學(xué)生資助工作是一項(xiàng)復(fù)雜、系統(tǒng)、長期的工作，在精準(zhǔn)化過程中存在諸多挑戰(zhàn)，具體如下：

1.信息來源單一，準(zhǔn)確度不足。資助信息主要來源于學(xué)生提交的申報(bào)材料，可能存在有的困難學(xué)生由于心理因素不提交申報(bào)，以及還有學(xué)生在求學(xué)期間家庭突發(fā)重大事故沒有及時(shí)申報(bào)的情況。這樣一來，收集的信息可能存在缺失或與客觀事實(shí)存在失真，對資助對象的識(shí)別提出了更高的要求^[2]。

2.名額分配精準(zhǔn)度不高。傳統(tǒng)的按比例分配名額的方式簡單易于執(zhí)行，但由于每年的生源情況不同，每個(gè)學(xué)生的家庭狀況千差萬別，會(huì)出現(xiàn)學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)困難程度與獲得的資助等級不匹配的情況，因此對資助對象的精準(zhǔn)分級提出了更高要求。

3.評定主觀占比高。常見的評定方式包括：民主評議、信函索證、個(gè)別訪談、家訪等^[3]。在評定過程中，存在評委對學(xué)生不熟悉，只能通過材料或側(cè)面了解情況，或因各班級、學(xué)院間評委對量化評估的理解和處理標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致評定結(jié)果不準(zhǔn)確。

4.評定的及時(shí)性要求高。資助工作要求每學(xué)年認(rèn)定一次，且集中于9月^[3]，時(shí)間緊、審核和評定數(shù)據(jù)量大，對資助資金發(fā)放的及時(shí)性提出了挑戰(zhàn)。

5.資金發(fā)放需透明易監(jiān)管。資助工作涉及資金量大，學(xué)生關(guān)注度高，確保資助資金精準(zhǔn)發(fā)到需要的學(xué)生手中，且易于審核對賬，這便對資金發(fā)放的透明化監(jiān)管提出了更高的要求^[4]。

6.缺少對資助學(xué)生信息持續(xù)跟蹤和反饋。精準(zhǔn)資助是一項(xiàng)長期工作，每年有大量數(shù)據(jù)沉淀，如果能將其有效利用，會(huì)對了解研究困難學(xué)生構(gòu)成、優(yōu)化資助資金分配方式等提高資助效果的措施提供極大幫助。

針對上述問題，本文提出了一種基于綜合評價(jià)的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)資助平臺(tái)，并給出業(yè)務(wù)支撐應(yīng)用實(shí)例。

積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與學(xué)生資助工作的深度融合，推動(dòng)應(yīng)用與創(chuàng)新，對提升教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平具有重大意義^[5]。

建設(shè)校級精準(zhǔn)資助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過采集整合不同業(yè)務(wù)部門的學(xué)生全量數(shù)據(jù)、構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系、建立精準(zhǔn)資助分析模型，以及分析結(jié)果可視化展示，可為助學(xué)工作的開展提供有效依據(jù)。平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：

1.學(xué)生數(shù)據(jù)的全量化。通過關(guān)聯(lián)采集多個(gè)學(xué)校部門的數(shù)據(jù)來源，一方面能了解學(xué)生的真實(shí)消費(fèi)水平，另一方面便于從全校層面進(jìn)行資助等級評定和統(tǒng)籌名額分配。解決傳統(tǒng)申請學(xué)生數(shù)據(jù)來源單一和按經(jīng)驗(yàn)分配名額的問題，為高校實(shí)施精準(zhǔn)資助提供參考方案。

2.學(xué)生資助的混合化。探索包括學(xué)生經(jīng)濟(jì)情況、學(xué)業(yè)情況、生活情況、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)等多維度的綜合評價(jià)指標(biāo)體系，能在海量學(xué)生數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)雖然沒有申請學(xué)校經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助但確實(shí)需要關(guān)愛的學(xué)生，并通過電子補(bǔ)助等隱性方式發(fā)放^[6]，維護(hù)學(xué)生的自尊。

3.效果評估的可視化。通過可視化圖表，一方面可以直觀地看到學(xué)生資助的效果，了解學(xué)生在獲得資助后的生活、學(xué)習(xí)改善等實(shí)質(zhì)性幫助情況，便于建立檔案長期跟蹤^[7]；另一方面可以展示資金落實(shí)情況，加強(qiáng)對資助資金的常態(tài)化監(jiān)督，確保資助資金合理合規(guī)使用。

