、通用人工智能的發(fā)展。2023年以cat gpt為代表的通用人工智能大模型引起了全球的關(guān)注。2024年AI的發(fā)展將繼續(xù)朝著通用人工智能的方向邁進(jìn)。例如open Al正在開發(fā)的下一代人工智能q讀作qstar，可能采用從零開始的訓(xùn)練方式。其智能不依賴于人類活動數(shù)據(jù)，且能自我修改代碼以適應(yīng)更復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)。

·二、合成數(shù)據(jù)突破數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)瓶頸即用于訓(xùn)練AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的有限性，是AI發(fā)展的一個重要挑戰(zhàn)。合成數(shù)據(jù)即通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型合成的，模仿真實(shí)數(shù)據(jù)有望打破這一瓶頸。合成數(shù)據(jù)的使用不僅解決了數(shù)據(jù)量的問題，同時也考慮到數(shù)據(jù)安全的需要。

·三、AI芯片和量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。隨著AI的發(fā)展對計(jì)算能力的需求也在不斷增長。例如清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的全模擬光電智能計(jì)算芯片Excel是國際首個此類芯片，標(biāo)志著AI在計(jì)算能力上的突破。此外量子計(jì)算機(jī)在AI領(lǐng)域的應(yīng)用也被視為一種潛在的解決方案。

·四、多模態(tài)AI和個性化。AI模型正在從單一模式轉(zhuǎn)向多模態(tài)，例如能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換為圖像或?qū)D像轉(zhuǎn)換為視頻的技術(shù)。這種多模態(tài)深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)了用戶與AI的互動。同時AI也在推動媒介從大眾化向個性化的轉(zhuǎn)變，例如通過復(fù)雜的算法為用戶推送定制化內(nèi)容。

·五、AI在行業(yè)中的應(yīng)用。AI技術(shù)正在快速融入各行各業(yè)，成為提高生產(chǎn)力的工具。例如ChatGPT等AI工具已成為辦公環(huán)境中常見的輔助工具。AI的應(yīng)用不僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域，還涵蓋了醫(yī)療、教育、制造等多個行業(yè)。

·六、AI監(jiān)管問題的重視。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，其監(jiān)管問題也日益受到重視。例如AI的倫理使用、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及AI決策的透明度和可解釋性等問題都將成為2024年AI發(fā)展中的重要議題。

·七、中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國AI產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)表現(xiàn)出色，2023年中國AI大模型市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到21億美元，同比增長110%。預(yù)計(jì)到2024年，中國AI大模型市場將繼續(xù)保持高速增長，同時AI領(lǐng)域的投融資數(shù)量和金額也將創(chuàng)下新高。

綜上所述，2024年AI的發(fā)展將更加注重通用性、多模態(tài)交互、行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等方面，同時在全球范圍內(nèi)持續(xù)快速增長。