您猜怎么著，文心一言一進化，先把百度內部搞了個“天翻地覆”。

現在，什么臨時拉會，還得先讀5k 字文檔，百度員工根本沒在怕的。

戳一下文檔里的“智能洞察”窗口，甭管文檔多長，大模型都能秒秒鐘給出總結，讓參會這事兒再也不用“一臉懵”。

程序員也乘上了文心一言的東風，人人配備上了代碼助理。

敲一個函數坐等AI自動補全，已經成為工作常態(tài)。

這波啊，主打的就是一個：

這樣的效率大提升景象，正每天在百度智能工作平臺如流里上演。

就在不久前的中關村論壇上，李彥宏強調，百度要基于文心一言這樣的大模型，在AI原生思維下，將產品全部重構。

而如流，就率先經歷了大模型在辦公場景里掀起的變革。

現在，我們搞到了更多第一手內測資料，大模型究竟能怎樣重構日常工作的形態(tài)，咱們這回可以一探究竟了~

文心一言重構辦公日常，如流率先上新AI原生“神器”

《鋼鐵俠》里的賈維斯，看上去無所不能，充分滿足了人們對AI助手的想象。而如流里，一個能夠統(tǒng)籌全局的“超級工作助理”，已經初步有了點賈維斯內味兒。

超級助手，是大模型充分吸收了企業(yè)知識和工作流后的全新產物。所謂“統(tǒng)籌全局”，就是在任何工作場景，它都能夠及時被喚起，并且通過正常對話，幫助企業(yè)員工直接獲取知識、完成工作安排。

△在搜索框或移動端右下角，一點即可召喚

舉個例子，比如你想查找一份工作文件，但并不記得文件名，可以這樣問超級助手：找一下XX在XX會上發(fā)過的文檔。

AI能直接get你的意圖，并在企業(yè)知識庫中快速找到目標。

又比如，想約同事開個會，但不知道對方啥時候有檔期，超級助手分分鐘就能溝通明白，連日程都直接安排好了。

文心一言加持下，這個超級助手還“無所不知”。無論是泛泛如“怎么學習AI原生應用”這樣的問題，還是想具體了解公司的某項福利政策，從外部互聯網信息到內部企業(yè)知識，你只管問，它立刻就能答。

并且能夠直接定位到具體的學習資料。

文心一言帶來的變化，還不止如此。

在更細分的工作場景中，大模型正在創(chuàng)造越來越多新的可能性。

場景一：編程開發(fā)

在通用場景中，文心一言的加持，已經明顯提升了信息檢索、傳遞的效率。

但文心大模型，還并非純純的“文科生”。

基于文心大模型的理解、推理能力，百度如流已經推出一個名為Comate（Coding Mate）的代碼助手。

Comate發(fā)布之后，不斷有智能編碼黑科技上新。

最新進展是，你寫需求，Comate就能自動生成代碼。

值得一提的是，支持中文——某種程度上算是實現中文寫代碼了（手動狗頭）。

反過來，程序員最煩的兩件事：給自己的代碼寫注釋、別人不給代碼寫注釋，現在也都能交給Comate解決。

單元測試，也是軟件開發(fā)過程中重要的一環(huán)，對于提高代碼的質量和可維護性十分關鍵。不過，寫單元測試對于程序員來說，同樣是工作中較為繁瑣、枯燥的環(huán)節(jié)。