精準(zhǔn)資助平臺(tái)基于動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的物理基礎(chǔ)設(shè)施資源，使用Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和高效計(jì)算服務(wù)。

精準(zhǔn)資助平臺(tái)根據(jù)分層設(shè)計(jì)的思路，依次分為大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層，平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。

1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)層

建立面向全過程的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管控體系，保證數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確、規(guī)范、完整、一致，對數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、訪問控制、人員等方面進(jìn)行有效安全管控。

建設(shè)大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)集群，采用“Hadoop+Spark”的混搭架構(gòu)，處理大批量離線數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)入MySQL、HBase中。

2.數(shù)據(jù)采集層

采集來自學(xué)校內(nèi)不同系統(tǒng)的學(xué)生信息與動(dòng)態(tài)。精準(zhǔn)資助需要用到的學(xué)生綠色通道、貸款信息、學(xué)習(xí)成績、就業(yè)、一卡通消費(fèi)等數(shù)據(jù)，主要來自教務(wù)、學(xué)工、助學(xué)、就業(yè)、一卡通、網(wǎng)絡(luò)計(jì)費(fèi)、門禁等7個(gè)系統(tǒng)。

根據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、完整性校驗(yàn)及清洗等ETL（Extract-Transform-Load，抽取—轉(zhuǎn)換—加載）處理，生成ODS（Operational Data Store，操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）數(shù)據(jù)體。

3.綜合指標(biāo)體系層

對來自各系統(tǒng)的各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性校驗(yàn)，構(gòu)建面向多數(shù)據(jù)維度的綜合評價(jià)指標(biāo)體系，分層次地實(shí)現(xiàn)了從操作數(shù)據(jù)ODS到數(shù)據(jù)倉庫DW（Data Warehouse）再到數(shù)據(jù)集市DM（Data Market）的數(shù)據(jù)匯聚，用于多角度支持分析決策，為后續(xù)的數(shù)據(jù)可視化展示、數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)。

4.數(shù)據(jù)應(yīng)用層

包括應(yīng)用框架、各類服務(wù)工具，以及滿足精準(zhǔn)資助需要的統(tǒng)計(jì)報(bào)表和數(shù)據(jù)可視化頁面，通過模型庫及自定義算法來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、多維分析、預(yù)測決策相關(guān)業(yè)務(wù)需求。

根據(jù)上文描述精準(zhǔn)資助存在的問題，從精準(zhǔn)資助學(xué)生的業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)，設(shè)計(jì)困難學(xué)生個(gè)體畫像（困難學(xué)生識(shí)別、困難學(xué)生定級）、困難群體分析（從學(xué)院角度分析、從年度角度分析、從困難程度角度分析等）、建議關(guān)愛學(xué)生挖掘、資助效果評估等精準(zhǔn)資助場景，如圖2所示。

從不同系統(tǒng)收集的收入情況、消費(fèi)情況、學(xué)業(yè)情況、生活信息等多方位綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出困難學(xué)生畫像，并確定困難指數(shù)，給出資助定級建議；根據(jù)消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)雖然未申請貧困生，但可能需要學(xué)校關(guān)愛的學(xué)生名單建議；根據(jù)資助前后的學(xué)習(xí)成績、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、行為變化等數(shù)據(jù)跟蹤，進(jìn)行學(xué)生個(gè)體資助效果評估等。

通過精準(zhǔn)資助場景分析發(fā)現(xiàn)，涉及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多且指標(biāo)存在復(fù)用。因此，需要構(gòu)建基于綜合評價(jià)的指標(biāo)體系，指標(biāo)體系應(yīng)具備系統(tǒng)性、一致性、層次性，使用該指標(biāo)體系分析場景，每一個(gè)場景都可以實(shí)現(xiàn)一次完整的數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)采集自多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，能從個(gè)人申請、學(xué)習(xí)、生活、上網(wǎng)較為全面地反映出學(xué)生生活學(xué)習(xí)中主要經(jīng)濟(jì)影響因素，具備全量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

通過進(jìn)一步對來自各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性校驗(yàn)，可確保數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系正確。

把相關(guān)的指標(biāo)歸為一類，構(gòu)成指標(biāo)群，在指標(biāo)群的基礎(chǔ)上進(jìn)一步匯聚形成指標(biāo)層，便于清晰地反映精準(zhǔn)資助的場景目標(biāo)。

