作者：蘇打

出品：明亮公司

螞蟻集團(tuán)、微眾銀行、翼方健數(shù)、華控清交，被譽(yù)為當(dāng)前國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算領(lǐng)域“四小龍”。

在人工智能發(fā)展譜系中，算力、算法和數(shù)據(jù)被視為人工智能三要素。ChatGPT引發(fā)新一輪AI熱潮后，人工智能作為生產(chǎn)力工具的普及度迅速提升，三要素開(kāi)始面臨高效流通的新挑戰(zhàn)——如何有效匹配算力？如何提供更安全的算法？如何讓數(shù)據(jù)跑起來(lái)？

“翼方健數(shù)的最大優(yōu)勢(shì)是專(zhuān)注要素流通，中立地服務(wù)客戶(hù)。區(qū)別于產(chǎn)品型公司，作為一家'樞紐站’，我們不建設(shè)算力中心，不開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型，也不擁有任何客戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)聯(lián)接目前國(guó)內(nèi)主要算力源并服務(wù)主要的基礎(chǔ)模型公司，打通跨云的異構(gòu)障礙，優(yōu)化算法，提供三要素的高效流通的解決方案，并提供基于技術(shù)能力的安全保障?！?/span>

作為大模型應(yīng)用層持續(xù)追蹤報(bào)道的組成部分，近日「明亮公司」約訪(fǎng)天貓Digital實(shí)驗(yàn)室合作伙伴之一翼方健數(shù)，并與其首席科學(xué)家張霖濤博士就人工智能落地的另一個(gè)視角——如何通過(guò)促進(jìn)算力、算法和數(shù)據(jù)的流通推動(dòng)大模型落地，進(jìn)行深度探討。

在8月底舉行的“2023智能要素流通論壇暨第三屆DataX大會(huì)”中，翼方首次公布了其人工智能服務(wù)平臺(tái)“攬睿星舟（Lanrui-ai）”的新功能——攬睿大模型解決方案和“星舟·密方”機(jī)密可信計(jì)算智算集群，以深耕算力、算法、數(shù)據(jù)的安全流通、高效匹配和價(jià)值釋放。

作為公司首席科學(xué)家，張霖濤此前在被譽(yù)為“人工智能黃埔軍校”的微軟研究院工作17年，并被一路擢升為微軟研究院首席研究員及全球合伙人。2020年，受到同樣是普林斯頓校友、翼方健數(shù)創(chuàng)始人之一羅震的邀約，加入翼方健數(shù)。

天眼查App顯示，翼健（上海）信息有限公司成立于2016年1月，初期以隱私安全計(jì)算為核心，為醫(yī)療、營(yíng)銷(xiāo)、金融、政務(wù)等行業(yè)提供軟硬件一體的大數(shù)據(jù)和人工智能全棧式解決方案，現(xiàn)已發(fā)展為專(zhuān)注于人工智能三要素——算力、算法、數(shù)據(jù)——“安全流通、高效匹配、價(jià)值釋放”的人工智能企業(yè)。公司以人工智能和大模型生態(tài)、數(shù)據(jù)與模型保護(hù)、算力調(diào)度、計(jì)算編排、數(shù)據(jù)編排、隱私及機(jī)密計(jì)算等核心技術(shù)能力，構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)“數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)”，在保護(hù)數(shù)據(jù)與模型資產(chǎn)安全和個(gè)人隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)人工智能要素的流通，為千行百業(yè)賦能。

公司主要?jiǎng)?chuàng)始人陳恂博士曾于2002年在美國(guó)硅谷聯(lián)合創(chuàng)辦睿初科技（Brion Technologies) 公司，2007年被歐洲最大工程技術(shù)公司之一ASML收購(gòu)。之后陳恂也曾擔(dān)任銀湖投資（Silver Lake Partners）董事總經(jīng)理和軟銀愿景基金（Softbank Vision Fund）中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理。

據(jù)已披露的融資信息，2023年4月，翼方健數(shù)完成數(shù)億元B++輪融資，由行云資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)，暫未透露投資方及估值。所獲資金將主要用于公司持續(xù)深化數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)（IoDC）建設(shè)。「明亮公司」在與張霖濤對(duì)話(huà)中了解到，目前公司總成員約250人，其中超60%為研發(fā)人員，“身處新興賽道，對(duì)融資持積極開(kāi)放的態(tài)度”。

