想發(fā)高分SCI，沒有臨床樣本？沒有數(shù)據(jù)資料？咋整！？

利用公共數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，一樣可以發(fā)高分SCI！

捷徑是有的，看你找不找得到！會不會利用！

之前已分享過多篇關(guān)于美國國家健康與營養(yǎng)調(diào)查（NHANES）數(shù)據(jù)庫的相關(guān)高分SCI思路，今天我們來看看中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）數(shù)據(jù)庫。

CHNS，是美國北卡羅來納大學(xué)人口中心與中國疾病預(yù)防控制中心（CCDC）國家營養(yǎng)與健康研究所（NINH）之間正在進行的開放隊列國際合作項目。調(diào)查內(nèi)容涉及健康學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、社會學(xué)、人口學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、公共政策等學(xué)科的諸多方面，包括社區(qū)調(diào)查、家庭戶調(diào)查、個人調(diào)查、健康調(diào)查等。

CHNS無需注冊，數(shù)據(jù)可直接下載免費使用！

目前已有不少學(xué)者利用CHNS數(shù)據(jù)發(fā)表過論文了！你還不趕快行動起來！    

今天番茄君分享給大家的這篇文獻，就是利用CHNS數(shù)據(jù)庫，分析影響絕經(jīng)后婦女血壓變異性的因素，文章只進行了數(shù)據(jù)挖掘與分析，統(tǒng)計方法中運用群組軌跡建模（Group-based trajectory modling，GBTM）方法及單因素多因素回歸分析，就是這么簡單，就能在12分 SCI期刊上發(fā)文，神奇魔力在哪里？一起看看吧~

（PS：如果你也想跟跟這個公共數(shù)據(jù)庫的熱點，但是不知道如何使用，用什么統(tǒng)計學(xué)分析方法，那就快來找番茄君吧~如果對臨床數(shù)據(jù)庫挖掘感興趣，可以掃碼聯(lián)系番茄君進行復(fù)現(xiàn)哦！）

研究背景

高血壓是全球最常見的慢性疾病之一，與吸煙、飲酒、肥胖、壓力等因素有關(guān)，盡管有安全有效的抗高血壓藥物，但血壓控制仍然很差，特別是對于絕經(jīng)后婦女。有研究顯示，長期血壓（如血壓軌跡）比當(dāng)前血壓具有更高的預(yù)后價值，而目前尚缺乏影響血壓變異軌跡的研究。

數(shù)據(jù)來源

從中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)庫中提取了1993 年及其之前的更年期女性的8年隨訪（1993年、1997年、2000年、2004年、2006年、2009年、2011年和2015年）血壓數(shù)據(jù)。

研究思路

該研究從CHNS提取更年期女性血壓數(shù)據(jù)，通過SAS軟件中TRAJ程序采用GBTM方法，根據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）選擇收縮壓（SBP）和舒張壓（DBP）兩個軌跡組為最佳擬合模型將受試者分為SBP組和DBP組，通過單因素分析與多因素logistic回歸分析影響血壓變異性的因素。

主要結(jié)果

1. 研究人群的基線資料

研究納入CHNS數(shù)據(jù)庫1993 年及之前的346名符合研究條件的更年期婦女，平均年齡為（43.21±13.57）歲。根據(jù)GBTM方法及BIC將受試者分為SBP組和DBP組。基于SBP分組，第2組女性年齡、臀圍、腰圍、超重、抗高血壓藥物使用比例顯著高于第1組，但教育水平顯著低于第1組，兩組生活區(qū)域差異顯著；基于 DBP分組，第2組女性年齡、臀圍、腰圍、超重、吸煙、飲酒、抗高血壓藥物使用比例顯著高于第1組，但教育水平顯著低于第1組，兩組生活區(qū)域差異顯著（表1）。    

圖1 根據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則建立SBP和DBP兩種不同的軌跡

圖2 SBP和DBP的軌跡分組

表1 SBP和DBP組的基線資料    

2. 影響血壓變異性的因素

通過將單因素分析中差異顯著的變量與前人研究中影響血壓的變量納入多因素logistic回歸分析，以研究血壓變異性的影響因素。SBP的多因素分析顯示，第2組婦女的風(fēng)險隨年齡每增加1歲而增加0.118倍；超重和服用降壓藥的風(fēng)險分別增加了1.239倍和6.293倍；臀圍每提高1cm風(fēng)險增加 0.069 倍；第2組未婚/離婚女性的風(fēng)險是已婚女性的3.103倍。

圖3影響SBP因素的三線森林圖

DBP的多變量分析顯示，第2組婦女的風(fēng)險隨年齡每增加1歲而增加0.067倍；第2組飲酒和服用抗高血壓藥物的女性風(fēng)險分別是未飲酒和抗高血壓藥物的2.741倍和4.577倍；臀圍每增加1厘米風(fēng)險增加0.093倍；第2組未婚/離婚女性的風(fēng)險是已婚女性的3.615倍。

圖4 影響DBP因素的三線森林圖

文章小結(jié)

這篇文章的最大亮點就是利用了CHNS數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計學(xué)中用到GBTM方法，分析了影響絕經(jīng)后婦女血壓變異性的主要因素。文章思路很清晰，內(nèi)容很簡單，只通過數(shù)據(jù)挖掘及幾種統(tǒng)計學(xué)方法進行分析，就能發(fā)文12分 ，極具性價比！科研圈如此之卷，你我深知此況！還不抓緊時間上車，等CHNS相關(guān)研究滿大街，怕是五分也不保了吧？！

（PS：不要猶豫啦！趁這個數(shù)據(jù)庫報道少，趕緊抄作業(yè)！搭上這趟快車，換個疾病下一篇發(fā)表高分文章的就是你！想要復(fù)現(xiàn)思路的，番茄君坐等你的聯(lián)系哦~）