電子信息專業(yè)碩士新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）領(lǐng)域涉及了信息與通信工程和電子科學(xué)與技術(shù)兩個(gè)一級(jí)學(xué)科以及通信與信息系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理、電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、物理電子與光電子學(xué)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)等六個(gè)二級(jí)學(xué)科。研究?jī)?nèi)容包括信息傳輸、信息交換、信息處理、信號(hào)檢測(cè)、集成電路設(shè)計(jì)與制造、電子元器件、微波與天線、儀器儀表技術(shù)、計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用等。本領(lǐng)域現(xiàn)擁有智能系統(tǒng)研究所、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別研究所，近年來完成和目前在研有國(guó)家科技部863計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金，部省級(jí)重大、重點(diǎn)，浙江省自然科學(xué)基金，浙江省科技廳公益技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃等國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目和企業(yè)委托的技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目，并在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表了一系列高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文。本領(lǐng)域與社會(huì)和產(chǎn)業(yè)界聯(lián)系非常緊密，目前緊密合作的企業(yè)有二十多家。

 本領(lǐng)域依托信息與通信工程一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)，目前形成了嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像與視頻處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與智能應(yīng)用技術(shù)三個(gè)科研方向，并在嵌入式軟硬件開發(fā),面向紡織、農(nóng)業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的圖像視頻處理技術(shù)，無線傳感網(wǎng)等工程與技術(shù)方面具有較好的辦學(xué)基礎(chǔ)和研究力量。

一、培養(yǎng)目標(biāo)

電子信息碩士新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）領(lǐng)域培養(yǎng)適應(yīng)我國(guó)社會(huì)主義建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展需要的新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新型人才。具體培養(yǎng)要求是：1、擁護(hù)黨的基本路線和方針政策；熱愛祖國(guó)，遵紀(jì)守法，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神，具有科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)和求真務(wù)實(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度及工作作風(fēng)，身心健康。2、掌握新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、先進(jìn)技術(shù)方法和手段，在新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）領(lǐng)域具有獨(dú)立從事工程設(shè)計(jì)、工程實(shí)施、工程研究、工程開發(fā)、工程管理等能力。3、掌握一門外國(guó)語，可以熟練地閱讀專業(yè)領(lǐng)域的外文資料。

二、主要研究方向

1.嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

本方向主要研究嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，具體包括基于ARM和FPGA的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與開發(fā)等方面的研究。

2.圖像與視頻處理技術(shù)

本方向主要從事基于圖像與視頻的物體檢測(cè)與跟蹤、運(yùn)動(dòng)模式分析與理解、以及基于圖像和視頻的三維非剛體運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)等方面的研究。具體包括紡織、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、安防等行業(yè)領(lǐng)域的圖像處理、視頻信息的檢測(cè)、分析、傳輸、存儲(chǔ)、壓縮、重建以及模式識(shí)別與協(xié)同信息處理、智能信息檢索等。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)與智能應(yīng)用技術(shù)

本方向主要以機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)知識(shí)為理論基礎(chǔ)，充分利用模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，研究信息智能抽取方法；對(duì)提取信息進(jìn)行智能分析和處理的方法；并在信息理解的基礎(chǔ)上，研究系統(tǒng)行為的智能控制和決策。