以下為「明亮公司」與張霖濤的對(duì)話(huà)（有刪節(jié)）

Q：明亮公司

A：張霖濤 翼方健數(shù)首席科學(xué)家

張霖濤 （來(lái)源：翼方健數(shù)）

基于攬睿舟平臺(tái)中立性，構(gòu)建一個(gè)流通生態(tài)系統(tǒng)

Q：作為公司明星產(chǎn)品之一，攬睿星舟在目前業(yè)內(nèi)大模型依舊是話(huà)題中心的形勢(shì)下，具備有哪些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)？

A：實(shí)際上，攬睿并非最近才研發(fā)的，我們?cè)谌ツ?0月份（ChatGPT尚未火爆之前）便已正式發(fā)布攬睿星舟，一個(gè)隱私安全計(jì)算技術(shù)護(hù)航的AI平臺(tái)與生態(tài)，而布局和研發(fā)實(shí)際上更早很多。當(dāng)初發(fā)布這樣一個(gè)人工智能平臺(tái)的背景，是我們?cè)赬DP（數(shù)據(jù)流通要素產(chǎn)品）的運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的流通往下走，一定會(huì)碰到算力和算法流通的問(wèn)題。尤其是在業(yè)界普遍采用AI分析和使用數(shù)據(jù)的情況下，不僅要解決算力和算法，還需要更多工具、適配更多模型。

所以攬睿星舟是一個(gè)涵蓋人工智能全生命周期的產(chǎn)品，由于接入多種算力源，并通過(guò)技術(shù)對(duì)算力進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化抽象，令大家可以迅速找到合適的算力。同時(shí)由于具備模型和AI工具生態(tài)，用戶(hù)可以利用其中的各種工具，一鍵部署自己的模型，并找到一些上下游的技術(shù)和模型。

去年大模型爆發(fā)后，客戶(hù)突然就開(kāi)始涌進(jìn)來(lái)，一些視頻類(lèi)、云游戲、創(chuàng)意制作、廣告代理或者語(yǔ)音類(lèi)的公司開(kāi)始對(duì)算力有需求。

伴隨AI的熱潮推動(dòng)，很多個(gè)人用戶(hù)也開(kāi)始對(duì)此感興趣，于是我們今年5月份又開(kāi)放了針對(duì)C端的自助式的注冊(cè)入口，讓用戶(hù)能夠無(wú)門(mén)檻使用攬睿平臺(tái)。

Q：用戶(hù)端的反映如何？小B和C端目前的用戶(hù)數(shù)量分別有多少？

A：小B端真正接入使用的，截至目前已有數(shù)十個(gè)，且正在迅速增加中。我們做過(guò)不少用戶(hù)調(diào)研，反響都非常好。能為大家提高效率，對(duì)于我們而言也是件非常值得高興的事。

自5月份開(kāi)放個(gè)人注冊(cè)以來(lái)，C端用戶(hù)已迅速達(dá)到萬(wàn)級(jí)，數(shù)量也在不斷增加中。

Q：開(kāi)放C端意味著會(huì)占用一些已有的資源，在商業(yè)化方面我們是如何考慮和平衡的？

A：這也是我們與其他云廠(chǎng)商的不同之處。伴隨未來(lái)'全民AI時(shí)代’的到來(lái)，幾乎所有行業(yè)都在接觸AI，一些需求量比較小的個(gè)體，比如小公司的創(chuàng)始人或者個(gè)人創(chuàng)業(yè)者，對(duì)于計(jì)算能力的需求肯定會(huì)越來(lái)越多，我們平臺(tái)上已經(jīng)涌現(xiàn)的就包括了營(yíng)銷(xiāo)、金融、教育、醫(yī)療、APP開(kāi)發(fā)者等千行百業(yè)的用戶(hù)。

但此前，他們很難獲得全棧式的AI工具鏈和平臺(tái)支持。所以我們希望提供全方位的AI從訓(xùn)練到部署到更好的支持模型服務(wù)者的解決方案，同時(shí)通過(guò)自身成本的優(yōu)勢(shì)，將這件事組織起來(lái)，真正降低他們的使用門(mén)檻和成本。當(dāng)然我們也非常希望他們能夠逐漸成長(zhǎng)為大公司，變成我們的大客戶(hù)，彼此建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，這無(wú)疑是件雙贏的事情。