在層次性設(shè)計(jì)中，綜合評價(jià)指標(biāo)體系從數(shù)據(jù)類型、分析維度、業(yè)務(wù)匯聚三個(gè)層次方面，構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體。

將來自不同系統(tǒng)學(xué)生活動(dòng)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)類型程度匯總為：

資助情況、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、學(xué)業(yè)情況、生活情況、上網(wǎng)情況等，對應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的DWD（Data Warehouse Detail，數(shù)據(jù)倉庫細(xì)節(jié)）層；

在學(xué)年度、困難等級、學(xué)院/專業(yè)、生源地、資金發(fā)放等多個(gè)維度上，進(jìn)行分析匯總，形成的分析維表，對應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的DWS（Data Warehouse Service，數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）層，具備查詢展示基礎(chǔ)；

結(jié)合場景需求，匯聚成場景分析結(jié)果，對應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的DM層。

最終形成數(shù)據(jù)一點(diǎn)鉆取，多層次展示的精準(zhǔn)資助評價(jià)指標(biāo)體系，如圖3所示。

基于綜合評價(jià)的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)資助平臺(tái)已在北京師范大學(xué)助學(xué)中心得到應(yīng)用，可以滿足快速從海量學(xué)生數(shù)據(jù)中檢索困難學(xué)生信息及其日常動(dòng)態(tài)相關(guān)畫像；展示在校困難學(xué)生群體情況及相關(guān)資助落實(shí)情況；并能發(fā)現(xiàn)潛在需要資助的學(xué)生，提示相關(guān)單位進(jìn)行處理。

相較傳統(tǒng)資助流程，基于綜合評價(jià)的精準(zhǔn)資助平臺(tái)為助學(xué)中心提供了更為快速、便捷的檢索和直觀的分析展示，實(shí)現(xiàn)了困難學(xué)生個(gè)體畫像視圖、困難群體分析、建議關(guān)愛學(xué)生等多項(xiàng)功能，并為資金發(fā)放提供了有效監(jiān)管。

展示了學(xué)生的資助、消費(fèi)、學(xué)業(yè)、生活情況及變化，通過信息整合，實(shí)現(xiàn)個(gè)人多維度對比，如圖4所示。有助于助學(xué)管理部門或輔導(dǎo)員快速全面地認(rèn)識(shí)學(xué)生，提高資助管理工作的精細(xì)化程度。

分析包括時(shí)間、困難等級、培養(yǎng)層次學(xué)院等不同維度的困難學(xué)生結(jié)構(gòu)、能夠快速實(shí)現(xiàn)對某個(gè)整體特征信息的概覽，如圖5所示。

通過對學(xué)生就餐、日常消費(fèi)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測及處理，發(fā)現(xiàn)一定周期內(nèi)存在消費(fèi)異常的隱性困難學(xué)生，進(jìn)一步通過計(jì)算該學(xué)生的經(jīng)濟(jì)困難指數(shù)來輔助學(xué)校進(jìn)行認(rèn)定并發(fā)放補(bǔ)助，如圖6所示。

從校級層面來看，可以按月展示資助資金發(fā)放的平均使用情況，如圖7所示；從個(gè)體層面來看，可以查詢每個(gè)學(xué)生的獎(jiǎng)學(xué)金、助學(xué)金、勤工工資、臨時(shí)補(bǔ)助、貸款發(fā)放的明細(xì)信息。

根據(jù)精準(zhǔn)資助不同應(yīng)用場景對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、分析指標(biāo)及可視化方面的需求，本文設(shè)計(jì)了基于綜合評價(jià)的精準(zhǔn)資助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決了傳統(tǒng)資助模式中的信息來源單一、貧困生定級主觀占比高、處理周期長、不能跟蹤反饋等問題，為助學(xué)部門提供了個(gè)性化、可視化的應(yīng)用服務(wù)。

實(shí)踐應(yīng)用表明，精準(zhǔn)資助大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠高效、可靠地監(jiān)測、分析、反饋學(xué)生動(dòng)態(tài)；平臺(tái)提供多角度的綜合數(shù)據(jù)分析計(jì)算指標(biāo)體系，提高了貧困生定級準(zhǔn)確性；通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測預(yù)警，能夠更加人性化地關(guān)愛需要幫助的學(xué)生。隨著數(shù)據(jù)評價(jià)體系的不斷完善，精準(zhǔn)資助系統(tǒng)支撐的應(yīng)用場景將更加豐富。