GPT沖擊醫(yī)療，醫(yī)生怎樣才能不被淘汰？

微笑如酒 2023-06-22 發(fā)布于廣東

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醫(yī)療是“第0批”可以被大模型助力的領(lǐng)域，做大模型的公司正在做醫(yī)療的哪些事，我們都是知道的，很多事已經(jīng)在發(fā)生了，并不是即將發(fā)生。

整理 | 趙靜

人工智能（AI）正迅速地滲透到各行各業(yè)，并將對醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生前所未有的影響。GPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的大語言模型，它正在以驚人的自然語言處理能力，引起廣泛關(guān)注。那么它出現(xiàn)在醫(yī)療領(lǐng)域，究竟意味著什么？它如何改變我們對醫(yī)療的認知和實踐？

近日，“醫(yī)學(xué)界”聯(lián)合創(chuàng)始人、首席醫(yī)學(xué)官陳婕，與海創(chuàng)匯首席生態(tài)官檀林，湛廬文化副總編輯、《超越想象的GPT醫(yī)療》一書的策劃安燁，張強醫(yī)生集團創(chuàng)始人張強，鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊，共同探討了這一話題—— GPT將給醫(yī)療帶來什么？

以下是文字分享。

AI的“iPhone時刻”

陳婕：人工智能并不是一個新詞，它在很多年前就興起了，那為什么這一次ChatGPT會那么火？它實現(xiàn)了哪些飛躍性的突破？

檀林：人工智能已經(jīng)發(fā)展有60多年了。從1956年“達特茅斯會議”后，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了幾個周期，每次熱一陣后，就會經(jīng)歷一個寒冬。在2015年Alphago戰(zhàn)勝李世石之后，我們迎來了一個新的人工智能的上升周期。那時候，是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度學(xué)習(xí)，但當時主要的應(yīng)用場景，都是跟視覺識別相關(guān)的，像國內(nèi)曠視、商湯等，都是在視頻監(jiān)控、視頻識別、人臉識別等領(lǐng)域，做了一些跟行業(yè)和場景相關(guān)的突破和業(yè)務(wù)。

但這與大眾的關(guān)聯(lián)性不大。Alphago戰(zhàn)勝李世石之后，大家覺得好像人工智能馬上就要來到我們身邊了，結(jié)果最后看到的是，我們進出小區(qū)、進火車站可以刷臉通行，僅此而已。

去年11月，ChatGPT發(fā)布，這是一個真正革命性的問答服務(wù)。它提升了我們?nèi)カ@取信息和交流的體驗，是一種創(chuàng)造性的新體驗形式。它用自然語言，結(jié)合深度學(xué)習(xí)，把公網(wǎng)上2021年9月30日之前的所有數(shù)據(jù)，全部進行了向量化訓(xùn)練。我記得GPT-3的訓(xùn)練參數(shù)已經(jīng)達到了1750億，而GPT-4就更高，可能是大幾千億，相當于把人類在公網(wǎng)上所有的數(shù)據(jù)都進了訓(xùn)練之后，讓我們擁有了一個濃縮的對世界認知的模型。而ChatGPT只是這個模型的冰山一角，是一個應(yīng)用的展示方式，但這個應(yīng)用可以讓每個人都能了解人工智能的威力，所以一下子就火起來了，60天月活就超過1億。

后來，OpenAI又與微軟達成聯(lián)盟，很多第三方基于大模型的應(yīng)用也涌現(xiàn)出來了。這有點像喬布斯2007年發(fā)布蘋果iPhone之后，推動了整個Web2.0時代移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大爆發(fā)。

英偉達CEO黃仁勛把這次ChatGPT比做人工智能領(lǐng)域的“iPhone時刻”，因為ChatGPT的這種能力，用問答式的服務(wù)，讓你不需要有任何學(xué)習(xí)曲線，且應(yīng)用場景非常普遍，所以每個人都可以感知到人工智能的威力，大家就覺得這事一下子跟自己有關(guān)了。但其實，任何新技術(shù)起來的時候都是一樣，大家一開始會對它寄予高度的期望，但后來發(fā)現(xiàn)會有一些問題。