Q：所以我們的C端用戶(hù)其實(shí)可以看作是一個(gè)小小B。

A：盡管AIGC出圈以后，很多用戶(hù)開(kāi)始把AI當(dāng)作畫(huà)圖、拍照等工具，大大提升了其普及度，但我們的C端用戶(hù)，需求并非完全是興趣或玩樂(lè)。他們更多是將AI/AIGC當(dāng)作一種生產(chǎn)力工具，或者是學(xué)習(xí)新技術(shù)的手段，所以付費(fèi)意愿也更強(qiáng)烈些。

Q：這段時(shí)間是否有一些令你印象深刻的客戶(hù)案例，通過(guò)使用我們的產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中得到一些提升？

A：去年我們產(chǎn)品上線(xiàn)后，曾做過(guò)一些用戶(hù)調(diào)研。我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，一些微型B端企業(yè)或者說(shuō)個(gè)人創(chuàng)業(yè)者通常沒(méi)有全棧AI的能力，自己搭建整個(gè)AI訓(xùn)練推理流程和生產(chǎn)環(huán)境很費(fèi)時(shí)間和精力，大平臺(tái)的使用門(mén)檻又很高。

但進(jìn)入翼方的平臺(tái)后，他們發(fā)現(xiàn)很多工具已經(jīng)非常成熟，可以順暢地找到AI工具，使用算法資源，獲得合適算力等，這樣非常節(jié)省時(shí)間，還不需要自己維護(hù)。另外，對(duì)于小公司而言，成本也是一個(gè)非常大的考量，而我們由于持續(xù)的積累，可以從多處獲得算力資源，因而成本非常低，價(jià)格特別有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前已經(jīng)有不少業(yè)界耳熟能詳?shù)墓驹谑褂脭堫Ｐ侵燮脚_(tái)。

Q：前面提到我們也有接入一些服務(wù)商，就這個(gè)問(wèn)題延展開(kāi)來(lái)，未來(lái)攬睿星舟是否會(huì)成長(zhǎng)為一個(gè)生態(tài)樹(shù)？

A：這個(gè)思考非常好，答案也是肯定的。

一個(gè)特別重要的基礎(chǔ)是，攬睿星舟是一個(gè)中立的平臺(tái)。我們從成立之初專(zhuān)注數(shù)據(jù)流通時(shí)便設(shè)置過(guò)一個(gè)理念，做一個(gè)0數(shù)據(jù)的公司，即本身不擁有數(shù)據(jù)，只支持?jǐn)?shù)據(jù)的流通。

基于這種設(shè)置，我們的業(yè)務(wù)便非常適合與生態(tài)的上下游打通。對(duì)上游模型廠(chǎng)商而言，我們不是對(duì)手而是服務(wù)商，而他們非常需要一個(gè)全面的解決方案，令更多人使用其模型。如今的現(xiàn)狀是，模型的私有化部署往往是一次性生意，后續(xù)的再訓(xùn)練和按量使用一直是個(gè)挑戰(zhàn)，所以如何將業(yè)務(wù)SaaS化是一個(gè)掣肘。

而這就是我們正在建立的生態(tài)意義所在。通過(guò)鏈接模型提供方和業(yè)務(wù)需求方，用攬睿星舟作為樞紐，基于底層的XDP數(shù)據(jù)交互平臺(tái)，將上下游真正聯(lián)通起來(lái)。且XDP升級(jí)到4.0版本后，可支持用戶(hù)的第三方開(kāi)發(fā)。

我們認(rèn)為，人工智能時(shí)代各種要素都是分布的，它們應(yīng)該被連通在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上，讓各方像使用自來(lái)水一樣去使用算力、算法和數(shù)據(jù)。所以翼方健數(shù)在建設(shè)IoDC，internet of data and computing，即計(jì)算與數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)。

但這件事一個(gè)公司之力是無(wú)法完成的。作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，它需要一個(gè)開(kāi)放的協(xié)議，大家很容易接入網(wǎng)絡(luò)，促成流通。今年，這個(gè)協(xié)議在XDP4.0上已經(jīng)開(kāi)放出來(lái)。希望全行業(yè)能夠共建這樣一個(gè)生態(tài)，共同推動(dòng)人工智能的應(yīng)用。

