信息治理是在企業(yè)層面上對信息進行管理，以支撐企業(yè)目前及未來在監(jiān)管、法務、風險、環(huán)境和運營方面的要求。信息治理包括一整套跨領域的結構、政策、程序、過程和控制手段。信息治理要在企業(yè)兩個潛在沖突的目標（從信息中抽取價值和降低潛在的信息風險）間找到平衡點。信息治理涵蓋信息安全、數(shù)據(jù)管理、風險控制、隱私、數(shù)據(jù)存儲和歸檔、知識管理、商務運營和管理、審計、分析、企業(yè)架構、商務智能、數(shù)據(jù)科學和金融等領域。

大數(shù)據(jù)因其3V（量多、快速和多元）等特性，在給企業(yè)帶來機遇的同時，也帶來很多挑戰(zhàn)。將信息治理手段運用到大數(shù)據(jù)管理上，企業(yè)需要對其進行適應性調整。例如，面對海量數(shù)據(jù)，企業(yè)要做出取舍：哪些數(shù)據(jù)具有足夠價值，應該保存；哪些可有可無。一些企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在不同的系統(tǒng)上，共享互通困難。許多企業(yè)的現(xiàn)有員工缺乏與大數(shù)據(jù)相關的技能和經(jīng)驗。為了應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應該理解大數(shù)據(jù)如何融入現(xiàn)有信息治理架構，量化大數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值，將元數(shù)據(jù)和組織結構等信息治理理念運用到大數(shù)據(jù)上，并認可應運而生的大數(shù)據(jù)方面的科技人員，如數(shù)據(jù)科學家和Hadoop專家等。

國際著名IT企業(yè)如IBM非常重視信息治理以及大數(shù)據(jù)治理。大數(shù)據(jù)治理專家S.索爾斯（Sunil Soares）在IBM的信息治理理事會成熟度模型基礎上提出了大數(shù)據(jù)治理成熟度模型。此模型從11個維度考察大數(shù)據(jù)治理成熟度。這11個維度是商業(yè)后果、組織結果和意識、大數(shù)據(jù)負責人、數(shù)據(jù)風險管理、政策、數(shù)據(jù)質量管理、信息周期管理、信息安全與隱私、數(shù)據(jù)架構、分類與元數(shù)據(jù)、審計信息日志和報告。