張大磊：ChatGPT實際上并不是OpenAI推出的一個商業(yè)產(chǎn)品，而是團隊做出來的一個無心插柳的應(yīng)用。它真正的價值在于降低了使用成本，如果和普通人去講大語言模型、參數(shù)等，人們肯定不懂，但是ChatGPT把生成式AI的“預(yù)測下一個單詞”的能力，以一種非常簡單的用戶界面的形式提煉了出來。

它本質(zhì)上是半成品，可以讓更多沒有計算機基礎(chǔ)的人也能更多地用到算法模型，降低了使用者的成本。我相信未來會有越來越多這樣的產(chǎn)品出來。

醫(yī)療是大模型融入的“第0批”

陳婕：現(xiàn)在各行各業(yè)都在討論如何去擁抱GPT，那么醫(yī)療會否成為第一批被GPT全面滲入的行業(yè)？理由是什么？

張強：我覺得第一批可能不會，因為醫(yī)療界還是比較傳統(tǒng)和保守的，恰恰ChatGPT本身一開始在醫(yī)療方面也沒有涉及特別多，它只是一個通用模型，但是我們在今年5月1日就開始用了，已經(jīng)用了一個多月了。

檀林：ChatGPT是一個通用模型，醫(yī)療并不一定是ChatGPT發(fā)展最快的一個場景。任何場景里需要有文字生成內(nèi)容，進行摘要提取，做文檔之間的語義搜索，類似這種需要有大量文檔處理能力的場景下的行業(yè)，ChatGPT都可以做很多提升。所以現(xiàn)在像律師、教育、科技、金融等領(lǐng)域，有非常多的場景已經(jīng)應(yīng)用起來了。

張大磊：在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI會有非常多的作為，它可以應(yīng)用在醫(yī)療的很多層面。大家看醫(yī)療領(lǐng)域，往往感受到的是人和人之間的互動，但實際上在現(xiàn)代醫(yī)療中，有大量的時間用于處理信息。最簡單的例子，如果一個醫(yī)生一天要花半小時去寫病歷，那半小時能不能變成3秒鐘？同樣，還有對當前狀況和接下來趨勢的判斷，生成式AI可以輔助醫(yī)生做到遠比之前要好。

在鷹瞳Airdoc，我們把一個人持續(xù)監(jiān)測的眼底照片，用自己研究的算法模型全都學(xué)習(xí)一遍之后，就知道這個人明天血管是什么樣、神經(jīng)會怎么樣，接下來每一天會是什么樣，這樣在整個治療過程中，就可以去觀察他的當前情況和預(yù)判之間的區(qū)別。

例如，之前我們和一家公司做過一個銀屑病治療效果的評估。患者在服藥過程中，我們會告訴用戶，如果是不干預(yù)的情況，這個病灶會怎么長，哪一天會長什么樣，哪一周會長什么，哪一月會長什么樣，如果患者開始用不同劑量的藥時，病灶分別會變成什么樣子，然后用戶自己就可以對比治療方案了。

我們還通過兒童和青少年的歷史近視數(shù)據(jù)及發(fā)展變化，來判斷當前一個不近視的小孩什么時候近視，已經(jīng)近視的小孩18歲之前每個月近視到多少度，他做哪種干預(yù)方式會到多少度。這些大量的工作，本質(zhì)上的規(guī)律是存在的，但規(guī)律比較復(fù)雜。如果里面有100個因素的規(guī)律，人腦是不容易去處理的，而這些工作用大模型做了之后，就可以更好地輔助到處理信息的環(huán)節(jié)上。