挑戰(zhàn)分布式和異構(gòu)的算力難題

Q：能否向我們具體介紹一下目前公司的主要業(yè)務(wù)，以及相互之間的關(guān)聯(lián)和協(xié)同情況？

A：簡(jiǎn)言之，翼方健數(shù)是一個(gè)基于隱私安全計(jì)算能力，支持算力、算法和數(shù)據(jù)流通的人工智能公司。

盡管此前的行進(jìn)方向一直是以此為目標(biāo)，但這一定位在8月30日“2023智能要素流通論壇暨第三屆DataX大會(huì)”中首次得到明確，并在會(huì)上公布了攬睿星舟人工智能服務(wù)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的“攬睿大模型流通解決方案”和“星舟·密方”機(jī)密可信計(jì)算智算集群。

眾所周知，算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵三要素。需要澄清的一點(diǎn)是，區(qū)別于類(lèi)似人臉識(shí)別等具體應(yīng)用產(chǎn)品類(lèi)型的公司，我們的業(yè)務(wù)主要聚焦于流通，即算力流通、算法流通和數(shù)據(jù)流通，最終指向支持人工智能在業(yè)界的應(yīng)用更流暢、更安全，且成本更低。

Q：三者中，數(shù)據(jù)的流通在應(yīng)用中較為顯性。但算力和算法流通方面可能對(duì)于市場(chǎng)端相對(duì)陌生。首先想請(qǐng)教一下算力，目前在使用過(guò)程中存在哪些問(wèn)題？

A：成立以來(lái)，我們一直在提升數(shù)據(jù)流通方面的能力，也已落地許多成熟產(chǎn)品，例如旗艦產(chǎn)品XDP翼數(shù)坊，今年已經(jīng)進(jìn)化到4.0，有一百多個(gè)部署在各行各業(yè)。

就算力而言，過(guò)去業(yè)內(nèi)也有一些關(guān)注，但主要集中在超算算力，問(wèn)題并不明顯。而大模型出現(xiàn)后，算力的問(wèn)題突然躍升為AI的主要矛盾之一，因而令其流通出現(xiàn)很多挑戰(zhàn)。

目前來(lái)看，算力有這樣幾個(gè)問(wèn)題。一是呈現(xiàn)分布式，不集中；二是異構(gòu)，即提供這些算力的服務(wù)商采用了不同的硬件，比如GPU、AI加速器等。這就導(dǎo)致用戶(hù)在使用起來(lái)會(huì)有一個(gè)gap，所以我們所提供的算力流通理念，主要解決算力的調(diào)度和配合問(wèn)題，將合適的算力匹配給不同需求的用戶(hù)。

我們最新的攬睿星舟直面算力短缺和分散的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，提供了完善的算力流通解決方案。攬睿匯聚了來(lái)自不同供應(yīng)商、不同地域、不同類(lèi)別的算力供應(yīng)，并以人工智能開(kāi)發(fā)和使用的完整技術(shù)棧和工具鏈的產(chǎn)品形式呈現(xiàn)給客戶(hù)，開(kāi)箱即用，高效易用。

我們目前可以接入各種各樣的算力，包括各類(lèi)GPU算力、超算中心,智算中心和諸多普通的云平臺(tái)算力。

Q：關(guān)于算力資源這件事，我們想繼續(xù)了解一下，目前全國(guó)的算力分布情況呈現(xiàn)出哪些特征？

A：傳統(tǒng)的算力中心大多建在發(fā)達(dá)地區(qū)，如北京、上海等地，更靠近人口密集的地方。但近幾年國(guó)家一直在倡導(dǎo)東數(shù)西算，因而算力開(kāi)始在其他電力成本更低的地區(qū)出現(xiàn)，比如寧夏、內(nèi)蒙等地。

所以這就造成算力變得分散，并且出現(xiàn)除運(yùn)營(yíng)商、5大云廠(chǎng)商之外的小型主體，包括各地政府主導(dǎo)的，作為本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的算力中心。如此一來(lái)，跨云調(diào)度就變得非常重要。

