ChatGPT在資本市場(chǎng)上引發(fā)的連鎖效應(yīng)仍在傳導(dǎo)，繼近一周來AI服務(wù)器概念股頻頻漲停后，市場(chǎng)將目光投向了新型服務(wù)器散熱技術(shù)——液冷。

近日，券商研究機(jī)構(gòu)接連發(fā)布研報(bào)稱AI服務(wù)器需求爆發(fā)將推動(dòng)液冷技術(shù)加速推廣，相關(guān)市場(chǎng)或迎爆發(fā)。那么，目前液冷在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用究竟如何？會(huì)否成為ChatGPT概念下的又一風(fēng)口？

ChatGPT技術(shù)

推廣拉動(dòng)算力需求

據(jù)浙商證券研報(bào)，AIGC(人工智能生成內(nèi)容)以大模型、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。大模型是指通過在大規(guī)模寬泛的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練后能適應(yīng)下游任務(wù)的模型，大模型意味著模型參數(shù)量級(jí)式提升。

ChatGPT是OpenAI 2020年發(fā)布的GPT-3模型微調(diào)后開發(fā)出的對(duì)話機(jī)器人。GPT-3模型參數(shù)量為1750億，而該公司2018年推出的GPT-1模型參數(shù)量為1.17億，2019年的GPT-2為15億。模型參數(shù)量越大，意味著需要使用的算力資源越大。數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(即假如每秒計(jì)算一千萬億次，需要計(jì)算3640天)。

從對(duì)應(yīng)需求來看，算力可分為基礎(chǔ)算力、智能算力及超算算力。ChatGPT及其他AIGC主要拉動(dòng)智能算力需求，有望帶動(dòng)AI服務(wù)器采購(gòu)需求放量，這正是相關(guān)概念股頻頻漲停的原因。

AI服務(wù)器需求爆發(fā)將進(jìn)一步拉動(dòng)上游包括AI芯片、存儲(chǔ)和液冷等方面的需求。浙商證券、國(guó)信證券近日均在研報(bào)中表示，液冷技術(shù)有望加速推廣，相關(guān)市場(chǎng)或迎爆發(fā)。

液冷是高密度算力的

散熱必選項(xiàng)

為何AI服務(wù)器的需求將拉動(dòng)液冷技術(shù)推廣？原因是AIGC需要的超高算力密度使傳統(tǒng)風(fēng)冷散熱架構(gòu)難以應(yīng)對(duì)，幾乎必須依靠液冷技術(shù)。

根據(jù)《冷板式液冷服務(wù)器可靠性白皮書》，2022年英特爾第四代服務(wù)器處理器單CPU功耗已突破350瓦，英偉達(dá)單GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍達(dá)到50kW/柜。而標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜的密度僅為5KW/機(jī)柜。

浙商證券研報(bào)認(rèn)為，當(dāng)機(jī)柜功率超過15kW，對(duì)于現(xiàn)有的風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)到了空氣對(duì)流散熱能力的天花板。液體的導(dǎo)熱性能是空氣的10到25倍，因而可以支持更高的功率密度散熱需求。

另一方面，近年來政策對(duì)于數(shù)據(jù)中心的能效控制趨于嚴(yán)格。2022年8月，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部等七部門聯(lián)合發(fā)布《信息通信行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》，要求到2025年，全國(guó)新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心PUE降到 1.3 以下。PUE是數(shù)據(jù)中心的電能利用率指標(biāo)，PUE越接近1，能效越高。

傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心中的散熱用能幾乎與IT設(shè)備耗電量相當(dāng)，與之相比，液冷技術(shù)的優(yōu)勢(shì)更加凸顯。就單向浸沒式液冷而言，傳統(tǒng)風(fēng)冷機(jī)房的PUE只能做到1.3，液冷機(jī)房可做到1.1以下。

網(wǎng)宿科技單向浸沒式液冷機(jī)柜記者拍攝

網(wǎng)宿科技單向浸沒式液冷機(jī)房記者拍攝

國(guó)信證券研報(bào)認(rèn)為，隨著AI算力等場(chǎng)景應(yīng)用的加速，持續(xù)看好液冷技術(shù)的應(yīng)用與推廣趨勢(shì)，關(guān)注熱力升級(jí)背景下頭部溫控器企業(yè)機(jī)遇。液冷散熱器通過液體流動(dòng)與散熱器內(nèi)部表面摩擦帶走大量的熱量而起到散熱作用，與一般的風(fēng)冷散熱器相比，液冷能夠大幅提高降溫效果，液冷技術(shù)現(xiàn)主要應(yīng)用在超高算力密度場(chǎng)景，ChatGPT推廣有望進(jìn)一步帶動(dòng)AI等超算應(yīng)用場(chǎng)景的推廣，帶動(dòng)液冷技術(shù)的進(jìn)一步推廣與應(yīng)用。

液冷已在數(shù)據(jù)中心中

嶄露頭角

目前液冷在數(shù)據(jù)中心中的推廣情況如何？產(chǎn)業(yè)鏈如何看待液冷賽道？

前不久，記者從某大型第三方數(shù)據(jù)中心公司了解到，目前該公司收到的訂單中，“客戶都會(huì)要求在預(yù)定的機(jī)房中留出一部分使用液冷系統(tǒng)。這個(gè)量已經(jīng)明顯上來了”。

目前液冷技術(shù)的成熟度已經(jīng)較高，接下來還要依靠整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)推動(dòng)供需端放量、成本做低。從生產(chǎn)端來看，網(wǎng)宿科技副總裁胡世軒告訴記者，國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的冷卻液生產(chǎn)商，包括殼牌、?？松梨?/a>、陶氏化學(xué)、中石化等，都已經(jīng)展開針對(duì)液冷的獨(dú)立研發(fā)工作，同時(shí)也在研究如何進(jìn)一步壓低成本。

網(wǎng)宿科技旗下綠色云圖擁有單相浸沒式技術(shù)，并建立了上海第一座全浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心。不過，胡世軒也曾對(duì)記者坦言：“當(dāng)前液冷推廣還存在一定阻礙，比如大型數(shù)據(jù)中心擔(dān)心采購(gòu)液冷機(jī)柜后，客戶的接受度不像對(duì)傳統(tǒng)機(jī)柜那么高。”

而數(shù)據(jù)中心需要考慮的是，在液冷散熱系統(tǒng)下，要如何準(zhǔn)備和適應(yīng)液冷設(shè)備和服務(wù)器的管理、維修和淘汰，因?yàn)橐豪湎到y(tǒng)的作業(yè)方式和傳統(tǒng)散熱方式完全不同。

（文章來源：上海證券報(bào)）