這樣的活兒，扔給AI自動生成，就再合適不過了~

目前，Comate覆蓋30多個主流編程語言和框架，并支持VS Code、Jetbrains系列等主流IDE。

能以插件的形式在眾多常見IDE中使用。

另外據了解，Comate的訓練數據來自百度內部多年積累的優(yōu)秀編程現場案例，這使得它推薦和生成的代碼能更符合真實研發(fā)場景的需求。

能給程序員幫上忙的，還不只是Comate這樣的代碼助手。

日常想給提交的代碼寫個研發(fā)總結，查詢DevOps使用問題，還可以用小K研發(fā)助手來協(xié)助。

根據每天提交的代碼、流轉卡片，智能總結一周工作：

通過對話快速獲得DevOps小技巧：

再也不用費勁查文檔，翻記錄，可以說是程序員狂喜了。

場景二：即時聊天

除了寫代碼，程序員最常見的工作內容是什么？大概就是互聯網人共同的痛點，“對齊”。

比如策劃一場活動，很可能是頭腦風暴一個群，收集需求一個群，具體執(zhí)行又是一個群。

每搬運一個99 的聊天記錄，都有無辜打工人爬樓爬到頭禿。

這種場景下，文心一言的長對話摘要能力就派上用場了：如流上新的IM智能總結功能，可以針對合并轉發(fā)的聊天記錄自動生成總結。

操作起來也很簡單，正常選中聊天記錄，合并轉發(fā)時多勾選一下“基于消息生成總結并展示”，再等上AI幾秒鐘就OK了。

這樣一來，轉發(fā)消息的人不需要再打字解釋背景，讀消息的人也能快速get重點，溝通效率屬實提升了不少。

場景三：會議場景

同樣的大模型長對話總結、分析能力，也被集成到了視頻會議中。

現在，即使是中途入會，也不用擔心跟不上節(jié)奏?；谖男囊谎裕缌髦悄軙h不僅能總結會議內容，還能通過“會議AI洞察”，實時標記重點，把討論的話題、觀點、關鍵發(fā)言都按時間劃分出來。

甚至連會議中提到的待辦事項，AI都能自動@人，做好安排。

除此之外，文心一言帶來的AI原生應用，還在更多工作環(huán)節(jié)中滲透進了百度員工的日常。

比如，在百度一直強調的知識管理-內容創(chuàng)作方向上，如流近期推出知識庫“智能創(chuàng)作”與“智能洞察”功能。

依賴文心一言的文本生成與創(chuàng)作能力，以及文檔閱讀和文檔摘要的能力，同時結合企業(yè)內部知識特顯，用戶只需點選所需內容，就可以喚醒文本優(yōu)化、續(xù)寫、總結、翻譯以及問答等功能，精準滿足知識庫場景下，優(yōu)化創(chuàng)作、獲取信息、加速理解等需求，智能化啟發(fā)員工思維、激發(fā)創(chuàng)新。

又比如當員工處理工作流程中耗時多、重復性高的問題時，在“智能輔助區(qū)”中，AI能以“副駕駛”的形式快速理解當前頁面工作內容和員工角色，為員工提供個性化的業(yè)務知識推薦和智能問答。

這一波，大模型確實是有點直擊工作痛點，實用性拉滿內味兒了。

大模型促成“奇點時刻”

事實上，站在大模型浪潮第一線，李彥宏早已做出判斷：大模型即將改變世界，未來的趨勢是所有應用都將基于大模型來開發(fā)。

對于百度自身，更是要“全部產品重做一遍，不是整合，不是接入，是重做，重構”。

文心一言發(fā)布3個月，進化速度可以用“一日千里”來形容?，F在，這種應用的變革，已經率先在百度內部落地實踐，并且深入到了百度員工工作的每一個細節(jié)。

我們了解到，文心一言加持后的如流，在百度內部收獲了不少好評。尤其是像聊天記錄智能總結這樣的功能，大家伙都從中感受到了體驗的飛躍。

但對于百度，乃至對于正在聚焦大模型的整個科技行業(yè)來說，更重要的是，如流的重構，已經成為了一個大語言模型落地探索中的參考范例：

大模型時代，人們的工作生活到底會有怎樣的改變？現在的版本答案已經在如流這樣的實踐中逐漸清晰。

一切人機交互都會變得越來越自然。每個人都能擁有一個夠專業(yè)、夠實時的智能工作助理。

辦公場景，正在率先迎來“跨越式”的體驗變化，迎來“奇點時刻”。而這樣的“奇點”，還會持續(xù)在更多場景中發(fā)生。

并且序幕拉開，浪潮便勢不可擋。根植于大模型技術、AI技術之上的AI原生應用，已經開始在全世界范圍內引領爆發(fā)式增長。

AI繪畫應用Midjourney，憑借訂閱付費模式，在一年內實現了約1億美元的營收；OpenAI的ChatGPT iOS版，一周之內就突破了50萬次下載；百度大模型能力加持的AI伙伴，內測即爆火，相關搜索問答量激增……

科技廠商們，讓大模型深入應用的步伐也越來越快。

國外，謹慎如谷歌也已在搜索中加入AI對話能力。微軟更是將Bing和ChatGPT更深度地整合在一起，Bing背靠GPT-4的同時，ChatGPT也能用Bing的能力。

國內，以在大模型方面積累最深厚的百度為例，內有如流提供“參考答案”，對外的能力輸出上新速度也令人矚目：

文心一言剛“滿月”，就快速上崗，在技術交流會上展現制作PPT、指定旅行計劃、生成投資建議書、聯動數字人直播等“工作技能”。

5月25日，萬象大會上，百度官宣用大模型重塑搜索能力，推出AI伙伴。

……

每一次的技術爆發(fā)，都會帶來大量新的機會。這一次，是AI原生思維改變一切。

有準備的人，已經率先交出參考答案。

更多“奇點時刻”，未來可期。

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