同時(shí)，在架構(gòu)上也從此前的超算中心衍生出越來(lái)越多的智算中心，可以支持AI的GPU。如何把自己的模型適配到國(guó)產(chǎn)的硬件上，目前業(yè)內(nèi)的技術(shù)儲(chǔ)備仍舊很缺乏，這也是我們未來(lái)的產(chǎn)品方向。

Q：算法方面，我們能提供什么解決方案？

A：簡(jiǎn)單來(lái)講，很多企業(yè)自身不具備AI的能力，因而就需要一定的算法支持，而大模型提供方的商業(yè)化方式是將算法能力輸送給需求方。過(guò)去，解決這個(gè)問(wèn)題有兩種部署方法。

一種是云上部署，目前采用得很多，但其中最大的問(wèn)題是安全性相關(guān)。由于很多特定場(chǎng)景要對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)，用戶(hù)需要上傳許多歷史數(shù)據(jù)，這是第一層安全隱患；而在使用過(guò)程中，每個(gè)用戶(hù)可能都會(huì)輸入自己的信息，就會(huì)大大增加個(gè)人隱私泄露的概率。

另一是常用的方案是私有化部署，但大模型時(shí)代這種方法是很有挑戰(zhàn)的，因?yàn)榇竽Ｐ屯评?，以及模型?xùn)練或微調(diào)對(duì)算力要求很高，導(dǎo)致所需要的GPU服務(wù)器規(guī)模很大，一些中小型公司很難支持這個(gè)成本，另外管理一個(gè)計(jì)算集群也需要專(zhuān)業(yè)技能。且對(duì)于模型廠(chǎng)商而言，不僅模型的安全是一個(gè)問(wèn)題，這種一次性部署之后也很難再持續(xù)從中獲得收益，所以也很需要向SaaS模式轉(zhuǎn)變。

因而就需要算法流通。我們?cè)?月30日的發(fā)布中，對(duì)外公布了“攬睿大模型流通解決方案”，旨在通過(guò)機(jī)密可信計(jì)算環(huán)境“星舟·密方”、隱私安全計(jì)算、以及彈性、可信的算力調(diào)度開(kāi)啟人工智能大模型生態(tài)協(xié)作的新模式。

密方這一技術(shù)的關(guān)鍵之處在于，在隱私計(jì)算的基礎(chǔ)上加入了可信計(jì)算，即在不被泄漏的基礎(chǔ)上，如何保證整個(gè)計(jì)算環(huán)境不被人篡改。通過(guò)融合這兩項(xiàng)技術(shù)，我們就造了一個(gè)機(jī)密可信的計(jì)算集群，可以實(shí)現(xiàn)云原生情況下支持各種生態(tài)，以及各種應(yīng)用的無(wú)縫遷移，并且是零信任的。這是個(gè)比較大的突破。零信任是指用戶(hù)不需要信任云的平臺(tái)管理員、運(yùn)營(yíng)商等，只要進(jìn)入這個(gè)平臺(tái)就能夠進(jìn)行算法的安全交易和流通。在此前這是困擾所有上云方的一個(gè)大問(wèn)題。

機(jī)遇來(lái)臨：「恰好趕上大人工智能復(fù)興熱潮」

Q：所以我們是可以在三要素的流通中提供整體的賦能。

A：是的，基于成熟的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品，疊加最近新公布的方案，我們現(xiàn)在已經(jīng)可以提供全方位支持算力、算法和數(shù)據(jù)流通的能力。

實(shí)際使用過(guò)程中，算力流通過(guò)程中也必然會(huì)有關(guān)于算法、數(shù)據(jù)等方面的問(wèn)題，如何保證可信和安全是各種要素流通最大的挑戰(zhàn)。所以，三要素的流通不是完全獨(dú)立的，但凡要做一個(gè)，其他兩個(gè)就都要顧及，這就需要我們?nèi)ヌ峁┱w的能力。簡(jiǎn)單地只解決一類(lèi)問(wèn)題的技術(shù)，比如傳統(tǒng)意義上的隱私計(jì)算聯(lián)邦學(xué)習(xí)之類(lèi)的技術(shù)，相對(duì)應(yīng)用的范圍就非常窄。

