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導語 科研合作是現(xiàn)代科學與學術的重要特征，科研合作主題與創(chuàng)造力和影響力關系密切。然而，人們對科學家如何讓合作者參與到新課題的問題仍知之甚少。近日，北京師范大學系統(tǒng)科學學院副教授曾安等學者在PNAS上發(fā)表的一項研究，系統(tǒng)分析了科學家職業(yè)生涯中學術主題與合作者的共同演化關系，挖掘科學合作中所涉及研究主題的統(tǒng)計特征，并揭示了科學家在新課題上如何選擇合作者。研究表明，合作者通常傾向于參與單主題研究。高生產(chǎn)力的科學家傾向于擁有更高比例的單主題合作者，而高影響力科學家對多主題合作研究展現(xiàn)出偏好。 研究領域：科研合作，科學學  胡一冰 | 作者 鄧一雪 | 編輯
（3） 哪些因素會影響合作者參與某特定科學家新課題的概率？ 
1. 大多數(shù)科學家傾向于 擁有高比例的單主題合作者 該研究針對每一位焦點科學家，統(tǒng)計與其合作過兩次及以上的所有合作者（collaborator）信息，并計算焦點科學家在多個主題中合作者的分布。同時，該研究設計了“模擬重組”（time-controlled reshuffling）機制作為對照組以檢驗上述發(fā)現(xiàn)是否具有隨機性。 如圖2A所示，在一位科學家的合作者中，平均有63%的人涉及一個主題，約25%的人涉及兩個主題，12%的人涉及三個及以上的主題。通過比較真實數(shù)據(jù)（0.63）和對照組結果（0.45），發(fā)現(xiàn)焦點科學家參與的合作者參與的主題比“模擬重組”預期的要少。對于所有個體科學家，研究者統(tǒng)計了他們只參與一個主題的合作者的比例，即單主題合作者占比。與對照組相比，大多數(shù)科學家傾向于擁有高比例的單主題合作者（如圖2B所示）。 
2. 高被引科學家的多主題合作者比例更高 該研究將生產(chǎn)力（論文產(chǎn)量）和影響力（論文被引次數(shù)）作為衡量科學家成功與否的標準。圖3B中展示了單主題合作者的比例與合作論文數(shù)量之間的關系，并比較了前 1%高產(chǎn)和前1%高被引的焦點科學家的行為差異?？梢?，在考慮偶爾合作者（最多合作5篇論文的人）時，這兩組焦點科學家之間沒有顯著差異。然而，對于與焦點科學家合作發(fā)表至少10篇論文的頻繁合作者來說，高產(chǎn)和高被引科學家在讓合作者參與研究主題的行為非常不同——高產(chǎn)科學家的單主題合作者比例較高，而有影響力的科學家的單主題合作者比例較低，這意味著多主題合作者比例更高。圖3C兩類焦點科學家的頻繁合作者所涉及的主題數(shù)量的分布圖也印證了上述發(fā)現(xiàn)。
3. 有合作歷史的合作者 更容易參與焦點科學家的新課題 該研究還關注了“合作者與焦點科學家的合作歷史”和“參與焦點科學家下一個新課題”的概率關系。圖4A中展示了參與焦點科學家下一個主題的概率——一個關于過去合作論文數(shù)量的函數(shù)。如圖所示，在過去2年內(nèi)與焦點科學家合作論文的近期合作者，出現(xiàn)在焦點科學家的下一個新主題中的平均概率為0.25，遠遠高于總體平均概率0.11。這表明，與某一焦點科學家一起發(fā)表更多論文的合作者，參與下一個主題的可能性明顯更高。也就是說，科學家在新課題中更有可能與近期的合作者合作。當考慮近期合作者時，參與下一個主題的概率仍然隨著過去合作論文的數(shù)量顯著增加。 此外，研究還發(fā)現(xiàn)，表明有過高被引合作論文的合作者參與新課題的概率更高，焦點科學家在其職業(yè)生涯后期中有更高比例的單主題合作者。 
4. 總結 科研合作是現(xiàn)代科學與學術的重要特征，科研合作主題與創(chuàng)造力和影響力密切相關。然而，我們對科學家如何讓合作者參與到他們的研究課題中，仍然知之甚少。該研究揭示了科學合作中所涉及研究主題的統(tǒng)計特征，將單個科學家發(fā)表論文的時間序列分解為與每個合作者共同發(fā)文的時間序列，通過追蹤每篇論文涉及的研究主題系統(tǒng)分析合作主題的演化過程。 研究表明，合作者通常傾向于參與單主題研究。高生產(chǎn)力的科學家傾向于擁有更高比例的單主題合作者，而高影響力科學家對多主題合作研究展現(xiàn)出偏好。研究還進一步將合作者的合作歷史與科研水平作為關鍵因素，來探索其對合作者加入焦點科學家新課題的影響。此外，該項工作所采用的分析框架具有普適性，可推廣至其他系統(tǒng)的協(xié)作關系中，如電影制作、專利設計和軟件開發(fā)等。 復雜科學最新論文 |
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