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家好，我是飛哥。 數(shù)據(jù)分析界育種知識最好、育種界編程最扎實、段子講得最好的數(shù)據(jù)分析師，所以：編程+數(shù)據(jù)分析+育種，就是我的日常工作了。 電腦是研究生時學習的編程，之前沒有接觸過，計算機登記證書是一個沒有，生物統(tǒng)計當年差點沒及格，高數(shù)和線代還可以但是基本忘完了。就這樣，經(jīng)過金山打字半個月的訓練，學會了盲打，研究生三年還是入門了生物信息的大門。 看一下我研究生的日常：（玉米地授粉往事序），數(shù)據(jù)分析+大田育種，實驗是不可能做的，去實驗室就是幫助大家裝槍頭。
上面這張照片是2015年元旦，海南玉米育種基地剛澆過水，那時上午已經(jīng)有花粉散粉，二話不說，赤腳下地授粉。中間小李師傅幫我照相，因為我要發(fā)朋友圈紀念一下，還賦詩如下：“15有啥了不起，空間更新多如蟻，看我玉米地授粉，風和日麗元旦里”。那時的我，還未畢業(yè)，對未來充滿憧憬，活力四射。 工作幾年，邊工作邊學習，哪里不會學哪里，也積累了一些知識，接觸的物種中有：玉米小麥水稻、豬雞牛羊、林木水產(chǎn)，用到的模型從方差分析到線性模型，從混線模型到廣義模型，從GWAS到GS，基本都是R語言+Python+Linux。 有些小伙伴，問我如何入門數(shù)據(jù)分析？ 我的經(jīng)驗是，學習，從來不拘泥于形式，植物的不看動物的書籍？動物的不看林木的論文？林木的不理水產(chǎn)的成果，對我而言不存在的，因為物種是屬于應(yīng)用層，背后模型是類似的，學此可以懂彼。比如，學習GWAS我發(fā)現(xiàn)人類的知識更系統(tǒng)，于是學起來諸如多基因得分、孟德爾隨機化也毫無違和感（統(tǒng)計遺傳學：第八章，基因型數(shù)據(jù)質(zhì)控）。 其實網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)分析師都是從Excel到Python，然后到機器學習。而農(nóng)業(yè)這一塊，混合線性模型是繞不過去的檻，所以這里總結(jié)一下我的技能。 算不上技能樹，只能算是花花草草： 1， 生物統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)分析匯總統(tǒng)計分析
方差分析
回歸分析
相關(guān)性分析及通徑分析
主成分分析及聚類分析
混合線性模型
2， 作物數(shù)據(jù)分析
3， 動物、水產(chǎn)數(shù)據(jù)分析
4，群體遺傳分析
5，GWAS分析和QTL定位
6，基因組選擇分析
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