離線部署PaddleOCR教程（我親自測試過）

hncdman 2022-05-25 發(fā)布于湖南

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根據(jù)本教程是可以成功的，可與paddle ocr 安裝部署與使用教程（解決出錯可參考）配合使用，
本教程演示 Anaconda 下離線部署 Paddle OCR教程  人人可用

準(zhǔn)備工作自行安裝  Anaconda  安裝時候該勾選的全部勾選  python3.8記得勾選如果已有其他版本的python  請自行測試

正式開始

1.官網(wǎng)https://www./install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/conda/windows-conda.html

按照自己配置選擇安裝 pip 未安裝成功各種報錯 docker未測試

需注意 cuda版本必須和顯卡驅(qū)動對應(yīng) 可以向下兼容

需要確認(rèn)的步驟官網(wǎng)寫的很清楚

2.
安裝完成后  安裝 paddleHub Anaconda命令下 pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple --default-timeout=100 后面的鏈接是鏡像加速不加鏈接 95%會各種失敗

3.
pip install cython -i  https://mirror.baidu.com/pypi/simple --default-timeout=100

4.
下載 PaddleOCR https:///paddlepaddle/PaddleOCR?_from=gitee_search 打開網(wǎng)址點擊克隆/下載  下載之后解壓

5.
cd 到  剛才下載的目錄下

6.
特別注意這一步很容易在這一步走不出來
安裝檢測識別串聯(lián)服務(wù)模塊必須先cd到 paddleOCR目錄

hub install deploy/hubserving/ocr_system/
hub install deploy/hubserving/ocr_cls/
hub install deploy/hubserving/ocr_det/
hub install deploy/hubserving/ocr_rec/    這幾個命令直接復(fù)制過去  enter  等待執(zhí)行

注意此時會報錯  看報錯的最后一行提示

缺少什么就安裝什么  具體命令為
pip install shapely -i  https://mirror.baidu.com/pypi/simple --default-timeout=100 其中 shapely 為缺少的庫  只做例子  會報錯幾個缺少庫
提示缺paddle時用下面的，版本看GITEE上的就行
python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install paddlepaddle==2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

記得看命令號如果安裝報錯可以多安裝幾次

缺少dll就下載dll 自定百度  看命令行上提示的路徑下載dll復(fù)制進(jìn)bin目錄  再次運行命令

7.
下載識別模型 https://hub./PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/README_ch.md  自帶的是 mobile模型

如需更改模型名稱在  deploy\hubserving\.\ 的  params.py  中更改即可，根據(jù)下載的模型自已修改
{

① 將reference文件夾解壓，拷貝至 ~/ocr/PaddleOCR/ 目錄下

② 配置模型路徑，修改params.py文件

cfg.det_model_dir="~/ocr/PaddleOCR/reference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/"
cfg.rec_model_dir="~/ocr/PaddleOCR/reference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/"
cfg.cls_model_dir="~/ocr/PaddleOCR/reference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/"

}
這里提供百度云鏈接已替換成高精度的識別模型可直接下載解壓的PaddleOCR的根目錄即可無需更改也就是之前下載的PaddleOCR目錄

--來自百度網(wǎng)盤超級會員V6的分享

PaddleOCR下新建'inference’文件夾，準(zhǔn)備推理模型并放到'inference’文件夾里面，默認(rèn)使用的是v1.1版的超輕量模型，

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/quickstart.md

默認(rèn)模型路徑為：

檢測模型：./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/
識別模型：./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/
方向分類器：./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/

模型路徑可在params.py中查看和修改。更多模型可以從PaddleOCR提供的模型庫下載，也可以替換成自己訓(xùn)練轉(zhuǎn)換好的模型。

8.
再次輸入（前提是沒有報錯）
hub install deploy/hubserving/ocr_system/
hub install deploy/hubserving/ocr_cls/
hub install deploy/hubserving/ocr_det/
hub install deploy/hubserving/ocr_rec/

此時會提示

[2021-09-28 13:16:00,232] [ INFO] - Successfully uninstalled ocr_system
[2021-09-28 13:16:00,677] [ INFO] - Successfully installed ocr_system-1.0.0 類似這種這就成功了
?。。?！一定注意命令行缺少什么就裝什么無腦裝如果都裝了還是不行別慌  重復(fù)第二個步驟

9.最后啟動 Hubseving

這里提供  用config的方式啟動其他方式請看官網(wǎng)的文檔命令

配置文件在剛才下載的 paddleOCR 目錄下的 \deploy\hubserving\ocr_system\config.json  可自行修改
如果用CPU  config中的use_gpu  改為false  注意  paddleOCR  在 windows下是不支持多線程的
//GPU的識別速度是CPU的8-10倍左右  有條件的建議GPU
//實測 CPU 100次在13秒左右 GPU只需要2-3秒

開始運行
hub serving start -c PaddleOCR目錄+"\deploy\hubserving\ocr_system\config.json" 用配置文檔啟動具體每個參數(shù)代表的什么意思看官方文檔介紹

此時如無意外提示
* Serving Flask app "paddlehub.serving.app_compat" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://0.0.0.0:8868/ (Press CTRL+C to quit)

10 調(diào)用
最后附上 POST 提交識別代碼

?
.版本 2
.支持庫 spec
.局部變量 base64, 文本型
.局部變量 Str, 文本型
.局部變量 post, 文本型

base64 ＝到文本 (編碼_BASE64編碼A (#圖片1, ))
post ＝ “{\'images\': [\'” ＋ base64 ＋ “\']}”
post ＝子文本替換 (post, “'”, #引號, , , 真)
post ＝子文本替換 (post, “\”, “”, , , 真)
Str ＝編碼_utf8到gb2312 (到文本 (網(wǎng)頁_訪問_對象 (“http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system”, 1, post, , , “Content-Type:application/json”, , , , , , , , , , , , , )))
調(diào)試輸出 (Str)

這里的協(xié)議頭是必須要帶上  勿忘
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寫在最后 python版本不一樣會出現(xiàn)各種報錯也許也是我的問題大家可以研究研究
//GPU的安裝也在官網(wǎng) 自己對應(yīng)版本安裝 conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel file:///C:/Users/Q/AppData/Roaming/Tencent/QQTempSys/%W@GJ$ACOF(TYDYECOKVDYB.pnghttps://mirrors.tuna./anaconda/cloud/Paddle/
cudnn需要根據(jù)cuda版本自己選擇安裝一般 7.6  如果有報錯命令行會有提示仔細(xì)看看就行
需要更改 config  use_gpu:true
另外需要設(shè)置環(huán)境變量
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1  //具體對應(yīng)的參數(shù) 是GPU的ID  這個我也不是太懂一般就是 1  可以自行百度研究下
另外如果重啟過后提示找不到 ocr_serving 直接重復(fù)步驟8  再重新啟動就可以了
GPU第一次運行識別會檢測 cuda和cudnn版本會慢一點第二次識別好了
/////另外如果需要編譯好的EXE 可以找我 (付費)  一鍵啟動無需任何設(shè)置

用模型V1.1時報正面的錯：
not find model file path ./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer//inference.pdmodel