Q：翼方之前一直深耕隱私計(jì)算，AI涌現(xiàn)后，這一能力對(duì)業(yè)務(wù)的發(fā)展有哪些助力？

A：2016年公司成立時(shí)，業(yè)內(nèi)尚未有隱私計(jì)算這一概念，我們最初的定位就是提供為人工智能服務(wù)的安全數(shù)據(jù)流通，并為此建立起一整套技術(shù)棧。到2020年，隱私計(jì)算開(kāi)始熱起來(lái)，我們的已有能力也得到發(fā)揮，并被業(yè)內(nèi)譽(yù)為隱私計(jì)算'四小龍’之一。

但相對(duì)于狹義的隱私計(jì)算定義，我們更強(qiáng)調(diào)廣義定義，即隱私安全計(jì)算。其中不僅包括計(jì)算過(guò)程中的安全，還要涵蓋存儲(chǔ)、調(diào)度等所有流通環(huán)節(jié)的安全，所以XDP平臺(tái)那時(shí)起便被定位為一個(gè)能處理城市級(jí)別數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)隱私安全計(jì)算平臺(tái)。

大模型時(shí)代來(lái)臨后，我們幸運(yùn)地發(fā)現(xiàn)，這些技術(shù)儲(chǔ)備與AI的進(jìn)展非常匹配。攬睿星舟其實(shí)早已開(kāi)始研發(fā)，2022年發(fā)布時(shí)恰好趕上AIGC和ChatGPT爆發(fā)前期，這令我們感到非常興奮。

Q：與其他同類(lèi)型公司相比，我們的優(yōu)勢(shì)在哪里？

A：由于此前多年的積累，我們已經(jīng)具備全方位服務(wù)能力，不只是算力調(diào)度。打個(gè)比方，你可以把購(gòu)買(mǎi)了一定算力的公司看作是買(mǎi)了一臺(tái)機(jī)器，類(lèi)似于裸機(jī)，上面幾乎沒(méi)有什么增值服務(wù)。

所以我們做的事情，一方面向上延伸，為提供算力、算法的模型商增加后續(xù)功能和服務(wù)，提升其長(zhǎng)期盈利的能力；另一方面向下鞏固，為用戶(hù)端提供更多適配的內(nèi)容，比如在跨云調(diào)度的情況下機(jī)器關(guān)閉以后如何繼續(xù)保持存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并能在下次開(kāi)機(jī)使用等等。

Q：與天貓Digital實(shí)驗(yàn)室的合作，是否可以視作一個(gè)切入口？

A：是的。我們跟天貓實(shí)驗(yàn)室的合作，是有非常多的機(jī)會(huì)的。

實(shí)際上，AIGC興起之前，電商領(lǐng)域便已經(jīng)是數(shù)字化的應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景之一，AIGC和大模型興起之后，人工智能在這個(gè)領(lǐng)域有非常多的落地空間，例如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，如何提供更好的營(yíng)銷(xiāo)方案，讓產(chǎn)品觸達(dá)更多人群。同時(shí)，人工智能也可以產(chǎn)生更多、更好的投放物料，提升AI客服的服務(wù)性，讓用戶(hù)有更好的體驗(yàn)等等。

首先，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的起始點(diǎn)，一定是基于對(duì)于目標(biāo)消費(fèi)者人群的梳理與細(xì)分，了解品牌用戶(hù)是什么樣的群體，他們對(duì)品牌的認(rèn)知和購(gòu)買(mǎi)偏好是怎樣的，在選定的多維度特征工程 （時(shí)序、靜態(tài)）基礎(chǔ)上，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI建?？梢愿珳?zhǔn)的有效預(yù)測(cè)個(gè)體意向度，并結(jié)合對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者的貨品偏好，兼顧覆蓋高意向&潛在意向人群。我們?cè)谝黄鹂蛻?hù)的合作中，已經(jīng)達(dá)成了有效的對(duì)觸達(dá)消費(fèi)者效率的提升，成本的下降。

其次，在內(nèi)容生產(chǎn)方面，AIGC可協(xié)助品牌商家等需求方進(jìn)行更快速的素材整合、創(chuàng)意化與流程化的內(nèi)容制作，或幫助人工進(jìn)行創(chuàng)意延伸，以提升營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售的內(nèi)容生產(chǎn)效率。