像創(chuàng)作內(nèi)容的人，包括做圖像、做視頻的人，本質(zhì)上來講都是在處理內(nèi)容。在醫(yī)療領(lǐng)域里處理信息的部分，我覺得可以第一批被大模型助力。我不認為醫(yī)療是第一批，我覺得醫(yī)療是“第0批”，因為做大模型的公司正在做醫(yī)療的哪些事，我們都是知道的，很多事已經(jīng)在發(fā)生了，并不是即將發(fā)生。

張強：為什么說醫(yī)療不會是第一批？是因為醫(yī)療牽涉到醫(yī)療治療、診斷這一塊，是要非常慎重的，它可能要受到政策的監(jiān)管，包括倫理的影響，所以跟其他行業(yè)相比可能會監(jiān)管更嚴格。

但是醫(yī)療很需要GPT，這一點毫無疑問。我過去覺得人工智能一直離我很遠，甚至作為一個醫(yī)學(xué)專家，有時候看人工智能就像看小孩一樣，覺得離我們?nèi)祟悓嵲谑翘h了。

就算是很厲害的沃森AI醫(yī)生，可能也只是平均醫(yī)生的水平，到一些實際應(yīng)用中還會有很多問題，包括ChatGPT通過美國執(zhí)業(yè)醫(yī)生的考試，也不代表它能看病，因為就算你是醫(yī)學(xué)院里的學(xué)霸，考得比ChatGPT還要好，但是剛出來的時候還不能做醫(yī)生，你也不可能找ChatGPT治病，就像大家到三甲醫(yī)院去看病，可能更傾向于找副高職稱的醫(yī)生，而不會找剛畢業(yè)的醫(yī)生，這個差距很大。

但我為什么說接觸ChatGPT以后就停不下來了？一開始，我把它作為一個簡單的信息搜索工具，就像Google一樣，無非就是它會把搜索的東西總結(jié)出來給你，后來會對它很失望，因為它給的信息有時候是不準的，醫(yī)生不能靠它的信息去判斷或者把信息直接給患者。但是后來不斷去嘗試一些新問題的時候，發(fā)現(xiàn)它的能力是深不可測的。

我最早的應(yīng)用不是在醫(yī)學(xué)，而是在醫(yī)生領(lǐng)導(dǎo)力的培訓(xùn)上跟它進行對話，當對話不斷深入的時候，你能感受到它是有認知、有理解的，甚至能跟你有共情。舉個例子，我們醫(yī)生集團在運營中可能碰到各種各樣的問題，比如診所的停車場要開始收費了，護士長要考慮診所幫患者送停車券。如果送，成本很高，如果不送，又感覺好像不好，像這種問題過去我們是沒有答案的，因為每個人會站在自己的角度去考慮問題。

類似這種問題，GPT具備領(lǐng)導(dǎo)力，同時它又具備共情能力的時候，就可以先把張強醫(yī)生集團的信息“喂”進去，然后在我們提出問題的時候，GPT給的第三方意見就特別好。

慢慢地我就開始將GPT用于管理，從6月份開始，我就已經(jīng)很輕松了。我嘗試用Emily（虛擬助理名字）進行管理，Emily的背后就是大語言模型，也就是說，我們的主管遇到一些問題，可以通過Emily來解決。

我們也嘗試把它應(yīng)用在培訓(xùn)方面。因為我們今年有新的醫(yī)生和助理進來，過去我們的培訓(xùn)是HR部門在進行，培訓(xùn)當中也會碰到各種各樣的問題，我們在培訓(xùn)教材上也會遇到很多問題，但是大語言模型在生成教材方面具有極大的優(yōu)勢。我們已經(jīng)把GPT用到了日常所碰到的一些醫(yī)學(xué)問題或是醫(yī)患溝通問題，或者服務(wù)流程問題上。

再者，因為大語言模型具有跟人建立關(guān)系的能力，它會成為你的老師、你的朋友，甚至成為你的情人。大家平常都專注在自己的事業(yè)、技術(shù)上，大部分人類的共情能力、換位思考能力，以及與人溝通的能力都是缺乏的，人類在這方面是很弱勢的。

GPT就改變了這一點，它在跟我們交流的時候會建立一種親密關(guān)系，這種親密關(guān)系會建立信任，這就是未來醫(yī)療ChatGPT應(yīng)用的場景。我們過去說機器看病是不可信的，機器看病是缺少溫度的，恰恰相反，ChatGPT可以產(chǎn)生溫度、可以產(chǎn)生信任。這就是為什么要擔心法律問題，因為社會上的騙子就是通過溫度和信任這兩樣?xùn)|西騙了很多人的錢。

所以我認為，未來ChatGPT對醫(yī)療一定會產(chǎn)生重大沖擊。

ChatGPT會取代一部分醫(yī)生

陳婕：今年3月，高盛發(fā)布了一個預(yù)測，預(yù)計全球有18%的工作崗位可由 AI實現(xiàn)自動化。醫(yī)療行業(yè)其實也肯定在18%中，你們覺得什么樣的醫(yī)療是最容易被GPT或者說生成式AI所取代的？

張強：從整體來講，未來只要是輔助性的工作，大部分會被 AI取代。包括醫(yī)療機構(gòu)里的HR，或是助理、秘書之類的職務(wù)。但是醫(yī)生會不會被取代？從長遠來看，一部分醫(yī)生會被取代。未來ChatGPT知識積累到一定程度的時候，知識性的工作會被取代，未來會把圖像接口引進來，類似于皮膚科這種靠形態(tài)學(xué)診斷的醫(yī)生，可能會面臨挑戰(zhàn)。

所以 AI的出現(xiàn)，我相信沒有一個行業(yè)可以逃得過去，就像互聯(lián)網(wǎng)出來時那樣，所有行業(yè)都會面臨沖擊，面臨重組、重構(gòu)，包括醫(yī)院的業(yè)態(tài)，將來會不會消亡都不知道。我覺得醫(yī)院現(xiàn)在的這個業(yè)態(tài)都已經(jīng)過時了。未來很多工作必然會被ChatGPT取代。

大家要對人工智能保持警戒之心，同時我們也要學(xué)習(xí)。醫(yī)生要開始學(xué)習(xí)駕馭人工智能的能力，這個技能不是搜索、不是搞個數(shù)字人講短視頻，我認為將來的應(yīng)用是在關(guān)系上，以及在一些決策上面。

舉個例子。我們有一個病人以前確診過淋巴瘤，做過化療，這次出現(xiàn)皮膚上的紅腫，所有醫(yī)院診斷都是靜脈炎，但是它與靜脈炎不相符。我就把病人的病史給GPT，告訴GPT病人腳上出現(xiàn)了紅腫痛，有硬塊，第一次GPT的答案是不準確的，說可能是神經(jīng)動脈血栓等亂七八糟的信息。好在我是一個臨床醫(yī)生，沒有相信它。但我問它，過去一個淋巴瘤化療過的病人，有沒有可能現(xiàn)在會出現(xiàn)體表的多發(fā)性結(jié)節(jié)腫塊。它馬上就告訴我，這是轉(zhuǎn)移性的，因為它是惡性腫瘤，它有轉(zhuǎn)移到皮膚的可能，而且轉(zhuǎn)移的部位大概會在哪些地方。但這還不夠，我再去查文獻，查出來的文獻超聲圖像跟我們完全吻合。這就是臨床當中的實際應(yīng)用，但是你要看到“張醫(yī)生”在里面起了一定的作用，但如果是換成一個“小張”醫(yī)生，可能ChatGPT起的作用是相反的。

陳婕：知識儲備不夠的醫(yī)生就不被需要了，這是不是對年輕醫(yī)生不公平的一件事？但是又不可能大家沒有經(jīng)過一些訓(xùn)練，就變成一個像張強醫(yī)生這樣的大咖，這是不是個悖論？