通過(guò)大量學(xué)習(xí)電商場(chǎng)景內(nèi)商業(yè)化設(shè)計(jì)場(chǎng)景、攬睿星舟及其平臺(tái)上AI模型服務(wù)提供者的行業(yè)模型，已可以幫助實(shí)現(xiàn)分行業(yè)的AI精準(zhǔn)構(gòu)圖和穩(wěn)定輸出。并在沉淀營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下的行業(yè)模型，目標(biāo)在未來(lái)進(jìn)一步針對(duì)不同場(chǎng)景形成標(biāo)化封裝文生圖應(yīng)用，幫助服務(wù)提供方或品牌商家更快產(chǎn)出所需的產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖、搭配圖、寶貝詳情頁(yè)等。品牌商家僅需提供產(chǎn)品實(shí)拍圖、再確定場(chǎng)景風(fēng)格、模特特點(diǎn)、鏡頭表現(xiàn)方式等維度prompt內(nèi)容，即可快速生產(chǎn)所需內(nèi)容。

再者，AI智能客服也是一種采用人工智能技術(shù)提供服務(wù)的新型客服助手。它能夠理解用戶(hù)的需求，并給出建議性的答案和推薦。與過(guò)去需要人工不斷連接模塊或應(yīng)用不同，現(xiàn)在的AI智能客服能夠幫助用戶(hù)更高效、更完善地完成任務(wù)。例如，通過(guò)學(xué)習(xí)品牌商品手冊(cè)、說(shuō)明、用戶(hù)畫(huà)像以及常見(jiàn)用戶(hù)疑問(wèn)等內(nèi)容，智能客服可以為用戶(hù)提供更好的服務(wù)（包括處理咨詢(xún)、個(gè)性化商品推薦等），同時(shí)有效降低了商家的人力成本投入。

目前我們已先后在汽車(chē)后市場(chǎng)、快消、鞋服等行業(yè)沉淀了相當(dāng)?shù)乃惴芰胺?wù)經(jīng)驗(yàn)。

我們與天貓Digital在營(yíng)銷(xiāo)垂直場(chǎng)景上已經(jīng)在探索更多方面的合作，伴隨人工智能的興起，我們覺(jué)得未來(lái)潛力非常大。

Q：作為技術(shù)前沿的踐行者，對(duì)于AIGC或者大模型的興起，結(jié)合自身多年研究經(jīng)歷，你傾向于如何去看待它的未來(lái)？

A：這是一場(chǎng)科技的文藝復(fù)興運(yùn)動(dòng)，會(huì)帶來(lái)整個(gè)一個(gè)新的時(shí)代。有這么一個(gè)觀察，包括互聯(lián)網(wǎng)、PC、智能手機(jī)、人工智能等技術(shù)在內(nèi)，絕大多數(shù)科技創(chuàng)新在最初興起時(shí)，都會(huì)遭遇毀譽(yù)參半的評(píng)價(jià)。但大模型（ChatGPT）不一樣，它一落地便獲得了幾乎全世界的認(rèn)可。雖然它目前仍舊處于初級(jí)發(fā)展階段，也有關(guān)于它是否危險(xiǎn)的討論，但幾乎無(wú)人懷疑它未來(lái)的能量，你可以想象它有多重要。

加入翼方健數(shù)前，我曾在微軟研究院工作了17年，主攻方向就是人工智能，但當(dāng)ChatGPT為代表的大模型出來(lái)后，我還是被它們的能力完全被震驚了。所以要說(shuō)它會(huì)帶來(lái)哪些新機(jī)會(huì)，我覺(jué)得到處都是新機(jī)會(huì)。只是不必太著急，需要一個(gè)探索的過(guò)程。

Q：公開(kāi)資料顯示，我們?cè)诮衲?月份獲得一筆融資，是否有進(jìn)一步的融資計(jì)劃？

A：今年4月份我們完成了B++輪融資。人工智能是一個(gè)正在蓬勃發(fā)展的賽道和行業(yè)，我們認(rèn)為其中有非常多的機(jī)會(huì)。對(duì)于融資，公司也持積極和開(kāi)放的態(tài)度，希望與價(jià)值觀一致的投資者共同創(chuàng)建一個(gè)嶄新的前景。