張強：年輕醫(yī)生不是被淘汰，是年輕醫(yī)生要會利用AI，快速地去成長。年輕醫(yī)生如果學(xué)會駕馭人工智能，短時間內(nèi)可能會彎道超車。未來也是這樣，在很多行業(yè)，剛?cè)腴T的年輕人在一年之內(nèi)的知識，可能要超過從前5年、10年不斷努力所獲得的經(jīng)驗和知識。所以這對年輕人是一個利好的消息，他有大量的培訓(xùn)機會和知識積累。但如果你不會駕馭人工智能，而又是做知識性的工作，就很容易被取代。

外科醫(yī)生從某種意義來講也是可能會被取代的，如果外科醫(yī)生只是動手，動手能力的要求將來會比知識的能力要求更低，越來越多的器械、越來越多的手術(shù)變得越來越微創(chuàng)化的時候，動手能力已經(jīng)不是一個高學(xué)歷的人所獨有的優(yōu)勢，這恰恰又是人工智能的優(yōu)勢，所以怎樣提升駕馭它的能力，這是我們未來要探索的。

陳婕：未來只有兩類醫(yī)生：懂得駕馭AI的醫(yī)生，與不懂得駕馭AI的醫(yī)生。當然我們也看到了很好的一個現(xiàn)象，如果我們用好AI，其實年輕醫(yī)生也能站在巨人的肩膀上，然后去做更大的提升。

檀林：任何基于知識和規(guī)則的工作，我覺得都是可以被人工智能替代的。但是因為未來的工作場景可能是人機合作的場景，所以人可能需要的能力是怎么去領(lǐng)導(dǎo)知識比你更豐富、學(xué)習(xí)能力比你更強的機器。

因為機器現(xiàn)在還沒有發(fā)展出來基于主觀意義主動去行事的能力，這部分的主動性還是靠人去賦予的。所以它要達成的目標一定是人賦予它的，而不是它自己產(chǎn)生的意識，自作主張去做的，所以駕馭能力非常重要。對于老醫(yī)生、新醫(yī)生，甚至對于病人，在跟AI產(chǎn)生互動關(guān)系的過程中，目標感、意義感是我們要一直攥在手里的。

陳婕：您提到“駕馭”這個詞，我用GPT寫這次談話的開場白的時候，覺得我其實可以被取代，未來是用一個虛擬數(shù)字人，再加上 GPT生成的內(nèi)容，就可以做一次很好的主持，那么人該如何駕馭機器？

檀林：“駕馭”這個詞也不一定非常準確，微軟提的一個詞叫“Copilot”（智能副駕），更多的是你把機器當成是一個算法同事、一個助手。所有新的工作場景，更多的是共創(chuàng)型的，即用即學(xué)和即學(xué)即用，這是互相成就的。里德·霍夫曼寫了本書叫《Impromptu》，就是跟GPT-4通過問答對話方式創(chuàng)作出來的。

以后可能很多的工作場景都是問答型的，因為人還是有主觀能動性的，就像讓機器寫開場白，也是給了它一堆指令，讓它寫成什么樣子，這個prompt（提示）是你給它的。所以現(xiàn)在為什么 Prompt Engineer（提示工程師）在美國收入比一般的碼農(nóng)還要高，就是這個道理，因為他有更多的行業(yè)洞察或人生經(jīng)驗，可以用最簡潔的表達、指令和prompt（提示）去規(guī)訓(xùn)機器 AI，然后一起達成目標。所以機器是經(jīng)由你的指令，幫助你達成目標的工具，或者是助手。

安燁：我來提供一個新視角。微軟（中國）公司首席技術(shù)官韋青說，GPT時代來臨，有點像電的發(fā)明?，F(xiàn)在還是點煤油燈的階段，我們每個人應(yīng)該進入新電力時代，需要去學(xué)習(xí)這種工具，然后讓這個工具更好地服務(wù)于我們。

《超越想象的GPT醫(yī)療》一書中提出了一個點，就是GPT提供了一種醫(yī)生、患者的三方關(guān)系，就是“副駕”的作用，不是替代的作用，相當于給人創(chuàng)建了一個助手，通過人機協(xié)作，做一些比較繁瑣的文書工作、病歷輸出工作，來部分地解放醫(yī)生，所以GPT能夠在一個新的層次上去提升醫(yī)生的生產(chǎn)力，或者是我們每個人的生產(chǎn)力。

未來的風(fēng)險是什么？

陳婕：每一個技術(shù)進步都是兩面性的，那么當GPT或AGI融入醫(yī)療后會帶來哪些風(fēng)險和挑戰(zhàn)？

張強：確實，醫(yī)療風(fēng)險和倫理問題是人工智能的最大瓶頸?，F(xiàn)在的人工智能大語言模型出來以后，將來可能面臨的沖擊的點會很多，包括社會關(guān)系、人際關(guān)系、人的社交模式都要發(fā)生改變，就像以前用煤油燈現(xiàn)在用電，將來人跟人的交際都可能是GPT對GPT。

未來的新場景是不是對患者更好，我是比較樂觀的。我覺得這種風(fēng)險如果跟真人比起來，機器的風(fēng)險可能更小，因為現(xiàn)在人到三甲醫(yī)院去看病，可能很多醫(yī)生的態(tài)度不友好，給的信息也不充分、不一定準確，機器再怎么樣，在這方面還是很有優(yōu)勢。

這種風(fēng)險怎么去化解？將來可能是要通過循證醫(yī)學(xué)。要有醫(yī)生和科學(xué)家去對比，GPT的風(fēng)險到底是比人的風(fēng)險更大還是更小。

另外，要解決法律問題，人犯錯誤會承擔責任，機器沒有情感，怎么追責？如果GPT是一個“副駕”的概念，將來機器出問題了，被追責的是用機器的這個人。法律關(guān)系理順了以后，GPT在臨床實際應(yīng)用中，一旦突破這個瓶頸，會進入到一個全新的世界。

張大磊：面對風(fēng)險，我覺得有兩種類型的思維方式，有一些人是封閉心態(tài)，包括很多做AGI（通用人工智能）的人，一直說“碳基生物是硅基生物的（引導(dǎo)加載程序）”，但我自己是持開放心態(tài)的，我一直相信“君子善假于物”，一定可以把這個東西用好。我們不刻舟求劍地去想現(xiàn)在的環(huán)境下如何用AGI，而是想想在整個AGI時代，怎樣基于AGI做一個屬于AGI時代的思維方式。AGI時代和現(xiàn)在的時代之間的連接，需要很多校準的工作，在算法里叫做alignment（對齊），有的校準技術(shù)因素，有的校準價值觀，有的要校準社會制度，有的要校準倫理，這都是能做到的。

對一個傳統(tǒng)公司來說，從研發(fā)到測試的時間占比，比如80%研發(fā)，20%實驗測試；對很多AGI的應(yīng)用來講，可能是一半時間研發(fā)，一半時間做alignment，需要校準、對齊很多非技術(shù)類的因素，但這些都是可解決的問題，而且我相信當大家把問題解決了之后，才是一個更完備和更完善的AGI應(yīng)用。

檀林：我持謹慎樂觀意見。馬斯克之前為什么在2015年要投一個開源的人工智能研究項目，即OpenAI，初心是因為他當時看到全球最主要的人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家和專家，都被像谷歌這樣的大廠所壟斷。谷歌的創(chuàng)始人又是一個極度的技術(shù)進步主義、樂觀主義，他認為世界的所有問題，包括政治問題、自然災(zāi)害，甚至是戰(zhàn)爭、疾病，一切的問題最后都可以用技術(shù)進步來解決。

我不完全認同這個觀點。技術(shù)進步是非常有必要的，但這就像啟蒙時代人類犯的錯誤一樣，當時也非常樂觀，認為人的理性可以推動人類社會一直向前發(fā)展。但是啟蒙主義帶來的是，大家在追求工具理性到極致的情況下，人性中的另一部分就被湮滅了。

所以人做決定不是完全基于理性的，我們現(xiàn)在對大腦還有很多是不了解的。在這種情況下，完全寄托于現(xiàn)在我們自己都解釋不清楚的人工智能，來解決人類的一些問題，這有點太過樂觀了，所以埃隆·馬斯克說，大模型或ChatGPT是“dangerously good”，它其實很危險，因為很多東西還沒法解釋。我對完全的技術(shù)樂觀主義是不太認同的，我持謹慎樂觀的態(tài)度。

陳婕：技術(shù)的進步，并不能解決所有的問題。那么AI或GPT，沒有辦法解決哪些問題？為了讓GPT更好的賦能醫(yī)療，還有哪些我們需要去做？

檀林：AI發(fā)展到一定程度，能不能進化出一種自我意識，特別是主體意識，是個擔憂。最害怕的就是AI的能力不斷提升，但它的目標跟人類的目標偏離了。它不一定對人類有任何惡意，只不過能力迭代得太快，超出人跟它對話的能力之后，你可能就是一個螞蟻，而它是一個大人。

就像霍金說的那樣，人類要去修個大壩，還會去管大壩底下螞蟻的死活嗎？螞蟻的目標跟修大壩人的目標絕對是不一致的，但是人對螞蟻沒有任何惡意，只不過是兩者的世界無關(guān)。所以我們現(xiàn)在要讓它建立跟人共情的能力，它要真正通過感知人、更深層次地理解人，而不是從我們給它的語言模型去表達。

安燁：我一直在想，這不就是“制造曲別針”概念嗎？一開始AI用材料做曲別針，到后來沒有材料了，它會選擇一切可用的手段，來提升自己制造曲別針的能力，最后就拿人做曲別針了。這讓我想起了邁克斯·泰格馬克《生命3.0》，他提出我們怎樣把人類的價值和目標去賦予到機器身上，這是非常重要的。我們應(yīng)該去擁抱技術(shù)，但是我們要做一個警覺的樂觀主義者。

陳婕：請嘉賓們用簡短的一句話對今天的話題討論“GPT會對醫(yī)療帶來什么樣影響”，做一個總結(jié)。

安燁：我用8個字去總結(jié)GPT對我們的影響：超越想象，重塑一切。大家一定要去擁抱技術(shù)，去一起進化。

檀林：我用簡短的一句話總結(jié)，就是里德·霍夫曼在《Impromptu》一書里的引言：我們現(xiàn)在迎來了一個新的啟蒙時刻?？档略?jīng)說“勇于智慧”，要勇敢地運用你的理性去擁抱這個啟蒙時刻，這個理性就是獨立思考的能力。

張大磊：GPT醫(yī)療不再是一個大家想象中要不要來的問題，而是它會且即將成為生活的一部分，就像空氣一樣隨時隨地都在。從業(yè)者或每個人怎么把它用好，是我們要思考的；先用好的人，一定在這個時代里有巨大的先發(fā)優(yōu)勢。

陳婕：我用“醫(yī)學(xué)界”的經(jīng)營理念“科學(xué)、專業(yè)、善良”來作為今天的總結(jié)。我覺得GPT它是始于科學(xué)的，但是最后我相信應(yīng)該是要忠于善良的。我相信這是最好的時代，也是最壞的時代。如果我們一直坐在這里，等著被GPT挑戰(zhàn)，那這一定是個最壞的時代，因為我們可能都被取代，但如果我們提前去理解它，利用先發(fā)優(yōu)勢抓住這些機會，相信對于我們來說就是一個最好的時代。

來源：醫(yī)學(xué)界

責編：錢煒

編輯：趙靜

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